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1Conference
المساهمون: Modèles statistiques bayésiens et des valeurs extrêmes pour données structurées et de grande dimension (STATIFY), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD Occitanie )-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)
المصدر: Actes des 55ièmes Journées de Statistique de la SFdS ; JDS 2024 - 55èmes Journées de Statistique de la SFdS ; https://inria.hal.science/hal-04653198 ; JDS 2024 - 55èmes Journées de Statistique de la SFdS, May 2024, Bordeaux, France. pp.1-10 ; https://jds2024.sciencesconf.org/r
مصطلحات موضوعية: Deep Learning, Semantic Segmentation, Class Imbalance, LiDAR, Point Cloud, Apprentissage profond, segmentation sémantique, déséquilibre de classe, nuage de points, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [STAT]Statistics [stat]
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2Conference
المساهمون: DTIS, ONERA, Université Paris Saclay Palaiseau, ONERA-Université Paris-Saclay, EDF (EDF)
المصدر: EGU 2023 ; https://hal.science/hal-04151167 ; EGU 2023, Apr 2023, VIENNE, Austria. ⟨10.5194/egusphere-egu23-7240⟩
مصطلحات موضوعية: SAR, NEIGE, SEGMENTATION SÉMANTIQUE, [SPI]Engineering Sciences [physics], [MATH]Mathematics [math], [PHYS]Physics [physics]
Relation: hal-04151167; https://hal.science/hal-04151167; https://hal.science/hal-04151167/document; https://hal.science/hal-04151167/file/DTIS23023.1673361968.pdf
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3Conference
المؤلفون: Newman, Louis, Weissgerber, Flora, Plyer, Aurélien, Colin, Élise
المساهمون: DTIS, ONERA, Université Paris Saclay Palaiseau, ONERA-Université Paris-Saclay, DTIS, ONERA, Université de Toulouse Toulouse, ONERA-PRES Université de Toulouse
المصدر: JURSE 2023 Joint Urban Remote Sensing Event ; 2023 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) ; https://hal.science/hal-04168629 ; 2023 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), May 2023, Heraklion, Greece. pp.1-4, ⟨10.1109/JURSE57346.2023.10144150⟩
مصطلحات موضوعية: SAR, polarimetry, interferometry, layover, semantic segmentation, deep learning, urban areas, SEGMENTATION SEMANTIQUE, POLSAR, INSAR, URBAN AREA, [SPI]Engineering Sciences [physics], [MATH]Mathematics [math], [PHYS]Physics [physics]
Relation: hal-04168629; https://hal.science/hal-04168629; https://hal.science/hal-04168629/document; https://hal.science/hal-04168629/file/DTIS22253.1689955325_postprint.pdf
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4Conference
المؤلفون: Letheule, Nathan, Weissgerber, Flora, Lobry, Sylvain, Colin, Elise
المساهمون: DTIS, ONERA, Université Paris Saclay Palaiseau, ONERA-Université Paris-Saclay, Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE (URP_2517)), Université Paris Cité (UPCité)
المصدر: IEEE IGARSS 2023 ; https://hal.science/hal-04314664 ; IEEE IGARSS 2023, Jul 2023, PASADENA, United States. pp.4958-4961, ⟨10.1109/IGARSS52108.2023.10282024⟩
مصطلحات موضوعية: Simulation, Radar, Deep Learning, Remote sensing, Semantic segmentation, TELEDETECTION RADAR, APPRENTISSAGE PROFOND, SEGMENTATION SÉMANTIQUE, [SPI]Engineering Sciences [physics], [PHYS]Physics [physics]
جغرافية الموضوع: United States
Time: PASADENA, United States
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5Conference
المساهمون: DTIS, ONERA, Université Paris Saclay Palaiseau, ONERA-Université Paris-Saclay, Martin-Luther-University Halle-Wittenberg, German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv)
المصدر: IEEE IGARSS 2024 ; https://hal.science/hal-04724478 ; IEEE IGARSS 2024, Jul 2024, Athènes, Greece
مصطلحات موضوعية: abandon agricole, campagne aérienne, réseau de neurone convolutif, segmentation sémantique, adaptation de domaine, [SPI]Engineering Sciences [physics], [PHYS]Physics [physics]
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6Conference
المؤلفون: Zexing, Yao, Duboux, Mathias, Denimal, Emmanuel, Gée, Christelle
