المؤلفون: Viteri Villa, Marcelo Fernando, Alfonso González, Iruma

المصدر: Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas; Vol. 43 (2024): Suplemento Especial: Convención Internacional de Investigación y Desarrollo UNIANDES 2024 ; 1561-3011 ; 0864-0300

مصطلحات موضوعية: COVID-19, multinomial regression, likelihood ratio, vaccination, level of exposure to the virus, regresión multinomial, razón de verosimilitud, vacunación, nivel de exposición al virus

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3296/1509; https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3296

الاتاحة: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3296

المؤلفون: Castañeda Guillot, Carlos, Labrada González, Elsy, Michalache Bernal, Lexter

المصدر: Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas; Vol. 43 (2024): Suplemento Especial: Convención Internacional de Investigación y Desarrollo UNIANDES 2024 ; 1561-3011 ; 0864-0300

مصطلحات موضوعية: childhood obesity, multinomial regression, Body Mass Index, pseudo R-squared, anthropometric predictors, obesidad infantil, regresión multinomial, Índice de Masa Corporal, pseudo R cuadrado, predictores antropométricos

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3283/1502; https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3283

الاتاحة: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3283

المؤلفون: López Barrionuevo, Carlos, Miranda Solis, Edwin, Betancourt Rubio, Evelyn

المصدر: Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas; Vol. 43 (2024): Suplemento Especial: Convención Internacional de Investigación y Desarrollo UNIANDES 2024 ; 1561-3011 ; 0864-0300

مصطلحات موضوعية: multinomial regression, COVID-19, smoking, mechanical ventilation, predictors of severity, regresión multinomial, tabaquismo, ventilación mecánica, predictores de gravedad

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3265/1488; https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3265

الاتاحة: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3265

المؤلفون: Calvopiña del Castillo, José Sixto, Sotalin Nivela, Edison, Beltrán Culqui, Viviana Alejandra

المصدر: Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas; Vol. 42 (2023): Suplemento especial: Congreso Científico Internacional de Investigación y Desarrollo UNIANDES 2023 ; 1561-3011 ; 0864-0300

مصطلحات موضوعية: cow's milk protein allergy, infants, predictions, multinomial regression, intergeneric interval, alergia a la proteína de la leche de vaca, lactantes, predicciones, regresión multinomial, intervalo intergenésico

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3145/1410; https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3145

الاتاحة: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/3145

المؤلفون: Mendoza-Talledo, Olga Lilian, Useche-Castro, Lelly María

المصدر: REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINARIA ARBITRADA YACHASUN - ISSN: 2697-3456; Vol. 6 No. 10 Ed. esp (2022): REVISTA CIENTÍFICA YACHASUN (Edición especial mayo 2022); 51-63 ; REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINARIA ARBITRADA YACHASUN - ISSN: 2697-3456; Vol. 6 Núm. 10 Ed. esp (2022): REVISTA CIENTÍFICA YACHASUN (Edición especial mayo 2022); 51-63 ; 2697-3456 ; 10.46296/yc.v6i10edespmay

مصطلحات موضوعية: Multinomial Regression, business structure, multivariate, Regresión multinomial, estructura empresarial, multivariante

وصف الملف: application/pdf; text/html

Relation: https://editorialibkn.com/index.php/Yachasun/article/view/216/364; https://editorialibkn.com/index.php/Yachasun/article/view/216/365; https://editorialibkn.com/index.php/Yachasun/article/view/216

الاتاحة: https://editorialibkn.com/index.php/Yachasun/article/view/216
https://doi.org/10.46296/yc.v6i10edespmay.0172

المؤلفون: GARCÍA MARTÍNEZ, MARÍA DEL CARMEN

المساهمون: University/Department: Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials

Thesis Advisors: Balasch Parisi, Sebastià, Caballero Villar, Pedro, Fernández Zamudio, María Ángeles

المصدر: Riunet

مصطلحات موضوعية: Tendencia, Sureste peninsular, Modelos arima, Estacionalidad, Análisis componentes principales, Series precios en origen, Análisis cluster, Regresión multinomial ordinal, Niveles tecnológicos, Características estructurales, Sección cruzada, Posición competitiva, Muestreo aleatorio estratificado, Cultivo en sustrato, Test de independencia, ECONOMIA APLICADA, ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

