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    Conference

    المساهمون: Universidad de Santander UDES, Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, Centro de Gestión Agroempresarial del Oriente – SENA, Vélez, Federación de la Cadena Productiva del Bocadillo Veleño – FEDEVELEÑOS, Universidad Autónoma de Chapingo - México, COLIPRI II /Cooperación Suiza, Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología - OCyT

    المصدر: Universidad de Santander UDES - Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB - Código del proyecto: 00162 - Acta de inicio: 032-2022

    وصف الملف: application/pdf; image/jpeg

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    Conference

    المساهمون: Universidad de Santander (UDES), Centro de Gestión Agroempresarial del Oriente, Federación de Empresarios del Bocadillo, Universidad Autónoma de Chapingo (UACh), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement Cirad

    المصدر: Worldwide Perspectives on Geographical Indications ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03791993 ; Worldwide Perspectives on Geographical Indications, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement [Cirad], Jul 2022, Montpellier, France

    جغرافية الموضوع: Montpellier, France

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    Academic Journal
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    Academic Journal

    المساهمون: Nuevas Tecnologías

    وصف الملف: 31 p; application/pdf

    Relation: 11; 14; Galeano-Barrera, C.J.; Arango Ospina, M.E.; Mendoza García, E.M.; Rico-Bautista, D.; Romero-Riaño, E. Exploring the Evolution of the Topics and Research Fields of Territorial Development from a Comprehensive Bibliometric Analysis. Sustainability 2022, 14, 6515. https://doi.org/10.3390/su14116515; Scopus; Sustainability; https://doi.org/10.3390/su14116515; https://repositorio.udes.edu.co/handle/001/7422

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    Academic Journal

    المصدر: Revista Ingenio; Vol. 19 No. 1 (2022): Enero - Diciembre; 52-59 ; Revista Ingenio; Vol. 19 Núm. 1 (2022): Enero - Diciembre; 52-59 ; 2389-864X ; 2011-642X

