يعرض 1 - 20 نتائج من 126 نتيجة بحث عن '"southern taiga"', وقت الاستعلام: 0.75s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal
  2. 2
    Academic Journal
  3. 3
    Academic Journal
  4. 4
    Academic Journal
  5. 5
    Academic Journal

    المصدر: Материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2023; Корчагин, И. Е. Санитарное состояние лесных культур на золоотвале № 1 Рефтинской ГРЭС = Sanitary condition of forest crops at the ash dump no. 1 at Reftinskaya GRES / И. Е. Корчагин, И. С. Дегтярев, А. Е. Осипенко. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет; [ответственный за выпуск Л. В. Малютина]. – Екатеринбург, 2023. – С. 154–158.; https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12164

  6. 6
    Academic Journal

    المصدر: Forests

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Nekrasova, O, Radchenko, T, Betekhtina, A, Petrova, T, Uchaev, A & Dergacheva, M 2023, 'Carbon Sequestration by Soils of Ash Dump Forest Areas in the Middle Urals (Russia)', Forests, Том. 14, № 11, 2178. https://doi.org/10.3390/f14112178; Nekrasova, O., Radchenko, T., Betekhtina, A., Petrova, T., Uchaev, A., & Dergacheva, M. (2023). Carbon Sequestration by Soils of Ash Dump Forest Areas in the Middle Urals (Russia). Forests, 14(11), [2178]. https://doi.org/10.3390/f14112178; Final; All Open Access, Gold; https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85178320010&doi=10.3390%2ff14112178&partnerID=40&md5=6c141383e7c12360ccbc68b6000af053; https://www.mdpi.com/1999-4907/14/11/2178/pdf?version=1698845016; http://elar.urfu.ru/handle/10995/131019; 85178320010; 001123203500001

  7. 7
    Academic Journal
  8. 8
    Academic Journal

    المساهمون: The work was financially supported by state task FMGE-2019-0007 (data collection) and Russian Science Foundation, project no. 22-27-00781 (data analysis)., Работа выполнена по теме № FMGE-2019-0007 Государственного задания Института географии РАН (в части сбора данных) и гранта РНФ № 22-27-00781 (в части анализа данных).

    المصدر: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 87, № 3 (2023); 370–390 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 87, № 3 (2023); 370–390 ; 2658-6975 ; 2587-5566

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2292/1396; Бевз В.Н. Инвариантный аспект пространственновременной организации склоновых ландшафтов // Вестн. Воронеж. ун-та. Сер. география и геоэкология. 2002. № 1. С. 48–52.; Большаков А.Г. Основы теории градостроительства и районной планировки. Иркутск: Изд-во Иркутск. гос. техн. ун-та, 2004. 216 с.; Бородин О.И., Бугай А.С., Гихман И.И. Биографический словарь деятелей в области математики. Kиев: Рад. школа, 1979. 607 с.; Васильев И.С. и др. Устойчивость криогенных ландшафтов на северном участке трассы железной дороги Якутии // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2009. № 2. С. 4–8.; Коберниченко В.Г., Тренихин В.А. Методы синтеза изображений на основе данных дистанционного зондирования Земли различного разрешения // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. № 4. С. 22–31.; Крауклис А.А. Проблемы экспериментального ландшафтоведения. Новосибирск: Наука, 1979. 282 с.; Кренке А.Н., Пузаченко Ю.Г., Пузаченко М.Ю. Пространственная организация регионального мезоклимата // Изв. РАН. Сер. геогр. 2019. № 3. С. 116–130.; Макунина Г.С. Геофизические системы ландшафтов // География и природные ресурсы. 2011. № 4. С. 5–11.; Мильков Ф.Н. Физическая география: учение о ландшафте и географическая зональность. Воронеж: Изд-во Воронеж. ун-та, 1986. 326 с.; Петрищев В.П. и др. Особенности формирования ландшафтов Индерского солянокупольного района (Прикаспийская впадина) // География и природные ресурсы. 2011. № 2. С. 79–84.; Преображенский В.С., Александрова Т.Д. Первичный анализ терминов динамики ландшафтов // Изв. ВГО. 1975. Т. 107. № 5. С. 397–404.; Пузаченко Ю.Г. Инвариантность геосистем и их компонентов / Устойчивость геосистем. М.: Наука, 1983. С. 32–41.; Пузаченко Ю.Г. Инварианты динамической геосистемы // Изв. РАН. Сер. геогр. 2010. № 5. С. 6–16.; Пузаченко Ю.Г., Байбар А.С., Варлагин А.В., Кренке А.Н., Сандлерский Р.Б. Тепловое поле южно-таежного ландшафта Русской равнины // Изв. РАН. Сер. геогр. 2019. № 2. С. 51–68.; Пузаченко Ю.Г., Онуфреня И.А., Алещенко Г.М. Спектральный анализ иерархической организации рельефа // Изв. РАН. Сер. геогр. 2002. № 4. С. 29–38.; Пузаченко Ю.Г., Скулкин В.П. Независимость внутри целого и в биотической части геосистемы / Системный подход в географии. Тез. докл. М., 1972. С. 22–23.; Сандлерский Р.Б. Выявление инварианта энергетического поля ландшафта на основе дистанционной спектрозональной информации. http://www.landscape.edu.ru/files/sand_lomonos_2007.pdf (дата обращения 25.03.2019).; Сандлерский Р.Б., Пузаченко Ю.Г. Энергетические характеристики геосистем Центрально-Лесного заповедника по данным дистанционного зондирования // Тр. Центрально-Лесного гос. природ. биосф. зап. 2007. № 5. С. 429–440.; Скулкин В.С. Эмпирическая мелкомасшиабная модель растительности СССР: Автореф. дис. … канд. геогр. наук. М.: Институт географии АН СССР, 1979. 24 с.; Сочава В.Б. Вопросы классификации растительности, типологии физико-географических фаций и биогеоценозов // Вопросы классификации растительности. Свердловск: Уральский филиал АН СССР, 1961. С. 5–22.; Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука, 1978. 319 с.; Хакен Г. Принципы работы голоногого мозга: Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности. М.: Изд-во Пер СЕ, 2001. 351 с.; Хакен Г. Синергетика. М.: Изд-во МИР, 1980. 405 с.; Черных Д.В. О границах ландшафта: неортодоксальный взгляд физико-географа // Международ. журн. исследований культуры. 2015. № 4 (21). С. 63–72.; Самонастраивающиеся системы: справочник / ред. П.И. Чинаев. Киев: Наукова думка, 1969. 528 с.; Allen T.F.H., Starr T.B. Hierarchy: perspectives for ecological complexity. Chicago: Chicago Univ. Press, 1982. 310 p.; Campbell M.J., Congalton R.G. Landsat-based land cover change analysis in Northeastern Oregon’s timber resource dependent communities // American Society of Photogrammetry and Remote Sensing 2012 Annual Conference. 2012. P. 19–23.; Cao W., Li B., Zhang Y. A remote sensing image fusion method based on PCA transform and wavelet packet transform / Int. Conference on Neural Networks and Signal Processing. 2003. Vol. 2. P. 976–981.; Chang H., Yoon W.S. Improving the classification of Landsat data using standardized principal components analysis // KSCE J. Civil Engineering. 2003. № 7 (4). P. 469–474.; Choi M. A new intensity-hue-saturation fusion approach to image fusion with a tradeoff parameter // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2006. Vol. 44. P. 1672–1682.; Forman R.T. Land mosaics: the ecology of landscapes and regions. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1995. 217 p.; Forman R.T., Godron M. Landscape Ecology. N.Y.: John Wiley & Sons, Inc., 1986. 620 p.; Gobattoni F., Lauro G., Monaco R., Pelorosso R. Mathematical models in landscape ecology: stability analysis and numerical tests // Acta Applicandae Mathematicae. 2013. № 125 (1). P. 173–192.; Griffiths P., van der Linden S., Kuemmerle T., Hostert P. A pixel-based Landsat compositing algorithm for large area land cover mapping // IEEE J. Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sens. 2013. Vol. 6 (5). P. 2088–2101.; Holben B.N. Characteristics of maximum-value composite images from temporal AVHRR data // Int. J. Remote Sens. 1986. Vol. 7 (11). P. 1417–1434.; Ingebritsen S.E., Lyon R.J.P. Principal components analysis of multitemporal image pairs // Int. J. Remote Sens.1985. Vol. 6 (5). P. 687–696.; Kwarteng P., Chavez A. Extracting spectral contrast in Landsat Thematic Mapper image data using selective principal component analysis // Photogramm. Eng. Remote Sens. 1989. Vol. 55 (1). P. 339–348.; Luo Y., Trishchenko A.P., Khlopenkov K.V. Developing clear-sky, cloud and cloud shadow mask for producing clear-sky composites at 250-meter spatial resolution for the seven MODIS land bands over Canada and North America // Remote Sens. of Environ. 2008. Vol. 112 (12). P. 4167–4185.; Metwalli M.R., Nasr A.H., Allah O.S.F., El-Rabaie S., Abd El-Samie F.E. Satellite image fusion based on principal component analysis and high-pass filtering // J. Opt. Soc. Am. A. 2010. Vol. 27. P. 1385–1394.; Naidu V.P.S., Raol J.R. Pixel-level image fusion using wavelets and principal component analysis // Def. Sci. J. 2008. Vol. 58. P. 338–352.; Nunez J., Otazu X., Fors O., Prades A., Pala V., Arbiol R. Multiresolution-based image fusion with additive wavelet decomposition // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1999. Vol. 37. P. 1204–1211.; O’Neill R.V., Deangelis D.L., Waide J.B., Allen T.F., Allen G.E. A hierarchical concept of ecosystems. Princeton: Princeton Univ. Press, 1986. № 23. 254 p.; O’Neill R.V., Milne B.T., Turner M.G., Gardner R.H. Resource utilization scales and landscape pattern // Landscape Ecol. 1988. Vol. 2 (1). P. 63–69.; Potapov P., Turubanova S., Hansen M.C. Regional-scale boreal forest cover and change mapping using Landsat data composites for European Russia // Remote Sens. of Environ. 2011. Vol. 115 (2). P. 548–561.; Riasati V.R., Zhou H. Reduced data projection slice image fusion using principal component analysis // Proc. SPIE. 2005. Vol. 5813. P. 1–15.; Roy D.P., Ju J., Kline K., Scaramuzza P.L., Kovalskyy V., Hansen M., Loveland T.R., Vermote E., Zhang C. Webenabled Landsat Data (WELD): Landsat ETM+ composited mosaics of the conterminous United States // Remote Sens. of Environ. 2010. Vol. 114 (1). P. 35–49.; Sandlersky R., Krenke A. Solar energy transformation strategies by ecosystems of the boreal zone (thermodynamic analysis based on remote sensing data) // Entropy. 2020. Vol. 22. № 10. P. 1132–1140.; Shahdoosti H.R., Ghassemian H. Spatial PCA as a new method for image fusion // The 16th CSI International Symposium on Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP 2012). 2012. P. 90–94.; Tu T.-M., Su S.-C., Shyu H.-C., Huang P.S. A new look at IHS-like image fusion methods // Information Fusion. 2001a. Vol. 2 (3). P. 177–186.; Tu T.-M., Su S.-C., Shyu H.-C., Huang P.S. Efficient intensity-hue-saturation-based image fusion with saturation compensation // Opt. Eng. 2001b. Vol. 40. P. 720–728.; Turner M.G. Landscape ecology: the effect of pattern on process // Annual Rev. Ecol. Evol. Syst. 1989. Vol. 20 (1). P. 171–197.; Turner M.G. Landscape ecology: what is the state of the science? // Annual Rev. Ecol. Evol. Syst. 2005. Vol. 36. P. 319–344.; Turner M.G., Gardner R.H., O’Neill R.V. Landscape ecology in theory and practice. NY: Springer, 2001. 499 p.; White J.C., Wulder M.A. The Landsat observation record of Canada: 1972–2012 // Canadian J. of Remote Sens. 2014. Vol. 39 (6). P. 455–467.; Wu J.G. Scale and scaling: a cross-disciplinary perspective. In: Key topics in landscape ecology / J.G. Wu, R. Hobbs (Eds). Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2006. P. 115–142.; Wu J. Effects of changing scale on landscape pattern analysis: scaling relations // Landscape Ecology. 2004. Vol. 19 (2). P. 125–138.; Zhu Z., Woodcock C.E., Holden C., Yang Z. Generating synthetic Landsat images based on all available Landsat data: Predicting Landsat surface reflectance at any given time // Remote Sens. of Environ. 2015. Vol. 162. P. 67–83.; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2292