URL الوصول: http://hdl.handle.net/10251/6472

المساهمون: University/Department: Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials

Thesis Advisors: Balasch Parisi, Sebastià, Caballero Villar, Pedro, Fernández Zamudio, María Ángeles

المصدر: Riunet

مصطلحات موضوعية: Tendencia, Sureste peninsular, Modelos arima, Estacionalidad, Análisis componentes principales, Series precios en origen, Análisis cluster, Regresión multinomial ordinal, Niveles tecnológicos, Características estructurales, Sección cruzada, Posición competitiva, Muestreo aleatorio estratificado, Cultivo en sustrato, Test de independencia, ECONOMIA APLICADA, ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

URL الوصول: http://hdl.handle.net/10251/6472

المؤلفون: Joaqui-Barandica, Orlando, Rodríguez-Barco, David

المصدر: LIBRE EMPRESA; Vol 16 No 2 (2019): Libre Empresa; 65-79 ; Libre Empresa; Vol. 16 Núm. 2 (2019): Libre Empresa; 65-79 ; 2538-9904 ; 1657-2815

مصطلحات موضوعية: Regresión multinomial, logit, probi, transporte

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/libreempresa/article/view/6608/5918; Revistas - Ciencias Económicas, Administrativas y Contables; https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/libreempresa/article/view/6608; https://hdl.handle.net/10901/18836

الاتاحة: https://hdl.handle.net/10901/18836
https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/libreempresa/article/view/6608
https://doi.org/10.18041/1657-2815/libreempresa.2019v16n2.6608

المؤلفون: Ibáñez Pascual, Marta, Tejero Pérez, Aroa

مصطلحات موضوعية: Censo, Curva de Lorenz, Efectos marginales, Encuesta de Población Activa (EPA), Índice de Disimilaridad Descompuesto (IDD), Ocupaciones femeninas, Ocupaciones masculinas, Regresión multinomial

Relation: https://hdl.handle.net/10651/72763

الاتاحة: https://hdl.handle.net/10651/72763
https://doi.org/10.17811/ruo_datasets.72763

المؤلفون: López Mesa, Juan Carlos

المساهمون: Lopera Gómez, Carlos Mario

مصطلحات موضوعية: 590 - Animales, 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas, Análisis de Supervivencia, Función de Media Acumulada, Análisis Recurrencia, Modelo de Cox, Regresión Logística, Regresión Multinomial, Bosques Aleatorios, Causas de Descarte de Cerdas, Longevidad de la Cerda, Survival Analysis, Mean Cumulative Function, Recurrence Analysis, Cox Model, Logistic Regression, Multinomial Regression, Random Forests, Sow culling, Sow Longevity

