المؤلفون: Nebot Moyano, Marc

المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació, Béjar Alonso, Javier

مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Data sets, Deep learning (Machine learning), generació de dades sintètiques, xarxes generatives adversatives, autoencoders variacionals, difusió de bits, augmentació de dades, aprenentatge profund, intel·ligència artificial, processament de dades tabulars, models generatius, Pytorch, evaluació de models, conjunts de dades, investigació en IA, desenvolupament de llibreries, tècniques de reducció de soroll, synthetic data generation, generative adversarial networks, variational autoencoders, bit diffusion, data augmentation, deep learning, artificial intelligence, tabular data processing, generative models, model evaluation, datasets, AI research

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://hdl.handle.net/2117/409847; 181732

الاتاحة: http://hdl.handle.net/2117/409847

المؤلفون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació, Béjar Alonso, Javier, Nebot Moyano, Marc

مصطلحات الفهرس: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Data sets, Deep learning (Machine learning), generació de dades sintètiques, xarxes generatives adversatives, autoencoders variacionals, difusió de bits, augmentació de dades, aprenentatge profund, intel·ligència artificial, processament de dades tabulars, models generatius, Pytorch, evaluació de models, conjunts de dades, investigació en IA, desenvolupament de llibreries, tècniques de reducció de soroll, synthetic data generation, generative adversarial networks, variational autoencoders, bit diffusion, data augmentation, deep learning, artificial intelligence, tabular data processing, generative models, model evaluation, datasets, AI research, library development, noise reduction techniques, Conjunts de dades, Aprenentatge profund, Bachelor thesis

URL: http://hdl.handle.net/2117/409847