يعرض 1 - 20 نتائج من 399 نتيجة بحث عن '"iot sensors"', وقت الاستعلام: 0.67s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal
  2. 2
    Academic Journal
  3. 3
    Academic Journal
  4. 4
  5. 5
    Academic Journal
  6. 6
    Academic Journal
  7. 7
    Academic Journal
  8. 8
    Academic Journal
  9. 9
    Academic Journal
  10. 10
    Academic Journal
  11. 11
  12. 12
    Conference
  13. 13
    Conference

    المساهمون: Gaiardelli, Sebastiano, Dall'Ora, Nicola, Ponzio, Francesco, Fraccaroli, Enrico, Fummi, Franco, Di Cataldo, Santa, Vinco, Sara

    وصف الملف: ELETTRONICO

    Relation: ispartofbook:IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT); IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT); firstpage:1; lastpage:8; numberofpages:8; https://hdl.handle.net/11562/1128689; https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10541026

  14. 14
    Conference

    المساهمون: Marco Bisson, Morone, Alfonso, Gagliardi, Mariarita, Donatiello, Silvana

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-88-5509-634-8; ispartofbook:Environmental Design: IVth International Conference on Environmental Design, Proceedings (reviewed papers) of the IVh International Conference on Environmental Design; 4th International Conference on Environmental Design; firstpage:347; lastpage:360; numberofpages:14; alleditors:Marco Bisson; https://hdl.handle.net/11588/963550

  15. 15
    Academic Journal
  16. 16
    Academic Journal
  17. 17
    Academic Journal
  18. 18
    Academic Journal
  19. 19
    Academic Journal

    المصدر: Agricultural Machinery and Technologies; Том 18, № 4 (2024); 79-85 ; Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 18, № 4 (2024); 79-85 ; 2073-7599

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/621/550; Friedli M., Kirchgessner N., Grieder C. et al. Terrestrial 3D laser scanning to track the increase in canopy height of both monocot and dicot crop species under field conditions. Plant Methods. 2016. N12. 9. DOI:10.1186/s13007-016-0109-7.; Barreto B.B., Rivera F.P., McKenzie B.M. et al. Analysis of the effect of tilling and crop type on soil structure using 3D laser profilometry. Agriculture. 2023. N13. 2077. DOI:10.3390/agriculture13112077.; Kazemi M., Samavati F.F. Automatic soil sampling site selection in management zones using a multi-objective optimization algorithm. Agriculture. 2023. N13. 1993. DOI:10.3390/agriculture13101993.; Yue J., Zhou C., Feng H. et al. Novel applications of optical sensors and machine learning in agricultural monitoring. Agriculture. 2023. N13. 1970. DOI:10.3390/agriculture13101970.; Rossi R., Costafreda-Aumedes S., Leolini L. et al. Implementation of an algorithm for automated phenotyping through plant 3D-modeling: A practical application on the early detection of water stress. Computers and Electronics in Agriculture. 2022. Vol. 197. 106937. DOI:10.1016/j.compag.2022.106937.; Songhee C., Taehyeong K., Dae-Hyun J. et al. Plant growth information measurement based on object detection and image fusion using a smart farm robot. Computers and Electronics in Agriculture. Vol. 207. 2023. 107703. DOI:10.1016/j.compag.2023.107703.; Zimmermann G.G., Samir J., Savi D. et al. Development of an electronic profilometer to measure mobilization variables in soil harrowing. Spanish Journal of Agricultural Research. 2023. N3. e0204. DOI:10.5424/sjar/2023212-19811.; Vasilyev A.A., Vasilyev S.A., Shkilev N.P. Mechanized spraying of liquid meliorants. IOP: Earth and Environmental Science. 2020. N1. 421(3):032026. DOI:10.1088/1755-1315/421/3/032026.; Васильев С.А., Алексеев В.В., Речное А.В. Экспресс-метод количественной оценки пожнивных остатков на поверхности почвы //Аграрный научный журнал. 2015. N9. С. 11-13. EDN: UJURLH.; Васильев С. А. Интеллектуальная технология контроля качества обработки почвы в системе точного земледелия //Земледелие. 2022. N3. С. 36-41. DOI:10.24412/0044-3913-2022-3-36-41.; Пустовалов РА., Коротенко Т.Л. Фенотипирование по морфологическим и агрономическим признакам агроэкотипов мирового разнообразия риса в условиях Южного региона России // Рисоводство. 2022. N2(55). С. 11-19. DOI:10.33775/1684-2464-2022-55-2-11-19.; Маракаева Т.В. Фенотипическая изменчивость селекционных линий чечевицы (Lensculinaris L.) по элементам семенной продуктивности в экологических условиях Омской области. // Аграрный вестник Урала. 2024. Т. 24. N1. С. 86-97. DOI:10.32417/1997-4868-2024-24-01-86-97.; Фадеев А. А., Фадеева М.Ф., Никифорова И.И., Иванова И.Ю. Перспективные селекционные линии сои северного экотипа для создания сортов кормового назначения // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022. Т. 23. N2. С. 203-210. DOI:10.30766/2072-9081.2022.23.2.203-210.; Носкова А.И., Токранова М.В. Обзор автоматизированных систем мониторинга // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2017. N1. C. 42-47. EDN: ZIAHDL.; Ракутько С. А., Ракутько Е.Н., Медведев Г.В. Разработка экспериментального фитотрона и его применение в исследованиях по энергоэкологии светокультуры // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. N2. С. 40-48. DOI:10.22314/2073-7599-2023-17-2-40-48.; Тимофеев Е.В., Эрк А.Ф., Размук В. А и др. Анализ современных информационных систем мониторинга процессов производства в сельском хозяйстве // АгроЭкоИнженерия. 2021. N1(106). C. 4-14. EDN: LKMFTU.; Лачуга Ю.Ф., Годжаев З. А., Редько И.Я. Создание и применение мобильных многофункциональных энерготехнологических комплексов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2022. Т. 23. N1. С. 23-29. DOI:10.22363/2312-8143-2022-23-1-23-29.; Кутырев А.И., Смирнов И.Г. Сверточная нейронная сеть (Seg-CNN) для распознавания, классификации и сегментации ветвей с плодами яблони и плодоножек на изображениях // Садоводство и виноградарство. 2024. N2. С. 53-62. DOI:10.31676/0235-2591-2024-2-53-62.; Кутырев А.И., Смирнов И.Г. Нейронная сеть для распознавания и классификации плодов яблони // Аграрный научный журнал. 2023. N8. С. 123-133. DOI:10.28983/asj.y2023i8pp123-133.; https://www.vimsmit.com/jour/article/view/621

  20. 20
    Academic Journal

    المؤلفون: Researcher

    المساهمون: Vamsi Krishna Rao

    المصدر: International Journal of Research In Computer Applications and Information Technology (IJRCAIT), 7(2), 280-289, (2024-10-22)