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1Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Wu, Dawen
المساهمون: Laboratoire des signaux et systèmes (L2S), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris-Saclay, Abdel-Ilah Lisser
المصدر: https://theses.hal.science/tel-04439527 ; Optimization and Control [math.OC]. Université Paris-Saclay, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPASG083⟩.
مصطلحات موضوعية: Nonlinear optimization problem, Deep learning, Neurodynamic optimization, Physics-Informed neural network, Ordinary differential equation, Game theory, Problème d'optimisation non linéaire, Apprentissage profond, Optimisation neurodynamique, Réseau neuronal informé par la physique, Équation différentielle ordinaire, Théorie des jeux, [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], [MATH.MATH-CA]Mathematics [math]/Classical Analysis and ODEs [math.CA], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [math.OC]
Relation: NNT: 2023UPASG083
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2Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Wu, Dawen
المساهمون: université Paris-Saclay, Lisser, Abdel-Ilah
مصطلحات موضوعية: Problème d'optimisation non linéaire, Apprentissage profond, Optimisation neurodynamique, Réseau neuronal informé par la physique, Équation différentielle ordinaire, Théorie des jeux, Nonlinear optimization problem, Deep learning, Neurodynamic optimization, Physics-Informed neural network, Ordinary differential equation, Game theory