المؤلفون: D. Zaerko V., V. Lipnitski A., N. Bobrova L., Dm. Zaerko V., Д. Заерко B., В. Липницикий А., Н. Боброва Л., Дм. Заерко В.

المصدر: «System analysis and applied information science»; № 3 (2022); 4-11 ; «Системный анализ и прикладная информатика»; № 3 (2022); 4-11 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2022-3

مصطلحات موضوعية: half-tone image, pixel matrix, segmentation, outline of objects, convolution, Sobel operator, Prewitt operator, operator Sharra, boundary pixels, pixel redefining, полутоновые изображения, пиксельная матрица, сегментация, выделение контуров объектов, операция двумерной свертки, оператор Собеля, оператор Привитта, оператор Щарра, граничные пиксели, доопределенные пиксели

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/576/435; Яне Б. Цифровая обработка изображений. Москва: Техносфера, 2007. – 584с.; Фисенко В. Т. Фисенко. Т.Ю. Компьютерная обработка и распознавание изображений: учеб. пособие. СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. –192 с.; Форсайт Д. Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. – Вильямс, 2004. — 928 с.; Брейсуэлл Р. Н. Преобразование Хартли: Пер с англ. М.:Мир, 1990. – 175 c.; Оппенгейм А. Шафер Р. Цифровая обработка сигналов, Москва, Связь, 1979.; Заерко, Д. В. Анализ методов определения граничных пикселей полутонового изображения при операции двумерной свертки. / Д. В. Заерко, В.А. Липницкий // Новости науки и технологии. – 2021. – № 2. – С 43 – 52.; Bailey DG. Image border management for FPGA based fi In: 6th IEEE international symposium on electronic design, test and applications, Queenstown, 17–19 Jan 2011, pp 144–149.; Заерко, Д. В. Оценка откликов в методах не линейной пространственной фильтрации для контуров объектов на границах изображения / Д. В. Заерко, В. А. Липницкий // «Молодежь в науке 2.0’21»: тезисы докладов XVIII Международная конференция молодых ученых, Минск, 6 июня 2021 г. / Национальная академия наук Республики Беларусь; редкол. : Т. В. Борботько [и др.]. – Минск, 2021.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/576

الاتاحة: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/576
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2022-3-4-11

المؤلفون: D. Zaerko V., V. Lipnitski A., Д. Заерко B., В. Липницкий А.

المصدر: «System analysis and applied information science»; № 4 (2020); 23-30 ; «Системный анализ и прикладная информатика»; № 4 (2020); 23-30 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2020-4

مصطلحات موضوعية: pixel matrix, digital image defects, digital noise suppression, 2D convolution, noise filtering, boundary pixels, halftone image, пиксельная матрица, дефекты цифрового изображения, подавление цифрового шума, операция двумерной свертки, шумофильтрация, граничные пиксели, полутоновые изображения

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/493/375; Гашников М. В. Методы компьютерной обработки изображений., Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 784 с.; Яне Б. Цифровая обработка изображений. Москва: Техносфера, 2007. – 584с.; Фисенко В. Т., Фисенко Т. Ю. Компьютерная обработка и распознавание изображений: учеб. пособие. – СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. –192 с.; Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. – Вильямс, 2004. – 928 с.; Шапиро Л. Компьютерное зрение / Л Шапиро, Дж. Стокман; Пер. с анг. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 752 с.; Bailey D. G. Image border management for FPGA based filters. In: 6th IEEE international symposium on electronic design, test and applications, Queenstown, 17–19 Jan 2011, pp 144–149.; Брейсуэлл Р. Н. Преобразование Хартли: Пер с англ. – М.: Мир, 1990. – 175 c.; Хиршман И. И., Уиддер Д. В. Преобразования типа свертки. М.: Издательство иностранной литературы, 1958. – 312 с.; Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов, Москва, Связь, 1979.; Заерко Д. В. Весовой метод решения проблемы граничных пикселей в алгоритме сверточной фильтрации цифрового шума / Д. В. Заерко, В. А. Липницкий // Кодирование и цифровая обработка сигналов в инфокоммуникациях: материалы международной научно-практической конференции, Минск, 24 апреля 2020 г. /; редкол.: В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков, Л. А. Шичко. – Минск, 2020. – С. 59–63.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/493

الاتاحة: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/493
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2020-4-23-30

المؤلفون: V. Lipnitski A., S. Semyonov I., В. Липницкий А., С. Семёнов И.

