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  1. 1
    Electronic Resource

    المصدر: Gesundheit - gemeinsam. Kooperationstagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS), Deutschen Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention (DGSMP), Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi), Deutschen Gesellschaft für Medizinische Soziologie (DGMS) und der Deutschen Gesellschaft für Public Health (DGPH); 20240908-20240913; Dresden; DOCAbstr. 643 /20240906/

  2. 2
    Academic Journal

    Alternate Title: INTERPOLAR—prospective, interventional studies as part of the Medical Informatics Initiative to improve medication therapy safety in healthcare. (English)

    المصدر: Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz; Jun2024, Vol. 67 Issue 6, p676-684, 9p

  3. 3
    Electronic Resource

    المصدر: SMITH Science Day 2022; 20221123-20221123; Aachen; DOCP12 /20230131/

    مصطلحات الفهرس: ddc: 610, conferenceObject

    URL: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-22smith235
    http://www.egms.de/en/meetings/smith2022/22smith23.shtml
    Cooper A. The inmates are running the asylum: Why high tech products drive us crazy and how to restore the sanity. 6th ed. Carmel, IN: Sams Publishing; 2006.
    Drepper J, Semler SC, Hrsg. IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung: Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2015 [Verfasst und vorgelegt vom IT-Reviewing-Board der TMF]. Berlin: AKA; 2016.
    Drepper J, Schütt A, Schepers J. Konzept für ein Informationsportal zur IT in der klinischen Forschung. GMDS 2015. 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 2015 Sep 6-9; Krefeld. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2015. DOI: 10.3205/15gmds065
    Löbe M, Bialke M, Bienzeisler J, Drepper J, Ganslandt T, Haderer S, Kraska D, Lablans M, Sax U, Speer R, Stäubert S, Kaulke K; Board of Trustees of the ToolPool Gesundheitsforschung. ToolPool Gesundheitsforschung - A repository for software and services focused on supporting clinical and epidemiological research. Stud Health Technol Inform. 2022 May 16;293:19-27. DOI: 10.3233/SHTI220342

  4. 4
    Electronic Resource

    المصدر: SMITH Science Day 2022; 20221123-20221123; Aachen; DOCP19 /20230131/

    مصطلحات الفهرس: ddc: 610, conferenceObject

    URL: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-22smith305
    http://www.egms.de/en/meetings/smith2022/22smith30.shtml
    Gött R, Stäubert S, Strübing A, Blumentritt A, Pung J, Groh R, Merzweiler A, Bergh B, Kaulke K, Winter A, Bahls T, Hoffmann W, Bialke M. Evaluation des Modellierungswerkzeugs 3LGM² am Beispiel der IT-Architektur des RADAR-Projektes. 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 2022 Aug 21-25; online. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2022. DOI:10.3205/22gmds005
    Merzweiler A, Stäubert S, Strübing A, Tonmbiak A, Kaulke K, Drepper J, Bergh B, Winter A. The process of modeling information system architectures with IHE. Stud Health Technol Inform. 2021 May 24;278:163-70. DOI: 10.3233/SHTI210065
    Winter A, Brigl B, Wendt T. Modeling hospital information systems. Part 1: The revised three-layer graph-based meta model 3LGM2. Methods Inf Med. 2003;42(5):544-51.

  5. 5
    Electronic Resource

    المؤلفون: Stäubert, S, Ammon, D, Winter, A

    المصدر: SMITH Science Day 2022; 20221123-20221123; Aachen; DOCP18 /20230131/

    مصطلحات الفهرس: ddc: 610, conferenceObject

    URL: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-22smith293
    http://www.egms.de/en/meetings/smith2022/22smith29.shtml
    Fischer S, Winter A, Bergh B, Strübing A, Merzweiler A, Bialke M, Gött R, Kaulke K, Stäubert S. Anforderungen an die Modellierung von IT-Sicherheitszonen in 3LGM². 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 2022 Aug 21-25; online. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2022. DOI:10.3205/22gmds118
    Winter A, Brigl B, Wendt T. Modeling hospital information systems. Part 1: The revised three-layer graph-based meta model 3LGM2. Methods Inf Med. 2003;42(5):544-51.
    Winter A, Stäubert S, Ammon D, Aiche S, Beyan O, Bischoff V, Daumke P, Decker S, Funkat G, Gewehr JE, de Greiff A, Haferkamp S, Hahn U, Henkel A, Kirsten T, Klöss T, Lippert J, Löbe M, Lowitsch V, Maassen O, Maschmann J, Meister S, Mikolajczyk R, Nüchter M, Pletz MW, Rahm E, Riedel M, Saleh K, Schuppert A, Smers S, Stollenwerk A, Uhlig S, Wendt T, Zenker S, Fleig W, Marx G, Scherag A, Löffler M. Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH). Methods Inf Med. 2018 Jul;57(S 01):e92-e105. DOI: 10.3414/ME18-02-0004