وصف الملف: application/pdf

Relation: Abell, Caitlyn Elizabeth, R. L. Fernando, T. V. Serenius, Max F. Rothschild, K. A. Gray, y Kenneth J. Stalder (2016): “Genetic relationship between purebred and crossbred sow longevity”, Journal of Animal Science and Biotechnology, 7, 1, pp. 1-6, .; Agresti, Alan (2013): Categorical Data Analysis, Third Ed. New Jersey, John Wiley & Sons, Inc.; Amer, P. R., C. I. Ludemann, y S. Hermesch (2014): “Economic weights for maternal traits of sows, including sow longevity”, Journal of Animal Science, 92, 12, pp. 5345-5357, .; Andersen, Per Kragh, Ornulf Borgan, Richard Gill, y Niels Keiding (1993): Statistical Models Based on Counting Processes, First Ed. New York, NY, Springer New York.; Borges, Rafael E. y Marianela Luzardo (2006): “Modelos de eventos recurrentes aplicados a la industria de producción de aluminio”, en XVI Simposio de Estadística, Bucaramanga, Colombia, Universidad Nacional de Colombia, pp. 1-10, .; Bortolozzo, F. P., M. L. Bernardi, Rafael Kummer, y I. Wentz (2009): “Growth, Body State and Breeding Performance in Gilts and Primiparous Sows”, Society of Reproduction and Fertility supplement, 66, pp. 281-291.; Breiman, Leo (2001): “Random Forest”, Machine Learning, 45, pp. 5-32, .; Chantal Farmer (2015): The gestating and lactating sow, First. Chantal Farmer (ed.), Netherlands, Wageningen Academic Publishers.; Cleveland, William S. (1979): “Robust Locally Weighted Regression and Smoothing Scatterplots”, Journal of the American Statistical Association, 74, 368, pp. 829-836.; Collet, David (1994): Modelling Survival Data in Medical Research, First Ed. Springer Science & Business Media, .; Cottney, Peter D., Elizabeth Magowan, M. Elizabeth E. Ball, y Alan Gordon (2012): “Effect of oestrus number of nulliparous sows at first service on first litter and lifetime performance”, Livestock Science, Elsevier B.V., 146, 1, pp. 5-12, .; Cox, David R. (1972): “Regression Models and Life-Tables”, Journal of the Royal Statistical Society, 34, 2, pp. 187-220, .; Crump, R. E. (2001): “A Genetic Analysis of Sow Longevity”, Proc. Association for the Advancement of Animal Breeding and Genetics, 14, pp. 223-226, .; Dagorn, J. y A. Aumaitre (1979): “Sow culling: Reasons for and effect on productivity”, Livestock Production Science, 6, 2, pp. 167-177, .; D’Allaire, S., Allen D. A. D. Leman, y Richard Drolet (1992): “Optimizing Longevity in Sows and Boars”, Veterinary Clinics of North America: Food Animal Practice, Elsevier Masson SAS, 8, 3, pp. 545-557, .; D’Allaire, Sylvie, R. S. Morris, F. B. Martin, R. A. Robinson, y A. D. Leman (1989): “Management and environmental factors associated with annual sow culling rate: A path analysis”, Preventive Veterinary Medicine, 7, 4, pp. 255-265, .; Deen, John (2003): “Sow longevity measurement”, en W. Christopher Scruton y Stephen Claas (eds.), 2003 Allen D. Leman Swine Conference, Minnesota, University of Minnesota, pp. 192-193, .; Demaris, Alfred (1995): “A Tutorial in Logistic Regression”, Source Journal of Marriage and Family, 57, 4, pp. 956-968, .; De Vries, A. (1989): “A model to estimate economic values of traits in pig breeding”, Livestock Production Science, 21, 1, pp. 49-66, .; Dijkhuizen, A., R. M. M. Krabbenborg, y R. B. M. Huirne (1989): “Sow replacement: A comparison of farmers’ actual decisions and model recommendations”, Livestock Production Science, 23, 1-2, pp. 207-218, .; Díaz, Carlos, María Rodríguez, Víctor Vera, Gloria Ramírez, Gloria Casas, y José Mogollón (2011): “Caracterización de los sistemas de producción porcina en las principales regiones porcicolas colombianas”, Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias, 24, pp. 131-144.; Engblom, Linda, Julia A. Calderón Díaz, M. T. Nikkilä, K. A. Gray, P. Harms, J. Fix, S. Tsuruta, John Mabry, y Kenneth J. Stalder (2016): “Genetic analysis of sow longevity and sow lifetime reproductive traits using