المؤلفون: Xin Zuo, Zhi Wang, Jifeng Shen, Wankou Yang

المصدر: IET Computer Vision, Vol 17, Iss 7, Pp 726-738 (2023)

مصطلحات موضوعية: adjacent‐branch feature aggregation, attention mechanism, multi‐modality feature fusion, multispectral pedestrian detection, Computer applications to medicine. Medical informatics, R858-859.7, Computer software, QA76.75-76.765

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://doaj.org/toc/1751-9632; https://doaj.org/toc/1751-9640

URL الوصول: https://doaj.org/article/bce6634949004dfe9bc8371ea5c79e18

المؤلفون: Li Ma, Jinjin Wang, Xinguan Dai, Hangbiao Gao

المصدر: Frontiers in Physics, Vol 11 (2024)

مصطلحات موضوعية: multispectral pedestrian detection, visible and infrared image, saliency detection, multiscale feature fusion, illumination perception, Physics, QC1-999

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphy.2023.1322232/full; https://doaj.org/toc/2296-424X

URL الوصول: https://doaj.org/article/293c7f0969014e36ae8e3a4c8b75b1c7

المؤلفون: Qunyan Jiang, Juying Dai, Ting Rui, Faming Shao, Jinkang Wang, Guanlin Lu

المصدر: IEEE Access, Vol 10, Pp 53797-53809 (2022)

مصطلحات موضوعية: Attentional mechanism, multispectral pedestrian detection, multimodal feature fusion, one-stage object detection, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://ieeexplore.ieee.org/document/9775119/; https://doaj.org/toc/2169-3536

URL الوصول: https://doaj.org/article/3dba799acf5748b282840c3ee02ce35a

المؤلفون: Yang Yang, Kaixiong Xu, Kaizheng Wang

المصدر: Frontiers in Physics, Vol 11 (2023)

مصطلحات موضوعية: multispectral pedestrian detection, attention mechanism, feature fusion, convolutional neural network, background noise, Physics, QC1-999

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphy.2023.1121311/full; https://doaj.org/toc/2296-424X

URL الوصول: https://doaj.org/article/8a25c63bac94452abedbd9403333874e

المؤلفون: Peiran Peng, Tingfa Xu, Bo Huang, Jianan Li

المصدر: Remote Sensing; Volume 15; Issue 8; Pages: 2041

مصطلحات موضوعية: multispectral pedestrian detection, content-dependent, feature alignment

جغرافية الموضوع: agris

وصف الملف: application/pdf

Relation: Urban Remote Sensing; https://dx.doi.org/10.3390/rs15082041

الاتاحة: https://doi.org/10.3390/rs15082041

المؤلفون: Jifeng SHEN, Yue1 LIU, Hao WEI, Xin ZUO, Wankou YANG

المصدر: 智能科学与技术学报, Vol 3, Pp 294-303 (2021)

مصطلحات موضوعية: multispectral pedestrian detection, anchor free mechanism, CenterNet model, attention mechanism, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://www.cjist.com.cn/thesisDetails#10.11959/j.issn.2096-6652.202130; https://doaj.org/toc/2096-6652

URL الوصول: https://doaj.org/article/7dbef850a71140019e25412e092fc363

المؤلفون: Zhang, Heng, Fromont, Elisa, Lefevre, Sébastien, Avignon, Bruno

المساهمون: ATERMES Montigny-le-Bretonneux, Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Institut universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Université de Rennes (UR), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6)

المصدر: Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) ; ICIP 2021 - 28th IEEE International Conference on Image Processing ; https://hal.science/hal-03236409 ; ICIP 2021 - 28th IEEE International Conference on Image Processing, Sep 2021, Anchorage, United States. pp.1-5, ⟨10.1109/ICIP42928.2021.9506322⟩

مصطلحات موضوعية: Active learning, multispectral pedestrian detection, semantic segmentation, multiple sensor fusion, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]

جغرافية الموضوع: Anchorage, United States

الاتاحة: https://hal.science/hal-03236409
https://hal.science/hal-03236409v1/document
https://hal.science/hal-03236409v1/file/icip2021.pdf
https://doi.org/10.1109/ICIP42928.2021.9506322