المصدر: «System analysis and applied information science»; № 1 (2020); 34-38 ; «Системный анализ и прикладная информатика»; № 1 (2020); 34-38 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2020-1

مصطلحات موضوعية: linear code, RS-code, error syndromes, automorphisms of codes, cyclic substitution, affine substitution, orbits of error vectors, линейный код, РС-код, синдромы ошибок, автоморфизмы кодов, циклическая подстановка, аффинная подстановка, орбиты векторов-ошибок

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/459/353; McWilliams F. J., Sloan J. J. The Theory of Error­Correcting Codes. – Amsterdam: North­holland publishing com- pany; 1977. – 762 s.; Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2. – Москва: Вильямс; 2003–1104 с.; Кудряшов Б. Д. Основы теории кодирования. – Санкт­Петербург: БХВ­Петербург; 2016 – 400 с.; Маров А. В., Утешев А. Ю. Матричный формализм кодов Рида­Соломона // Вестник Санкт­Петербургского университета, Сер 10. Вып. 4. – Санкт­Петербург: БХВ­Петербург; 2016 – С. 4–17.; Липницкий В. А. Конопелько В. К. Норменное декодирование помехоустойчивых кодов и алгебраические уравнения. – Минск: БГУ; 2007. – 239 с.; Липницкий В. А., Семёнов С. И. Автоморфизмы и орбиты ошибок кодов Рида­Соломона // Доклады БГУИР. Вып. 6 – Минск: БГУИР, 2019.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/459

الاتاحة: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/459
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2020-1-34-38

المؤلفون: D. Zaerko V., V. Lipnitski A., Д. Заерко B., В. Липницкий А.

المصدر: «System analysis and applied information science»; № 3 (2019); 4-8 ; «Системный анализ и прикладная информатика»; № 3 (2019); 4-8 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2019-3

مصطلحات موضوعية: vertical projection, symbolic string, noise filtering, average segment width, projection extreme points, model and skeleton projection, alphabetic projection dictionary, вертикальная проекция, символьная строка, шумофильтрация, средняя ширина сегмента, экстремумы проекций, модельная и скелетная проекции, алфавитная база проекций

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/298/208; Ondrej Martinsky. Algorithmic and Mathematical Principles of Automatic Number Plate Recognition Systems. // B. Sc. Thesis, Brno University of Technology, Faculty of Information Technology, Department of Intelligent Systems, 2007. – 76 c.; Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Князь В. А., Ходарев А. Н., Моржин А. В. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision. – М.: ДМК Прес, 2007. – 464 с.; Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений // М.: Техносфера. 2005. 1072 c.; Заерко, Д. В. Применение модифицированных алгоритмов JavaANPR для автоматического распознавания номеров автомобилей / Д. В. Заерко, В. А. Липницкий // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС – 2018): материалы международной научной конференции, БГУИР, Минск, Беларусь, 25 октября 2018 г. – C. 286–287.; Заерко Д. В. Фильтрация сегментной проекции символьной строки на этапе сегментации. Д. В. Заерко, В. А. Липницкий. // XVII Международная конференция «Технические средства защиты информации»: материалы международной научной конференции, БГУИР, Минск, Беларусь. 11июня 2019. Минск. – C. 29.; Гмурман. В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / В. Е. Гмурман. – Издание 9-е, дополненное. – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/298

الاتاحة: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/298
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2019-3-4-8