يعرض 1 - 17 نتائج من 17 نتيجة بحث عن '"Sharko, Oleksandr"', وقت الاستعلام: 0.40s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal
  2. 2
    Academic Journal
  3. 3
    Academic Journal
  4. 4
    Academic Journal
  5. 5
    Academic Journal

    Alternate Title: КОМП’ЮТЕРНА ДІАГНОСТИКА СТАНУ СУДНОВИХ ПІДШИПНИКІВ КОЧЕННЯ ПРИ ЇХ ЕКСПЛУАТАЦІЇ. (Ukrainian)

    المصدر: Science-Based Technologies; 2024, Vol. 63 Issue 3, p409-418, 10p

  6. 6
    Academic Journal

    المصدر: Louda, Petr, Sharko, Oleksandr, Stepanchikov, Dmitro, Sharko, Artem, Buczkowska, Katarzyna: Utilizing the phenomenon of diffraction for noise protection of roadside objects; Noise mapping, Berlin: De Gruyter 2024.

    مصطلحات موضوعية: Medizin, Sonstiges

    وصف الملف: image/jpeg; application/pdf

  7. 7
    Academic Journal

    Alternate Title: ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ КУРСОВОЇ ОРІЄНТАЦІЇ СУДНА. (Ukrainian)

    المصدر: Technology Audit & Production Reserves; 2024, Vol. 1 Issue 2(75), p25-30, 6p

  8. 8
    Academic Journal
  9. 9
    Academic Journal

    Alternate Title: СИНТЕЗ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ МОНІТОРИНГУ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ ПІД ЧАС ЇХ ЕКСПЛУАТАЦІЇ. (Ukrainian)

    المؤلفون: Sharko, Oleksandr, Yanenko, Artem

    المصدر: Science-Based Technologies; 2024, Vol. 61 Issue 1, p44-50, 7p

    مصطلحات موضوعية: MATHEMATICAL models, DIAGNOSIS methods, CLASSIFICATION

  10. 10
    Academic Journal

    المساهمون: Херсонська державна морська академія, Херсон, Україна, Kherson State Maritime Academy, Kherson, Ukraine

