يعرض 1 - 1 نتائج من 1 نتيجة بحث عن '"feature-weighted kernel function"', وقت الاستعلام: 0.29s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal
    A Feature-Weighted Support Vector Regression Machine Based on Hilbert–Schmidt Independence Criterion Least Absolute Shrinkage and Selection Operator

    المؤلفون: Xin Zhang, Tinghua Wang, Zhiyong Lai

    المصدر: Information, Vol 15, Iss 10, p 639 (2024)

    مصطلحات موضوعية: feature weighting, HSIC LASSO, support vector regression (SVR), feature-weighted kernel function, regression prediction, Information technology, T58.5-58.64

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.mdpi.com/2078-2489/15/10/639; https://doaj.org/toc/2078-2489

    URL الوصول: https://doaj.org/article/52d2e960db454381b36a6a69c5a57b72

    View record in DOAJ Full Text Finder

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء