المؤلفون: Comajoan Cara, Marçal

المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Marques Acosta, Ferran, Mas Montserrat, Daniel, Ioannidis, Alexander

مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic, Machine learning, Deep learning, aprenentatge automàtic, aprenentatge profund, intel·ligència artificial generativa, model de fundació, aprenentatge de representació, generació d'imatges, genètica, imatges retinals, retinopatia diabètica, generative artificial intelligence, foundation model, representation learning, image generation, genetics, retinal imaging, diabetic retinopathy

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://hdl.handle.net/2117/411481; 188939

الاتاحة: http://hdl.handle.net/2117/411481

المؤلفون: Geleta Geleta, Margarita

المساهمون: Giró Nieto, Xavier, Mas Montserrat, Daniel, Ioannidis, Alexander, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions

المصدر: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

مصطلحات موضوعية: Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Bioinformàtica [Àrees temàtiques de la UPC], Bioinformatics, Aprenentatge de representació, Estructura genòmica, Variational Autoencoders, Genomics, Population structure, Genetic diversity, Representation learning, Autocodificadors Variacionals, Diversitat genètica, Genòmica, Bioinformàtica, Eines computacionals, Estructura de poblacions, Computational tools, Genomic structure

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::815f5a59532c96fd945e5fc57c042e46
http://hdl.handle.net/2117/353817

المؤلفون: Toneu Panicot, Magí

المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya, Radeva, Petia, Castán, Javier

المصدر: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

مصطلحات موضوعية: autoencoder, varitional autoencoder, Informàtica [Àrees temàtiques de la UPC], unsupervised representation learning, Deep learning, aprenentatge de representació no supervisat, disentangled space, Aprenentatge profund

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1e6454a2368727ccc63ffeb60bef6102
https://hdl.handle.net/2117/335296

المؤلفون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Marques Acosta, Ferran, Mas Montserrat, Daniel, Ioannidis, Alexander, Comajoan Cara, Marçal

مصطلحات الفهرس: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic, Machine learning, Deep learning, aprenentatge automàtic, aprenentatge profund, intel·ligència artificial generativa, model de fundació, aprenentatge de representació, generació d'imatges, genètica, imatges retinals, retinopatia diabètica, machine learning, deep learning, generative artificial intelligence, foundation model, representation learning, image generation, genetics, retinal imaging, diabetic retinopathy, Aprenentatge automàtic, Aprenentatge profund, Bachelor thesis

URL: http://hdl.handle.net/2117/411481

المؤلفون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Giró Nieto, Xavier, Mas Montserrat, Daniel, Ioannidis, Alexander, Geleta Geleta, Margarita

مصطلحات الفهرس: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Bioinformàtica, Bioinformatics, Genomics, Bioinformàtica, Eines computacionals, Diversitat genètica, Estructura genòmica, Estructura de poblacions, Aprenentatge de representació, Autocodificadors Variacionals, Computational tools, Genetic diversity, Genomic structure, Population structure, Representation learning, Variational Autoencoders, Genòmica, Bachelor thesis

URL: http://hdl.handle.net/2117/353817

المؤلفون: Universitat Politècnica de Catalunya, Radeva, Petia, Castán, Javier, Toneu Panicot, Magí

مصطلحات الفهرس: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica, Deep learning, Aprenentatge profund, aprenentatge de representació no supervisat, disentangled space, autoencoder, varitional autoencoder., unsupervised representation learning, Master thesis

URL: http://hdl.handle.net/2117/335296