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1Academic Journal
المؤلفون: Ghraieb, H., Viquerat, J., Larcher, A., Meliga, P., Hachem, E.
المساهمون: Centre de Mise en Forme des Matériaux (CEMEF), Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: ISSN: 2158-3226 ; AIP Advances ; https://hal.science/hal-03825017 ; AIP Advances, 2022, 12 (8), pp.085108. ⟨10.1063/5.0097241⟩.
مصطلحات موضوعية: Deep Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Shape optimization, Computational fluid dynamics, Policy Based Optimization, [SPI.MECA.MEFL]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Fluids mechanics [physics.class-ph], [INFO.INFO-CE]Computer Science [cs]/Computational Engineering, Finance, and Science [cs.CE], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
Relation: hal-03825017; https://hal.science/hal-03825017; https://hal.science/hal-03825017/document; https://hal.science/hal-03825017/file/main9.pdf
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2Academic Journal
المساهمون: Sánchez Gallego, Juan Andrés
مصطلحات موضوعية: Aprendizaje Reforzado, Diseño de mecanismos, Métodos de gradiente en aprendizaje reforzado, Diseño asistido, Mecanismos de cuatro barras, Mecanismos planos, Inteligencia Artificial, Aprendizaje de maquina, Redes Neuronales, INGENIERÍA, MECÁNICA APLICADA, Reinforcement Learning, Design of Linkages, Policy Gradient, Policy Based Optimization, Assisted Design, Fourbar Linkages, Planar Linkages, Artificial Intelligence, Neural Networks
جغرافية الموضوع: Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
وصف الملف: application/pdf
Relation: http://hdl.handle.net/10784/30765; 621.815 M971
الاتاحة: http://hdl.handle.net/10784/30765
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3Electronic Resource
المؤلفون: Sánchez Gallego, Juan Andrés, Muñoz Betancur, Juan Manuel, Gallego Sánchez, Juan Andrés
مصطلحات الفهرس: Aprendizaje Reforzado, Diseño de mecanismos, Métodos de gradiente en aprendizaje reforzado, Diseño asistido, Mecanismos de cuatro barras, Mecanismos planos, Inteligencia Artificial, Aprendizaje de maquina, Redes Neuronales, INGENIERÍA, MECÁNICA APLICADA, Reinforcement Learning, Design of Linkages, Policy Gradient, Policy Based Optimization, Assisted Design, Fourbar Linkages, Planar Linkages, Artificial Intelligence, Neural Networks, masterThesis, info:eu-repo/semantics/masterThesis, Tesis de Maestría, acceptedVersion, Artículo