يعرض 1 - 20 نتائج من 69 نتيجة بحث عن '"Technological basis"', وقت الاستعلام: 0.64s تنقيح النتائج
  1. 1
    eBook
  2. 2
    Academic Journal

    المصدر: Наукові записки. Серія: Педагогічні науки; № 215 (2024): Наукові записки Серія: Педагогічні науки; 318-322 ; Academic Notes. Series: Pedagogical Sciences; No. 215 (2024): Academic notes Series: Pedagogical Sciences; 318-322 ; Научные записки. Серия: Педагогические науки; № 215 (2024): Наукові записки Серія: Педагогічні науки; 318-322 ; 2521-1919 ; 2415-7988 ; 10.36550/2415-7988-2024-1-215

    وصف الملف: application/pdf

  3. 3
    Academic Journal

    المؤلفون: Дюжев, Cергій

    المصدر: Містобудування та територіальне планування; № 84 (2023); 64-131 ; Urban development and spatial planning; No. 84 (2023); 64-131 ; 2522-9206 ; 2076-815X ; 10.32347/2076-815x.2023.84

    وصف الملف: application/pdf

  4. 4
    Academic Journal

    المؤلفون: Jumanazarov, U.U

    المصدر: Asian Journal of Multidimensional Research (AJMR) 10(2):58-64. 2021

  5. 5
    Academic Journal

    المصدر: Collection of scientific works of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine. Series: Pedagogical Sciences; Vol. 28 No. 1 (2022): Part 1; 5-19 ; Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: педагогічні науки; Том 28 № 1 (2022): Частина 1; 5-19 ; 2617-8230 ; 2617-8222 ; 10.32453/pedzbirnyk.v28i1

    وصف الملف: application/pdf

  6. 6
    Academic Journal
  7. 7
    Academic Journal
  8. 8
    Academic Journal
  9. 9
    Conference

    جغرافية الموضوع: RU, RSVPU, РФ, РГППУ

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XI международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2018; Птицына, Л. К. Технологический базис формирования кадрового обеспечения цифровой экономики / Л. К. Птицына, А. В. Птицын // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XI международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 26 февраля - 2 марта 2018 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2018. - С. 583-589.; https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/25515