  9. 9
    Academic Journal
  10. 10
    Academic Journal
  11. 11
    Academic Journal

    المصدر: Forests; Volume 13; Issue 7; Pages: 1019

    جغرافية الموضوع: agris

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Forest Soil; https://dx.doi.org/10.3390/f13071019

  12. 12
    Academic Journal
  13. 13
    Academic Journal
  14. 14
    Academic Journal

    المساهمون: Institute for Atmospheric and Earth System Research (INAR), Micrometeorology and biogeochemical cycles, Department of Physics, Doctoral Programme in Atmospheric Sciences, Department of Forest Sciences, Viikki Plant Science Centre (ViPS), Ecosystem processes (INAR Forest Sciences)

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: The research was carried out with a grant from the Tyumen region Government in accordance with the program of the West Siberian Interregional Scientific and Educational Centre (National Project "Nauka"), and was supported by Yugra State University grant No 17-02-07/58, by RFBR and CNRS according to the research project No 21-54-15012. Pavel Alekseychik acknowledges support of the projects CLIMOSS (Climate impacts of boreal bryophytes-from functional traits to global models) funded by the Academy of Finland, Decision no. 296116), and SOMPA (Novel soil management practices-key for sustainable bioeconomy and climate change mitigation), funded by the Strategic Research Council at the Academy of Finland, Decision no. 312912.; Dyukarev , E , Zarov , E , Alekseychik , P , Nijp , J , Filippova , N , Mammarella , I , Filippov , I , Bleuten , W , Khoroshavin , V , Ganasevich , G , Khoroshavin , V , Vesala , T & Lapshina , E 2021 , ' The Multiscale Monitoring of Peatland Ecosystem Carbon Cycling in the Middle Taiga Zone of Western Siberia : The Mukhrino Bog Case Study ' , Land , vol. 10 , no. 8 , 824 . https://doi.org/10.3390/land10080824; ORCID: /0000-0002-8516-3356/work/99719242; ORCID: /0000-0002-4081-3917/work/99719898; http://hdl.handle.net/10138/334179; efab3d89-073e-4cb1-a554-6ee1d73de395; 000689630900001

  15. 15
    Academic Journal
  16. 16
    Academic Journal

    المصدر: Леса России и хозяйство в них

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Леса России и хозяйство в них. — 2021. — Вып. 3 (78); Полигон «Урал-карбон» (Северка) = Polygon «Ural-carbon» (Severka) / С. В. Залесов, В. В. Фомин, Е. П. Платонов [и др.]. – Текст : электронный // Леса России и хозяйство в них / Министерство науки и образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет, Ботанический сад УрО РАН. – 2021. – Вып. 3 (78). – С. 4–14.; https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/11273

  17. 17
    Academic Journal
  18. 18
    Academic Journal

    المصدر: Folia For. Pol. Ser. A ; Folia Forestalia Polonica, Series A

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Natural Forest Colonisation and Soil Formation on Ash Dump in Southern Taiga / O. Nekrasova, T. Radchenko, E. Filimonova et al. // Folia Forestalia Polonica, Series A. — 2020. — Vol. 62. — Iss. 4. — P. 306-316.; All Open Access, Gold, Green; http://elar.urfu.ru/handle/10995/111821; 85106673319

  19. 19
    Academic Journal
  20. 20
    Academic Journal