المؤلفون: Chatillon, Pierrick, Gousseau, Yann, Lefebvre, Sidonie

المساهمون: DOTA, ONERA, Université Paris Saclay Palaiseau, ONERA-Université Paris-Saclay, Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Télécom Paris, Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Télécom Paris, Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)

المصدر: SSVM 2023 - International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision ; https://hal.science/hal-04115917 ; SSVM 2023 - International Conference on Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, May 2023, Santa Margherita di Pula, Italy. pp.263-275, ⟨10.1007/978-3-031-31975-4_20⟩

مصطلحات موضوعية: texture synthesis, auto-encoder, scale/orientation models, Texture, Synthèse texture, Autoencodeur, [PHYS]Physics [physics], [SPI]Engineering Sciences [physics]

جغرافية الموضوع: Santa Margherita di Pula, Italy

الاتاحة: https://hal.science/hal-04115917
https://hal.science/hal-04115917v1/document
https://hal.science/hal-04115917v1/file/ssvm.pdf
https://doi.org/10.1007/978-3-031-31975-4_20

المؤلفون: Ajayi, Idowu, Medjahdi, Yahia, Mroueh, Lina, Okubadejo, Olumide, Kaddour, Fatima

المساهمون: Institut Supérieur d'Electronique de Paris (ISEP), Centre for Energy and Environment (CERI EE - IMT Nord Europe), Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Lille Douai (IMT Nord Europe), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), ESIEE - École Supérieure d’Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique, Agence Nationale des Fréquences (ANFR)

المصدر: EuCNC & 6G Summit ; https://hal.science/hal-04152864 ; EuCNC & 6G Summit, Jun 2023, Gothenburg, Sweden

مصطلحات موضوعية: Autoencoder deep learning matched filter (MF) precoding neural networks orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) and physical layer security (PLS), Autoencoder, deep learning, matched filter (MF) precoding, neural networks, orthogonal frequency division multiplexing (OFDM), physical layer security (PLS), Sécurité de la couche physique, Autoencodeur, Apprentissage profond, Précodage par filtre apparié, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

جغرافية الموضوع: Gothenburg, Sweden

الاتاحة: https://hal.science/hal-04152864
https://hal.science/hal-04152864v1/document
https://hal.science/hal-04152864v1/file/Low%20Complexity%20Neural%20Networks%20for%20Denoising%20Imperfect%20CSI%20in%20Physical%20Layer%20Security.pdf

المؤلفون: Azar, Joseph, Laarouchi, Youssef, Bouzon, Franck, Couturier, Raphaël

المساهمون: Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174) (FEMTO-ST), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques (ENSMM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC), EDF R&D (EDF R&D), EDF (EDF), DGA Maîtrise de l'Information

المصدر: Conference on Artificial Intelligence for Defense ; https://hal.science/hal-03881040 ; Conference on Artificial Intelligence for Defense, DGA Maîtrise de l'Information, Nov 2022, Rennes, France

مصطلحات موضوعية: Détection des intrusions, Manufacturing Message Specification, apprentissage profond, apprentissage non supervisé, réseau intelligent, autoencodeur, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

جغرافية الموضوع: Rennes, France

Relation: hal-03881040; https://hal.science/hal-03881040; https://hal.science/hal-03881040/document; https://hal.science/hal-03881040/file/5.pdf

الاتاحة: https://hal.science/hal-03881040
https://hal.science/hal-03881040/document
https://hal.science/hal-03881040/file/5.pdf

المؤلفون: Huang, Chin-Wei

Thesis Advisors: Courville, Aaron

مصطلحات موضوعية: generative models, density estimation, normalizing flow, variational autoencoder, autoregressive model, energy-based model, diffusion model, score matching, modèles génératifs, estimation de densité, autoencodeur variationnel, modèle autorégressif, modèle basé sur l’énergie, modèle de diffusion, Artificial intelligence / Intelligence artificielle (UMI : 0800)

