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المؤلفون: Vincent Couteaux, Cheng Zhang, Sébastien Mulé, Laurent Milot, Pierre-Jean Valette, Caroline Raynaud, Anna Sesilia Vlachomitrou, Cybele Ciofolo-Veit, Littisha Lawrance, Younes Belkouchi, Valérie Vilgrain, Maité Lewin, Hervé Trillaud, Christine Hoeffel, Valérie Laurent, Samy Ammari, Eric Morand, Orphee Faucoz, Arthur Tenenhaus, Hugues Talbot, Alain Luciani, Nathalie Lassau, Carole Lazarus
المساهمون: Philips Research, Hôpital Henri Mondor, Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Henri Mondor-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), IMRB - 'Biologie du système neuromusculaire' [Créteil] (U955 Inserm - UPEC), École nationale vétérinaire - Alfort (ENVA)-Institut Mondor de Recherche Biomédicale (IMRB), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IFR10-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IFR10-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12), Hôpital Edouard Herriot [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL), LaBoratoire d'Imagerie biOmédicale MultimodAle Paris-Saclay (BIOMAPS), Service Hospitalier Frédéric Joliot (SHFJ), Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), OPtimisation Imagerie et Santé (OPIS), Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de vision numérique (CVN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay, Hôpital Beaujon [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Université Paris Cité (UPCité), Hôpital Paul Brousse, AP-HP Hôpital Bicêtre (Le Kremlin-Bicêtre), CHU de Bordeaux Pellegrin [Bordeaux], Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804 (CRESTIC), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA), Hôpital universitaire Robert Debré [Reims], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy), Institut Gustave Roussy (IGR), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Laboratoire des signaux et systèmes (L2S), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de vision numérique (CVN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay, CHU Henri Mondor [Créteil]
المصدر: Diagnostic and Interventional Imaging
Diagnostic and Interventional Imaging, 2023, ⟨10.1016/j.diii.2023.01.003⟩مصطلحات موضوعية: Radiological and Ultrasound Technology, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, General Medicine
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المؤلفون: Salim Si-Mohamed, Nicolas Villain, Vincent Couteaux, Guillaume Julien Joseph Pizaine, Alexandre Popoff, Isabelle Bloch, Loic Boussel, T. Lefevre, Olivier Pierre Nempont, A. Cotten
المساهمون: Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris, Département Images, Données, Signal (IDS), Télécom ParisTech
المصدر: Diagnostic and Interventional Imaging
Diagnostic and Interventional Imaging, 2019, 100, pp.235-242مصطلحات موضوعية: Radiological and Ultrasound Technology, business.industry, Orientation (computer vision), Datasets as Topic, Pattern recognition, General Medicine, Magnetic Resonance Imaging, Convolutional neural network, Tibial Meniscus Injuries, 030218 nuclear medicine & medical imaging, 03 medical and health sciences, Knee meniscus, 0302 clinical medicine, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], 030220 oncology & carcinogenesis, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Humans, Tears, Medicine, Radiology, Nuclear Medicine and imaging, Neural Networks, Computer, Artificial intelligence, Mr images, business, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
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المؤلفون: Guillaume Julien Joseph Pizaine, Olivier Pierre Nempont, Vincent Couteaux, Pierre-Jean Valette, Mathilde Trintignac, Laurent Milot, Isabelle Bloch, Anna Sesilia Vlachomitrou
المساهمون: Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris, MedisysResearch Lab (Medisys), Philips Research, Hospices Civils de Lyon (HCL), Centre Hospitalier Lyon Sud [CHU - HCL] (CHLS), Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Signal (CREATIS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Learning, Fuzzy and Intelligent systems (LFI), LIP6, Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris, Département Images, Données, Signal (IDS), Télécom ParisTech
المصدر: 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)
2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Apr 2021, Nice, France. pp.753-756, ⟨10.1109/ISBI48211.2021.9433767⟩
ISBIمصطلحات موضوعية: Forcing (recursion theory), Modalities, Computer science, business.industry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Pattern recognition, Dice, 02 engineering and technology, Image segmentation, 030218 nuclear medicine & medical imaging, Constraint (information theory), 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Market segmentation, Similarity (network science), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Segmentation, [INFO]Computer Science [cs], Artificial intelligence, business
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المساهمون: Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris, Département Images, Données, Signal (IDS), Télécom ParisTech, HAL, TelecomParis
المصدر: iMIMIC Workshop at MICCAI 2019: Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing
iMIMIC Workshop at MICCAI 2019: Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing, 2019, Shenzhen, China. pp.56-63
Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing and Multimodal Learning for Clinical Decision Support ISBN: 9783030338497
iMIMIC/ML-CDS@MICCAIمصطلحات موضوعية: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Computer science, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, 02 engineering and technology, 030218 nuclear medicine & medical imaging, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Deep Learning, Segmentation, Robustness (computer science), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, Interpretability, Liver CT images, Artificial neural network, business.industry, Deep learning, Pattern recognition, Maximization, DeepDream, [INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Feature (computer vision), [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, Gradient descent, business