censored data”, Journal of Animal Breeding and Genetics, 133, 2, pp. 138-144, .; Engblom, Linda, Nils Lundeheim, Anne-Marie Marie Dalin, y Kjell Andersson (2007): “Sow removal in Swedish commercial herds”, Livestock Science, 106, 1, pp. 76-86,.; Engel, J. (1988): “Polytomous logistic regression”, Statistica Neerlandica, 42, 4, pp. 233-252, .; Faust, M. A., W. Robison, y M. W. Tess (1993): “Genetic and Economic Analyses of Sow Replacement Rates in the Commercial Tier of a Hierarchical Swine Breeding Structure”, Journal of Animal Science, 71, 6, pp. 1400-1406.; Faust, M. A., M. W. Tess, y W. Robison (1992): “A Bioeconomic Simulation Model for a Hierarchical Swine Breeding Structure”, Journal of Animal Science, 70, 70, pp. 1760-1774, .; Fowlkes, Edward B. (1987): “Some diagnostics for binary logistic regression via smoothing”, Biometrika, 74, 3, pp. 503-515, .; Fox, John (2016): Applied Regression Analysis and Gereralized Linear Models, 3 edition. Los Angeles, Sage Publications, Inc.; Fox, John y Sanford Weisberg (2011): “Cox Proportional-Hazards Regression for Survival Data in R”, Second Ed. en An R Companion to Applied Regression, London, .; Friendship, R. M., M. R. Wilson, G. W. Almond, I. McMillan, R. R. Hacker, R. Pieper, y S. S. Swaminathan (1986): “Sow wastage: reasons for and effect on productivity”, Canadian Journal of Veterinary Research, 50, 2, pp. 205-208.; Fu-Chang Hu (2017): Title Stepwise Variable Selection Procedures for Regression Analysis; Gill, Pinder (2007): “Nutritional Management of the Gilt for Lifetime Productivity. Feeding for Fitness or Fatness?”, London Swine Conference – Today’s Challenges. Tomorrow’s Opportunities, Ontario, Canada„ April, pp. 83-99, .; Grambsch, Patricia y Terry M. Therneau (1994): “Proportional hazards tests and diagnostics based on weighted residuals”, Biometrika, 81, 3, pp. 515-526.; Guo, Shenyang (2010): Survival Analisys. Pocket Guides to Social Work Research Methods, Oxford University Press, .; Hadaš, Z., M. Schild, y P. Nevrkla (2015): “Analysis of reason for culling of sows in production herd”, Research in Pig Breeding, 9, 2, .; Hastie, Trevor, Robert Tibshirani, y Jerome Friedman (2009): The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference, and Prediction, Second Ed. New York, Springer Science & Business Media, .; Hilbe, J. M. (2009): Logistic regression models, First Edit. Boca Raton, Chapman; Hall/CRC.; Hilbe, J. M. (2015): Practical Guide to Logistic Regression, First Ed. Boca Raton, CRC Press, .; Holder, R. B., W. R. Lamberson, R. O. Bates, y T. J. Safranski (1995): “Lifetime productivity in gilts previously selected for decreased age at puberty”, Animal Science, 61, 01, pp. 115-121,; Hosmer, David W. y Stanley Lemeshow (2000): Applied Logistic Regression, Third. David Balding y Noel Cressie (eds.), Wiley Series in Probability and Statistics, New Jersey, John Wiley & Sons, Ltd, .; Hosmer, David W., Stanley Lemeshow, y Susanne May (2008): Applied Survival Analysis, Second Edi. New Jersey, John Wiley & Sons, Inc.; Houben, E. H. P., J. G. M. Thelosen, R. B. M. Huirne, y A. Dijkhuizen (1990): “Economic comparison of insemination and culling policies in commercial sow herds, assessed by stochastic simulation”, Netherlands Journal of Agricultural Science, 38, 2, pp. 201-204.; Hoving, L. L., N. M. M. Soede, E. A.M. A. M. Graat, H. Feitsma, y B. Kemp (2011): “Reproductive performance of second parity sows: Relations with subsequent reproduction”, Livestock Science, Elsevier B.V., 140, 1-3, pp. 124-130, .; Huirne, R. B. M., A. Dijkhuizen, A. Pijpers, J. H. M. Verheijden, y P. van Gulick (1991): “An economic expert system on the personal computer to support sow replacement decisions”, Preventive Veterinary Medicine, 11, 2, pp. 79-93, .; Jungst, Steve B., Daryl L. Kuhlers, y Joe A. Little (1988): “Longevity and maternal productivity of F1 crossbred landrace sows managed in two different