  10. 10
    Academic Journal

    المؤلفون: Milanesi, Gastón

    وصف الملف: application/pdf; text/html

    Relation: https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/odeon/article/download/6206/8055; https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/odeon/article/download/6206/8580; Núm. 16 , Año 2019 : Enero-Junio; 163; 16; 123; Odeon; Amram, M. y Kulatilaka, N. (1998). Real Options. Boston, Masachussets, Estados Unidos: Harvard Business School Press.; Andersen, S., Harrison, G., Lau, M. y Rutstrom, E. (2010). Preference heterogeneity in experiments: Comparing field and laboratory. Journal of Economics, Behaviour and Organization, 73(2), 209-224.; Arnold, T., Crack, T. y Schwartz, A. (2004). Implied binomial tree without VBA SSRN. Recuperado de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=541744; Arrow, K. (1971). Essays in the Theory of Riesk Bearing. Amsterdam: New Holland. Black, F. y Scholes, M. (1972). The valuation of options contracts and a test of market efficiency. Journal of Finance, 399-418.; Black, F. y Scholes, M. (1973). The pricing of options and corporate liabilities. Journal of Political Economy, 637-659.; Boer, P. (2002). The Real Options Solutions: Finding Total Value in a High-Risk World. New York: John Wiley & Sons Inc.; Borison, A. (2003). Real Options Analysis: Where are the Emperor´s Clothes? Stanford: Stanford University.; Borissiouk, O. y Peli, J. (2002). Real option approach to R&D project valuation: Case study at Serono International S. A. (Tesis de maestría), University of Lausanne. Recuperado de //www.ibrarian.net/navon/paper/Master Thesis Real Option Approach to R&D Projec.pdf?paperid=14754232.; Boyce,C., Wood, A., Bank, J., Clark, A. y Brown, G. (2014). Money, well being and loss aversion: Does an income loss has a greather effect on well being than an income gain. Center for Economics Performance, (39), 1-16. Recuperado de http://cep.lse.ac.uk/pubs/download/occasional/op039.pdf; Brandao L. y Dyer S. (2005). Decision analysis and real options: A discrete time approach to real option valuation. Annals of Operations Research, 135(1), 21-39.; Brandao, L., Dyer, J. y Hahn, W. (2005). Using binomial decision trees to solve real-option valuation problems. Decision Analysis, 2, 69-88.; Brandao, L., Dyer, J. y Hahn,W. (2008). Response to comments on Brandao et al. (2005). Decision Analysis, (2), 103-109.; Brandao, L., Dyer, J. y Hahn, W. (2012). Volatility estimation for stochastic project value models. European Journal of Operational Research, 220(3), 642-648.; Castro Monge, E. (2010). El estudio de casos como metodología de investigación y su importancia en la dirección y administración de empresas. Revista Nacional de Administración, 2(1), 31-54.; Chance, D. (2007). A Synthesis of Binomial Option Pricing Models for Lognormally Distributed Assets. ssrn. Recuperado de http://ssrn.com/abstract=1523548, 1-25.; Copeland, T. y Antikarov, V. (2001). Real Options. New York: Texere LLC.; Copeland, T. y Tufano, P. (2004). A real world to manage real options. Harvard Business School Review, (82), 90-99.; Cox, J., Ross, S. y Rubinstein, M. (1979). Option pricing: A simplified approach. Journal of Financial Economics, 7, 229-263.; Cramer, H. (1946). Mathematical methods for statistics. Princeton: Princeton University Press; Culik, M. (2016). Real options valuation with changing volatility. Pespectives in Science, 7, 10-18.; Dixit, A. y Pindyck, R. (1994). Investment under Uncertainty. New Jersey: Pricenton University Press.; Fernández, G., Perobelli, F. y Brandao, L. (2014). an improved model for valuing R&D Project. En R. O. Group (ed.), XIV Real Options Annual Conference, (pp. 1-23). Recuperado de http://realoptions.org/openconf2014/data/papers/39.pdf; Friend, I. y Blume, M. (1975). The demand of risky assets. American Economic Review, 65(5), 900-922.; Graeme, G. (2009). Real Options in Theory and Practice (Financial Management Association Survey and Synthesis). Oxford: Oxford University Press.; Grasselli, M. (2011). Getting real with real options. Journal of Business, Finance and Accounting, 5(38), 740-764.; Haahtela, T. (2011). Recombining trinomial tree for real option valuation with changing volatility. Annual Real Options Conference. Recuperado de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1932411; Harrison, G., Humphrey, S. y Verschoor, A. (2009). Choice under uncertainty: Evidence from Ethiopia, India and Uganda. The Economic Journal, 120(543), 80-104.; Harrison, G., Johnson, E., McInnes, M. y Rustrom, E. (2005). Individual choice and risk aversion in the laboratory: Coment. American Economic Review, 95(3), 897-901.; Harrison, G., Lau, M. y Rutstrom, E. (2007). Estimating risk attitudes in Denmark: a field experiment. The Scandinavian Journal of Economics, 109(2), 341-368.; Harrison, G., Lau, M., Rutstrom, E. y Tarazona Gómez, M. (2013). Preference over social risk. Oxford Economics Paper, 65(1), 25-46.; Jabbour, G., Kramin, M. y Young, S. (2001). Two-state option pricing: Binomial models revisited. Journal of Futures Markets, 21, 987-1001.; Jarrow, R. y Rudd, A. (1982). Aproximate option valuation for arbitrary stochastic processes. Journal of Financial Economics, 10, 347-369.; Keeney, R. y Raiffa, H. (1976, 1993). Decisions with multiple objectives: Preferences and value tradeoffs. United Kingdom: Cambridge University Press.; Kendall, M. y Stuarts, A. (1977). The advanced theory of statistics. Distribution Theory (Vol. 1). New York: Mcmillan.; Kodukula, P. y Chandra, P. (2006). Project Valuation using Real Options: A practiioner´s guide. USA: J Ross Publishing.; Liao, S. y Ho, S. (2010). Investment project valuation based on a fuzzy bionomial approach. Information Sciences, (180), 2124-2133.; Ljungqvist, L. y Sargent, T. (2000). Recursive Macroeconomic Theory. Baltimor: MIT press.; Merton, R. (1973). The theory of rational options princing. Bell Journal of Economics and Management Science, 4(1), 141-183.; Merton, R. (1992). Continuous-Time Finance. New York: Wiley-Blakwell.; Milanesi, G. (2011). Fuentes de incertidumbre, probabilidades condicionales y la opción de abandono en activos reales. Escritos Contables y de Administración, 2-1, 43-71.; Milanesi, G. (2013a). El modelo binomial borroso y la valuación de opciones reales: el caso