    جغرافية الموضوع: Тернопіль, Ternopil

    وصف الملف: 111-117

    Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 2 (110), 2023; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University;, 2 (110), 2023; https://doi.org/10.1016/j.msea.2006.11.006; https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.1004-1005.509; https://doi.org/10.1177/096369350801700104; 1. Букетов А. В., Сапронов О. О., Браїло М. В., Букетова Н. М., Дулебова Л., Алексенко В. Л., Яцюк В. М. Відновлення засобів транспорту фулереновмісними епоксикомпозитами. Херсон: ХДМА, 2018. 164 с.; 2. Gu J., Wu G., Zhang Q. Preparation and damping properties of fly ash filled epoxy composites. Materials Science and Engineering: A. 2007. Vol. 452. P. 614–618. https://doi.org/10.1016/j.msea.2006.11.006; 3. Акимов А. В. Исследование теплофизических свойств эпоксикомпозитов, модифицированных трихлорэтилфосфатом. Вісник ХДМА, 2015. № 2 (13). С. 110–117.; 3. Стухляк П. Д., Митник М. М., Орлов В О. Вплив граничних прошарків на властивості композитних полімерних матеріалів. Фізико-хімічна механіка матеріалів. 2001. № 1. С. 69–75.; 4. Burya A. I., Yeriomina Ye. A., Qian X. Y., Feng X. M. The influence of carbonyl nickel content on thermophysical properties of metal polymer materials based on aromatic polyamide phenylon. Advanced Materials Research. Switzerland: Trans Tech Publications, 2014. Vol. 1004–1005. P. 509–512. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.1004-1005.509; 5. Стухляк П., Митник М., Мороз К., Сартинська Л. Теплофізичні властивості наноепоксикомпозитів із урахуванням вмісту наповнювачів. Вісник ТНТУ. 2014. Том 73. № 1. С. 85–93.; 6. Spitalsky Z., Kromka A., Matejka L. et al. Effect of nanodiamond particles on properties of epoxy composites. Advanced Composites Letters. 2008. Vol. 17. No. 1. P. 29–34. https://doi.org/10.1177/096369350801700104; 7. Spitalsky Z., Kromka A., Matejka L. et al. Effect of nanodiamond particles on properties of epoxy composites. Advanced Composites Letters. 2008. Vol. 17. No. 1. P. 29–34. https://doi.org/10.1177/096369350801700104; 1. Buketov A. V., Sapronov O. O., Brayilo M. V., Buketova N. M., Dulebová L., Aleksenko V. L., Yatsyuk V. M. Vidnovlennya zasobiv transportu fulerenovmisnymy epoksykompozytamy. Kherson: KhDMA, 2018. 164 p.; 3. Akymov A. V. Yssledovanye teplofyzycheskykh svoystv epoksykompozytov, modyfytsyrovannukh trykhloretylfosfatom. Visnyk KhDMA. 2015. No. 2 (13). P. 110–117.; 4. Stukhlyak P. D., Mytnyk M. M., Orlov V. O. Vplyv hranychnykh prosharkiv na vlastyvosti kompozytnykh polimernykh materialiv. Fizyko-khimichna mekhanika materialiv. 2001. No. 1. P. 69–75.; 5. Burya A. I., Yeriomina Ye. A., Qian X. Y., Feng X. M. The influence of carbonyl nickel content on thermophysical properties of metal polymer materials based on aromatic polyamide phenylon. Advanced Materials Research. Switzerland: Trans Tech Publications, 2014. Vol. 1004–1005. P. 509–512. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.1004-1005.509; 6. Stukhlyak P., Mytnyk M., Moroz K., Sartyns'ka L. Teplofizychni vlastyvosti nanoepoksykompozytiv iz urakhuvannyam vmistu napovnyuvachiv. Visnyk TNTU. 2014. Tom 73 Vol. 1. P. 85–93.; Modern strategies for repairing transport systems and facilities using modified epoxy plastics / Andrii Buketov, Kostiantyn Klevtsov, Oleksandr Sapronov, Oleksandr Sharko, Roman Nehrutsa // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2023. — Vol 110. — No 2. — P. 111–117.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42594; Buketov A., Klevtsov K., Sapronov O., Sharko O., Nehrutsa R. (2023) Modern strategies for repairing transport systems and facilities using modified epoxy plastics. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 110, no 2, pp. 111-117.; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2023.02.111

  11. 11
    Book

    المصدر: Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision Making ; Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; page 462-487 ; ISSN 2367-4512 2367-4520 ; ISBN 9783031162022 9783031162039

  12. 12
    Academic Journal

    Alternate Title: МОДЕЛЮВАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ ТА МОНІТОРИНГУ КОМПОНЕНТІВ СУДНОВОЇ ЕЛЕКТРОННОЇ УСТАНОВКИ ЗА ДОПОМОГОЮ ЛАНЦЮГІВ МАРКОВА. (Ukrainian)

    المؤلفون: Sharko, Oleksandr, Yanenko, Artem

    المصدر: Science-Based Technologies; 2023, Vol. 59 Issue 3, p251-261, 11p

  13. 13
    Book

    المصدر: Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making ; Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; page 230-251 ; ISSN 2367-4512 2367-4520 ; ISBN 9783030820138 9783030820145

  14. 14
    Book
  15. 15
    Book

    المصدر: Communications in Computer and Information Science ; Data Stream Mining & Processing ; page 114-126 ; ISSN 1865-0929 1865-0937 ; ISBN 9783030616557 9783030616564

  16. 16

    المساهمون: Херсонська державна морська академія, Херсон, Україна, Kherson State Maritime Academy, Kherson, Ukraine