المساهمون: Agroécologie Dijon, Université de Bourgogne (UB)-Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Dijon, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut Agro Dijon, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
المصدر: Forum des jeunes chercheurs ; https://hal.inrae.fr/hal-04743788 ; Forum des jeunes chercheurs, Jun 2024, Dijon, France
مصطلحات موضوعية: segmentation sémantique, agroécologie, céréale, légumineuse, azote, [SDV]Life Sciences [q-bio]
الاتاحة: https://hal.inrae.fr/hal-04743788
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7Conference
المساهمون: DTIS, ONERA, Université Paris Saclay Palaiseau, ONERA-Université Paris-Saclay, Laboratoire d'Informatique Paris Descartes (LIPADE (URP_2517)), Université Paris Cité (UPCité), Centre National de la Recherche Scientifique CNRS
المصدر: ORASIS 2021 ; https://hal.science/hal-03339666 ; ORASIS 2021, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France
مصطلحات موضوعية: Apprentissage profond, Imagerie SAR, Télédétection, Simulation, Segmentation Sémantique, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
جغرافية الموضوع: Saint Ferréol, France
Relation: hal-03339666; https://hal.science/hal-03339666; https://hal.science/hal-03339666/document; https://hal.science/hal-03339666/file/Orasis_2021_Letheule_Nathan.pdf
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8Conference
المساهمون: Dipartimento di Ingegneria Navale, Elettrica, Elettronica e delle Telecomunicazioni / Dept. of Electrical, Electronic, Telecommunications Engineering and Naval Architecture (DITEN), Università degli studi di Genova = University of Genoa (UniGe), Université Côte d'Azur (UniCA), Télédetection et IA embarqués pour le ”New Space” (AYANA), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Centre National de la Recherche Scientifique CNRS, ANR-15-IDEX-0001,UCA JEDI,Idex UCA JEDI(2015)
المصدر: ORASIS 2021 - 18èmes Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur ; https://hal.science/hal-03339665 ; ORASIS 2021 - 18èmes Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France
مصطلحات موضوعية: remote sensing, semantic segmentation, probabilistic graphical models, convolutional neural networks, multiresolution images, réseaux de neurones convolutifs, modèles graphiques probabilistes, segmentation sémantique, Télédétection, images multi, résolutions, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
جغرافية الموضوع: Saint Ferréol, France
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9Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Cloutier, Myriam
Thesis Advisors: Laliberté, Etienne, Germain, Mickaël
مصطلحات موضوعية: Forêt tempérée, Espèces d’arbres, Phénologie foliaire, Télédétection, Véhicule aérien télépiloté, Apprentissage profond, Segmentation sémantique, Temperate forest, Tree species, Leaf phenology, Remote sensing, Unoccupied aerial vehicle, Deep learning, Semantic segmentation, Remote sensing / Télédétection (UMI : 0799)
وصف الملف: application/pdf
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10Conference
المؤلفون: Delobel, Laurent, Chateau, Thierry, Royer, Eric, Marmoiton, Francois
المساهمون: Institut Pascal (IP), SIGMA Clermont (SIGMA Clermont)-Université Clermont Auvergne 2017-2020 (UCA 2017-2020 )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: RFIA ; https://uca.hal.science/hal-03023940 ; RFIA, Jun 2020, Vannes, France
مصطلحات موضوعية: SLAM, Segmentation sémantique, SPPNet, reconstruction 3D, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Relation: hal-03023940; https://uca.hal.science/hal-03023940; https://uca.hal.science/hal-03023940/document; https://uca.hal.science/hal-03023940/file/2020_05_04_final_RFIA_LD_Corrige02.pdf
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11Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Ciocarlan, Alina
المساهمون: DOTA, ONERA, Université Paris Saclay Palaiseau, ONERA-Université Paris-Saclay, Université Paris-Saclay, Sylvie Le Hégarat, Sidonie Lefebvre, Clara Barbanson
المصدر: https://theses.hal.science/tel-04852075 ; Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2024. English. ⟨NNT : 2024UPASG102⟩.
مصطلحات موضوعية: A contrario paradigm, Self-supervised learning, YOLO, Semantic segmentation, Paradigme a contrario, Apprentissage auto-supervisé, Segmentation sémantique, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]
Relation: NNT: 2024UPASG102
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12
المؤلفون: Leroux, Frédéric
المساهمون: Germain, Mickaël, Clabaut, Étienne, Bouroubi, Yacine
مصطلحات موضوعية: Segmentation sémantique, Segmentation de bâtiments 3D, Analyse par cluster, Villes 3D, Simulation de données, Analyse contextuelle, Champs aléatoires de Markov, Unreal Engine, Evermotion
Relation: http://hdl.handle.net/11143/21522
الاتاحة: http://hdl.handle.net/11143/21522
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13Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Robert, Damien
المساهمون: Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique (LaSTIG), Ecole des Ingénieurs de la Ville de Paris (EIVP)-École nationale des sciences géographiques (ENSG), Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)-Université Gustave Eiffel-Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)-Université Gustave Eiffel, Université Gustave Eiffel, Loïc Landrieu, Bruno Vallet
المصدر: https://theses.hal.science/tel-04615714 ; Computer Science [cs]. Université Gustave Eiffel, 2024. English. ⟨NNT : 2024UEFL2003⟩.
مصطلحات موضوعية: 3D point clouds, Efficiency, Multimodal learning, Semantic segmentation, Panoptic segmentation, Sober AI, Nuages de points 3D, Efficacité, Apprentissage multi-Modal, Segmentation sémantique, Segmentation panoptique, Sobriété, [INFO]Computer Science [cs]
Relation: NNT: 2024UEFL2003
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14
المؤلفون: Conze, Pierre-Henri
المساهمون: Département de Science des Données (IMT Atlantique - DSD), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale (LaTIM), Université de Brest (UBO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest (CHRU Brest)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Brestois Santé Agro Matière (IBSAM), Université de Brest (UBO), Université de Bretagne Occidentale, Emilie Cornec-Le Gall
المصدر: https://imt-atlantique.hal.science/tel-04644157 ; Image Processing [eess.IV]. Université de Bretagne Occidentale, 2024.
مصطلحات موضوعية: medical image analysis, deep learning, semantic segmentation, multi-modal fusion, longitudinal follow-up, abdominal imaging, analyse d'images médicales, apprentissage profond, segmentation sémantique, fusion multi-modale, suivi longitudinal, imagerie abdominale, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
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15Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Gernigon, Cédric
المساهمون: Architectures matérielles spécialisées pour l’ère post loi-de-Moore (TARAN), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-ARCHITECTURE (IRISA-D3), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Université de Rennes, Olivier Sentieys (directeur de thèse)
المصدر: https://hal.science/tel-04883343 ; Computer Science [cs]. Université de Rennes, 2025. English. ⟨NNT : ⟩.
مصطلحات موضوعية: Deep Neural Networks, Reduced Precision, Quantization Aware Training, Adaptive Bit-Width Optimization, Minifloat, Ship Detection, Semantic Segmentation, FPGA, Réseaux de Neurones Profonds, Précision Limitée, Quantification Pendant l’Entraînement, Optimisation Adaptative de la Largeur de Bits, Petit Flottant, Détection de Navires, Segmentation Sémantique, [INFO]Computer Science [cs]
الاتاحة: https://hal.science/tel-04883343
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16Conference
المساهمون: National Research Council of Canada
مصطلحات موضوعية: adaptive instructional system, système d’enseignement adaptatif, advanced driver assistance systems, systèmes avancés d’aide à la conduite, aerial autonomy dataset, ensemble de données sur l’autonomie aérienne, aerial manipulation systems, systèmes de manipulation aérienne, aerial robotics, robotique aérienne, aerial robots haptics, robots aériens haptique, aerial-semantic-segmentation, segmentation sémantique aérienne, AI, IA, adversarial machine learning, apprentissage automatique contradictoire, ant colony optimization, optimisation des colonies de fourmis, advanced persistent threats, menaces persistantes avancées, artificial intelligence, intelligence artificielle, augmentation, augmented reality, réalité augmentée, blockchain, chaîne de blocs, chaos-engineering
وصف الملف: text
الاتاحة: https://doi.org/10.4224/40003097
https://nrc-publications.canada.ca/eng/view/ft/?id=b38fa4bd-7344-4440-8292-b9e486915b49
https://nrc-publications.canada.ca/eng/view/object/?id=b38fa4bd-7344-4440-8292-b9e486915b49
https://nrc-publications.canada.ca/fra/voir/objet/?id=b38fa4bd-7344-4440-8292-b9e486915b49 -
17Conference
المؤلفون: Karine, Ayoub, Napoléon, Thibault, Jridi, Maher
المساهمون: Vision et Analyse de Données (LABISEN-VISION-AD), Laboratoire ISEN (L@BISEN), Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-YNCREA OUEST (YO)-Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-YNCREA OUEST (YO), Fond propre du L@bISEN
المصدر: ORASIS 2023 ; https://hal.science/hal-04087206 ; ORASIS 2023, May 2023, Carqueiranne, France
مصطلحات موضوعية: Conduite autonome, segmentation sémantique, Distillation de connaissances, réseau auto-attentif, Apprentissage profond, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]
جغرافية الموضوع: Carqueiranne, France
Relation: hal-04087206; https://hal.science/hal-04087206
الاتاحة: https://hal.science/hal-04087206
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18Academic Journal
المساهمون: Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique (LaSTIG), Ecole des Ingénieurs de la Ville de Paris (EIVP)-École nationale des sciences géographiques (ENSG), Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)-Université Gustave Eiffel-Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN (IGN)-Université Gustave Eiffel
المصدر: ISSN: 1260-5875.
مصطلحات موضوعية: apprentissage machine, enrichissement de données, information géographique volontaire, segmentation sémantique, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Relation: hal-03208233; https://uca.hal.science/hal-03208233; https://uca.hal.science/hal-03208233/document; https://uca.hal.science/hal-03208233/file/Post_print_gauthier_RIG.pdf
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19Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Kharroubi, Abderrazzaq
المساهمون: Billen, Roland
مصطلحات موضوعية: Nuage de point, Segmentation sémantique, structure Octree, Classification, Unity, Potree, Engineering, computing & technology, Computer science, Ingénierie, informatique & technologie, Sciences informatiques
وصف الملف: 104
URL الوصول: https://orbi.uliege.be/handle/2268/242705
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20Academic Journal
المؤلفون: Poux, Florent, Billen, Roland
المصدر: ISPRS International Journal of Geo-Information, 8 (5), 213 (2019-05-07)
مصطلحات موضوعية: 3D point cloud, voxel, feature extraction, semantic segmentation, classification, 3D semantics, deep learning, object detection, apprentissage en profondeur, détection d'objets, Nuage de points 3D, extraction de caractéristiques, segmentation sémantique, sémantique 3D, Engineering, computing & technology, Architecture, Computer science, Physical, chemical, mathematical & earth Sciences, Earth sciences & physical geography, Ingénierie, informatique & technologie, Sciences informatiques, Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre, Sciences de la terre & géographie physique
Relation: https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; urn:issn:2220-9964
URL الوصول: https://orbi.uliege.be/handle/2268/235425