de valuación de un contrato de conseción para la explotación petrolera. Estocástica: finanzas y riesgo, 3(2), 95-118.; Milanesi, G. (2013b). Asimetría y curtosis en el modelo binomial para valorar opciones reales: caso de aplicación para empresas de base tecnológica. Estudios gerenciales, (29), 2-12.; Milanesi, G. (2014a). Valoración probabilística versus borrosa, opciones reales y el modelo binomial: aplicación para proyectos de inversión en condiciones de ambigüedad. Estudios gerenciales, (30), 211-219.; Milanesi, G. (2014b). Momentos estocásticos de orden superior y la estimación de la volatilidad implícita: aplicación de la expansión de Edgeworth en el modelo Black- Scholes. Estudios gerenciales, 30, 336-342.; Milanesi, G. (2015). Modelo binomial borroso, el valor del firma apalancada y los efectos de la deuda. Estocástica, 5(1), 9-43.; Milanesi, G. (2017). Opciones reales y función isoelástica de utilidad para valuar I&D e intangibles. Escritos contables y de administración, 6(2), 81-109.; Milanesi, G. (2018). Un modelo de opciones reales fuzzy y funciones de utilidad isoelásticas para valorar I&D en mercados incompletos. Estocástica: finanzas y riesgo, 8-2; 205-232.; Milanesi, G. y El Alabi E. (2015). Evolución de las funciones de utilidad para la toma de decisiones. Escritos contables y de administración, 6(1), 15-43.; Milanesi, G. y El Alabi, E. (2018). A binomial model with Edgeworth expansion on particular circumstances. European Accounting and Management Review, 5-1, 69-93.; Milanesi, G., Pesce, G. y El Alabi, E. (2013). Technology-based startup valuation using real options with Edgeworth expansion. Journal of Finance and Accounting, 1-2, 54-61. I; Milanesi, G., Pesce, G. y El Alabi, E. (2015). Strategic asset valuation: A model including asymmetry and kurtosis in its distribution in continuous. Academic Journal of Economics Studies, 1-1, 91-104.; Milanesi, G. y Vigier, H. (2010). Árboles de decisiones, opciones reales y enfoque integrado en mercados completos e incompletos. XLV Reunión Anual de la Asociación Argentina de Economía Política.; Mun, J. (2015). Real Options Analysis. Tools and Techniques for Valuing Strategic Investments and Decisions with Integrated Risk Management and Advanced Quantitative Decision Analytics (3 ed.). CreateSpace Independent Publishing Platform.; Muzzioli, S. y Torricelli, A. (2004). A multiperiod binomial model for pricing options in a vague world. Journal of Economics and Dynamics Control, (28), 861-867.; Myers, S. (1977). Determinants of corporate borrowing. Journal of Financial Economics, (5), 147-176.; Ochoa, C. y Pareja Vasseur, J. (2014). Valoración de opciones a través de equivalentes a certeza. Ecos de economía, 18(39), 49-72.; Pareja Vasseur, J. y Baena, J. (2018). Estimación del índice de aversión al riesgo utilizando la función CRRA mediante un diseño experimental. Espacios, 39(13), 29-47.; Pareja Vasseur, J. y Cadavid, C. (2016). Valoración de patentes farmacéuticas a través de opciones reales: equivalentes de certeza y función de utilidad. Contaduría y Administración, (61), 794-814.; Perlitz, M., Peske, T. y Schrank, R. (1999). Real option valuation: The new frontier in R&D project evaluation? R&D Management, 29(3), 255-269.; Pratt, J. (1964). Risk aversion in the small and in the large. Econometrica, 32(1/2), 122-136.; Rabin, M. (2000). Risk aversion and expected utility theory: A calibration theorem. Econometrica, 68, 1281-1292.; Rendleman, R y Bartter, B. (1979). Two-state option pricing. Journal of Finance, (34), 1092-1110.; Rubinstein, M. (1994). Implied binomial trees. Journal of Finance, 3(49), 771-818.; Rubinstein, M. (1998). Edgeworth binomial trees. Journal of Derivatives, (5), 20-27.; Salahaldin, L. (2016). Real Options as a Tool for Value Creation: Evidence from Sustainable Development and Information Technology Sectors. New York: Wiley-iste.; Schleher, D. (1977). Generalized Gram-Charlier series with application to the sum of lognormal. IEEE Transactions on Information Theory, 23, 275-280.; Schwartz, E. (2002). Patents and R&D as Real Options. WP UCLA. Recuperado de https://escholarship.org/uc/item/86b1n43k; Schwartz, E. (2013). The real options approach to valuation: Challenges and opportunities. Latin American Journal of Economics, 50(2), 163-177.; Shine Yu, S., Ming, H., Li, Y. y Chen, Y. (2011). A novel option pricing model via fuzzy binomial decision tree. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 7(2), 709-718.; Shockley, R. (2006). An Applied Course in Real Options Valuation. Thomson South- Western Finance.; Smith, J. (2005). Alternative approaches for solving real-options problems. Decision Analysis, 2(2), 89-102.; Smith, J. y Nau, R. (1995). Valuing risky projects: Option pricing theory and decision anaysis. Management Science, (5), 795-816.; Smit, H. y Trigeorgis, L. (2004). Strategic Investment: Real Options and Games. New Jersey: Princeton University Press.; Suen, R. (2009). Bounding the CRRA utility functions. Munich Personal RePec Archive. Recuperado de https://mpra.ub.uni-muenchen.de/ 13260/1/Bound_crra.pdf; Trigeorgis, L. (1997). Real Options: Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocations (2 ed.). Cambridge: MIT Press.; Vendrik, M. y Woltjes, G. (2007). Hapiness and loss aversion: Is utility concave or convex in relative income. Journal of Public Economics, 91, 1423-1448.; Wakker, P. (2008). Explaining the characteristics of the power (CRRA) utility family. Health Economics, 17, 1329-1344.; Wang, A. y Halal, W. (2010). Comparision of real asset valuation models: A literature review. International Journal of Business and Management, (5), 14-24.; Wilmott, P. (2009). Frequently Asked Questions in Quantitative Finance (2 ed.). London: John Wiley & Sons.; Yin, R. (1994). Case Study Research: Design and Methods. Thousand Oaks: Sage Publications.; Yoshida, Y., Yasuda, M., Nakagami, J. y Kurano, M. (2006). A new evaluation of mean value for fuzzy numbers and its application to american options under uncertainty. Fuzzy Sets and Systems, (157), 2614-2626.; Zdnek, Z. (2010). Generalised soft binomial american real option pricing model. European Journal of Operational Research, (207), 1096-1103.; https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/7815; https://doi.org/10.18601/17941113.n16.06