gestation systems”, Livestock Production Science, 19, 3-4, pp. 499-510, .; Kaplan, E. L. y Paul Meier (1958): “Nonparametric Estimation from Incomplete Observations”, Journal of the American Statistical Association, 53, 282, pp. 457- 481, .; Kartsonaki, Christiana (2016): “Survival Analysis”, Diagnostic Histopathology, Elsevier Ltd, 22, 7, pp. 263-270, .; Kleinbaum, David G. y Mitchel Klein (2010): Logistic Regression: A Self-learning Text, First. K. Dietz, Mitchell Gail, K. Krickeberg, Anastasios Tsiatis y Jonathan M. Samet (eds.), Statistics for Biology and Health Series, Springer, .; Kleinbaum, David G. y Mitchel Klein (2012): Survival Analysis. A Self Learning Text, Third. M. Gail, K. Krickeberg, J. M. Samet, A. Tsiatis y W. Wong (eds.), Statistics for Biology and Health, New York, Springer.; Kroes, Y. y J. P. Van Male (1979): “Reproductive lifetime of sows in relation to economy of production”, Livestock Production Science, 6, 2, pp. 179-183, .; Lantz, Brett (2013): Machine Learning with R, First Ed. Birmingham, Packt Publishing Ltd., .; Lawless, J. F. y C. Nadeau (1995): “Some simple robust methods for the analysis of recurrent events”, Technometrics, 37, 2, pp. 158-168, .; Le, T. H., Elise Norberg, B. Nielsen, P. Madsen, Katja Nilsson, y N. Lundeheim (2015): “Genetic correlation between leg conformation in young pigs, sow reproduction and longevity in Danish pig populations”, Acta Agriculturae Scandinavica, Section A — Animal Science, 65, 3-4, pp. 132-138, .; Lesmeister, Cory (2015): Mastering Machine Learning with R, First. Birmingham, Packt Publishing Ltd.; Li, Jialiang y Shuangge Ma (2013): Survival Analysis in Medicine and Genetics, Shein-Ching Chow (ed.), Boca Raton, Florida, Chapman; Hall/CRC, .; Liu, Xian (2012): Survival Analysis. Models and Applications, First. West Sussex, United Kingdom, John Wiley & Sons, Ltd, .; Lopera-Gómez, CM y Eva Cristina Manotas (2011): “Aplicación del análisis de datos recurrentes sobre interruptores FL245 en interconexión eléctrica S.A”, Revista Colombiana de Estadistica, 34, SPEC. ISSUE 2, pp. 249-266.; Lucia, Thomaz, Gary D. Dial, y William E. Marsh (2000): “Lifetime reproductive performance in female pigs having distinct reasons for removal”, Livestock Production Science, 63, 3, pp. 213-222,; Masaka, Lawrence, Marvelous Sungirai, Casper Nyamukanza, y Chido Bhondai (2014): “Sow removal in a commercial pig herd in Zimbabwe”, Tropical Animal Health and Production, 46, 5, pp. 725-731, .; Meeker, William Q. y Luis A. Escobar (1998): Statistical Methods for Reliability Data, First. V. Barnett, R. Bradley, C. Cressie, N. Fisher y L. Johnstone (eds.), United States of America, John Wiley & Sons, Inc., .; Montgomery, Douglas, Elizabeth Peck, y Geoffrey Vining (2006): Introducción al Análisis de Regresión Lineal, First. Mexico, .; Moore, Dirk F. (2016): Applied Survival Analysis Using R, First. Robert Gentleman, Kurt Hornik y Giovanni Parmigiani (eds.), Switzerland, Springer, .; Onteru, S. K., J. W. Ross, y Max F. Rothschild (2009): “The role of gene discovery, QTL analyses and gene expression in reproductive traits in the pig”, First. en H. Rodriguez-Martinez, Jeffrey L. Vallet y A. J. Ziecik (eds.), Control of Pig Reproduction VIII, Nottingham, Nottingham University Press.; Piñeros, R. J., José Mogollón, y M. A. Rincón (2007): “Causas de Mortalidad y Descarte de Cerdas en Dos Granjas de Producción Intensiva en Colombia”, Revista de la Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia, 54, I, pp. 17-24, .; PorkColombia (2019): “Simulador Costos de Producción e Impacto Económico de Cranja Porcícola de Ciclo Completo o Cría”, .; Prabhakaran, Selva (2016): Package Information. ValuePerformance Analysis and Companion Functions for Binary Classification Models, .; Queensland Government (2010): “Pig Industry Terms and Definitions”, .; R Core Team (2020): “R: A Language and Environment for Statistical