  6. 6
    Electronic Resource

    المصدر: SMITH Science Day 2022; 20221123-20221123; Aachen; DOCP9 /20230131/

    مصطلحات الفهرس: ddc: 610, conferenceObject

    URL: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-22smith218
    http://www.egms.de/en/meetings/smith2022/22smith21.shtml
    Bialke M, Bahls T, Geidel L, Rau H, Blumentritt A, Pasewald S, Wolff R, Steinmann J, Bronsch T, Bergh B, Tremper G, Lablans M, Ückert F, Lang S, Idris T, Hoffmann W. MAGIC: Once upon a time in consent management - A FHIR® tale. J Transl Med. 2018 Sep 14;16(1):256. DOI: 10.1186/s12967-018-1631-3
    Bialke M, Geidel L, Hampf C, Blumentritt A, Penndorf P, Schuldt R, Moser FM, Lang S, Werner P, Stäubert S, Hund H, Albashiti F, Gührer J, Prokosch HU, Bahls T, Hoffmann W. A FHIR® has been lit on gICS® - Facilitating the standardized exchange of informed consents in a large network of university medicine (NUM) in pandemic research. 2022. DOI: 10.21203/rs.3.rs-939316/v1
    Bild R, Ganslandt T, Ihrig K, Jahns R, Merzweiler A, Schreiweis B, Stäubert S, Zenker S, Bialke M, Prasser F. Erster Schritt: Im Rahmen der Medizininformatik-Initiative des Bundesforschungsministeriums ist eine elektronische Abbildung von Informationen aus Patienten-Einwilligungserklärungen entwickelt worden. Damit soll ein Grad an Interoperabilität gewährleistet werden, der es ermöglicht, Einwilligungsinformationen und gesetzliche Rahmenbedingungen standortübergreifend semantisch einheitlich zu beschreiben. EHEALTHCOM. 2019;2_3:50-3.
    Bild R, Bialke M, Buckow K, Ganslandt T, Ihrig K, Jahns R, Merzweiler A, Roschka S, Schreiweis B, Stäubert S, Zenker S, Prasser F. Towards a comprehensive and interoperable representation of consent-based data usage permissions in the German medical informatics initiative. BMC Med Inform Decis Mak. 2020 Jun 5;20(1):103. DOI: 10.1186/s12911-020-01138-6

  7. 7

    المصدر: 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20220821-20220825; sine loco [digital]; DOCAbstr. 122 /20220819/

  8. 8
    Electronic Resource

    المصدر: 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20220821-20220825; sine loco [digital]; DOCAbstr. 67 /20220819/

    URL: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-22gmds0058
    http://www.egms.de/en/meetings/gmds2022/22gmds005.shtml
    Bahls T, Pung J, Heinemann S, Hauswaldt J, Demmer I, Blumentritt A, et al. Designing and piloting a generic research architecture and workflows to unlock German primary care data for secondary use. Journal of Translational Medicine. 2020;18:394. DOI: 10.1186/s12967-020-02547-x
    Deutsche Forschungsgemeinschaft. Supporting the Design of Interoperable Information Systems in Clinical Research (3LGM2IHE). DFG GEPRIS; 2022 [cited 2022 Mar 25]. Available from: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/315068407
    Deutsche Forschungsgemeinschaft. Routine Anonymized Data for Advanced Ambulatory Health Services Research, RADARplus. DFG GEPRIS; 2022 [cited 2022 Mar 25]. Available from: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/315084924
    Gött R. Download des 3LGM²-RADAR-Modells. Universitätsmedizin Greifswald; 2022 [cited 2022 Mar 25]. Available from: https://ths-greifswald.de/projekte/3lgm2ihe/radar-modell-gmds-2022
    Hauswaldt J, Bahls T, Blumentritt A, Demmer I, Drepper J, Groh R, et al. Sekundäre Nutzung von hausärztlichen Routinedaten ist machbar - Bericht vom RADAR Projekt. Das Gesundheitswesen. 2021;83(S 02):130-138. DOI: 10.1055/a-1676-4020
    Pommerening K, Drepper J, Helbing K, Ganslandt T. Leitfaden zum Datenschutz in medizinischen Forschungsprojekten: Generische Lösungen der TMF 2.0. Berlin; 2014.
    Universität Leipzig - Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie (IMISE). Download des 3LGM²-Baukastens. [cited 2022 Mar 25]. Available from: https://www.3lgm2.de/Downloads/3LGM2_Baukasten/index.jsp
    Universitätsmedizin Göttingen, Institut für Allgemeinmedizin. Datenschutz- und IT-Sicherheitskonzept für das RADAR Projekt. 2nd ed. Göttingen; 2022.

