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    Academic Journal
  2. 2
    Academic Journal

    المساهمون: Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon, Probabilités, statistique, physique mathématique (PSPM), Institut Camille Jordan (ICJ), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Mosul, Iraq

    المصدر: ISSN: 2211-6753 ; Spatial Statistics ; https://hal.science/hal-04597474 ; Spatial Statistics, 2024, 64, pp.100860. ⟨10.1016/j.spasta.2024.100860⟩.

  3. 3
    Academic Journal

    المؤلفون: Asenova, Stefka, Segers, Johan

    المساهمون: UCL - SSH/LIDAM/ISBA - Institut de Statistique, Biostatistique et Sciences Actuarielles

    المصدر: Advances in Applied Probability, (2024)

    Relation: boreal:282929; http://hdl.handle.net/2078.1/282929; urn:ISSN:0001-8678; urn:EISSN:1475-6064

  4. 4
    Academic Journal
  5. 5
    Academic Journal
  6. 6
    Report
  7. 7
    Conference

    المساهمون: Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), SFdS

    المصدر: JDS 2023 - 54e Journées de Statistique de la SFds ; https://hal.science/hal-04374113 ; JDS 2023 - 54e Journées de Statistique de la SFds, SFdS, Jul 2023, Bruxelles, Belgium ; https://jds2023.sciencesconf.org/

    جغرافية الموضوع: Bruxelles, Belgium

  8. 8
    Conference

    المساهمون: Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Littoral, Environment: MOdels and Numerics (LEMON), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Bocconi University

    المصدر: EVA 2023 - 13th International Conference on Extreme Value Analysis ; https://hal.science/hal-04374090 ; EVA 2023 - 13th International Conference on Extreme Value Analysis, Jun 2023, Milano, Italy

    جغرافية الموضوع: Milano, Italy

  9. 9
    Academic Journal
  10. 10
    Academic Journal
  11. 11
    Academic Journal
  12. 12
    Academic Journal
  13. 13
    Academic Journal
  14. 14
    Academic Journal

    المساهمون: Department of Decision Sciences, Bocconi University, Bocconi University Milan, Italy, Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information Bruz (ENSAI), Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information Bruz (ENSAI)-École polytechnique (X), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique (ENSAE Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-19-CE40-0013,ExtremReg,Régression extrême avec applications à l'économétrie, l'environnement et à la finance(2019)

    المصدر: ISSN: 1350-7265 ; Bernoulli ; https://hal.science/hal-02902667 ; Bernoulli, 2022, 28 (2), pp.1021-1048.

  15. 15
    Academic Journal

    المصدر: The Annals of Applied Statistics, 2018 Mar 01. 12(1), 246-282.

  16. 16
    Report
  17. 17
    Academic Journal

    المصدر: Vestnik NSUEM; № 1 (2021); 161-167 ; Вестник НГУЭУ; № 1 (2021); 161-167 ; 2073-6495

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1853/965; Фантаццини Д. Моделирование многомерных распределений с использованием копула-функций. I // Прикладная эконометрика. 2011. № 2 (22). С. 98–134.; Ane T., Kharoubi C. Dependence structure and risk measure. J. Business. 2003. 76:3. P. 411–438.; Cherubini U., Vecchiato W., Luciano E. Copula methods in finance. Wiley, 2004.; Joe H. Multivariate models and dependence concepts. London: Chapman Hall, 1997.; Junker M., May A. Measurement of aggregate risk with copulas. Econom. J. 2005. 8:3. P. 428–454.; Lambert P., Vandenhende F. A copula-based model for multivariate non-normal longitudinal data: analysis of a dose titration safety study on a new antidepressant. Statistics in Medicine. 2002. 21. P. 3197–3217.; Malevergne Y., Sornette D. Extreme financial risks (From dependence to risk management). Heidelberg: Springer, 2006.; Nelsen R.B. An introduction to copulas. Lecture Notes in Statistics, 2nd Ed. New York: Springer-Verlag, 2006. 276 p.; Salvadori G., De Michele C. On the use of copulas in hydrology: Theory and practice. Journal of Hydrologic Engineering. 2007. 12 (4). P. 369–380.; Sklar A. Fonctions de répartition á n dimensions et leurs marges. Publ. Inst. Statis. Univ. Paris, 1959. 8. P. 229–231.; Sklar A. Random variables, distribution functions, and copulas: Personal look backward and forward. Lecture notes. Monograph series. 1996. 28. P. 1–14.; Zhang L., Singh V. Bivariate flood frequency analysis using the copula method. Journal of Hydrologic Engineering. 2006. 11 (2). P. 150–164.; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1853

  18. 18
    Academic Journal
  19. 19
    Academic Journal
  20. 20
    Dissertation/ Thesis