Computing”, Vienna, Austria, R Foundation for Statistical Computing, .; Ripley, Brian y William Venables (2020): Package ’nnet’. Feed-Forward Neural Networks and Multinomial Log-Linear Models; Roongsitthichai, A., P. Cheuchuchart, S. Chatwijitkul, O. Chantarothai, y P. Tummaruk (2013): “Influence of age at first estrus, body weight, and average daily gain of replacement gilts on their subsequent reproductive performance as sows”, Livestock Science, Elsevier, 151, 2-3, pp. 238-245, .; Rozeboom, D. W., J. E. Pettigrew, R. L. Moser, S. G. Cornelius, y S. M. El Kandelgy (1996): “Influence of Gilt Age and Body Composition at First Breeding on Sow Reproductive Performance and Longevity”, Journal of Animal Science, 74, 1, pp. 138-150, .; Saito, Hikari, Y. Sasaki, y Yuzo Koketsu (2010): “Associations between Age of Gilts at First Mating and Lifetime Performance or Culling Risk in Commercial Herds”, Journal of Veterinary Medical Science, 187, 5, pp. 555-559, .; Sasaki, Y., Iain McTaggart, y Yuzo Koketsu (2012): “Assessment of Lifetime Economic Returns of Sows by Parity of Culled Sows in Commercial Breeding Herds”, Journal of Veterinary Epidemiology, 16, 1, pp. 37-45, .; Serenius, T., Kenneth J. Stalder, y M. Puonti (2006): “Impact of dominance effects on sow longevity”, Journal of Animal Breeding and Genetics, 123, 6, pp. 355-361,.; Soede, N. M., P. Langendijk, y B. Kemp (2011): “Reproductive cycles in pigs”, Animal Reproduction Science, Elsevier B.V., 124, 3-4, pp. 251-258, .; Sperandei, Sandro (2014): “Understanding logistic regression analysis”, Biochemia Medica, 24, 1, pp. 12-18, .; Stalder, Kenneth J. (2017): “An economic analysis of sow retention in a United States breed-to-wean system”, Journal of Swine Health and Production, 25, 5, pp. 238-246, .; Stalder, Kenneth J., Mark Knauer, Tom J. Baas, Max F. Rothschild, y John W. Mabry (2004): “Sow longevity”, Pig News and Information, 25, 2, pp. 53-74, .; Stalder, Kenneth J., R. Curt Lacy, Timothy L. Cross, Glenn E. Conatser, y C. S. Darroch (2000): “Net Present Value Analysis of Sow Longevity and the Economic Sensitivity of Net Present Value to Changes in Production, Market Price, Feed Cost, and Replacement Gilt Costs in a Farrow-to-Finish Operation”, The Professional Animal Scientist, Elsevier Masson SAS, 16, 1, pp. 33-40, .; Stein, T. E., A. Dijkhuizen, Sylvie D’Allaire, y R. S. Morris (1990): “Sow culling and mortality in commercial swine breeding herds”, Preventive Veterinary Medicine, 9, 2, pp. 85-94, .; Therneau, Terry M. (2020): Package ’survival’ Title Survival Analysis, .; Therneau, Terry M. y Patricia Grambsch (2000): Modeling Survival Data. Extending the Cox Model, First Ed. New York, Springer Science & Business Media.; Wang, Wenjie, Haoda Fu, y Jun Yan (2019): Package ’reda’. Recurrent Event Data Analysis, .; Wongsakajornkit, Nuttha y Nalinee Imboonta (2015): “Genetic Correlations among Average Daily Gain, Backfat Thickness and Sow Longevity in Landrace and Yorkshire Sows”, Thai Journal of Veterinary Medicine, 45, 2, pp. 221-227.; Woodward, Mark (2014): Epidemiology Study Design and Data Analysis, Third Ed. Boca Raton, Chapman; Hall/CRC, .; Yazdi, M. H. H., L. Rydhmer, E. Ringmar-Cederberg, N. Lundeheim, y K. Johansson (2000): “Genetic study of longevity in Swedish Landrace sows”, Livestock Production Science, 63, 3, pp. 255-264, .; Yiu, Tony (2019): “Understanding Random Forest”, .; Zhao, Yunxiang, Xiaohong Liu, Delin Mo, Qingsen Chen, y Yaosheng Chen (2015): “Analysis of reasons for sow culling and seasonal effects on reproductive disorders in Southern China”, Animal Reproduction Science, Elsevier, 159, pp. 191-197, .; López Mesa, Juan (2020). Modelos estadísticos para evaluar la vida útil de las cerdas reproductoras en una granja de cría comercial. Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Trabajo de Grado; https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78353

