المؤلفون: Valenzuela Banda, José Alfredo, Ríos Lira, Armando Javier, Tapia Esquivias, Moisés, Vázquez López, José Antonio

المصدر: Pistas Educativas; Vol. 43, Núm. 141 (2022): Número semestral (enero-junio 2022) ; 2448-847X ; 1405-1249

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Relation: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2714/2164; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2714/1640; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2714/1908; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2714/1909; Guo, Y., Simpson, J. R., & Pignatiello Jr., J. J. (2007). Construction of Efficient Mixed-Level Fractional Factorial Designs. Journal of Quality Technology, 39(3), 241-257. DOI:10.1080/00224065.2007.11917691.; Melo, O. O., López, L. A., & Melo, S. E. (2020). Diseño de experimentos, métodos y aplicaciones (Segunda Edición ed.). Bogotá D. C.: Universidad Nacional de Colombia.; Montgomery, D. (2017). Design and Analysis of Experiments (Novena ed.). Arizona, Estados Unidos: John Wiley & Sons.; Mukerjee, R., & Wu, C. (2006). A modern theory of factorial designs (Primera Edición ed.). New York: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/0-387-37344-6; Pantoja, Y. V., Ríos, A. J., & Tapia Esquivias, M. (15 de marzo de 2019). A method for construction of mixed-level fractional designs. Qual Reliab Engng Int., 35(6), 1-20. DOI: https//doi.org/10.1002/qre.2466.; Ríos Lira, A. J. (2013). Sequential Experimentation, A new experimentation approach for resolution III, mixed-level and robust designs (Primera Edición ed.). Celaya, México: Vdm Verlag.; Wu, C., & Hamada, M. S. (2021). Experiments Planning, Analysis and Optimization (Tercera Edición ed.). New Jersey, Hoboken: Wiley.; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2714

الاتاحة: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2714

المؤلفون: Domínguez Sánchez, Alfredo, Ríos Lira, Armando Javier, Tapia Esquivias, Moisés, Vázquez López, José Antonio

المصدر: Pistas Educativas; Vol. 43, Núm. 141 (2022): Número semestral (enero-junio 2022) ; 2448-847X ; 1405-1249

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Relation: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2713/2165; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2713/1913; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2713/1914; Antony, J. (2003). Design of Experiments for Engineers and Scientists. New York: Elsevier.; Gutiérrez Pulido, H., & De la Vara Salazar, R. (2008). Análisis y diseño de experimentos. México, D.F: McGraw Hill.; Montgomery, D. (2012). Diseño y Análisis de Experimentos. México: John Wiley & Sons.; Oehlert, G. (2010). A First Course in Design and Analysis of Experiments. Minnesota: University of Minnesota.; Pantoja, Y., Ríos, A., & Tapia, M. (2019). A method for construction of mixed‐level fractional designs. Qual Reliab Engng Int, 35(6), 1646– 1665. doi:https://doi.org/10.1002/qre.2466; Ryan, T. (2007). Modern Experimental Design. New Jersey: Wiley.; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2713

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المؤلفون: Fernández Peña, José Daniel, Gallegos Sánchez, Claudia A., Padilla Medina, José Alfredo, Barranco Gutiérrez, Alejandro Israel, Vázquez López, José Antonio, Correa Caicedo, Pedro J.

المصدر: Pistas Educativas; Vol. 43, Núm. 140 (2021): Número Especial: Difusión del conocimiento 2021 ; 2448-847X ; 1405-1249

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Relation: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2599/2032; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2599/1657; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2599/1658; Kafy, Abdulla - Al. (2018). Importance of Surface Water Bodies for Sustainable Cities: A Case Study of Rajshahi City Corporation.; Zhang, Fangfang & Li, Junsheng & Shen, Qian & Ye, Huping & Wang, Shenglei & lu, Zoe. (2018). A simple automated dynamic threshold extraction method for the classification of large water bodies from landsat-8 OLI water index images. International Journal of Remote Sensing. 39. 3429-3451. https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1444292.; Ko, Byoungchul & Kim, Hyeong & Nam, Jae. (2015). Classification of Potential Water Bodies Using Landsat 8 OLI and a Combination of Two Boosted Random Forest Classifiers. Sensors. 15. 13763-13777. https://doi.org/10.3390/s150613763.; Litjens, G. & Kooi, T. & Bejnordi, B.E. & Setio, A. & Ciompi, F. & Ghafoorian, M. & Laak, J.V. & Ginneken, B. & Sánchez, C. (2017). A survey on deep learning in medical image analysis. Medical image analysis, 42, 60-88.; Xie, Qiaoyun & Dash, Jadu & Huete, Alfredo & Jiang, Aihui & Yin, Gaofei & Ding, Yanling & Peng, Dailiang & Hall, Christopher & Brown, Luke & Shi, Yue & Ye, Huichun & Dong, Yingying & Huang, Wenjiang. (2019). Retrieval of crop biophysical parameters from Sentinel-2 remote sensing imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 80. 187-195. https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.04.019.; Utton, Albert. (2019). Water in a Developing World: The Management of a Critical Resource. Routledge.; Chawla, Ila & Karthikeyan, L. & Mishra, Ashok. (2020). A Review of Remote Sensing Applications for Water Security: Quantity, Quality, and Extremes. Journal of Hydrology. 585. 124826. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124826.; Yuan, Qiangqiang & Shen, Huanfeng & Li, Tongwen & Li, Zhiwei & Li, Shuwen & Jiang, Yun & Xu, Hongzhang & Weiwei, Tan & Yang, Qianqian & Wang, Jiwen & Gao, Jianhao & Zhang, Liangpei. (2020). Deep learning in environmental remote sensing: Achievements and challenges. Remote Sensing of Environment. 241. 111716. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111716.; Cheng, Gong & Xie, Xingxing & Han, Junwei & Li, Kaiming & Xia, Gui-Song. (2020). Remote Sensing Image Scene Classification Meets Deep Learning: Challenges, Methods, Benchmarks, and Opportunities. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 13. 3735-3756. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2020.3005403.; Hong, Danfeng & Gao, Lianru & Yokoya, Naoto & Yao, Jing & Chanussot, Jocelyn & Du, Qian & Zhang, Bing. (2020). More Diverse Means Better: Multimodal Deep Learning Meets Remote-Sensing Imagery Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. PP. 1-15. https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.3016820.; Nima Pahlevan & Sandeep K. Chittimalli & Sundarabalan V. Balasubramanian & Vincenzo Vellucci. (2019). Sentinel-2/Landsat-8 product consistency and implications for monitoring aquatic systems. Remote Sensing of Environment. 20. 19-29. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.10.027.; Randles, Bernadette & Pasquetto, Irene & Golshan, Milena & Borgman, Christine. (2017). Using the Jupyter Notebook as a Tool for Open Science: An Empirical Study. 1-2. https://doi.org/10.1109/JCDL.2017.7991618.; Bisong E. (2019) Google Colaboratory. In: Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform. Apress, Berkeley, CA. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4470-8_7; Pessoa, Tiago & Medeiros, Raul & Nepomuceno, Thiago & Bian, Gui-Bin & Albuquerque, V.H.C. & Filho, Pedro Pedrosa. (2018). Performance Analysis of Google Colaboratory as a Tool for Accelerating Deep Learning Applications. IEEE Access. PP. 1-1. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2874767.; MATLAB. (2019). version 9.6.0.1062519 (R2019a). The MathWorks Inc. Natick, Massachusetts; Manaswi, Navin Kumar & John, Suresh. (2018). Deep learning with applications using python. Springer.; Maragoudakis, Manolis & Kontos, Konstantinos. (2018). Machine learning for water bodies identification from satellite images. International Journal of Data Mining, Modelling and Management. 10. 209. 10.1504/IJDMMM.2018.10015048.; Isikdogan, Furkan & Bovik, Alan & Passalacqua, Paola. (2017). Surface Water Mapping by Deep Learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. PP. 1-10. 10.1109/JSTARS.2017.2735443.; Chen, Yang & Fan, Rongshuang & Yang, Xiucheng & Wang, Jingxue & Latif, Aamir. (2018). Extraction of Urban Water Bodies from High-Resolution Remote-Sensing Imagery Using Deep Learning. Water. 10. 585. 10.3390/w10050585.; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2599

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المؤلفون: Medel Morales, Dulce María, Vázquez López, José Antonio, Tapia Esquivias, Moisés, Briseño Canchola, Sergio, López Muñóz, José

المساهمون: José Antonio Vázquez López, Tecnológico de Celaya, Moisés Tapia Esquivias, Tecnológico de Celaya, Sergio Briseño Canchola, Tecnológico de Celaya, José López Muñoz, Tecnológico de Celaya.

المصدر: Pistas Educativas; Vol. 43, Núm. 139 (2021): Número semestral (julio-diciembre 2021) ; 2448-847X ; 1405-1249

مصطلحات موضوعية: Educación

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Relation: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2572/2097; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2572/1703; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2572/1704; ANUIES [2016] Boletín Confluencia. Ser y quehacer de la educación superior en México, año 24, No. 206.; Consejo de Acreditación de la Enseñanza de la Ingeniería. [2021]. CACEI. Obtenido de http://cacei.org.mx/; Marco de referencia 2018 del CACEI en el contexto internacional, versión 2, revisión 2 [s.f.] http://cacei.org.mx/docs/marco_ing_2018.pdf; Cortés Carro, J., & Sánchez Olavarria, C. [2018]. La asesoría académica como herramienta para el desarrollo humano de los estudiantes. In Debates en Evaluación y Currículum/Congreso Internacional de Educación Currículum. Consultado el [Vol. 25].; Fernández, M. S., Herrera-sánchez, S. C., Perera, J. J., Maldonado, S., & Padilla, H. A. (2007). Indicadores de reprobación : Facultad de Ciencias Educativas ( UNACAR ). Revista Iberoamericana Para La Investigación y El Desarrollo Educativo, 5(9).; Gracia, S. R., López, V. M. G., Fregoso, M. S., Valdez, V. D. G., & Moreno, L. F. S. [2019]. Efectividad de las asesorías académicas en el aprendizaje de bioquímica y biología molecular. Ra Ximhai: revista científica de sociedad, cultura y desarrollo sostenible, 15[3], 49-57.; Heredia, J. A. [2000]. Sistema de Indicadores para la mejora y control integrado de la calidad y de los procesos. Madrid: Publicaciones de la Universitat Jaume.; Hernández, H., Martínez, D., & Rodríguez, J. [2017]. Gestión de la calidad aplicada en el mejoramiento del sector universitario. Espacios.; Jordan-Aramburo, A., Rubí-Vázquez, G. E., & De La Rosa-Navarro, B. L. [2016, January]. Comparación de los índices de deserción, retención, reprobación y aprobación: Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, UABC. In Congreso Virtual sobre Tecnología, Educación y Sociedad [Vol. 1, No. 6].; Rosario Muñoz, V. M., Marum Espinoza, E., Vargas López, R., Arroyo Alejandre, J., & González Álvarez, V. [2006]. Acreditación y Certificación de la Educacion Superior: Exigencias, realidades y retos para las IES. Guadalajara: Coordinación Editorial, Universidad de Guadalajara.; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2572

الاتاحة: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2572

المؤلفون: Toledo Rodríguez, Anabel, Vázquez López, José Antonio, Tapia Esquivias, Moisés, Cancino de la Fuente, Claudia Iveth, López Muñoz, José

المصدر: Pistas Educativas; Vol. 43, Núm. 139 (2021): Número semestral (julio-diciembre 2021) ; 2448-847X ; 1405-1249

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Relation: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2571/2020; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2571/1631; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2571/1632; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2571/1633; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2571/1637; Beltrán Jaramillo, J. M. (2000). Indicadores de gestión. Herramientas para lograr la competitividad. (2da ed.). 3R.; Carro, R., & González Gómez, D. A. (2013). Logística empresarial.; Del Carpio Alarcón, E. S. (2017). Metodología de Gestión para Mejorar la Eficiencia del Mantenimiento en los Institutos de Educación Superior Tecnológica Pública de la Región Moquegua,2016 (Tesis de maestría). Universidad Privada de Tacna, Tacna, Perú.; del Pilar Ramírez-Casco, A., Berrones-Paguay, A. V., & Ramírez-Garrido, R. G. (2020). Los indicadores de desempeño como herramienta para evaluar la gestión de las cooperativas de ahorro y crédito. Dominio de las Ciencias, 6(4), 288-297.; García, N. A., & Pérez, K. B. (2018). Modelo de Mejora para atender áreas de oportunidad en criterios e indicadores de evaluación en el contexto internacional. Tecnología Educativa Revista CONAIC, 5(2), 40-46.; Isniah, S., Purba, H. H., & Debora, F. (2020). Plan do check action (PDCA) method: literature review and research issues. Jurnal Sistem dan Manajemen Industri, 4(1), 72-81.; Karpouza, E., & Emvalotis, A. (2018). Exploring the teacher-student relationship in graduate education: a constructivist grounded theory. Teaching In Higher Education», 24(2), 121-140.; Lora, A. A. A., Cavadias, L. M., & Miranda, A. J. M. (2017). La teoría fundamentada en el marco de la investigación educativa. Saber, ciencia y libertad, 12(1), 236-245.; Nasution, A. Y., & Yulianto, S. (2018). Implementasi Metode Quality Control Circle untuk Peningkatan Kapasitas Produksi Propeller Shaft di PT XYZ. SINTEK JURNAL: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, 12(1), 33-39.; Rodríguez, F. J & Gomez , L. (1991) Indicadores de calidad y productividad en la empresa. Corporación Andina de Fomento. Recuperado de: http://scioteca.caf.com/handle/123456789/863; Sáez, F. T., Robles, A. S., & Vázquez, A. G. (2020). Claves de la innovación educativa en España desde la perspectiva de los centros innovadores: una investigación cualitativa. Participación educativa, 7(10), 49-60.; Sánchez Martorelli, J. R. (2013). Indicadores de Gestión Empresarial. Palibrio.; Senn, J. A. (1990) Sistemas de información para la administración. Grupo Editorial Iberoamérica.; Strauss, A., & Corbin, J. (2002). Bases de la investigación cualitativa. Técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría fundamentada. Antioquia-Colombia: Imprenta Universidad de Antioquia.; Suárez, J. C. P. (2021). El interaccionismo simbólico: oportunidades de investigación en el aula de clase. Revista Internacional De Pedagogía E Innovación Educativa, 1(1), 211-228.; Thornberg, R. (2017). School bullying and fitting into the peer landscape: a grounded theory field study British Journal Of Sociology Of Education, 39(1), 144-158.; Trujillo Sáez, F., Segura Robles, A., González Vázquez, A., Cubillas Casas, E., García Ruda, J., Bermúdez Martínez, M., Real Martínez, S., Ramírez Fernández, S., Marín Parra, V., Liébana Checa, J. A., Álvarez Herrero, J. F., Magro Mazo, C., & Álvarez Jiménez, D. (2020). ¿Qué podemos aprender de la escuela innovadora para la formación inicial y permanente del profesorado? Propuesta de investigación. Márgenes, 1(1), 129-142.; Vargas, M. C. G., Granados, L. A. Q., Ávila, J. G., & Maya, E. M. (2018). La vinculación en un programa de ingeniería industrial. Anfei Digital, (9).; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2571

الاتاحة: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2571

المؤلفون: Vazquez Lopez Jose Antonio, Paloma Teresita Gutierrez Rosas, Juan Hernandez Arellano, Sandra Daniela Sanchez Godinez

المساهمون: Vazquez Lopez Jose Antonio, Paloma Teresita Gutierrez Rosas, Juan Luis Hernandez Arellano

مصطلحات موضوعية: Evaluación visual, Discriminación de color, Color textil, ergonomía visual, info:eu-repo/classification/cti/7

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الاتاحة: http://www.itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/viewFile/2114/1609

المؤلفون: Arroyo Rodríguez, Alfredo, Vázquez López, José Antonio, Tapia Esquivias, Moisés

المصدر: Pistas Educativas; Vol. 41, Núm. 135 (2020): Número semestral (enero-junio 2020) ; 2448-847X ; 1405-1249

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Relation: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2207/1793; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2207/1196; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/2207/1197; Finkler, S. A., Knickman, J. R., Hendrickson, G., Lipkin Jr., M., & Thompson, W. G. (1993). A comparison of work-sampling and time-and-motion techniques for studies in health services research. Health Services Research, 28(5), 577.; Niebel, F. (2010). Ingeniería Industrial, métodos estándares y diseño del trabajo. Alfaomega.; Paz-Sandín, E. M. (2000). Criterios de validez en la investigación cualitativa: de la objetividad a la solidaridad. Revista de investigación educativa, 18(1), 223-242.; Pomerantz, J. (2015). Metadata. Cambridge, Massachusetts, USA: The MIT Press.; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2207

الاتاحة: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2207

المؤلفون: Medina Haro, I. P. M. Sadot¹ m2303050@itcelaya.edu.mx, Vázquez López, José Antonio² antonio.vazquez@itcelaya.edu.mx, Darío Hernández Ripalda, M. I. Manuel¹ dario.hernandez@itcelaya.edu.mx, Rodríguez Vázquez, Rigoberto³, Grunberguer Reynoso, Rodolfo Alejandro⁴, Alvarado Vera, Miguel Ángel⁴

المصدر: Revista de la Ingeniería Industrial. 2024, Vol. 18 Issue 1, p16-24. 9p.

المؤلفون: Sánchez Godínez, Sandra Daniela, Vázquez López, José Antonio, Gutiérrez Rosas, Paloma Teresita, Hernández Arellano, Juan Luis

المساهمون: CONACyT, TECNM en Celaya, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

المصدر: Pistas Educativas; Vol. 41, Núm. 133 (2019): Número semestral (julio-diciembre 2019) ; 2448-847X ; 1405-1249

مصطلحات موضوعية: ingeniería industrial, ergonomía

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الاتاحة: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/2114

المؤلفون: Martínez Valencia, Mariana Itzel, Vázquez López, José Antonio, Hérnandez Navarro, Carolina

المصدر: Pistas Educativas; Vol. 40, Núm. 132 (2019): Número Semestral (enero-junio 2019) ; 2448-847X ; 1405-1249

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المؤلفون: Puentes Márquez, Jorge Armando, Figueroa Fernández, Vicente, Jiménez García, José Alfredo, Vázquez López, José Antonio

المساهمون: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT)

المصدر: Pistas Educativas; Vol. 40, Núm. 132 (2019): Número Semestral (enero-junio 2019) ; 2448-847X ; 1405-1249

مصطلحات موضوعية: Fourth Industrial Revolution, Industry 4.0, Reference Framework, Smart Factory, Smart Manufacturing

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Relation: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1891/1547; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/1891/729; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/1891/748; Ahuett-Garza, H., & Kurfess, T. (2015). A brief discussion on the trends of habilitating technologies for Industry 4.0 and Smart manufacturing. Manufacturing Letters, 15, 60-63. doi:10.1016/j.mfglet.2018.02.011; Bartodziej, C. J. (2017). The Concept Industry 4.0. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-658-16502-4; Benešováa, A., & Tupaa, J. (2017). Requirements for Education and Qualification of People in Industry 4.0. Procedia Manufacturing, 11, 2195-2202. doi:10.1016/j.promfg.2017.07.366; Berger, R. (2014). Think Act Industry 4.0. The new industrial revolution: How Europe will succeed.; BMBF. (2014). The new High-Tech Strategy Innovations for Germany. Berlin: Federal Ministry of Education and Research (BMBF).; Cambridge Dictionary. (2019). Cambridge Dictionary Press. Obtenido de https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/philosophy; Dalenogare, L. S., Benitez, G. B., Ayala, N. F., & Frank, A. G. (2018). The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance. International Journal of Production Economics, 204, 383-394. doi:10.1016/j.ijpe.2018.08.019; De Sousa, A., Jabbour, C., Foropon, C., & Filho, M. (2018). When titans meet – Can industry 4.0 revolutionise the environmentally-sustainable manufacturing wave? The role of critical success factors. Technological Forecasting and Social Change, 132, 18-25. doi:10.1016/j.techfore.2018.01.017; Erol, S., Jäger, A., Hold, P., Ott, K., & Sihn, W. (2016). Tangible Industry 4.0: A Scenario-Based Approach to Learning for the Future of Production. Procedia CIRP, 54, 13-18. doi:10.1016/j.procir.2016.03.162; Hermann, M., Pentek, T., & Otto, B. (2016). Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios: A Literature Review. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) (pág. 16). Dortmund: Technische Universität Dortmund. doi:10.13140/RG.2.2.29269.22248; Kagermann, H., Wahlster, W., & Helbig, J. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative Industrie 4.0: Final report of the Industrie 4.0 Working Group. Berlin: Forschungsunion.; Lu, Y. (2017). Industry 4.0: A survey on technologies, applications and open research issues. Journal of Industrial Information Integration, 6, 1-10. doi:10.1016/j.jii.2017.04.005; McKinsey & Company. (2015). Industry 4.0: How to navigate digitization of the manufacturing sector. Nueva York: McKinsey Digital.; Meissnera, H., Ilsen, R., & Aurich, J. C. (2017). Analysis of Control Architectures in the Context of Industry 4.0. Procedia CIRP, 62, 165-169. doi:10.1016/j.procir.2016.06.113; MERICS. (2016). Made in China 2025. Berlin: Mercator Institute for China Studies.; Metz, C. (2019). President Signs Executive Order on Artificial Intelligence. The New York Times. Retrieved on February 10, 2019, from https://nyti.ms/2UUkWcF; Minoli, D., & Occhiogrosso, B. (2018). Blockchain mechanisms for IoT security. Internet of Things, 1-2, 1-13. doi:10.1016/j.iot.2018.05.002; Nasser, J. (2014). Cyber physical systems in the context of Industry 4.0. IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (págs. 1-4). Cluj-Napoca: IEEE. doi:10.1109/AQTR.2014.6857843; Nuvolari, A. (2018). Understanding successive industrial revolutions: A "development block" approach. Environmental Innovation and Societal Transitions, 1-12. doi:10.1016/j.eist.2018.11.002; Pereira, A., & Romero, F. (2017). A review of the meanings and the implications of the Industry 4.0 concept. Procedia Manufacturing, 13, 1206-1214. doi:10.1016/j.promfg.2017.09.032; Qin, J., Liu, Y., & Grosvenor, R. (2016). A Categorical Framework of Manufacturing for Industry 4.0 and Beyond. Procedia CIRP, 52, 173-178. doi:10.1016/j.procir.2016.08.005; Radziwon, A., Bilberg, A., Bogers, M., & Skov Madsen, E. (2014). The Smart Factory: Exploring Adaptive and Flexible Manufacturing Solutions. Procedia Engineering, 69, 1184-1190. doi:10.1016/j.proeng.2014.03.108; Rüßmann, M., Lorenz, M., Gerbert, P., Waldner, M., Justus, J., Engel, P., & Harnisch, M. (2015). Industry 4.0: The future of productivity and growth in manufacturing industries. Boston Consulting Group, 9, 54-89.; Salort, S. (2012). Revoluciones industriales, trabajo y estado del bienestar: la gran ruptura mundial contemporánea. Madrid: Sílex.; Schmidt, R., Möhring, M., Härting, R.-C., & Jozinović, P. (2015). Industry 4.0 - Potentials for Creating Smart Products: Empirical Research Results. International Conference on Business Information Systems (págs. 16-27). Poznań: BIS. doi:10.1007/978-3-319-19027-3_2; Schumacher, A., Erol, S., & Sihn, W. (2016). A Maturity Model for Assessing Industry 4.0 Readiness and Maturity of Manufacturing Enterprises. Procedia CIRP, 52, 161-166. doi:10.1016/j.procir.2016.07.040; Schwab, K. (2017). The Fourth Industrial Revolution. Cologny: Currency.; Shafiq, S., Sanin, C., Szczerbicki, E., & Toro, C. (2015). Virtual Engineering Object / Virtual Engineering Process: A specialized form of Cyber Physical System for Industrie 4.0. Procedia - Procedia Computer Science, 60, 1146-1155. doi:10.1016/j.procs.2015.08.166; Sung, T. K. (2018). Industry 4.0: A Korea perspective. Technological Forecasting & Social Change, 132, 40-45. doi:10.1016/j.techfore.2017.11.005; Swanson, A. (2018). U.S. and China Expand Trade War as Beijing Matches Trump’s Tariffs. The New York Times. Retrieved on November 12, 2018, from https://nyti.ms/2lc8oxz; The White House. (2018). President Donald J. Trump is Confronting China’s Unfair Trade Policies. Retrieved from Fact Sheets: https://www.whitehouse.gov/briefings-statements/president-donald-j-trump-confronting-chinas-unfair-trade-policies/; Tjahjono, B., Esplugues, C., Ares, E., & Pelaez, G. (2017). What does Industry 4.0 mean to Supply Chain? Procedia Manufacturing, 13, 1175-1182. doi:10.1016/j.promfg.2017.09.191; Wittenberg, C. (2016). Human-CPS Interaction - requirements and human-machine interaction methods for the Industry 4.0. IFAC-PapersOnLine, 49(19), 420-425. doi:10.1016/j.ifacol.2016.10.602; Woodrow, C. I., & Grant, M. (2010). The Third Industrial Revolution. En C. I. Woodrow, Sustainable Communities Design Handbook (págs. 9-22). Boston: Woodrow W. Clark, II. doi:10.1016/C2009-0-20242-X; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1891

الاتاحة: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1891

المؤلفون: Rodríguez-Licea, Martín-Antonio, Perez-Pinal, Francisco-J., Soriano-Sánchez, Allan-Giovanni, Vázquez-López, José-Antonio

المساهمون: Chen, Michael Z. Q., Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología

المصدر: Mathematical Problems in Engineering ; volume 2019, issue 1 ; ISSN 1024-123X 1563-5147

الاتاحة: http://dx.doi.org/10.1155/2019/8430685
http://downloads.hindawi.com/journals/mpe/2019/8430685.pdf
http://downloads.hindawi.com/journals/mpe/2019/8430685.xml
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1155/2019/8430685

المؤلفون: Ruelas Santoyo, Edgar Augusto, Vázquez López, José Antonio, Yáñez Mendiola, Javier, Baeza Serrato, Roberto, Jiménez García, José Alfredo, Sánchez Márquez, Juan

المصدر: Ingeniería e Investigación; Vol. 38 No. 1 (2018); 113-120 ; Ingeniería e Investigación; Vol. 38 Núm. 1 (2018); 113-120 ; 2248-8723 ; 0120-5609

مصطلحات موضوعية: Artificial neural network, digital image processing, material defects, Red neuronal artificial, procesamiento digital de imagen, defectos en material

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Relation: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/60265/65806; https://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/60265/66896; Barroso, S., & Ibáñez, J. (2014). Introducción al conocimiento de materiales. Madrid, Spain: UNED. ISBN: 8436268598, 9788436268591.; Benitez, R., Escudero, G., Kanaan S., & Rodó, D. (2014). Inteligencia artificial avanzada. Barcelona, Spain: UOC. ISBN: 8490643210, 9788490643211.; Chakraborty, S., Chattopadhyay, P., Ghosh, S., & Datta, S. (2017). Incorporation of prior knowledge in neural network model for continuous cooling of steel using genetic algorithm. Applied Soft Computing, 58, 297-306. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.05.001; Chokshi, P., Dashwood, R., & Hughes, J. (2017). Artificial Neural Network (ANN) based microstructural prediction model for 22MnB5 boron steel during tailored hot stamping. Computers & Structures, 190, 162-172. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2017.05.015; Dae, Y., Seo, S., Jeong, H., Kim, I., & Yoo, Y. (2014). Modelling high temperature oxidation behaviour of Ni–Cr–W–Mo alloys with Bayesian neural network. Journal of Alloys and Compounds, 587, 105-112. DOI: http://doi.org/10.1016/j.jallcom.2013.10.138; Gamarra, M., & Quintero, C. (2013). Using genetic algorithm feature selection in neural classification systems for image pattern recognition. Ingeniería e Investigación, 33 (1), 52- 58. Retrieved from: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ ingeinv/article/view/37667/41820; Gonzalez, R., Woods R., & Eddins, S. (2009). Digital Image Processing Using Matlab. 2nd. Ed. United States of America: Gatesmark Publishing. ISBN: 978-0-9820854-0-0.; Guo, Q., Hai, W., & Zhen, Z. (2016). Construction of processing maps based on expanded data by BP-ANN and identification of optimal deforming parameters for Ti-6Al- 4V alloy. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 17(2), 171–180. DOI: https://doi.org/10.1007/s12541-016-0022-z; Haykin, S. (2009). Neural Networks and Learning Machin. 3rd. Ed. New Jersey, United States of America: Pearson Prentice Hall. ISBN-10: 0-13-147139-2; Hou, Y., Aldrich, C., Lepkova, K., Machuca, L., & Kinsella, B. (2016). Monitoring of carbon steel corrosion by use of electrochemical noise and recurrence quantification analysis. Corrosion Science, 112, 63-72. DOI: https://doi.org/10.1016/j.corsci.2016.07.009; Jiao, L., Hong, L., De, L., & Wu, Y. (2015). Application of novel physical picture based on artificial neural networks to predict microstructure evolution of Al–Zn–Mg–Cu alloy during solid solution process. Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 25(3), 944-953. DOI: https://doi.org/10.1016/S1003-6326(15)63683-4; Khalaj, G., & Khalaj, M. (2013). Modeling the correlation between yield strength, chemical composition and ultimate tensile strength of X70 pipeline steels by means of gene expression programming. International Journal of Materials Research, 104 (7), 697-702. DOI: https://doi.org/10.3139/146.110910; Khalaj, G., Nazari, A., Yoozbashizadeh, H., Khodabandeh, A., & Jahazi, M. (2014). ANN model to predict the effects of composition and heat treatment parameters on transformation start temperature of microalloyed steels. Neural Computing and Applications, 24(2), 301- 308. DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-012-1233-6; Newell, J. (2016). Ciencia de materiales aplicaciones en ingeniería. 1st. Ed. Distrito Federal, México: Alfaomega Grupo Editor. ISBN: 6077073113, 9786077073116.; Pouraliakbar, H., Khalaj, G., Jandaghi, M., & Khalaj, M. (2015). Study on the correlation of toughness with chemical composition and tensile test results in microalloyed API pipeline steels. Journal of Mining and Metallurgy, Section B: Metallurgy, 51(2), 173- 178. DOI:10.2298/JMMB140525025P; Pouraliakbar, H., Khalaj, M., Nazerfakhari, M., & Khalaj, G. (2015). Artificial Neural Networks for Hardness Prediction of HAZ with Chemical Composition and Tensile Test of X70 Pipeline Steels. Journal of Iron and Steel Research International, 22(5), 446-450. DOI: https://doi.org/10.1016/S1006-706X(15)30025-X; Powar, A., & Date, P. (2015). Modeling of microstructure and mechanical properties of heat treated components by using Artificial Neural Network. Materials Science and Engineering, 628, 89-97. DOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2015.01.044; Singh, K., Rajput, K., & Mehta, Y. (2016). Modeling of the hot deformation behavior of a high phosphorus steel using artificial neural networks. Materials Discovery, 6, 1-8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.md.2017.03.001; Wakaf, Z., & Jalab, H., (2016). Defect detection based on extreme edge of defective region histogram. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 30(1), 33-40. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2016.11.001; https://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/60265

الاتاحة: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/60265

المؤلفون: Ruelas Santoyo, Edgar Augusto, Vázquez López, José Antonio, Yáñez Mendiola, Javier, Baeza Serrato, Roberto, Jiménez García, José Alfredo, Sánchez Márquez, Juan

مصطلحات موضوعية: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering, Red neuronal artificial, procesamiento digital de imagen, defectos en material, Artificial neural network, digital image processing, material defects

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Relation: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/60265; Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Ingeniería e Investigación; Ingeniería e Investigación; Ruelas Santoyo, Edgar Augusto and Vázquez López, José Antonio and Yáñez Mendiola, Javier and Baeza Serrato, Roberto and Jiménez García, José Alfredo and Sánchez Márquez, Juan (2018) System for the recognition of wear patterns on microstructures of carbon steels using a multilayer perceptron. Ingeniería e Investigación, 38 (1). pp. 113-120. ISSN 2248-8723; https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/67539; http://bdigital.unal.edu.co/68568/

الاتاحة: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/67539
http://bdigital.unal.edu.co/68568/

المؤلفون: Zavala Ortiz,Laura Delia de Jesús, Vázquez López,José Antonio, Gutiérrez Rosas,Paloma Teresita, Tapia Esquivas,Moisés

المصدر: Nova scientia v.10 n.21 2018

مصطلحات موضوعية: color, proporción de color, redes neuronales, red de retro propagación, receta de color

وصف الملف: text/html

الاتاحة: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-07052018000200078

المؤلفون: Lazarini Díaz Barriga, Jorge, Figueroa Fernández, Vicente, Vázquez López, José Antonio, Jiménez García, José Alfredo

المصدر: Pistas Educativas; Vol. 40, Núm. 131 (2018): Número Semestral (julio-diciembre 2018) ; 2448-847X ; 1405-1249

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1355/1514; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/1355/272; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/1355/273; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/1355/460; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/downloadSuppFile/1355/461; Chase, R. B., & Jacobs, F. R. (2008). Administración de operaciones y cadena de suministros. Ciudad de México: Mc Graw Hill.; Nomura, J. & Takakuwa, S. (2006). Optimization of a number of containers for assembly lines. International Journal of Simulation Modelling. ISSN 1726-4529.; Ponce Cruz, P. (2010). Inteligencia Artificial. Ciudad de México: Alfaomega.; Hayking, S. (1999). Neural Networks and Learning Machines. Ciudad de México: Pearson.; Fausett, L. (1994). Fundamentals of Neural Networks. New Jersey: Prentice Hall.; Villaseñor Contreras, A., & Galindo Cota, E. (2007). Manual de Lean Manufacturing. Ciudad de México: Limusa.; Lazarini Diaz Barriga, J. (2018). (Tesis) Sistema de un sistema de surtimiento de material a líneas de producción a través de una red neuronal artificial. Instituto Tecnológico de México campus Celaya.; http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1355

الاتاحة: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1355

المؤلفون: Espinoza Mondragón, Jaime, Jimenez García, Jose, Medina Flores, José Martin, Vázquez López, José Antonio, Téllez Vázquez, Sandra

مصطلحات موضوعية: Simulation, Traffic, Design of experiments

جغرافية الموضوع: east=-100.81128849999999, north=20.5279612, name=Alameda, Gto., Mèxic

Time: name=Alameda, 38050 Celaya, Gto., Mèxic

Relation: XII Congreso de ingeniería del transporte. 7, 8 y 9 de Junio, Valencia (España); CIT2016. Congreso de Ingeniería del Transporte; June 07-09,2016; Valencia, Spain; http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CIT/CIT2016/paper/view/4093; urn:isbn:9788460899600; http://hdl.handle.net/10251/90928

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10251/90928
https://doi.org/10.4995/CIT2016.2015.4093

المؤلفون: Yáñez-Hernández, Oscar, Ríos-Lira, Armando, Pantoja-Pacheco, Yaquelin Verenice, Jiménez-García, José Alfredo, Vázquez-López, José Antonio, Hernández-González, Salvador

المصدر: Applied Sciences (2076-3417); Aug2023, Vol. 13 Issue 16, p9244, 20p

مصطلحات موضوعية: FACTORIAL experiment designs, TRICHODERMA harzianum, FACTORIALS, MANUFACTURING processes, FACTORS of production, BREADFRUIT, AIRDROP

Alternate Title: Stress analysis in bone scaffold geometries under compression loads with the mechanical properties of a Hydroxyapatite/lactic acid material. (English)

المؤلفون: Díaz León, José Luis, Hernández Navarro, Carolina, Martínez Valencia, Mariana Itzel, Vázquez López, José Antonio

المصدر: Nova Scientia; May-Nov2023, Vol. 15 Issue 30, p1-15, 15p

مصطلحات موضوعية: POISSON'S ratio, YIELD stress, ELASTIC modulus, STRENGTH of materials, BONE cells

المؤلفون: Ruelas Santoyo, Edgar Augusto, Vázquez López, José Antonio, Tapia Esquivias, Moisés, Figueroa Fernández, Vicente, Jiménez García, José Alfredo

المصدر: Congreso Internacional de Investigacion Academia Journals; 2022, Vol. 14 Issue 9, p2048-2052, 5p