    جغرافية الموضوع: Тернопіль, Ternopil

    وصف الملف: 58-70

    Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 1 (113), 2024; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 1 (113), 2024; https://doi.org/10.1007/978-3-0346-0422-2_12; https://doi.org/10.1145/3397512; https://doi.org/10.18356/9789210021470c007; 1. Берко А. Ю., Верес О. М., Пасічник В. В. Системи баз даних та знань. Кн. 1. Організація баз даних та знань: навч. пос. Львів: НУ«Львівська політехніка», 2013. 680 с.; 2. Крижановський В. Г. Ентропія та кількість інформації у технічних позначеннях. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2023. № 2. С. 58–64.; 3. Погонець І. О. Теорія ентропі їджерел інформації та її застосування в задачах штучного інтелекту. «Штучний інтелект». 2009. 1. С. 56–61.; 4. Погонець І. О., Николайчук Я. М. Методи визначення ентропії джерел інформації. Вісник Хмельницького національного університету. 2007. 1.(90). № 2. С. 93–99.; 5. Lieb E. H. Yngvason J. The mathematics and Second Low of Thermodinamics. Modern Bizkhause Chassics Basel 2010. P. 334–358. https://doi.org/10.1007/978-3-0346-0422-2_12; 6. Козловская А. Б. К проблеме коммуникативной эффективности в условиях информационной экспансии XXI века. Нова філологія: збірник наукових праць . 2008. № 32. С. 123–131.; 7. Hitzler P. “A review of the semantic web field,” Communications of the ACM . No. 64 (2). 2021. P. 76–83. URL: https://doi.org/10.1145/3397512. https://doi.org/10.1145/3397512; 8. Пітух І. Кореляційні та ентропійні моделі об’єктів управління розподілених комп’ютерн их мереж. Івано-Франківськ: Наукові вісті, Інститут менеджменту та економіки «Галицька академія». 2006. № 2 (10). С. 78–87.; 9. R. M. Gray, Entropy and Information Theory. Springer New York, NY, 2013, 355 p.; 11. Review of maritime transport for 2023. United Nations Organisation. Overview, 35 p.; 1. Berko A. Yu., Veres O. M., Pasichnyk V. V. Systemy baz danykh ta znan'. Kn. 1, Orhanizatsiya baz danykh ta znan', navch. pos. L'viv, Ukrayina: NU “L'vivs'ka politekhnika”, 2013. 680 p.; 2. Kryzhanovs'kyy V. H. Entropiya ta kil'kist' informatsiyi u tekhnichnykh poznachennyakh. Visnyk Vinnyts'koho politekhnichnoho instytutu. 2023. No. 2. P. 58–64.; 3. Pohonets' I. O. Teoriya entropiyi dzherel informatsiyi ta yiyi zastosuvannya v zadachakh shtuchnoho intelektu. “Shtuchnyyintelekt” 2009. 1. P. 56–61.; 4. Pohonets' I. O., Nykolaychuk Ya. M. Metody vyznachennya entropiyi dzherel informatsiyi. Visnyk Khmel'nyts'koho natsional'noho universytetu. Khmel'nyts'kyy: KhNU. 2007. 1 (90). No. 2. P. 93–99.; 5. Lieb E. H. Yngvason J. Themathematics and Second Low of Thermodinamics. Modern Bizkhause Chassics Basel 2010. P. 334–358. https://doi.org/10.1007/978-3-0346-0422-2_12; 6. Kozlovskaya A. B. K probleme kommunykatyvnoy effektyvnosty v uslovyyakh informatsyonnoy ekspansyy XXI veka. Nova filolohiya: zbirnykh naukovykh prats'. Zaporizhzhya, 2008. No. 32. P. 123–131.; 7. Hitzler P. “A review of the semantic web field,” Communications of the ACM. No. 64 (2). 2021. P. 76–83. URL: https://doi.org/10.1145/3397512. https://doi.org/10.1145/3397512; 8. Pitukh I. Korelyatsiyni ta entropiyni modeli ob"yektiv upravlinnya rozpodilenykh komp"yuternykh merezh. Ivano-Frankivs'k: Naukovivisti, Instytut menedzhmentu ta ekonomiky “Halyts'ka akademiya”. 2006. No. 2 (10). P. 78–87.; Entropy model for determining the necessary information in the diagnostics of maritime transportat / Oleksandr Sharko, Andrii Buketov, Kostiantyn Klevtsov, Oleksandr Sapronov, Oleksandr Akimov // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2024. — Vol 113. — No 1. — P. 58–70.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44689; Sharko O., Buketov A., Klevtsov K., Sapronov O., Akimov O. (2024) Entropy model for determining the necessary information in the diagnostics of maritime transportat. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 113, no 1, pp. 58-70.; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2024.01.046

  17. 17
    Book

    المصدر: Advances in Intelligent Systems and Computing ; Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making ; page 3-19 ; ISSN 2194-5357 2194-5365 ; ISBN 9783030264734 9783030264741