    وصف الملف: application/pdf; text/html

    Relation: https://revistas.ufps.edu.co/index.php/ingenio/article/view/2680/3563; https://revistas.ufps.edu.co/index.php/ingenio/article/view/2680/3640; S. Kumari, M. K. Khan, and M. Atiquzzaman, “User authentication schemes for wireless sensor networks: A review,” AD HOC NETWORKS, vol. 27, pp. 159–194, 2015. Doi: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2014.11.018; S. Milojevic, “Network analysis and indicators,” 2014.; K. Borner, Atlas of knowledge: Anyone can map,1st ed. London,England: Massachusetts Institute of Technology, 2015.; M. J. Grant, A. Booth, and S. Centre, “A typology of reviews : an analysis of 14 review types and,” pp. 91–108, 2009. Doi: https://doi.org/10.1111/j.1471-1842.2009.00848.x; B. Vargas-Quesada and F. de Moya Aragón,Visualizing the structure of science. New York, NY,2007.; D. Flores-bueno and A. Uribe-tirado, “The Gamification in the Development of Information Literacy from the Perspective of University Students Abstract,” vol. 44, 2021.; N. J. van Eck and L. Waltman, “Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping,” Scientometrics, vol. 84(2), pp.523–538, 2010. Doi: https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3; N. J. van Eck and L. Waltman, “Text mining and visualization using VOSviewer,” pp. 1–2, 2011.; N. J. Van Eck and L. Waltman, “VOSviewer Manual,” 1 January 2013, January, pp. 1–28, 2013. Doi: https://doi.org/10.3402/jac.v8.30072; L. C. Borgatti, S.P., Everett, M.G. and Freeman, “Ucinet 6 for Windows: Software for Social Network Analysis.”Harvard, MA: Analytic Technologies.,2002.; J. C. Borgatti, Stephen P; Everet, Martin G; Johson, Analyzing Social Networks, vol. 136, no. 1. SAGE Publications Ltd 1 Oliver ’s Yard 55 City Road London EC1Y 1SP, 2013.; B. A. L. E. Angulo Cuentas Gerardo Luís, Charris Polo Maryuris, “Technology partners’ identification through social network analysis on patent documents,” Clío Amèrica , vol. 6(12), pp. 203–222, 2012.; M. M. Universitat Autònoma de Barcelona. and F. Hartwich, Redes : revista hispana para el análisis de redes sociales., vol. 14(0). Universitat de Autònoma Barcelona, 2008.; G. González Alcaide, J. C. Valderrama Zurián, R. Aleixandre Benavent, A. Alonso Arroyo, J. I. de Granda Orive, and S. Villanueva Serrano, “Redes de coautoría y colaboración de las instituciones españolas en la producción científica sobre drogodependencias en biomedicina 1999-2004,” Trastor. Adict., vol.8(2), pp. 78–114, Jun. 2006. Doi: https://doi.org/10.1016/S1575-0973(06)75110-8; P. Suclupe-navarro, C. H. Limaymanta, N. H. Ramírez, and H. Guillén, “Producción científica sobre ansiedad bibliotecaria : un análisis bibliométrico y cienciométrico desde Scopus,” vol. 44(2), pp. 1–13,2021.; J. Gil-quintana, S. Santoveña-casal, and E. R. Riaño,“Realfooders Influencers on Instagram : From Followers to Consumers,” pp. 1–17, 2021.; C. H. Limaymanta, E. Romero-Riaño, J. Gil-Quintana, L. Huaroto, Á. Torres Toukoumidis, and R. Quiroz de García, “Gamificación en educación desde Web of Science. Un análisis con indicadores bibliométricos y mapas de visualización,” Rev. Conrado, vol. 16(77), pp. 399–406, 2020.; A. M. Beltran and E. Romero-Riaño, “Juegos y gamificación para el desarrollo la conciencia ambiental : una revisión bibliométrica the role of gamification in the environmental awareness : a bibliometric review,” Prism. Soc., vol. 30(3), pp.161–185, 2020.; M. Dayahna Caro M., R. Efrén Romero, M. Alexandra Espinosa C, and C. D. Guerrero, “Evaluating usability contributions in ICT-IOT solutions for agriculture: A bibliometric perspective %7CEvaluando contribuciones de usabilidad en soluciones TIC-IOT para la agricultura: Una perspectiva desde la bibliometría,” RISTI - Rev. Iber. Sist. e Tecnol. Inf., vol. 2020(E28), pp.681–692, 2020.; E. Romero-Riaño, P. Arenas-Díaz, J. H. PuyanaValdivieso, P. A. Montenegro, and A. C. VeraMerchán, “La extensión agrícola como eje de desarrollo de la capacidad de colaboración al interior de sistemas de innovación agrícola: un enfoque de perfil de investigación,” Debates sobre innovación, vol. 3, December, pp. 21–33, 2019.; E. Romero-Riaño, L. Guarín-Manrique, M. DueñasGómez, and L. Becerra-Ardila, “Reference framework for capabilities development in agricultural innovation system [Marco de trabajo para el desarrollo de capacidades en sistemas de innovación agrícola],” DYNA, vol. 86(210), pp. 23–34, 2019. Doi: https://doi.org/10.15446/dyna.v86n210.74475; G. M. Martinez-Toro, G. C. Ariza-Zabala, D. W. Rico Bautista, and E. Romero-Riaño, “Human computer interaction in transport, a systematic literature review,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1409(1), 2019.Doi:https://doi.org/10.1088/1742-6596/1409/1/012002; G. M. Martínez-Toro, D. Rico-Bautista, E. RomeroRiaño, C. J. Galeano-Barrera, C. D. Guerrero, and J. A. Parra-Valencia, “Analysis of the intellectual structure and evolution of research in humancomputer interaction: A bibliometric analysis ,”RISTI - Rev. Iber. Sist. e Tecnol. Inf., no.E17, pp. 363–378,2019.; UIS, Findeter, and BID, “Agrópolis de Santander Magdalena Medio - Estudios de Profundización Escala Diamante.” 2016.; R. U. Alvarado and C. R. Arango, “Zipf’s law and Goffman’s transition point in the automatic indexing,” Investig. Bibl., vol.25(54), pp. 71–92, 2011. Doi: http://dx.doi.org/10.22201/iibi.0187358xp.2011.54.27482; https://revistas.ufps.edu.co/index.php/ingenio/article/view/2680

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    Academic Journal
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    Video Recording
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    Academic Journal
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    Academic Journal

    المساهمون: Martínez Toro, Gabriel Mauricio 0001489133, Martínez Toro, Gabriel Mauricio NKXdCogAAAAJ, Rico Bautista, Dewar q_ZtKjsAAAAJ&hl=es&oi=ao, Romero Riaño, Efrén iduK4zEAAAAJ&hl=es&oi=ao, Rico Bautista, Dewar 0000-0002-1808-3874, Romero Riaño, Efrén 0000-0002-3627-9942, Martínez Toro, Gabriel Mauricio 57205705742

    المصدر: Revista Colombiana de Computación; Vol. 20 Núm. 2 (2019): Revista Colombiana de Computación; 20-27

    وصف الملف: application/pdf; Text/html

    Relation: https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3718/3155; Https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3718/3141; https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3718; Aarabi, A., & He, B. (2012). A rule-based seizure prediction method for focal neocortical epilepsy. Clinical Neurophysiology, 123(6), 1111–1122. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2012.01.014; Aliper, A., Plis, S., Artemov, A., Ulloa, A., Mamoshina, P., Zhavoronkov, A., & Albuquerque, N. (2016). HHS Public Access, 13(7), 2524–2530. https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.6b00248.Deep; Alshebeili, S. A., Alshawi, T., Ahmad, I., & El-samie, F. E. A. (2014). EEG seizure detection and prediction algorithms: a survey. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 183(1), 1,21. https://doi.org/10.1186/1687-6180-2014-183; Beatriz Pérez Salazar, Á., & Lillia Hernández López, D. (2007). Epilepsia: aspectos básicos para la práctica psiquiátrica Epilepsia: aspectos básicos para la práctica psiquiátrica Title: Epilepsy: Basic Aspects for the Practice of Psychiatry. Rev. Colomb. Psiquiat, XXXVI XXXV(1), 175–186; Chang, C.-C., & Lin, C.-J. (2011). Libsvm. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2(3), 1–27. https://doi.org/10.1145/1961189.1961199; Chisci, L., Mavino, A., Perferi, G., Sciandrone, M., Anile, C., Colicchio, G., & Fuggetta, F. (2010). Real-Time Epileptic Seizure Prediction Using AR Models and Support Vector Machines. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 57(5), 1124–1132. https://doi.org/10.1109/TBME.2009.2038990; Cruces, H. De. (2014). Tipos de crisis epilépticas y pseudocrisis Diferencial characteristics of epileptic seizure and pseudoseizures, 105–107; Dreiseitl, S., & Ohno-Machado, L. (2002). Logistic regression and artificial neural network classification models: A methodology review. Journal of Biomedical Informatics, 35(5–6), 352–359. https://doi.org/10.1016/S1532-0464(03)00034-0; Dudoit, S., Fridlyand, J., & Speed, T. P. (2002). Comparison of discrimination methods for the classification of tumors using gene expression data. Journal of the American Statistical Association, 97(457), 77–86. https://doi.org/10.1198/016214502753479248; Escalona-Morán, M., Cosenza, M. G., Guillén, P., & Coutin, P. (2007). Synchronization and clustering in electroencephalographic signals. Chaos, Solitons and Fractals, 31(4), 820–825. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2005.10.049; Fuertes, B., López, R., & Gil, P. (2007). Epilepsia. Tratado de Geriatria Para Residentes, 519–530.; Garg, S., & Narvey, R. (2013). Denoising & feature extraction of eeg signal using wavelet transform. International Journal of Engineering Science and Technology., 5(06), 1249–1253; Griffis, J. C., Allendorfer, J. B., & Szaflarski, J. P. (2016). Voxel-based Gaussian naïve Bayes classification of ischemic stroke lesions in individual T1-weighted MRI scans. Journal of Neuroscience Methods, 257, 97–108. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2015.09.019; Kuremoto, T., Kimura, S., Kobayashi, K., & Obayashi, M. (2014). Time series forecasting using a deep belief network with restricted Boltzmann machines. Neurocomputing, 137, 47–56. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.047; Kurzynski, M., Krysmann, M., Trajdos, P., & Wolczowski, A. (2016). Multiclassifier system with hybrid learning applied to the control of bioprosthetic hand. Computers in Biology and Medicine, 69, 286–297. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2015.04.023; Langkvist, M., Karlsson, L., & Loutfi, A. (2014). A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling. Pattern Recognition Letters, 42(1), 11–24. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.01.008; López-meraz, M. L., Rocha, L., Miquel, M., Hernández, M. E., Cárdenas, R. T., Coria-ávila, G. A., . Manzo, J. (2009). Conceptos básicos de la epilepsia. Revista Medica de La Universidad Veracruzana, 9(2), 31–37; Mirowski, P., Madhavan, D., LeCun, Y., & Kuzniecky, R. (2009). Classification of patterns of EEG synchronization for seizure prediction. Clinical Neurophysiology, 120(11), 1927–1940. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2009.09.002; Mirowski, P. W., Lecun, Y., Madhavan, D., & Kuzniecky, R. (2008). Comparing SVM and Convolutional Networks for Epileptic Seizure; Mirowski, P. W., Madhavan, D., & Lecun, Y. (2007). Time-delay neural networks and independent component analysis for eeg-based prediction of epileptic seizures propagation. Advancement of Artificial Intelligence Conference, 1892–1893; Soleimani-B., H., Lucas, C., N. Araabi, B., & Schwabe, L. (2012). Adaptive prediction of epileptic seizures from intracranial recordings. Biomedical Signal Processing and Control, 7(5), 456–464. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2011.11.007; Tsai, C. F. (2014). Combining cluster analysis with classifier ensembles to predict financial distress. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 16(1), 46–58. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2011.12.001; Valencia, J. F., Melia, U. S. P., Vallverdú, M., Borrat, X., Jospin, M., Jensen, E. W., . Caminal, P. (2016). Assessment of nociceptive responsiveness levels during sedation-analgesia by entropy analysis of EEG. Entropy, 18(3). https://doi.org/10.3390/e18030103; Wang, D., & Shang, Y. (2014). Modeling Physiological Data with Deep Belief Networks. International Journal of Education Technology, 3(5), 505–511. https://doi.org/10.7763/IJIET.2013.V3.326.Modeling; Wulsin, D., Blanco, J., Mani, R., & Litt, B. (2010). Semi-supervised anomaly detection for EEG waveforms using deep belief nets. Proceedings - 9th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2010, (April 2016), 436–441. https://doi.org/10.1109/ICMLA.2010.71; Wulsin, D. F., Gupta, J. R., Mani, R., Blanco, J. A., & Litt, B. (2011). Modeling electroencephalography waveforms with semi-supervised deep belief nets: Fast classification and anomaly measurement. Journal of Neural Engineering, 8(3). https://doi.org/10.1088/1741-2560/8/3/036015; http://hdl.handle.net/20.500.12749/8823; instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB; repourl:https://repository.unab.edu.co

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    المصدر: COLOMBIAN JOURNAL OF ADVANCED TECHNOLOGIES; Vol. 2 No. 36 (2020): July - December; 122-133 ; REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA); Vol. 2 Núm. 36 (2020): Julio – Diciembre; 122-133 ; 2500-8625 ; 1692-7257

    مصطلحات موضوعية: Algoritmos, Complejidad computacional, NP-HARD

    وصف الملف: application/pdf

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    Academic Journal

    المصدر: Revista Colombiana de Computación; Vol. 20 No. 2 (2019): Revista Colombiana de Computación (Julio-Diciembre); 20-27 ; Revista Colombiana de Computación; Vol. 20 Núm. 2 (2019): Revista Colombiana de Computación (Julio-Diciembre); 20-27 ; 2539-2115 ; 1657-2831

    وصف الملف: application/pdf; text/html

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    Book

    المصدر: Communication and Applied Technologies ; Smart Innovation, Systems and Technologies ; page 69-79 ; ISSN 2190-3018 2190-3026 ; ISBN 9789811963469 9789811963476

  20. 20
    Academic Journal

    المصدر: COLOMBIAN JOURNAL OF ADVANCED TECHNOLOGIES; Vol. 1 No. 31 (2018): January - June; 11-21 ; REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA); Vol. 1 Núm. 31 (2018): Enero – Junio; 11-21 ; 2500-8625 ; 1692-7257

    مصطلحات موضوعية: Complejidad computacional, MST, NP-HARD, NPSPACE, PSPACE

    وصف الملف: application/pdf