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1Conference
المؤلفون: Ravenet, Brian
المساهمون: Cognition, Perception et Usages - LISN (CPU), Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Interaction avec l'Humain (IaH), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: Plate-Forme Intelligence Artificielle ; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04565426 ; Plate-Forme Intelligence Artificielle, Association Française pour l'Intelligence Artificielle, 2023
مصطلحات موضوعية: recherche d'architecture neuronale, score sans entraînement, apprentissage automatique, méta-heuristiques, Explicabilité, Logique, Graphs Apprentissage incrémental, Données synthétiques, Agent conversationnel, Apprentissage profond, Flux de données, Dérive Conceptuelle, Cybersécurité Classification Multi-Labels, Planification multi-agent, systèmes multisenseurs, négociations multi-agents Multi-agent planning, système multi-agent ouvert, agent embarqué, infrastructure à clefs publiques deployment, apprentissage, programmation linéaire en nombres entiers, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO]Computer Science [cs]
Relation: hal-04565426; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04565426; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04565426/document; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04565426/file/Actes_RJCIA_PFIA2023.pdf
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2Conference
المؤلفون: Ravenet, Brian
المساهمون: Cognition, Perception et Usages - LISN (CPU), Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Interaction avec l'Humain (IaH), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: Plate-Forme Intelligence Artificielle ; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04565426 ; Plate-Forme Intelligence Artificielle, Association Française pour l'Intelligence Artificielle, 2023
مصطلحات موضوعية: recherche d'architecture neuronale, score sans entraînement, apprentissage automatique, méta-heuristiques, Explicabilité, Logique, Graphs Apprentissage incrémental, Données synthétiques, Agent conversationnel, Apprentissage profond, Flux de données, Dérive Conceptuelle, Cybersécurité Classification Multi-Labels, Planification multi-agent, systèmes multisenseurs, négociations multi-agents Multi-agent planning, système multi-agent ouvert, agent embarqué, infrastructure à clefs publiques deployment, apprentissage, programmation linéaire en nombres entiers, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO]Computer Science [cs]
Relation: hal-04565426; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04565426; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04565426/document; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04565426/file/Actes_RJCIA_PFIA2023.pdf