المؤلفون: Ferrando Garrido, Albert

المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Universitat de Barcelona, Universitat de Barcelona, Igual Muñoz, Laura

مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Imaging systems in medicine, Machine learning, Deep learning (Machine learning), Image segmentation, BraTS-Africa, U-Net, Swin Transformer, Swin UNETR, BraTS challenge, MRI scans, aprenentatge automàtic, aprenentatge profund, aprenentatge per transferència, imatges biomèdiques, segmentació d'imatges mèdiques, segmentació de tumors cerebrals, concurs BraTS, ressonància magnètica, glioma adult, meningioma intracranial, metàstasis cerebrals, tumors pediàtrics, deep learning, transfer learning, biomedical images, medical image segmentation, brain tumor segmentation, adult glioma, intracranial meningioma

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://hdl.handle.net/2117/407795; 178931

الاتاحة: http://hdl.handle.net/2117/407795

المؤلفون: Universitat Politècnica de Catalunya. Universitat de Barcelona, Universitat de Barcelona, Igual Muñoz, Laura, Ferrando Garrido, Albert

مصطلحات الفهرس: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Imaging systems in medicine, Machine learning, Deep learning (Machine learning), Image segmentation, BraTS-Africa, U-Net, Swin Transformer, Swin UNETR, BraTS challenge, MRI scans, aprenentatge automàtic, aprenentatge profund, aprenentatge per transferència, imatges biomèdiques, segmentació d'imatges mèdiques, segmentació de tumors cerebrals, concurs BraTS, ressonància magnètica, glioma adult, meningioma intracranial, metàstasis cerebrals, tumors pediàtrics, machine learning, deep learning, transfer learning, biomedical images, medical image segmentation, brain tumor segmentation, adult glioma, intracranial meningioma, brain metastases, pediatric tumors, Imatgeria mèdica, Aprenentatge automàtic, Aprenentatge profund, Imatges--Segmentació, Master thesis

URL: http://hdl.handle.net/2117/407795