المؤلفون: Петришин, Сергій Іванович, Петришин, Сергей Иванович, Petrishyn, S. I.

مصطلحات موضوعية: інформаційні технології, стан комп’ютерної техніки, програмне забезпечення, кластеризація, метод ФОРЕЛ, метод K-MEANS, информационные технологии, состояние компьютерной техники, программное обеспечение, кластеризация, метод ФОРЭЛ, information technologies, the state of computer equipment, software, clustering, K-MEANS method, FOREL method

وصف الملف: application/pdf

Relation: Петришин С. І. Інформаційна технологія кластеризації станів комп’ютерної техніки [Текст] : автореф. дис. . канд. техн. наук : 05.13.06 / Сергій Іванович Петришин; Вінницький національний технічний університет. – Вінниця, 2016. – 22 с. - Бібліогр. : с. 17-18 (12 назв).; http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/9375; 004.89

الاتاحة: http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/9375

المؤلفون: Savchuk, T. O., Petrishyn, S. I., Kisała, Piotr, Imanbek, Baglan, Smailova, Saule

المساهمون: Romaniuk, Ryszard S., Wojcik, Waldemar, Smolarz, Andrzej

المصدر: SPIE Proceedings ; Optical Fibers and Their Applications 2015 ; ISSN 0277-786X

الاتاحة: http://dx.doi.org/10.1117/12.2229126

المؤلفون: Петришин, С., Savchuk, T., Petrishyn, S.

مصطلحات موضوعية: метод K-MEANS, кластеризація, стан комп’ютерної техніки, method K-MEANS, clustering, state of computer equipment, 004.89

