التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
USO DE VANT COMO FERRAMENTA PARA ESTIMATIVA DE ALTURA DE DOSSEL EM MANGUEZAL: UM ESTUDO INVESTIGATIVO EM GUARATIBA, RIO DE JANEIRO, BRASIL. (Portuguese) |
| Alternate Title: |
Use of RPA as a tool for estimating canopy height in mangrove: an investigative study in Guaratiba, Rio de Janeiro, Brazil. (English) |
| المؤلفون: |
Boa Morte, Caio de Lima, Salomon Guaycuru de Carvalho, Luiz Felipe, Silva de Barros, Rafael |
| المصدر: |
Revista Tamoios; jul-dez2020, Vol. 16 Issue 3, p42-51, 10p |
| مصطلحات موضوعية: |
DIGITAL elevation models, TREE height, MANGROVE plants, LIDAR |
| مصطلحات جغرافية: |
BRAZIL |
| Abstract (English): |
Estimatives for tree heights are difficult if there is no LIDAR data available. However, UAVs (Unmanned Aerial Vehicle) or drones may generate very accurated DSM (Digital Surface Model). The aim of this study is to investigate altimetric characteristics that can be obtained through UAV imagery of a 3 hectares mangrove formation at Guaratiba, Rio de janeiro - Brasil, by subtracting the DSM by DTM. The result is a Digital Canopy Model (CDM) that can be used as a way to estimate the vegetation height with high detail. Results presented high planimetric and altimetric accuracy for the orthophotomosaic and for the DSM. Since the maximum error was under 15 centimeters for the DSM and the terrain heights variantion were under 75 centimeters at study area, the estimative for the DCM error is lower than 1 meter. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Portuguese): |
Estimativas para altura de árvores são valores difíceis de se obter se não houver acesso a dados LIDAR. Contudo, VANTs (Veículos Aéreos Não-Tripulados) ou drones podem gerar MDS (Modelos Digitais de Superfície) muito precisos. O objetivo deste estudo é investigar as características altimétricas que podem ser obtidas através do imageamento com VANT, em uma formação de mangue em Guaratiba, Rio de Janeiro - Brasil, subtraindo o MDT (Modelo Digital de Terreno) do MDS gerado. O resultado é um Modelo Digital de Copas (MDC), que pode ser usado como estimativa da altura da vegetação em grande detalhamento. Os resultados apresentam grande precisão planimétrica e altimétrica para o ortomosaico e para o MDS. Considerando erros abaixo de 15cm para o DSM (Boa Morte, 2018) e variações abaixo de 75 centímetros para cotas altimétricas do terreno na área de estudos, a estimativa do erro do MDC é menor que 1 metro. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
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