المؤلفون: Ziegler Jürgen, Donkers Tim

المصدر: i-com, Vol 23, Iss 2, Pp 263-272 (2024)

مصطلحات موضوعية: user-centric ai, explainable ai, transmodal interaction, human-ai co-evolution, Communication. Mass media, P87-96, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://doaj.org/toc/2196-6826

URL الوصول: https://doaj.org/article/3c41af346b1443da857a976e6cf75c10

المؤلفون: Ayats, H. Ambre

المساهمون: Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Université de Rennes, Sébastien Ferré

المصدر: https://theses.hal.science/tel-04543963 ; Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Rennes, 2023. English. ⟨NNT : 2023URENS095⟩.

مصطلحات موضوعية: Natural Language Processing, Explainability, User-Centric AI, Formal Concept Analysis, Semantic Web, Knowledge Graphs, Traitement automatique du langage naturel, Explicabilité, IA centrée-Utilisateur·ice, Analyse de concepts formels, Web sémantique, Graphes de connaissances, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

Relation: NNT: 2023URENS095

الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-04543963
https://theses.hal.science/tel-04543963v1/document
https://theses.hal.science/tel-04543963v1/file/AYATS_Hugo.pdf

المؤلفون: Ayats, H. Ambre

المساهمون: Université de Rennes (2023-.), Ferré, Sébastien

مصطلحات موضوعية: Traitement automatique du langage naturel, Explicabilité, IA centrée-Utilisateur·ice, Analyse de concepts formels, Web sémantique, Graphes de connaissances, Natural Language Processing, Explainability, User-Centric AI, Formal Concept Analysis, Semantic Web, Knowledge Graphs

Relation: http://www.theses.fr/2023URENS095/document

الاتاحة: http://www.theses.fr/2023URENS095/document

المؤلفون: Mohammad Naiseh, Nan Jiang, Raian Ali, Dena Al-Thani

المصدر: World Wide Web

مصطلحات موضوعية: Computer Networks and Communications, Calibration (statistics), Computer science, business.industry, Trust Calibration, Design elements and principles, User Centric AI, Interaction design, Trust, Data science, Article, Hardware and Architecture, Irrational number, Health care, Explainable AI, business, Software, Research method

وصف الملف: text; application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::842733acf0b5f0b793b8f7ee05207561
https://eprints.soton.ac.uk/455517/