المؤلفون: W. Ussov Yu., M. Bakhmetyeva I., N. Savello V., A. Kovalenko Yu., S. Yaroshevsky P., O. Mochula V., M. Belyanin L., Yu. Lishmanov B., O. Belichenko I., В. Усов Ю., М. Бахметьева И., Н. Савелло В., А. Коваленко Ю., С. Ярошевский П., О. Мочула В., М. Белянин Л., Ю. Лишманов Б., О. Беличенко И.

المصدر: Medical Visualization; № 1 (2019); 72-86 ; Медицинская визуализация; № 1 (2019); 72-86 ; 2408-9516 ; 1607-0763

مصطلحات موضوعية: dynamic MRI of the heart, paramagnetic contrast enhancement, diffusion, Gjedde-Rutlend-Patlak technique, haematomyocardial barrier, myocardial infarction, myocardial inflammation, динамическая МРТ сердца, парамагнитное контрастное усиление, диффузия, метод Гьедде-Рутланда-Патлака, гематомиокардиальный барьер, инфаркт миокарда, воспалительные повреждения миокарда

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/728/536; Першина Е.С., Синицын В.Е., Мершина Е.А., Комарова М.А., Чабан А.С. Оценка диагностической значимости статической перфузии в ангиографическую фазу (КТА) и отсроченного контрастирования миокарда (DECT) при двухэнергетической компьютерной томографии (ДЭКТ) в визуализации рубцовых изменений миокарда. Cравнение с отсроченным контрастированием при МРТ. Медицинская визуализация. 2017; 4: 10-18. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-4-10-18.; Терновой С.К. Лучевые методы в неотложной медицине. Журнал им. Н.В. Склифосовского. Неотложная медицинская помощь. 2017; 6 (1): 8-12.; Юрпольская Л.А., Макаренко В.Н., Бокерия Л.А. МРТ сердца с контрастированием: альтернативный или необходимый диагностический модуль в кардиологической и кардиохирургической практике. Лучевая диагностика и терапия. 2015; 3 (6): 5-14.; Труфанов Г.Е., Железняк И.С., Рудь С.Д., Меньков И.А. МРТ в диагностике ишемической болезни сердца. СПб.: ВМА, 2012. 115 с.; Guo R., Chen Z., Herzka D.A., Luo J., Ding H. A threedimensional free-breathing sequence for simultaneous myocardial T1 and T2 mapping. Magn. Reson. Med. 2019; 81 (2): 1031-1043.; Tessa C., Del Meglio J., Lilli A., Diciotti S., Salvatori L., Giannelli M., Greiser A., Vignali C., Casolo G. T1 and T2 mapping in the identification of acute myocardial injury in patients with NSTEMI. Radiol. Med. 2018; 123 (12): 926-934. https://doi.org/10.1007/s11547-018-0931-2.; Yankeelov Th.E., Gore J.C. Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging in Oncology: Theory, Data Acquisition, Analysis, and Examples. Curr. Med. Imaging Rev. 2009; 3 (2): 91-107. https://doi.org/10.2174/157340507780619179.; Усов В.Ю., Белянин М.Л., Бородин О.Ю., Безлепкин А.И., Сорокина К.Н., Бахметьева Т.А., Карпова Г.В., Првулович М., Филимонов В.Д. Применение Mn-ди-этилентриаминпентаацетата (ДТПА) для парамагнитного контрастирования при магнитно-резонансной томографии - результаты доклинических исследований и сравнения с Gd-ДТПА. Медицинская визуализация. 2007; 4: 134-142.; Национальное руководство по радионуклидной диагностике: Под ред. Ю.Б. Лишманова, В.И. Чернова. Т 1. Томск: STT, 2010. 417 с.; Федотенков И.С., Терновой С.К. Скрининг кальциноза коронарных артерий методом мультиспиральной компьютерной томографии. Медицинская визуализация. 2017; 21 (4): 19-32. https://doi.org/10.24835/1607-0763-2017-4-19-32; Варфоломеев С.Д., Гуревич К.Г. Биокинетика. М.: ФАИР-ПРЕСС, 1999. 720 c.; Gjedde A. Rapid steady-state analysis of blood-brain glucose transfer in rat. Acta Physiol. Scand. 1980; 108 (4): 331-339.; Rutland M.D. A single injection technique for subtraction of blood background in 131I-hippuran renograms. Br. J. Radiol. 1979; 52 (614): 134-137.; Fenstermacher J.D., Blasberg R.G., Patlak C.S. Methods for quantifying the transport of drugs across brain barrier systems. Pharmacol. Ther. 1981; 14 (2): 217-248.; Patlak C.S., Blasberg R.G. Graphical evaluation of blood-to-brain transfer constants from multiple-time uptake data. Generalizations. J. Cereb. Blood Flow. Metab. 