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1Conference
المؤلفون: Villalobos-Castro, José, D J, Knysh, Iryna, Jacquemin, Denis, Duchemin, Ivan, Blase, Xavier
المساهمون: Théorie de la Matière Condensée (NEEL - TMC), Institut Néel (NEEL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA), Université Paris Saclay, ONERA, CNRS, Laboratoire d'étude des microstructures (LEM), ONERA-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), DMAS, ONERA, Université Paris Saclay Châtillon, ONERA-Université Paris-Saclay, Nantes Université (Nantes Univ), Laboratory of Atomistic Simulation (LSIM), Modélisation et Exploration des Matériaux (MEM), Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble (IRIG), Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut de Recherche Interdisciplinaire de Grenoble (IRIG), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Grenoble Alpes (UGA)
المصدر: Shining Light on Matter through Interdisciplinary Theoretical Approaches ; 27th ETSF Workshop on Electronic Excitations ; https://hal.science/hal-04770948 ; 27th ETSF Workshop on Electronic Excitations, Jun 2024, Marseille, France ; https://www.etsf.eu/node/311
مصطلحات موضوعية: excited state, density functional theory, gradient descent, bethe–salpeter equation, gw approximation, état excité, théorie de la fonctionnelle de la densité, algorithme du gradient, équation de bethe–salpeter, approximation gw, [PHYS]Physics [physics], [CHIM]Chemical Sciences, [SPI]Engineering Sciences [physics]
الاتاحة: https://hal.science/hal-04770948
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2Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Godeme, Jean-Jacques
المساهمون: Normandie, Fadili, Jalal
مصطلحات موضوعية: Reconstruction de phase, Algorithme du gradient proximal Bregman inertiel, Fonction partiellement lisse, Évitement de piège, Parcimonie, A priori de faible complexité, Robustesse, Phase retrieval, inverse problems, stability to noise, inertial Bregman proximal gradient, partly smooth function, trap avoidance, variational regularization, sparsity, exact recovery, low complexity prior, robustness
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3Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Godeme, Jean-Jacques
المساهمون: École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072, Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université, Jalal Fadili, ANR-19-CE42-0009,FIRST,Topographie de surface reconstruite par mesure d'intensité diffuse en champ lointain(2019)
المصدر: https://hal.science/tel-04622044 ; Optimization and Control [math.OC]. Normandie Université, 2024. English. ⟨NNT : ⟩.
مصطلحات موضوعية: phase retrieval, inverse problems, stability to noise, inertial Bregman proximal gradient, partly smooth function, trap avoidance, variational regularization, sparsity, exact recovery, low complexity prior, robustness, reconstruction de phase, problème inverse, stabilité au bruit, algorithme du gradient proximal Bregman inertiel, fonction partiellement lisse, évitement de piège, parcimonie, a priori de faible complexité, robustesse, [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], [INFO.INFO-IT]Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT]
Relation: tel-04622044; https://hal.science/tel-04622044; https://hal.science/tel-04622044/document; https://hal.science/tel-04622044/file/thesis.pdf
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4Report
المؤلفون: Bessi, Radhia, Soumare, Harouna
المساهمون: Université de Tunis El Manar (UTM)
المصدر: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02877016 ; 2021.