الاتاحة: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78353

المؤلفون: Donat López, Marta, Martín-Lagos López, María Dolores

مصطلحات موضوعية: Jóvenes, Andalucía, España, Emancipación, Independencia económica, Independencia residencial, Regresión multinomial, Youth, Andalusia, Spain, Emancipation, Economic independence, Residential independence, Multinomial regression

Relation: López, M. A. D., & López, M. D. M. L. (2019). Juventud andaluza y emancipación.¿ Independencia residencial y/o autosuficiencia económica?. Papers. Revista de Sociologia, 1(1), 1-25. [https://doi.org/10.5565/rev/papers.2616]; http://hdl.handle.net/10481/63193

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10481/63193
https://doi.org/10.5565/rev/papers.2616

المؤلفون: Acosta Fajardo, Manuela

المساهمون: Caicedo Dorado, Alexander

المصدر: J. C. Ruiz, Una propuesta de neurona artificial: la Unidad Neuro Vascular Artificial (UNVA). 2021. ; J Stuart et al., Artificial intelligence a modern approach third edition, 2010. ; T Mitchell, B Buchanan, G DeJong, T Dietterich, P Rosenbloom, and A Waibel, “Machine learning,” Annual Review of Computer Science, vol. 4, no. 1, pp. 417– 433, 1990. DOI: 10 . 1146 / annurev . cs . 04 . 060190 . 002221. eprint: https : //doi.org/10.1146/annurev.cs.04.060190.002221. [Online]. Available: https://doi.org/10.1146/annurev.cs.04.060190.002221. ; T. M. Mitchell and T. M. Mitchell, Machine learning. McGraw-hill New York, 1997, vol. 1. ; Z.-H. Zhou, Machine learning. ....

مصطلحات موضوعية: Tasa de aprendizaje, Gradiente descendente, Regresión, Regresión multinomial, Regresión multivariada, Algoritmos de aprendizaje, Sistemas dinámicos, Learning rate, Gradient descent, Regression, Multinomial regression, Multivariate regression, Learning algorithms, Dynamical systems

وصف الملف: 42 pp; application/pdf

Relation: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/38190

الاتاحة: https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/38190

المؤلفون: Strieder Philippsen, Juliana, Soares Angeoletto, Fábio H., Santana, Rosangela G.

المصدر: Ecología Austral (en línea) 2017;01(027):039-044

مصطلحات موضوعية: MODELOS LINEALES GENERALIZADOS, REGRESION MULTINOMIAL, ECOLOGIA URBANA, GENERALIZED LINEAR MODELS, HUMAN ECOLOGY, MULTINOMIAL REGRESSION, SOCIO-DEMOGRAPHIC, URBAN ECOLOGY

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v027_n01_p039

الاتاحة: https://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v027_n01_p039

المؤلفون: Mendoza-Talledo, Olga Lilian, Useche-Castro, Lelly María

المصدر: REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINARIA ARBITRADA YACHASUN-ISSN: 2697-3456; Vol. 6 No. 10 Ed. esp (2022): REVISTA CIENTÍFICA YACHASUN (Edición especial mayo 2022); 51-63
REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINARIA ARBITRADA YACHASUN-ISSN: 2697-3456; Vol. 6 Núm. 10 Ed. esp (2022): REVISTA CIENTÍFICA YACHASUN (Edición especial mayo 2022); 51-63

مصطلحات موضوعية: Multinomial Regression, business structure, multivariate, Regresión multinomial, estructura empresarial, multivariante

وصف الملف: application/pdf; text/html

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=issn26973456::8b1d93c4407ff41eb2eb6c8e45c75d90
https://editorialibkn.com/index.php/Yachasun/article/view/216

المؤلفون: Lerma Milton, Enriquez

المساهمون: Calsin Sanchez, Adalberto

المصدر: Universidad Nacional del Altiplano ; Repositorio Institucional - UNAP

مصطلحات موضوعية: Estratificación, Pobreza extrema, Hogares vulnerables, Regresión multinomial, https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/18157

الاتاحة: http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/18157
https://hdl.handle.net/20.500.14082/18157

المؤلفون: Argüello Pazmiño, Verónica Janeth

المساهمون: Escudero Villa, Amalia Isabel, Paredes Fierro, Jenny Patricia, Cargua Suarez, Salomón Rodrigo

