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    Dissertation/ Thesis
    Simultaneous multimodal imaging of metabolic and functional parameters of tumors; tumor heterogeneity, prediction of precision medicine effectiveness by radiomic analysis and machine learning algorithms ; Imagerie multimodale simultanée des paramètres métaboliques et fonctionnels des tumeurs : hétérogénéité tumorale, prédiction de l'efficacité de la médecine de précision par algorithmes d'apprentissage automatique

    المؤلفون: Mansouri, Nesrin

    المساهمون: Paris-Centre de Recherche Cardiovasculaire (PARCC (UMR_S 970/ U970)), Hôpital Européen Georges Pompidou APHP (HEGP), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité), Université Paris Cité, Bertrand Tavitian

    المصدر: https://theses.hal.science/tel-04885919 ; Medical Imaging. Université Paris Cité, 2023. English. ⟨NNT : 2023UNIP5284⟩.

    مصطلحات موضوعية: Multi-Modal imaging, Machine learning, Paraganglioma, Treatement response, Dynamic Positron Emission Tomography (PET), Ultrasound Ultrafast Doppler, Hierarchical clustering, Intra-Tumor heterogenity, U-Net neural network, Imagerie multimodale, Apprentissage automatique, Paragangliome, Réponse au traitement, Tomographie par émission de positons (TEP) dynamique, Doppler ultrasonore ultrarapide, Regroupement hiérarchique, Hétérogénéité intra-tumorale, Réseau de neurones U-Net, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging

    Relation: NNT: 2023UNIP5284

    الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-04885919
    https://theses.hal.science/tel-04885919v1/document
    https://theses.hal.science/tel-04885919v1/file/va_Mansouri_Nesrin.pdf

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