  9. 9
    Electronic Resource

    المصدر: 66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20210926-20210930; sine loco [digital]; DOCAbstr. 74 /20210924/

    URL: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-21gmds0382
    http://www.egms.de/en/meetings/gmds2021/21gmds038.shtml
    Haarbrandt B, Schreiweis B, Rey S, Sax U, Scheithauer S, Rienhoff O, et al. HiGHmed - An Open Platform Approach to Enhance Care and Research across Institutional Boundaries. Methods Inf Med. 2018;57(S 01):e66-e81.
    Stäubert S, Schaaf M, Jahn F, Brandner R, Winter A. Modeling Interoperable Information Systems with 3LGM\u178 ? and IHE. Methods Inf Med. 2015;54(5):398-405.
    Stäubert S, Strübing A, Drepper J, Bergh B, Winter A, Merzweiler A. Towards a Software Tool for Planning IHE-Compliant Information Systems. Stud Health Technol Inform. 2019;258:6-10.
    Wendt T, Häber A, Brigl B, Winter A. Modeling Hospital Information Systems (Part 2): using the 3LGM2 tool for modeling patient record management. Methods Inf Med. 2004;43(3):256-67.
    Winter A, Stäubert S, Ammon D, Aiche S, Beyan O, Bischoff V, et al. Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH). Methods Inf Med. 2018;57(S 01):e92-e105.
    Winter A, Ißler L, Jahn F, Strübing A, Wendt T. Das Drei-Ebenen-Metamodell für die Modellierung und Beschreibung von Informationssystemen (3LGM\u178 ? V3). Universität Leipzig; 2010. (IMISE Reports; 1/2010). [cited 2021 May 7]. Available from: http://www.3lgm2.de/Publikationen/Dokumente/3LGM_V3_IMISE-Report_final.pdf.

  10. 10
    Electronic Resource

    Additional Titles: Ontologische Modellierung und FHIR Search basierte Repräsentation grundlegender Ein- und Ausschlusskriterien

    المصدر: GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; VOL: 17; DOC05 /20210426/