1985; 5 (4): 584-590.; Батунер Л.М., Позин М.Е. Математические методы в химической технике. Л.: Химия, 1971.824 с.; Peters A.M. Graphical analysis of dynamic data: the Patlak-Rutland plot. Nucl. Med. Commun. 1994; 15 (9): 669-672.; Штерн Л.С. Непосредственная питательная среда органов и тканей, физиологические механизмы, определяющие ее состав и свойства. М.: Наука, 1960. 397 c.; Нечипай Э.А., Долгушин М.Б., Пронин И.Н., Бекя-шев А.Х., Кобякова Е.А., Фадеева Л.М., Шульц Е.И. Возможности МР-динамического контрастирования в дифференциальной диагностике первичных и вторичных опухолей головного мозга. Медицинская визуализация. 2015; 4: 18-30.; Bae J., Zhang J., Wadghiri Y.Z., Minhas A.S., Poptani H., Ge Y., Kim S.G. Measurement of blood-brain barrier permeability using dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging with reduced scan time. Magn. Reson. Med. 2018; 80 (4): 1686-1696. https://doi.org/10.1002/mrm.27145.; Ye Q., Wu J., Lu Y., Naganawa M., Gallezot J.D., Ma T., Liu Y, Tanoue L., Detterbeck F., Blasberg J., Chen M.K., Casey M., Carson R.E., Liu C. Improved discrimination between benign and malignant LDCT screening-detected lung nodules with dynamic over static 18F-FDG PET as a function of injected dose. Phys. Med. Biol. 2018; 63 (17): 175015. https://doi.org/10.1088/1361-6560/aad97f; Кармазановский Г.Г. Опухоли поджелудочной железы солидной структуры: протоколы лучевых исследований, дифференциальная диагностика (лекция, часть 1). Медицинская визуализация. 2016; 4: 54-63.; Кармазановский Г.Г. Опухоли поджелудочной железы солидной структуры: стадирование и резектабель-ность, критерии оценки прогрессирования опухолевого процесса после хирургического лечения (лекция, часть 2). Медицинская визуализация. 2016; 5: 43-49.; Pack N.A., DiBella E.V. Comparison of myocardial perfusion estimates from dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging with four quantitative analysis methods. Magn. Reson. Med. 2010; 64 (1): 125-137. https://doi.org/10.1002/mrm.22282.; Ishida M., Ichihara T, Nagata M., Ishida N., Takase S., Kurita T, Ito M., Takeda K., Sakuma H. Quantification of myocardial blood flow using model based analysis of first-pass perfusion MRI: extraction fraction of Gd-DTPA varies with myocardial blood flow in human myocardium. Magn. Reson. Med. 2011; 66 (5): 1391-1399. https://doi.org/10.1002/mrm.22936.; Heye A.K., Thrippleton M.J, Armitage P.A., Valdes Hernandez M.D.C., Makin S.D., Glatz A., Sakka E, Wardlaw JM. Tracer kinetic modelling for DCE-MRI quantification of subtle blood-brain barrier permeability. Neuroimage. 2016; 125: 446-455. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.10.018.; Усов В.Ю., Питерс А.М., Барышева Е.В., Бородин О.Ю., Майерс М.Д., Тюкалов Ю.И. Количественная оценка кровотока злокачественных опухолей костей и мягких тканей по данным динамической сцинтиграфии с 99mTc-МИБИ. Медицинская визуализация. 2003; 4: 114-123.; Арабидзе Г.Г. Иммунология атеросклероза: современные достижения и перспективы. Терапевт. 2018; 12: 4-25.; Шиляева Н.В., Щукин Ю.В., Лимарева Л.В., Данильченко О.П. Биомаркеры миокардиального стресса и фиброза в определении клинических исходов у пациентов с сердечной недостаточностью, перенесших инфаркт миокарда. Российский кардиологический журнал. 2018; 23 (1): 32-36.; Hackstein N., Heckrodt J., Rau W.S. Measurement of single-kidney glomerular filtration rate using a contrast-enhanced dynamic gradient-echo sequence and the Rutland-Patlak plot technique. J. Magn. Reson. Imaging. 2003; 18 (6): 714-725.; https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/728

الاتاحة: https://medvis.vidar.ru/jour/article/view/728
https://doi.org/10.24835/1607-0763-2019-1-72-86