مصطلحات موضوعية: Optimization on convex cones, projection theorem, gradient projection algorithm, generalized gradient projection algorithm, Euler inequation, quadratic optimization problem, Lipschitz continuous gradient, soft and hard dual SVM problem, classification of breast cancer, Optimisation sur un cone convexe, théorème de projection, algorithme du gradient projeté, algorithm de gradient projeté généralisé, inéquation d’Euler, problème d’optimisation quadratique, SVM, classification du cancer du sein, classification of breast cancer Optimisation sur un cone convexe, inéquation d'Euler, problème d'optimisation quadratique, [MATH]Mathematics [math]
Relation: hal-02877016; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02877016; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02877016v4/document; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02877016v4/file/Projection_Algorithm.pdf
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5
المؤلفون: Mignacco, Francesca
المساهمون: Institut de Physique Théorique - UMR CNRS 3681 (IPHT), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris-Saclay, Lenka Zdeborová, Pierfrancesco Urbani
المصدر: Disordered Systems and Neural Networks [cond-mat.dis-nn]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASP074⟩
مصطلحات موضوعية: Disordered systems, Stochastic gradient descent, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Artificial neural networks, Dynamics of learning, Algorithme du gradient stochastique, [PHYS.COND.CM-DS-NN]Physics [physics]/Condensed Matter [cond-mat]/Disordered Systems and Neural Networks [cond-mat.dis-nn], Systèmes désordonnés, Dynamique d'apprentissage, Réseaux de neurones artificiels
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6Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Dufort-Labbé, Simon
Thesis Advisors: Bacon, Pierre-Luc
مصطلحات موضوعية: optimisation, apprentissage profond, apprentissage machine, méthode du col, réseaux de neurones, commande linéaire quadratique, algorithme du gradient, méthode des gradients naturels, équation de Riccati, contrôle optimal, modèle à équilibre profond, optimization, deep learning, machine learning, steepest descent, neural networks, linear quadratic regulator, gradient descent, natural gradient descent, Riccati’s equa- tion, optimal control, deep equilibrium models, Applied Sciences - Computer Science / Sciences appliqués et technologie - Informatique (UMI : 0984)
وصف الملف: application/pdf
الاتاحة: http://hdl.handle.net/1866/26526
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7Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Mignacco, Francesca
المساهمون: Institut de Physique Théorique - UMR CNRS 3681 (IPHT), Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Université Paris-Saclay, Lenka Zdeborová, Pierfrancesco Urbani
المصدر: https://theses.hal.science/tel-03848811 ; Disordered Systems and Neural Networks [cond-mat.dis-nn]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASP074⟩.
مصطلحات موضوعية: Artificial neural networks, Disordered systems, Dynamics of learning, Stochastic gradient descent, Réseaux de neurones artificiels, Systèmes désordonnés, Dynamique d'apprentissage, Algorithme du gradient stochastique, [PHYS.COND.CM-DS-NN]Physics [physics]/Condensed Matter [cond-mat]/Disordered Systems and Neural Networks [cond-mat.dis-nn], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
Relation: NNT: 2022UPASP074; tel-03848811; https://theses.hal.science/tel-03848811; https://theses.hal.science/tel-03848811/document; https://theses.hal.science/tel-03848811/file/115507_MIGNACCO_2022_archivage.pdf
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8Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Scellier, Benjamin
Thesis Advisors: Bengio, Yoshua
مصطلحات موضوعية: deep learning, machine learning, physics, equilibrium propagation, energy-based model, variational principle, principle of least action, local learning rule, stochastic gradient descent, Hopfield network, resistive network, neuromorphic computing, circuit theory, principle of minimum dissipated power, co-content, Apprentissage profond, Apprentissage machine, Système physique, Modèle à énergie, Principe variationnel, Principe de moindre action, Règle d’apprentissage locale, Algorithme du gradient stochastique, Réseau de Hopfield, Réseau resistif, Théorie des circuits électriques, Calcul neuromorphique, Applied Sciences - Artificial Intelligence / Sciences appliqués et technologie - Intelligence artificielle (UMI : 0800)
وصف الملف: application/pdf
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9
المؤلفون: El Hassan, Mariam
المساهمون: Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), INSA de Rennes, Université Libanaise, Jean-François Hélard, Oussama Bazzi, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Institut National des Sciences Appliquées de Rennes, Universite Libanaise, EL HASSAN, Mariam, STAR, ABES
المصدر: Electronique. INSA de Rennes; Université Libanaise, 2021. Français. ⟨NNT : 2021ISAR0016⟩
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Institut National des Sciences Appliquées de Rennes; Universite Libanaise, 2021. Françaisمصطلحات موضوعية: Tone Reservation, Algorithme QCQP, PAPR reduction, [SPI.TRON] Engineering Sciences [physics]/Electronics, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics, Evaluation analytique, Algorithme du gradient, Power amplifier, EVM, Modulations OFDM, Amplificateur de puissance, Algorithme GICMP, OFDM modulations, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
