-
1Academic Journal
المؤلفون: Shamaei, Amir Mohammad, Starčuková, Jana, Starčuk, Zenon
المصدر: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE. 2023, vol. 158, issue 1, p. 1-15.
مصطلحات موضوعية: MR spectroscopy, Inverse problem, Deep learning, Machine learning, Convolutional neural network, Metabolite quantification
وصف الملف: text; 1-15; application/pdf
Relation: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE; https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482523003025; http://hdl.handle.net/11012/213625
-
2Conference
المؤلفون: Shamaei, Amir mohammad, Starčuková, Jana, Starčuk, Zenon
المصدر: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - (Volume 4). 2021, p. 268-275.
مصطلحات موضوعية: Magnetic Resonance Spectroscopy, Quantification, Deep Learning, Machine Learning
وصف الملف: text; 268-275; application/pdf
Relation: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - (Volume 4); https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=gelMvIsqMOc=&t=1; http://hdl.handle.net/11012/200993
-
3Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Shamaei, Amir Mohammad
المساهمون: Jiřík, Radovan, Latta,, Peter, Kozubek, Michal
المصدر: SHAMAEI, A. HLUBOKÉ UČENÍ PRO KVANTIFIKACI JEDNOVOXELOVÝCH A MULTIDIMENZIONÁLNÍCH MR SPEKTROSKOPICKÝCH SIGNÁLŮ A JEHO SROVNÁNÍ S NELINEÁRNÍM FITOVÁNÍM METODOU NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
مصطلحات موضوعية: MR spektroskopie, inverzní problém, hluboké učení, strojové učení, konvoluční neuronová síť, kvantifikace metabolitů, frekvenční a fázová korekce, MR spectroscopy, inverse problem, deep learning, machine learning, convolutional neural network, metabolite quantification, frequency and phase correction
وصف الملف: application/pdf; text/html
Relation: http://hdl.handle.net/11012/213741
الاتاحة: http://hdl.handle.net/11012/213741