جغرافية الموضوع: Тернопіль

Relation: 1. Барсегян А. А. Технология анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. – [2-е изд., перераб. и доп. ]. – Спб. : БХВ, Петербург, 2007. – 384с. : ил. – ISBN 5-94157-991-8.; 2. Партыка Т. Л. Вычислительная техника / Т. Л. Партыка, И. И. Попов. – [2-е изд., перераб. и доп. ]. – М. : ФОРУМ: ИНФА-М, 2007. – 608с. : ил. – ISBN 5-91134-050-X.; 3. Савчук Т. О. Використання ієрархічних методів кластеризації для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті / Т. О. Савчук, С. І. Петришин // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2009. – No 1. – С. 193-198. – ISSN 2219-9365.; 4. David G. Kleinbaum Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods / David G. Kleinbaum, Lawrence L. Kupper, Azhar Nizam – [5 edition]. – Cengage Learning, 2013. – 1072 p. – ISBN 978- 1285051086.; 5. Data Mining – Cluster Analysis [Electronic resource]. – Access mode : http://www. tutorialspoint. com/data_mining/dm_cluster_analysis. htm.; 6. Гитис П. Х. Статистическая классификация и кластерний анализ / П. Х. Гитис – М. : Московский государственный горный университет, 2003. – 157 с.; 7. Файсал М. Е. Сардієх. Методи і алгоритми неієрархічної кластеризації для задач інтелектуального аналізу даних: автореф. дис. : 05. 13. 06 / Файсал М. Е. Сардієх; Нац. ун-т «Львів. політехніка». — Л., 2011. — 20 с.; 8. Jain A. Data clustering: A review / Jain A., Murty M., Flynn P. – ACM Computing Surveys. 1999. – P. 264–323.; 9. Савчук Т. О. Розробка модифікованого алгоритму K-MEANS для аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті / Т. О. Савчук, С. І. Петришин // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи) : матеріали 1-ї Міжнародної науково-технічної конференції (10–13 травня 2011 р. ). – Черкаси, 2011. – С. 236-237.; 11. Tapas Kanungo An Efficient k-Means Clustering Algorithm: Analysis and Implementation / Tapas Kanungo, David M. Mount, Nathan S. Netanyahu, Christine D. Piatko, Ruth Silverman, and Angela Y. Wu // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence - Los Alamitos, USA, 2002 - No24(7), С. 881–892.; 12. An Example Inference Task: Clustering [Electronic resource]. – Access mode : http://www. inference. phy. cam. ac. uk/mackay/itprnn/ps/284. 292. pdf.; 13. Andrea Vattani K-means Requires Exponentially Many Iterations Even in the Plane [Electronic resource] / Andrea Vattani – Access mode : http://cseweb. ucsd. edu/~avattani/papers/kmeans-journal. pdf.; 1. Barsehian A. A. Tekhnolohiia analiza dannykh: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / A. A. Barsehian, M. S. Kupriianov, V. V. Stepanenko, I. I. Kholod. – [2-e izd., pererab. i dop. ]. – Spb. : BKhV, Peterburh, 2007. – 384p. : il. – ISBN 5-94157-991-8.; 2. Partyka T. L. Vychislitelnaia tekhnika / T. L. Partyka, I. I. Popov. – [2-e izd., pererab. i dop. ]. – M. : FORUM: INFA-M, 2007. – 608p. : il. – ISBN 5-91134-050-X.; 3. Savchuk T. O. Vykorystannia iierarkhichnykh metodiv klasteryzatsii dlia analizu nadzvychainykh sytuatsii na zaliznychnomu transporti / T. O. Savchuk, S. I. Petryshyn // Vymiriuvalna ta obchysliuvalna tekhnika v tekhnolohichnykh protsesakh. – 2009. – No 1. – P. 193-198. – ISSN 2219-9365.; 6. Hitis P. Kh. Statisticheskaia klassifikatsiia i klasternii analiz / P. Kh. Hitis – M. : Moskovskii hosudarstvennyi hornyi universitet, 2003. – 157 p.; 7. Faisal M. E. Sardiiekh. Metody i alhorytmy neiierarkhichnoi klasteryzatsii dlia zadach intelektualnoho analizu danykh: avtoref. dys. : 05. 13. 06 / Faisal M. E. Sardiiekh; Nats. un-t "Lviv. politekhnika". — L., 2011. — 20 p.; 9. Savchuk T. O. Rozrobka modyfikovanoho alhorytmu K-MEANS dlia analizu nadzvychainykh sytuatsii na zaliznychnomu transporti / T. O. Savchuk, S. I. Petryshyn // Obchysliuvalnyi intelekt (rezultaty, problemy, perspektyvy) : materialy 1-Yi Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii (10–13 travnia 2011 r. ). – Cherkasy, 2011. – P. 236-237.; 11. Tapas Kanungo An Efficient k-Means Clustering Algorithm: Analysis and Implementation / Tapas Kanungo, David M. Mount, Nathan S. Netanyahu, Christine D. Piatko, Ruth Silverman, and Angela Y. Wu // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence - Los Alamitos, USA, 2002 - No24(7), P. 881–892.; Савчук Т. Удосконалений метод кластеризації станів комп’ютерної техніки K-MEANS / Т. Савчук, С. Петришин // Вісник ТНТУ — Тернопіль : ТНТУ, 2015. — Том 78. — № 2. — С. 198-206. — (Приладобудування та інформаційно-вимірювальні технології).; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/5857; Savchuk T. Improved method of clustering states of computer equipment K-MEANS / T. Savchuk, S. Petrishyn // Bulletin of TNTU — Ternopil : TNTU, 2015. — Volume 78. — No 2. — P. 198-206. — (Instrument-making and information-measuring systems).

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/5857

المؤلفون: Savchuk, T., Petrishyn, S., Sugurova, L., Smolarz, A.

المصدر: Przegląd Elektrotechniczny.

مصطلحات موضوعية: cluster analysis, k-means algorithm, railway transport, analiza skupień, algorytm k-średnich, transport kolejowy

URL الوصول: http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-d768a9cd-0808-4e18-96f8-5f4744d127fe

المؤلفون: Romaniuk, Ryszard S., Wojcik, Waldemar, Smolarz, Andrzej, Savchuk, T. O., Petrishyn, S. I., Kisała, Piotr, Imanbek, Baglan, Smailova, Saule

المصدر: Proceedings of SPIE; December 2015, Vol. 9816 Issue: 1 p98161W-98161W-8, 883458p