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AVALIAÇÃO DO MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DO GANHO DE MASSA EM ANIMAIS
| العنوان: | AVALIAÇÃO DO MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DO GANHO DE MASSA EM ANIMAIS |
|---|---|
| المؤلفون: | M. L. M. Lopes, F. R. Chavarette, A. M. Cossi |
| المصدر: | Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas, Vol 11, Iss 1 (2017) |
| بيانات النشر: | Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) |
| سنة النشر: | 2017 |
| المجموعة: | Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles |
| مصطلحات موضوعية: | Estimação do Ganho de Peso, Modelo Estatístico, Perceptron Multicamadas, Algoritmo Backpropagation, Environmental technology. Sanitary engineering, TD1-1066, Biotechnology, TP248.13-248.65, Science (General), Q1-390 |
| الوصف: | A massa de um animal torna-se uma variável importante a ser estudada, visto que a partir dela, pode-se avaliar o crescimento e o estado nutricional do animal, administrar adequadamente remédios e parasiticidas e estabelecer o valor de venda do animal no mercado. O artigo aborda o desenvolvimento de uma proposta para previsão do ganho de massa em animais através do método de regressão linear múltipla e de uma técnica baseada na inteligência artificial, mais especificamente, as redes neurais artificiais. O objetivo é desenvolver os dois métodos e aplicá-los na análise de ganho de massa, para isto, levou-se em consideração dados de massa adquiridos pelo animal e o valor de escore de condição corporal obtidos em um determinado período. A análise foi feita utilizando dados de 12 animais avaliados em três períodos distintos e considerando três tipos de alimentação: 1 - alimentação convencional (controle), 2 - caroço de algodão e 3 - farelo de algodão e milho-triturado. Através dos resultados obtidos das análises do erro percentual médio absoluto e do coeficiente de determinação pode-se observar que ambos os métodos demonstram eficiência na previsão de ganho de massa em animais. |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| اللغة: | English Portuguese |
| تدمد: | 1981-7061 2359-6724 |
| Relation: | https://seer.tupa.unesp.br/index.php/BIOENG/article/view/483; https://doaj.org/toc/1981-7061; https://doaj.org/toc/2359-6724; https://doaj.org/article/4b14d18c339b4eeea6ad12022eceee9b |
| DOI: | 10.18011/bioeng2017v11n1p01-17 |
| الاتاحة: | https://doi.org/10.18011/bioeng2017v11n1p01-17 https://doaj.org/article/4b14d18c339b4eeea6ad12022eceee9b |
| رقم الانضمام: | edsbas.37693738 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| تدمد: | 19817061 23596724 |
|---|---|
| DOI: | 10.18011/bioeng2017v11n1p01-17 |