    URL: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-mibe0002199
    http://www.egms.de/en/journals/mibe/2021-17/mibe000219.shtml
    Unified Code for Units of Measure (UCUM) [Internet]. Available from: https://unitsofmeasure.org
    Onto-Med/phenoman-evaluation [Internet]. Available from: https://github.com/Onto-Med/phenoman-evaluation
    Protégé: A free, open-source ontology editor and framework for building intelligent systems [Internet]. Available from: http://protege.stanford.edu
    HAPI FHIR Database Schema [Internet]. Available from: https://hapifhir.io/hapi-fhir/docs/server_jpa/schema.html
    ART-DECOR® [Internet]. Available from: https://www.art-decor.org
    Beger C, Uciteli A. PhenoMan Evaluation with Synthetic FHIR Data [Internet]. Leipzig Health Atlas; 2020. Available from: https://www.health-atlas.de/lha/82UY638KN5-7
    Boussadi A, Zapletal E. A Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) layer implemented over i2b2. BMC Med Inform Decis Mak. 2017 Aug;17(1):120. DOI: 10.1186/s12911-017-0513-6
    Calvanese D, Cogrel B, Komla-Ebri S, Kontchakov R, Lanti D, Rezk M, Rodriguez-Muro M, Xiao G. Ontop: Answering SPARQL queries over relational databases. Semantic Web. 2017 Jan 1;8(3):471-87. DOI: 10.3233/SW-160217
    Chondrogiannis E, Andronikou V, Tagaris A, Karanastasis E, Varvarigou T, Tsuji M. A novel semantic representation for eligibility criteria in clinical trials. J Biomed Inform. 2017 May;69:10-23. DOI: 10.1016/j.jbi.2017.03.013
    Dugas M, Lange M, Müller-Tidow C, Kirchhof P, Prokosch HU. Routine data from hospital information systems can support patient recruitment for clinical studies. Clin Trials. 2010 Apr;7(2):183-9. DOI: 10.1177/1740774510363013
    Gehring S, Eulenfeld R. German Medical Informatics Initiative: Unlocking Data for Research and Health Care. Methods Inf Med. 2018 Jul;57(S 01):e46-e49. DOI: 10.3414/ME18-13-0001
    Gulden C, Mate S, Prokosch HU, Kraus S. Investigating the Capabilities of FHIR Search for Clinical Trial Phenotyping. Stud Health Technol Inform. 2018;253:3-7. DOI: 10.3233/978-1-61499-896-9-3
    Herre H, Beger C, Uciteli A. Core Ontology of Phenotypes [Internet]. Leipzig Health Atlas; 2020. Available from: https://health-atlas.de/lha/81GYG30326-8
    HL7. FHIR Search [Internet]. Available from: https://www.hl7.org/fhir/search.html
    HL7. Value Set Administrative Gender - FHIR v4.0.1 [Internet]. Available from: https://www.hl7.org/fhir/valueset-administrative-gender.html
    HL7. Clinical Reasoning Module - FHIR v4.0.1 [Internet]. Available from: http://www.hl7.org/fhir/clinicalreasoning-module.html
    HL7. Clinical Quality Language (CQL) [Internet]. Available from: https://cql.hl7.org
    HL7. FHIRPath - FHIR v4.0.1 [Internet]. Available from: https://www.hl7.org/fhir/fhirpath.html
    HL7. FHIR [Internet]. Available from: https://www.hl7.org/fhir
    Köpcke F, Kraus S, Scholler A, Nau C, Schüttler J, Prokosch HU, Ganslandt T. Secondary use of routinely collected patient data in a clinical trial: an evaluation of the effects on patient recruitment and data acquisition. Int J Med Inform. 2013 Mar;82(3):185-92. DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2012.11.008
    Mandel JC, Kreda DA, Mandl KD, Kohane IS, Ramoni RB. SMART on FHIR: a standards-based, interoperable apps platform for electronic health records. J Am Med Inform Assoc. 2016 Sep;23(5):899-908. DOI: 10.1093/jamia/ocv189
    Medizininformatik-Initiative. MI-I-Kerndatensatz [Internet]. 2017. Available from: https://www.medizininformatik-initiative.de/de/kerndatensatz
    Meineke FA, Stäubert S, Löbe M, Uciteli A, Löffler M. Design and Concept of the SMITH Phenotyping Pipeline. Stud Health Technol Inform. 2019 Sep;267:164-72. DOI: 10.3233/SHTI190821
    MITRE Corporation. Synthea [Internet]. Available from: https://synthetichealth.github.io/synthea
    Ott S, Rinner C, Duftschmid G. Expressing Patient Selection Criteria Based on HL7 V3 Templates Within the Open-Source Tool ART-DECOR. Stud Health Technol Inform. 2019;260:226-33.
    Paris N, Mendis M, Daniel C, Murphy S, Tannier X, Zweigenbaum P. i2b2 implemented over SMART-on-FHIR. AMIA Jt Summits Transl Sci Proc. 2018;2017:369-78.
    Semler SC, Wissing F, Heyder R. German Medical Informatics Initiative. Methods Inf Med. 2018 Jul;57(S 01):e50-e56. DOI: 10.3414/ME18-03-0003
    Smile CDR. HAPI FHIR - The Open Source FHIR API for Java [Internet]. Available from: https://hapifhir.io
    Tu SW, Peleg M, Carini S, Bobak M, Ross J, Rubin D, Sim I. A practical method for transforming free-text eligibility criteria into computable criteria. J Biomed Inform. 2011 Apr;44(2):239-50. DOI: 10.1016/j.jbi.2010.09.007
    Uciteli A, Beger C, Kirsten T, Meineke FA, Herre H. Ontological Modelling and Reasoning of Phenotypes. In: Barton A, Seppälä S, Porello D, editors. Proceedings of the Joint Ontology Workshops (JOWO) 2019. Episode V: The Styrian Autumn of Ontology; 2019 Sep 23-25; Graz, Austria. (CEUR Workshop Proceedings; 2518). Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2518/paper-ODLS11.pdf
    Uciteli A. Eligibility Criteria Ontology for an Example Blood Pressure Study [Internet]. Leipzig Health Atlas; 2020. Available from: https://health-atlas.de/lha/8226WG044E-6
    Wagholikar KB, Mandel JC, Klann JG, Wattanasin N, Mendis M, Chute CG, Mandl KD, Murphy SN. SMART-on-FHIR implemented over i2b2. J Am Med Inform Assoc. 2017 Mar;24(2):398-402. DOI: 10.1093/jamia/ocw079
    Wang AY, Lancaster WJ, Wyatt MC, Rasmussen LV, Fort DG, Cimino JJ. Classifying Clinical Trial Eligibility Criteria to Facilitate Phased Cohort Identification Using Clinical Data Repositories. AMIA Annu Symp Proc. 2017;2017:1754-63.
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    Winter A, Stäubert S, Ammon D, Aiche S, Beyan O, Bischoff V, Daumke P, Decker S, Funkat G, Gewehr JE, de Greiff A, Haferkamp S, Hahn U, Henkel A, Kirsten T, Klöss T, Lippert J, Löbe M, Lowitsch V, Maassen O, Maschmann J, Meister S, Mikolajczyk R, Nüchter M, Pletz MW, Rahm E, Riedel M, Saleh K, Schuppert A, Smers S, Stollenwerk A, Uhlig S, Wendt T, Zenker S, Fleig W, Marx G, Scherag A, Löffler M. Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH). Methods Inf Med. 2018 Jul;57(S 01):e92-e105. DOI: 10.3414/ME18-02-0004
    Zhang H, He Z, He X, Guo Y, Nelson DR, Modave F, Wu Y, Hogan W, Prosperi M, Bian J. Computable Eligibility Criteria through Ontology-driven Data Access: A Case Study of Hepatitis C Virus Trials. AMIA Annu Symp Proc. 2018;2018:1601-10.