مصطلحات موضوعية: MATEMÁTICAS, MORTALIDAD INFANTIL, MODELOS LINEALES, MODELOS LINEALES GENERALIZADOS, REGRESION MULTINOMIAL, REGRESION DE POISSON

وصف الملف: application/pdf

Relation: UDCTIPEC;20T01588; Argüello Pazmiño, Verónica Janeth. (2022). Modelos lineales generalizados para el análisis de defunciones en menores de un año en la región Sierra del Ecuador. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.; http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17284

الاتاحة: http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17284

المؤلفون: Lore Vandevoorde

المصدر: Meta. 63:627-648

مصطلحات موضوعية: Register (sociolinguistics), 050101 languages & linguistics, Linguistics and Language, Social Sciences and Humanities, Lexeme, Semantic field, multinomial regression, regresión multinomial, Language and Linguistics, arbre de classification, Set (abstract data type), 03 medical and health sciences, elección onomasológica, choix onomasiologique, régression multinomiale, onomasiological choice, 0501 psychology and cognitive sciences, classification tree, Multinomial logistic regression, árbol de clasificación, Lexical choice, 030504 nursing, inchoativity, étude sur corpus, 05 social sciences, estudio basado en datos de corpus, Linguistics, Focus (linguistics), incoatividad, corpus-based, Variable (computer science), inchoativité, Sciences Humaines et Sociales, 0305 other medical science, Psychology

وصف الملف: application/html

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::35d99b3655b2f03d6d2d475f0f3a8238
https://doi.org/10.7202/1060166ar

المؤلفون: Vicuña Villacorta, Jessica Ericka

المساهمون: Morales Salazar, Pedro Otoniel, Yache Cuenca, Eduardo Javier

المصدر: Repositorio Institucional - UCV ; Universidad César Vallejo

مصطلحات موضوعية: Inserción laboral, Permanencia laboral, Regresión multinomial

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://hdl.handle.net/20.500.12692/144920

الاتاحة: https://hdl.handle.net/20.500.12692/144920

المؤلفون: Ramírez Rangel, Juana Verónica

المساهمون: Lorente Campos, Raúl, Facultat de Ciències Socials

المصدر: RODERIC: Repositorio Institucional de la Universitat de Valéncia
Universitat de València
RODERIC. Repositorio Institucional de la Universitat de Valéncia
instname

مصطلحات موضوعية: SOCIOLOGÍA::Problemas sociales::Pobreza [UNESCO], UNESCO::SOCIOLOGÍA::Sociología matemática::Análisis estadístico, AROPE, Derechos Sociales, UNESCO::SOCIOLOGÍA::Problemas sociales::Bienestar social, SOCIOLOGÍA::Sociología matemática::Análisis estadístico [UNESCO], SOCIOLOGÍA::Problemas sociales::Bienestar social [UNESCO], UNESCO::SOCIOLOGÍA::Problemas sociales::Pobreza, sociología de la pobreza, SOCIOLOGÍA [UNESCO], UNESCO::SOCIOLOGÍA::Grupos Sociales::Posición social de la mujer, UNESCO::SOCIOLOGÍA::Grupos Sociales::Clases sociales, regresión multinomial, población en situación de pobreza, SOCIOLOGÍA::Grupos Sociales::Posición social de la mujer [UNESCO], SOCIOLOGÍA::Grupos Sociales::Clases sociales [UNESCO], UNESCO::SOCIOLOGÍA, representaciones sociales

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cdce2d5a40c0edfba236a5b6789919d8
https://hdl.handle.net/10550/79586

المؤلفون: José Andrey Zamora Araya

المصدر: Revista de Ciencias Economicas, Vol 28, Iss 2 (2010)

مصطلحات موضوعية: Regresión multinomial, elección de universidad, educación secundaria y educación terciaria, Multinomial Regression, choice of university, secondary and tertiary education, Business, HF5001-6182, Economics as a science, HB71-74

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/economicas/article/view/7093; https://doaj.org/toc/0252-9521; https://doaj.org/toc/2215-3489

URL الوصول: https://doaj.org/article/272fcd0edfce4fd284b30d413b7e553f