التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Breast lesions detection in digital mammography an automated pre-diagnosis ; Identificación automática de posibles lesiones mamarias en mamografía digital |
| المؤلفون: |
Ruiz Duque, Any Estefany, Arboleda Gómez, Diana Carolina, Aristizábal Nieto, Jenny Kateryne |
| المصدر: |
Revista de Investigaciones Universidad del Quindío; Vol. 27 No. 2 (2015); 9-15 ; Revista de Investigaciones Universidad del Quindío; Vol. 27 Núm. 2 (2015); 9-15 ; 2500-5782 ; 1794-631X |
| بيانات النشر: |
Universidad del Quindío |
| سنة النشر: |
2015 |
| المجموعة: |
Revista de Investigaciones Universidad del Quindio |
| مصطلحات موضوعية: |
Cáncer de seno, mamografías, lesiones mamarias, análisis de imágenes, segmentación basada en regiones, Breast cancer, mammograms, breast lesions, image analysis, region-based segmentation |
| الوصف: |
Breast cancer is one of the most common causes of death in the female population worldwide and one of the most prevalent cancers among other types of cancer. An early and adequate diagnosis is a key factor for an appropriate treatment, increasing the probability of survival. In order to enhance the efficiency and effectiveness of a diagnosis, an image analysis system was implemented; its purpose was to provide support for radiologists in detection of lesions from mammograms. Image segmentation techniques were carried out to find breast lesions within the mammograms in the region of interest (ROI), which is related to the area where breast density is concentrated. Breast density is defined as the brightest part on the mammographic image and it is composed by glandular and adipose tissue where breast lesions are likely to be exposed. This study provides a methodology divided in two main segmentation techniques: 1) a region growing technique and 2) split and merge technique. This study also gives a complete description of image analysis and the tools used in ; Una de las causas de muerte más comunes entre la población femenina a nivel mundial es el cáncer de seno, además de ser una de las formas de cáncer más prevalente entre otros tipos de cáncer. El diagnóstico temprano y oportuno es un factor determinante para un tratamiento adecuado de esta enfermedad, incrementando las probabilidades de supervivencia de quienes lo padecen. Con el fin de mejorar la eficiencia y la efectividad del diagnóstico del cáncer de seno, se implementó un sistema de análisis de imágenes, cuyo propósito es servir de apoyo para los radiólogos en la detección de lesiones en las mamografías. Con el fin de encontrar e identificar lesiones mamarias en las mamografías, se implementaron técnicas de segmentación de imágenes en una Región de Interés (ROI), la cual está relacionada con el área donde está concentrada la densidad mamaria. La densidad mamaria se define como el área más brillante en la imagen mamográfica y que está compuesta por tejido ... |
| نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
Spanish; Castilian |
| Relation: |
https://ojs.uniquindio.edu.co/ojs/index.php/riuq/article/view/49/58; https://ojs.uniquindio.edu.co/ojs/index.php/riuq/article/view/49 |
| الاتاحة: |
https://ojs.uniquindio.edu.co/ojs/index.php/riuq/article/view/49 |
| Rights: |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| رقم الانضمام: |
edsbas.40A96CA2 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |