المؤلفون: Trávníčková, Kateřina

Thesis Advisors: Hradiš, Michal, Kodym, Oldřich

مصطلحات موضوعية: feature extraction, umělá inteligence, CT data, extrakce příznaků, rekonstrukce obrazu, omezená trénovací množina., interaktivní segmentace, clustering, deep learning, interactive segmentation, hluboké učení, artificial intelligence, objemová data, segmentation, Zpracování obrazu, konvoluční neuronové sítě, limited training set., medicínská data, transfer learning, shlukování, medical data, segmentace, volume data, benchmarking, Image processing, image restoration, convolutional neural nets

الاتاحة: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-432864

المؤلفون: Trávníčková, Kateřina

المساهمون: Štefančíková, Mariana, Vaňková, Dana

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2186::cd928901272720ec93d2320fe885c551
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-397529

المؤلفون: Trávníčková, Kateřina

المساهمون: Štefančíková, Mariana, Vaňková, Dana

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://hdl.handle.net/20.500.11956/106928; 204980

الاتاحة: https://hdl.handle.net/20.500.11956/106928

المؤلفون: Trávníčková, Kateřina

المساهمون: Lehmannová, Zuzana, Volenec, Otakar

مصطلحات موضوعية: diplomacy, the specifics of Czech economic diplomacy in Mongolia, Mongolsko, kultura, Mongolia, culture, cultural determinants, diplomacie, specifika české ekonomické diplomacie v Mongolsku, kulturní determinanty

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2186::497ca28ba3944d1aa2fc06217a3e1916
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-195912

المؤلفون: Trávníčková, Kateřina

المساهمون: Kodym, Oldřich, Hradiš, Michal

المصدر: TRÁVNÍČKOVÁ, K. Interaktivní segmentace 3D CT dat s využitím hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.

مصطلحات موضوعية: Zpracování obrazu, segmentace, hluboké učení, umělá inteligence, konvoluční neuronové sítě, transfer learning, medicínská data, CT data, objemová data, shlukování, extrakce příznaků, rekonstrukce obrazu, interaktivní segmentace, benchmarking, omezená trénovací množina, Image processing, segmentation, deep learning, artificial intelligence, convolutional neural nets, medical data, volume data, clustering, feature extraction, image restoration, interactive segmentation, limited training set

وصف الملف: text/html

Relation: http://hdl.handle.net/11012/195008

الاتاحة: http://hdl.handle.net/11012/195008

المؤلفون: Trávníčková, Kateřina

المساهمون: Španěl, Michal, Hradiš, Michal

مصطلحات موضوعية: Konvoluce, konvoluční neuronové sítě, strojové učení, segmentace kontur objektu, medicínská objemová data, Caffe framework, pycaffe, Convolution, convolutional neural networks, machine learning, object contour segmentation, medical volume data

وصف الملف: application/pdf; text/html

Relation: TRÁVNÍČKOVÁ, K. Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských obrazových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.; 106247; http://hdl.handle.net/11012/69839

الاتاحة: http://hdl.handle.net/11012/69839

المؤلفون: Trávníčková, Kateřina

المساهمون: Španěl, Michal, Hradiš, Michal

المصدر: TRÁVNÍČKOVÁ, K. Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských obrazových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.

مصطلحات موضوعية: Konvoluce, konvoluční neuronové sítě, strojové učení, segmentace kontur objektu, medicínská objemová data, Caffe framework, pycaffe, Convolution, convolutional neural networks, machine learning, object contour segmentation, medical volume data

وصف الملف: text/html

Relation: http://hdl.handle.net/11012/69839

الاتاحة: http://hdl.handle.net/11012/69839

المؤلفون: Trávníčková, Kateřina

المساهمون: Lehmannová, Zuzana, Volenec, Otakar

مصطلحات موضوعية: kultura, specifika české ekonomické diplomacie v Mongolsku, diplomacie, Mongolsko, kulturní determinanty, cultural determinants, diplomacy, Mongolia, culture, the specifics of Czech economic diplomacy in Mongolia

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://vskp.vse.cz/eid/46166

الاتاحة: https://vskp.vse.cz/eid/46166

المؤلفون: Španěl, Michal, Hradiš, Michal, Trávníčková, Kateřina

مصطلحات الفهرس: Konvoluce, konvoluční neuronové sítě, strojové učení, segmentace kontur objektu, medicínská objemová data, Caffe framework, pycaffe, Convolution, convolutional neural networks, machine learning, object contour segmentation, medical volume data, Text

URL: http://hdl.handle.net/11012/69839

المؤلفون: Kodym, Oldřich, Hradiš, Michal, Trávníčková, Kateřina

مصطلحات الفهرس: Zpracování obrazu, segmentace, hluboké učení, umělá inteligence, konvoluční neuronové sítě, transfer learning, medicínská data, CT data, objemová data, shlukování, extrakce příznaků, rekonstrukce obrazu, interaktivní segmentace, benchmarking, omezená trénovací množina., Image processing, segmentation, deep learning, artificial intelligence, convolutional neural nets, medical data, volume data, clustering, feature extraction, image restoration, interactive segmentation, limited training set., Text

URL: http://hdl.handle.net/11012/195008

المؤلفون: Španěl, Michal, Hradiš, Michal, Trávníčková, Kateřina

مصطلحات الفهرس: Konvoluce, konvoluční neuronové sítě, strojové učení, segmentace kontur objektu, medicínská objemová data, Caffe framework, pycaffe, Convolution, convolutional neural networks, machine learning, object contour segmentation, medical volume data, Text

URL: http://hdl.handle.net/11012/69839

المؤلفون: Kodym, Oldřich, Hradiš, Michal, Trávníčková, Kateřina

مصطلحات الفهرس: Zpracování obrazu, segmentace, hluboké učení, umělá inteligence, konvoluční neuronové sítě, transfer learning, medicínská data, CT data, objemová data, shlukování, extrakce příznaků, rekonstrukce obrazu, interaktivní segmentace, benchmarking, omezená trénovací množina., Image processing, segmentation, deep learning, artificial intelligence, convolutional neural nets, medical data, volume data, clustering, feature extraction, image restoration, interactive segmentation, limited training set., Text

URL: http://hdl.handle.net/11012/195008

المؤلفون: Španěl, Michal, Hradiš, Michal, Trávníčková, Kateřina

مصطلحات الفهرس: Konvoluce, konvoluční neuronové sítě, strojové učení, segmentace kontur objektu, medicínská objemová data, Caffe framework, pycaffe, Convolution, convolutional neural networks, machine learning, object contour segmentation, medical volume data, Text

URL: http://hdl.handle.net/11012/69839

المؤلفون: Kodym, Oldřich, Hradiš, Michal, Trávníčková, Kateřina

مصطلحات الفهرس: Zpracování obrazu, segmentace, hluboké učení, umělá inteligence, konvoluční neuronové sítě, transfer learning, medicínská data, CT data, objemová data, shlukování, extrakce příznaků, rekonstrukce obrazu, interaktivní segmentace, benchmarking, omezená trénovací množina., Image processing, segmentation, deep learning, artificial intelligence, convolutional neural nets, medical data, volume data, clustering, feature extraction, image restoration, interactive segmentation, limited training set., Text

URL: http://hdl.handle.net/11012/195008