  11. 11
  12. 12
    Academic Journal
  13. 13
    Academic Journal
  14. 14
    Academic Journal

    المصدر: Voprosy statistiki; № 7 (2016); 10-25 ; Вопросы статистики; № 7 (2016); 10-25 ; 2658-5499 ; 2313-6383

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/362/363; Казанцев А.К. NBIC-технологии. Инновационная цивилизация XXI века. - М.: Инфра-М, 2014.; Касавин И.Т. Философия познания и идея междисциплинарности // Эпистемология и философия науки. 2004. № 2.; Маркрам Г. Проект цифрового мозга // В мире науки. 2012. № 8.; Саймон Г. Структура сложности в развивающемся мире. Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук. - М.: Наука, 2008.; Черч Дж., Юсте Р. Новая эра в исследовании мозга // В мире науки. 2014. № 5.; A Push to Map All the Brain’s Neurons. Scientific American Mind; May/June 2013.; Anderson J.A. The Architecture of Cognition. Cambr, 1983.; Gardner H. The Minds New Science: A History of Cognitive Revolution. N. Y., 1985.; I-future. live journal. com/449110/htmt.; Schatsry D. Demystifying Artificial Intelligence. Delaitte University Press.; The Brain Activity Map Project and the Challenge of Functional Connectom-ics. URL: http://download.cell.com/ neuron/pdf/PIIS0896627312005181.pdf?intermediate=true.; Insel T.R. et al. The NIH Brain Initiative // Science. 10 May 2013. Vol. 340. P. 687-688. URL: http://scienceint heclassroom.org/sites/default/files/related/the_nih_ brain_initiative.pdf.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/362

  15. 15
    Academic Journal

    المصدر: Voprosy statistiki; № 3 (2016); 28-42 ; Вопросы статистики; № 3 (2016); 28-42 ; 2658-5499 ; 2313-6383

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/325/326; Величковский Б.М. Когнитивная наука: Основы психологии познания. В 2 т. Т. 1. - М.: Смысл: Издательский центр «Академия», 2006.; Казанцев A.K. NBIC-технологии. Инновационная цивилизация XXI века. - М.: Инфра-М, 2014.; Касавин И.Т. Философия познания и идея междисциплинарности // Эпистемология и философия науки. 2004. № 2.; Киященко Л.П., Моисеев В.И. Философия трансдисциплинарности. М., 2009.; Маркрам Г. Проект цифрового мозга // В мире науки. 2012. № 8.; Саймон Г. Структура сложности в развивающемся мире. Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук. - М.: Наука, 2008.; Черниговская Т.В. Если зеркало будет смотреться в зеркало, что оно там увидит (к вопросу об эволюции языка и сознания). Сб. науч. трудов «Когнитивные исследования». М., 2010.; Черч Дж,, Юсте Р. Новая эра в исследовании мозга. // В мире науки. 2014. № 5.; Anderson J.A. The Architecture of Cognition. Cambr., 1983.; Gardner H. The Minds New Science: A History of Cognitive Revolution. N. Y., 1985.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/325

  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19

    المؤلفون: Denysiuk, Serhii Petrovych

    المصدر: POWER ENGINEERING: economics, technique, ecology; № 1 (2012): Power engineering: economics, technique, ecology; 90-97
    Науковий журнал «Енергетика: економіка, технології, екологія»; № 1 (2012): Енергетика: економіка, технології, екологія; 90-97

    وصف الملف: application/pdf

  20. 20