وصف الملف: application/pdf

الاتاحة: http://hdl.handle.net/1866/33616

المؤلفون: Moreira De Oliveira Filho, Adaiton

مصطلحات موضوعية: éoliennes, données SCADA, suivi de l’état de santé, détection, diagnostic, pronostic, réseaux de neuronne profonds, modèles à variables latentes, autoencodeur variationnel, systèmes, complèxes, outil de visualisation

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3517/1/MOREIRA_DE_OLIVEIRA_FILHO_Adaiton.pdf; Moreira De Oliveira Filho, Adaiton (2024). Détection, diagnostic et pronostic pour les éoliennes : développement de modèles basés sur l’autoencodeur variationnel utilisant des données SCADA. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

الاتاحة: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3517/
https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3517/1/MOREIRA_DE_OLIVEIRA_FILHO_Adaiton.pdf

المؤلفون: Sy, Abib

مصطلحات موضوعية: Informatique, AES-HMAC-SHA-256, autoencodeur convolutionnel profond, Chacha20, Twofish

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://constellation.uqac.ca/id/eprint/9834/; https://constellation.uqac.ca/id/eprint/9834/1/Sy_uqac_0862N_11135.pdf; Sy Abib. (2024). Sécurisation de données sensibles à l’aide d’autoencodeur convolutionnel profond pour images. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

الاتاحة: https://constellation.uqac.ca/id/eprint/9834/1/Sy_uqac_0862N_11135.pdf

المؤلفون: Houde, Derick

المساهمون: Plourde, Éric, Gagnon, Martin

مصطلحات موضوعية: Interpolation, Autoencodeur variationnel (VAE), Fatigue, Turbine Francis, Série temporelle

Relation: http://hdl.handle.net/11143/22169

الاتاحة: http://hdl.handle.net/11143/22169

المؤلفون: Bosc, Tom

Thesis Advisors: Vincent, Pascal

مصطلحات موضوعية: Natural Language Processing, Machine Learning, Traitement Automatique des Langues, Apprentissage Automatique, Artificial Intelligence, Intelligence Artificielle, Semantics, Sémantique, Autoencoder, Autoencodeur, Deep Learning, Apprentissage Profond, Artificial Neural Networks, Réseaux de Neurones Artificiels, Artificial intelligence / Intelligence artificielle (UMI : 0800)

وصف الملف: application/pdf

الاتاحة: http://hdl.handle.net/1866/28676

المؤلفون: Forgo, Bégué Hadja Rahinatou

مصطلحات موضوعية: Génie informatique et génie logiciel, Informatique, Mathématiques appliquées, autoencodeur, cryptographie, habitat intelligent, réseaux de neurones, sécurité des données, Ultra WideBand, sécurité, capteurs ambiants, chiffrement, déchiffrement, habitats intelligents

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://constellation.uqac.ca/id/eprint/9295/; https://constellation.uqac.ca/id/eprint/9295/1/Forgo_uqac_0862N_11017.pdf; Forgo Bégué Hadja Rahinatou. (2023). Sécurité des données de capteurs ambiants dans les habitats à l’aide d’autoencodeurs. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

الاتاحة: https://constellation.uqac.ca/id/eprint/9295/1/Forgo_uqac_0862N_11017.pdf

المؤلفون: Sauthier, Nicolas

Thesis Advisors: Chassé, Michaël

مصطلحات موضوعية: don d’organes, transplantation, modèle prédictif, autoencodeur, réseaux de neurones, transfert de connaissance, organ donation, transplant, predictive model, machine learning, autoencoder, neural networks, transfer learning, Medicine / Médicine (UMI : 0564)

وصف الملف: application/pdf

الاتاحة: http://hdl.handle.net/1866/28076
https://orcid.org/0000-0003-1573-3322

المؤلفون: Boutin, Rémi

المساهمون: Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions - CNRS Mathématiques (INSMI-CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Université Paris Cité, Pierre Latouche, Charles Bouveyron

المصدر: https://hal.science/tel-04488781 ; Statistics [stat]. Université Paris Cité, 2023. English. ⟨NNT : ⟩.

