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1Conference
المؤلفون: Zegaoui, Younes, Borianne, Philippe, Chaumont, Marc, Subsol, Gérard, Seriai, Abderrahmane, Derras, Mustapha
المساهمون: Berger-Levrault, Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD Occitanie )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Image & Interaction (LIRMM, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)
المصدر: CNIA 2022 - Conférence Nationale en Intelligence Artificielle @PFIA2022 ; https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-03815620 ; CNIA 2022 - Conférence Nationale en Intelligence Artificielle @PFIA2022, Jun 2022, Saint-Etienne, France ; https://ci.mines-stetienne.fr/pfia2022/conferences/cnia
مصطلحات موضوعية: deep-learning, 3D points cloud, 3D convolution, object detection, LiDAR, apprentissage profond, nuages de points 3D, convolution 3D, détection d'objets LiDAR, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
جغرافية الموضوع: Saint-Etienne, France
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2Conference
المؤلفون: de Gelis, Iris, Lefèvre, Sébastien, Corpetti, Thomas
المساهمون: Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Centre National de la Recherche Scientifique CNRS
المصدر: ORASIS 2021 ; https://hal.science/hal-03339638 ; ORASIS 2021, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France
مصطلحات موضوعية: Détection de changement 3D, Nuage de points, Apprentissage profong, Réseaux Siamois, Convolution 3D, Cartographie urbaine, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
جغرافية الموضوع: Saint Ferréol, France
Relation: hal-03339638; https://hal.science/hal-03339638; https://hal.science/hal-03339638/document; https://hal.science/hal-03339638/file/ORASIS_2021.pdf
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3Conference
المؤلفون: Niveau, Alexandre
المساهمون: Equipe MAD - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: Plate-Forme Intelligence Artificielle ; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04566976 ; Plate-Forme Intelligence Artificielle, Association Française pour l'Intelligence Artificielle, 2020
مصطلحات موضوعية: SLAP, insertion heuristic Système multi-agent auto-adaptatif, Détection d'anomalies, Bâtiments intelligents Self-Adaptive Multi-Agent System, Apprentissage Profond, Explicabilité, CNN, LSTM, Réseaux à Attention Machine Learning, Attention Networks apprentissage profond, fécondation in vitro, validation croisée, modèle temporel, convolution 3D, ResNet, apprentissage machine deep learning, classement, logique de description, Ontologie, comparaison multicritère Matchmaking, adaptation de domaine, apprentissage en profondeur, Appariement inexact de graphes, Problème d Computer vision, zones d'intérêt, traitement du signal, signal sur graphe trajectories, Formation de coalitions, Théorie des jeux coopératifs, Systèmes multi-agents Sequential decision
Relation: hal-04566976; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04566976; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04566976/document; https://ut3-toulouseinp.hal.science/hal-04566976/file/actes_RJCIA_CH_PFIA2020.pdf
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4Conference
المؤلفون: Gomez, Tristan, Mouchère, Harold, Fréour, Thomas, Feyeux, Magalie
المساهمون: Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Image Perception Interaction (LS2N - équipe IPI), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie (U1064 Inserm - CRTI), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Structure fédérative de recherche François Bonamy (SFR François Bonamy), Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), DL4IVF, ANR-16-IDEX-0007,NExT (I-SITE),NExT (I-SITE)(2016)
المصدر: Rencontres des Jeunes Chercheur·ses en Intelligence Artificielle (RJCIA 2020) ; https://hal.science/hal-02882052 ; Rencontres des Jeunes Chercheur·ses en Intelligence Artificielle (RJCIA 2020), Jun 2020, Angers, France ; http://pfia2020.fr/rjcia-2020/
مصطلحات موضوعية: apprentissage machine deep learning, in vitro fertilization, cross validation, time model, 3D convolution, machine learning, apprentissage profond, fécondation in vitro, validation croisée, modèle temporel, convolution 3D, ResNet, LSTM, CNN, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
Relation: hal-02882052; https://hal.science/hal-02882052; https://hal.science/hal-02882052/document; https://hal.science/hal-02882052/file/Gomez_RJCIA_2020_finale.pdf
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المؤلفون: Iris de Gelis, Sébastien Lefèvre, Thomas Corpetti
المساهمون: Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
المصدر: ORASIS 2021
ORASIS 2021, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France
HALمصطلحات موضوعية: Nuage de points, Apprentissage profong, Cartographie urbaine, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Convolution 3D, [INFO]Computer Science [cs], Réseaux Siamois, Détection de changement 3D