  11. 11

    المصدر: GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20150906-20150909; Krefeld; DOCAbstr. 288 /20150827/

  12. 12

    المؤلفون: Meineke, F., Stäubert, S.

    المصدر: GMDS 2014; 59. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20140907-20140910; Göttingen; DOCAbstr. 333 /20140904/

    مصطلحات موضوعية: ddc: 610, 610 Medical sciences, Medicine

  13. 13

    المصدر: GMDS 2014; 59. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20140907-20140910; Göttingen; DOCAbstr. 314 /20140904/

    مصطلحات موضوعية: ddc: 610, 610 Medical sciences, Medicine

  14. 14

    المؤلفون: Meineke, F, Schütz, T, Stäubert, S

    المصدر: GMDS 2013; 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20130901-20130905; Lübeck; DOCAbstr.217 /20130827/

    مصطلحات موضوعية: ddc: 610, 610 Medical sciences, Medicine

  15. 15

    المؤلفون: Weber, U, Stäubert, S, Winter, A

    المصدر: GMDS 2013; 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20130901-20130905; Lübeck; DOCAbstr.119 /20130827/

    مصطلحات موضوعية: ddc: 610, 610 Medical sciences, Medicine

  16. 16

    المؤلفون: Meineke, F, Stäubert, S, Kirsten, T

    المصدر: GMDS 2012; 57. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20120916-20120920; Braunschweig; DOC12gmds033 /20120913/

  17. 17
  18. 18
  19. 19

    المصدر: Mainz//2011; 56. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds), 6. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi); 20110926-20110929; Mainz; DOC11gmds496 /20110920/

  20. 20

    المصدر: 54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds); 20090907-20090910; Essen; DOC09gmds299 /20090831/

    مصطلحات موضوعية: ddc: 610, 610 Medical sciences, Medicine