مصطلحات موضوعية: Statistical network analysis, topic modelling, model-based node clustering, variational inference, Bayesian variational inference, variational graph autoencoder 3, Analyse statistique des réseaux, modélisation de thèmes, classification de noeuds basée sur des modèles, méthodes variationelle pour l’inférence, Méthodes variationelle pour l’inférence bayésienne, autoencodeur de graphe variationnel, [STAT]Statistics [stat]

Relation: tel-04488781; https://hal.science/tel-04488781; https://hal.science/tel-04488781/document; https://hal.science/tel-04488781/file/main.pdf

الاتاحة: https://hal.science/tel-04488781
https://hal.science/tel-04488781/document
https://hal.science/tel-04488781/file/main.pdf

المؤلفون: Zou, Kaifeng

المساهمون: Strasbourg, Faisan, Sylvain, Heitz, Fabrice, Valette, Sébastien

مصطلحات موضوعية: Modèles génératifs, Autoencodeur variationnel, Réseaux adversaires génératifs, Modèles de diffusion, Generative models, Variational autoencoder, Generative adversarial networks, Diffusion models, 006.31

Relation: http://www.theses.fr/2023STRAD030/document

الاتاحة: http://www.theses.fr/2023STRAD030/document

المؤلفون: Boutin, Rémi

المساهمون: Université Paris Cité, Latouche, Pierre, Bouveyron, Charles

مصطلحات موضوعية: Analyse statistique des réseaux, Modélisation de thèmes, Classification de nœuds basée sur des modèles, Méthodes variationelle pour l'inférence, Méthodes variationelle pour l'inférence bayésienne, Autoencodeur de graphe variationnel, Statistical network analysis, Topic modelling, Model-Based node clustering, Variational inference, Bayesian variational inference, Variational graph autoencoder

Relation: http://www.theses.fr/2023UNIP7072/document

الاتاحة: http://www.theses.fr/2023UNIP7072/document

المؤلفون: Kmetzsch, Virgilio

المساهمون: Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain (ARAMIS), Sorbonne Université (SU)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Université, Olivier Colliot, Emmanuelle Becker, Sorbonne Universite

المصدر: Machine Learning [stat.ML]. Sorbonne Université, 2022. English. ⟨NNT : 2022SORUS279⟩
Artificial Intelligence [cs.AI]. Sorbonne Universite, 2022. English. ⟨NNT : ⟩

مصطلحات موضوعية: Disease progression, Données multimodales, MicroARN, Modèle de progression de la maladie, Démence frontotemporale, Sclérose latérale amyotrophique, Neuroimaging, Autoencodeur variationnel, MicroRNA, Variational autoencoder, Amyotrophic lateral sclerosis, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Disease progression score, Neuroimagerie, Multimodal data, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Progression de la maladie, Multimodal, Multimodale, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], Frontotemporal dementia

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1938137ca85faaaf941bd725f8d3703e
https://theses.hal.science/tel-03892615v2/file/KMETZSCH_Virgilio_these_2022.pdf

المؤلفون: Guérinot, Corentin

المساهمون: Gènes, Synapses et Cognition (CNRS - UMR3571 ), Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Sorbonne Université, Pierre-Marie Lledo, Jean-Baptiste Masson

المصدر: Neurons and Cognition [q-bio.NC]. Sorbonne Université, 2022. English. ⟨NNT : 2022SORUS141⟩

مصطلحات موضوعية: [SDV.NEU.NB]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology, Réalite Virtuelle, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], Olfaction and learning, Olfaction, Virtual reality, Apprentissage, Apprentissage sans base de données, Autoencodeur, Neuroscience

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2100::871a28452f2462a8a80985ac5c526213
https://theses.hal.science/tel-03872537

المؤلفون: Langevin, Antoine

مصطلحات موضوعية: surveillance de la charge des appareils, surveillance non intrusive de la charge, séparation aveugle de sources, autoencodeur variationnel, prévision de la charge à court terme

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3173/1/LANGEVIN_Antoine.pdf; Langevin, Antoine (2022). Effective and scalable smart residential energy monitoring systems. Thèse de doctorat électronique, Montréal, École de technologie supérieure.