المؤلفون: Zhiwei Cao, Huihua Yang, Juan Zhao, Shuhong Guo, Lingqiao Li

المصدر: Sensors; Volume 21; Issue 12; Pages: 4184

مصطلحات موضوعية: convolution neural network, multispectral pedestrian detection, attention fusion, one-stage

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://dx.doi.org/10.3390/s21124184

الاتاحة: https://doi.org/10.3390/s21124184

المؤلفون: Yunfan Chen, Han Xie, Hyunchul Shin

المصدر: IET Computer Vision, Vol 12, Iss 8, Pp 1179-1187 (2018)

مصطلحات موضوعية: multilayer fusion techniques, CNN, multispectral pedestrian detection, multilayer fused convolution neural network, pedestrian detectors, adverse illumination circumstances, Computer applications to medicine. Medical informatics, R858-859.7, Computer software, QA76.75-76.765

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://doaj.org/toc/1751-9632; https://doaj.org/toc/1751-9640

URL الوصول: https://doaj.org/article/9f1ff332bc21473ab9d07817d9dcad24

المؤلفون: Wagner, Jörg

المساهمون: Behnke, Sven, Gall, Jürgen

مصطلحات موضوعية: Deep Learning, Recurrent Neural Networks, Sensor Fusion, Semantic Forecasting, Semantic Segmentation, Multispectral Pedestrian Detection, Temporal Filtering, Interpretability by Design, Visual Explanation Methods, ddc:004

وصف الملف: application/pdf

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/urn/urn:nbn:de:hbz:5-69413; info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/1908.02686; https://hdl.handle.net/20.500.11811/10573

الاتاحة: https://hdl.handle.net/20.500.11811/10573

المؤلفون: Elisa Fromont, Bruno Avignon, Heng Zhang, Sébastien Lefèvre

المساهمون: ATERMES [Montigny-le-Bretonneux], Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)

المصدر: ICIP 2021-28th IEEE International Conference on Image Processing
ICIP 2021-28th IEEE International Conference on Image Processing, Sep 2021, Anchorage, United States. pp.1-5
HAL

مصطلحات موضوعية: Multispectral data, Active learning, business.industry, Computer science, Cross modality, Active learning (machine learning), multispectral pedestrian detection, multiple sensor fusion, Reliability (computer networking), Pedestrian detection, Multispectral image, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 020207 software engineering, Pattern recognition, 02 engineering and technology, semantic segmentation, Annotation, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Robustness (computer science), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4db673f9fe6f7d57a6bc416b9b05a09a
https://hal.science/hal-03236409/document

المؤلفون: Juan Zhao, Huihua Yang, Zhiwei Cao, Lingqiao Li, Shuhong Guo

المصدر: Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 21
Issue 12
Sensors, Vol 21, Iss 4184, p 4184 (2021)

مصطلحات موضوعية: Channel (digital image), Computer science, multispectral pedestrian detection, Pedestrian detection, Multispectral image, TP1-1185, 02 engineering and technology, Biochemistry, Convolutional neural network, Article, Analytical Chemistry, convolution neural network, Bounding overwatch, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Humans, Attention, Electrical and Electronic Engineering, Instrumentation, Lighting, Pedestrians, Fusion, business.industry, Chemical technology, one-stage, One stage, 020206 networking & telecommunications, Pattern recognition, Atomic and Molecular Physics, and Optics, Benchmarking, Feature (computer vision), attention fusion, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, Neural Networks, Computer, business

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f13ae279b15de0c54b6d1fb30b59e8ff
http://europepmc.org/articles/PMC8235776

المؤلفون: Zhang, Lu, Liu, Zhiyong, Zhu, Xiangyu, Song, Zhan, Yang, Xu, Lei, Zhen, Qiao, Hong

مصطلحات موضوعية: Object detection, Feature extraction, Detectors, Robustness, Cameras, Automation, Training, Deep learning, feature fusion, multimodal object detection, pedestrian detection, MULTISPECTRAL PEDESTRIAN DETECTION, DEEP NEURAL-NETWORKS, ACCURATE, Computer Science, Engineering, Artificial Intelligence, Hardware & Architecture, Theory & Methods, Electrical & Electronic

Relation: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/46872; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/46873

الاتاحة: http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/46872
http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/46873
https://doi.org/10.1109/TNNLS.2021.3105143