وصف الملف: application/pdf
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10
المؤلفون: Nguyen, Thanh Huy
المساهمون: STAR, ABES, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, Gaël Richard, Umut Şimşekli
المصدر: Machine Learning [cs.LG]. Institut Polytechnique de Paris, 2021. English. ⟨NNT : 2021IPPAT003⟩
مصطلحات موضوعية: Distribution alpha-stable, Apprentissage profond, Stochastic gradient descent, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Algorithme du gradient stochastique, Deep learning, [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Alpha-stable distribution, [STAT.ML] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
وصف الملف: application/pdf
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11
المؤلفون: Bessi, Radhia, Soumare, Harouna
المساهمون: Bessi, Radhia, Université de Tunis El Manar (UTM)
مصطلحات موضوعية: soft and hard dual SVM problem, quadratic optimization problem, classification of breast cancer, Optimisation sur un cone convexe, inéquation d'Euler, projection theorem, théorème de projection, problème d’optimisation quadratique, classification of breast cancer Optimisation sur un cone convexe, Euler inequation, inéquation d’Euler, gradient projection algorithm, Lipschitz continuous gradient, SVM, problème d'optimisation quadratique, [MATH] Mathematics [math], generalized gradient projection algorithm, algorithm de gradient projeté généralisé, algorithme du gradient projeté, Optimization on convex cones, classification du cancer du sein, [MATH]Mathematics [math]
وصف الملف: application/pdf
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12Dissertation/ Thesis
المؤلفون: El Hassan, Mariam
المساهمون: Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Nantes Université - Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes (Nantes Univ - EPUN), Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), INSA de Rennes, Université Libanaise, Jean-François Hélard, Oussama Bazzi
المصدر: https://theses.hal.science/tel-03783260 ; Electronique. INSA de Rennes; Université Libanaise, 2021. Français. ⟨NNT : 2021ISAR0016⟩.
مصطلحات موضوعية: OFDM modulations, Power amplifier, EVM, Tone Reservation, PAPR reduction, Modulations OFDM, Amplificateur de puissance, Evaluation analytique, Algorithme QCQP, Algorithme du gradient, Algorithme GICMP, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics
Relation: NNT: 2021ISAR0016
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13Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Nguyen, Thanh Huy
المساهمون: Institut polytechnique de Paris, Richard, Gaël, Şimşekli, Umut
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14Dissertation/ Thesis
المؤلفون: El Hassan, Mariam
المساهمون: Rennes, INSA, Université Libanaise, Hélard, Jean-François, Bazzi, Oussama
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15Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Dufort-Labbé, Simon
المساهمون: Bacon, Pierre-Luc
مصطلحات موضوعية: optimisation, apprentissage profond, apprentissage machine, méthode du col, réseaux de neurones, commande linéaire quadratique, algorithme du gradient, méthode des gradients naturels, équation de Riccati, contrôle optimal, modèle à équilibre profond, optimization, deep learning, machine learning, steepest descent, neural networks, linear quadratic regulator, gradient descent, natural gradient descent, Riccati’s equa- tion, optimal control, deep equilibrium models, Applied Sciences - Computer Science / Sciences appliqués et technologie - Informatique (UMI : 0984)
وصف الملف: application/pdf
Relation: http://hdl.handle.net/1866/26526
الاتاحة: http://hdl.handle.net/1866/26526
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16
المؤلفون: BESSI, Radhia, HAROUNA, Soumare
مصطلحات موضوعية: Optimisation sur un cone convexe, théorème de projection, algorithme du gradient projeté, algorithm de gradient projeté généralisé, inéquation d’Euler, problème d’optimisation quadratique, SVM, classification du cancer du sein, Optimization on convex cones, projection theorem, gradient projection algorithm, generalized gradient projection algorithm, Euler inequation, quadratic optimization problem, Lipschitz continuous gradient, soft and hard dual SVM problem, classification of breast cancer Optimisation sur un cone convexe, inéquation d'Euler, problème d'optimisation quadratique, classification of breast cancer, Mathématiques [math]
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17
المؤلفون: Bessi, Radhia, Harouna, Soumare
المساهمون: Université de Tunis El Manar (UTM)
مصطلحات موضوعية: soft and hard dual SVM problem, classification of breast cancer, Optimisation sur un cone convexe, quadratic optimization problem, inéquation d'Euler, théorème de projection, problème d’optimisation quadratique, projection theorem, classification of breast cancer Optimisation sur un cone convexe, inéquation d’Euler, Euler inequation, SVM, gradient projection algorithm, Lipschitz continuous gradient, problème d'optimisation quadratique, generalized gradient projection algorithm, algorithm de gradient projeté généralisé, algorithme du gradient projeté, Optimization on convex cones, classification du cancer du sein, [MATH]Mathematics [math]