الاتاحة: https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3173/
https://espace.etsmtl.ca/id/eprint/3173/1/LANGEVIN_Antoine.pdf

المؤلفون: Yao, Xu

المساهمون: STAR, ABES

مصطلحات موضوعية: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Apprentissage profond, Deep learning, Edition de visage, Autoencoder, StyleGAN, Latent space, Espace latent, Autoencodeur, Face editing, Edition de vidéo, Video editing, [INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Style GAN

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::00b81fb5c0eb4470f9a00fe885e6fc4e
https://theses.hal.science/tel-03788218

المؤلفون: Kmetzsch, Virgilio

المساهمون: Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain (ARAMIS), Sorbonne Université (SU)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière AP-HP, Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière AP-HP, Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Universite, Olivier Colliot, Emmanuelle Becker

المصدر: https://theses.hal.science/tel-03892615 ; Artificial Intelligence [cs.AI]. Sorbonne Universite, 2022. English. ⟨NNT : ⟩.

مصطلحات موضوعية: MicroRNA, Neuroimaging, Multimodal, Disease progression, Variational autoencoder, Frontotemporal dementia, Amyotrophic lateral sclerosis, MicroARN, Neuroimagerie, Multimodale, Progression de la maladie, Autoencodeur variationnel, Démence frontotemporale, Sclérose latérale amyotrophique, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

Relation: tel-03892615; https://theses.hal.science/tel-03892615; https://theses.hal.science/tel-03892615/document; https://theses.hal.science/tel-03892615/file/KMETZSCH_Virgilio-Manuscrit_de_these_archivage.pdf

الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-03892615
https://theses.hal.science/tel-03892615/document
https://theses.hal.science/tel-03892615/file/KMETZSCH_Virgilio-Manuscrit_de_these_archivage.pdf

المؤلفون: Guérinot, Corentin

المساهمون: Gènes, Synapses et Cognition (CNRS - UMR3571 ), Institut Pasteur Paris (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Sorbonne Université, Pierre-Marie Lledo, Jean-Baptiste Masson

المصدر: https://theses.hal.science/tel-03872537 ; Neurons and Cognition [q-bio.NC]. Sorbonne Université, 2022. English. ⟨NNT : 2022SORUS141⟩.

مصطلحات موضوعية: Neuroscience, Olfaction and learning, Virtual reality, Olfaction, Apprentissage, Réalite Virtuelle, Apprentissage sans base de données, Autoencodeur, [SDV.NEU]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC], [SDV.NEU.NB]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology

Relation: NNT: 2022SORUS141; tel-03872537; https://theses.hal.science/tel-03872537; https://theses.hal.science/tel-03872537/document; https://theses.hal.science/tel-03872537/file/GUERINOT_Corentin_these_2022.pdf

الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-03872537
https://theses.hal.science/tel-03872537/document
https://theses.hal.science/tel-03872537/file/GUERINOT_Corentin_these_2022.pdf

المؤلفون: Geiler, Louis

المساهمون: Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE (URP_2517)), Université Paris Cité (UPCité), Université Paris Cité, Mohamed Nadif

المصدر: https://theses.hal.science/tel-04546983 ; Machine Learning [cs.LG]. Université Paris Cité, 2022. English. ⟨NNT : 2022UNIP7333⟩.

مصطلحات موضوعية: Supervised Learning, Self-supervised learning, Deep learning, Autoencoder, Clustering, Churn, Apprentissage supervisé, Apprentissage auto-supervisé, Autoencodeur, Attrition, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [SHS.GESTION]Humanities and Social Sciences/Business administration

Relation: NNT: 2022UNIP7333; tel-04546983; https://theses.hal.science/tel-04546983; https://theses.hal.science/tel-04546983/document; https://theses.hal.science/tel-04546983/file/va_Geiler_Louis.pdf

الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-04546983
https://theses.hal.science/tel-04546983/document
https://theses.hal.science/tel-04546983/file/va_Geiler_Louis.pdf