المؤلفون: Delicado, Pedro, Pachón-García, Cristian

مصطلحات موضوعية: Statistics - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Machine Learning, Statistics - Applications

URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2411.18575

المؤلفون: Pachón-García, Cristian, Hernández-Pérez, Carlos, Delicado, Pedro, Vilaplana, Verónica

مصطلحات موضوعية: Statistics - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Mathematical Software

URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2302.10571

المؤلفون: Delicado, Pedro, Pachón-García, Cristian

مصطلحات موضوعية: Statistics - Computation, 62H99, 65Y20

URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2007.11919

المؤلفون: Delicado Useros, Pedro Francisco, Pachón García, Cristian

المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials

مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Landmark MDS, Pivot MDS, Divide and conquer, Gower’s interpolation formula, Computational efficiency, Procrustes transformation, Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis, Classificació AMS::65 Numerical analysis::65Y Computer aspects of numerical algorithms

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://link.springer.com/article/10.1007/s11634-024-00591-9; info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-116294GB-I00/ES/ESTADISTICA AVANZADA Y CIENCIA DE DATOS: INTERPRETANDO MODELOS CAJA-NEGRA Y ANALIZANDO CONJUNTOS DE DATOS GRANDES Y COMPLEJOS/; Delicado, P.; Pachon, C. Multidimensional scaling for big data. "Advances in data analysis and classification", 13 Abril 2024; http://hdl.handle.net/2117/406787

الاتاحة: http://hdl.handle.net/2117/406787
https://doi.org/10.1007/s11634-024-00591-9

المؤلفون: Hernández Pérez, Carlos, Pachón García, Cristian, Delicado Useros, Pedro Francisco, Vilaplana Besler, Verónica

المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials, Universitat Politècnica de Catalunya. IDEAI-UPC - Intelligent Data sciEnce and Artificial Intelligence Research Group

مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Survival analysis, Machine learning, eXplainable artificial intelligence, melanoma

وصف الملف: 10 p.; application/pdf

Relation: Hernandez, C. [et al.]. Interpreting machine learning models for survival analysis: a study of cutaneous melanoma using the SEER database. 2023.; http://hdl.handle.net/2117/390006

الاتاحة: http://hdl.handle.net/2117/390006

المؤلفون: Hernández Pérez, Carlos, Pachón García, Cristian, Delicado Useros, Pedro Francisco, Vilaplana Besler, Verónica

المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials, Universitat Politècnica de Catalunya. IDEAI-UPC - Intelligent Data sciEnce and Artificial Intelligence Research Group

مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística aplicada, Artificial intelligence, Numerical analysis, Survival analysis, Machine learning, Explainable artificial intelligence, Melanoma, Intel·ligència artificial, Anàlisi numèrica, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Classificació AMS::65 Numerical analysis::65D Numerical approximation and computational geometry

وصف الملف: 9 p.; application/pdf

Relation: https://www.springerprofessional.de/en/interpreting-machine-learning-models-for-survival-analysis-a-stu/26779938; info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-116907RB-I00/ES/INTELIGENCIA ARTIFICIAL INSESGADA Y EXPLICABLE PARA IMAGENES MEDICAS/; http://hdl.handle.net/2117/406489

الاتاحة: http://hdl.handle.net/2117/406489
https://doi.org/10.1007/978-3-031-54303-6_6

المؤلفون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials, Universitat Politècnica de Catalunya. IDEAI-UPC - Intelligent Data sciEnce and Artificial Intelligence Research Group, Hernández Pérez, Carlos, Pachón García, Cristian, Delicado Useros, Pedro Francisco, Vilaplana Besler, Verónica

مصطلحات الفهرس: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística aplicada, Artificial intelligence, Numerical analysis, Survival analysis, Machine learning, Explainable artificial intelligence, Melanoma, Intel·ligència artificial, Anàlisi numèrica, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Classificació AMS::65 Numerical analysis::65D Numerical approximation and computational geometry, Part of book or chapter of book

URL: http://hdl.handle.net/2117/406489
https://www.springerprofessional.de/en/interpreting-machine-learning-models-for-survival-analysis-a-stu/26779938
https://www.springerprofessional.de/en/interpreting-machine-learning-models-for-survival-analysis-a-stu/26779938
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-116907RB-I00/ES/INTELIGENCIA ARTIFICIAL INSESGADA Y EXPLICABLE PARA IMAGENES MEDICAS

المؤلفون: Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials, Pachón García, Cristian, Hernández Pérez, Carlos, Delicado Useros, Pedro Francisco, Vilaplana Besler, Verónica

مصطلحات الفهرس: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Artificial intelligence, Computer science--Mathematics, Machine learning, Mathematical software, Intel·ligència artificial, Informàtica--Matemàtica, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Classificació AMS::68 Computer science::68R Discrete mathematics in relation to computer science, Article

URL: https://arxiv.org/abs/2302.10571
http://hdl.handle.net/2117/395350
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095741742302122X
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095741742302122X
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-116907RB-I00/ES/INTELIGENCIA ARTIFICIAL INSESGADA Y EXPLICABLE PARA IMAGENES MEDICAS
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-116294GB-I00/ES/ESTADISTICA AVANZADA Y CIENCIA DE DATOS: INTERPRETANDO MODELOS CAJA-NEGRA Y ANALIZANDO CONJUNTOS DE DATOS GRANDES Y COMPLEJOS

المؤلفون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials, Delicado Useros, Pedro Francisco, Pachón García, Cristian

مصطلحات الفهرس: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Landmark MDS, Pivot MDS, Divide and conquer, Gower’s interpolation formula, Computational efficiency, Procrustes transformation, Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis, Classificació AMS::65 Numerical analysis::65Y Computer aspects of numerical algorithms, Article

URL: http://hdl.handle.net/2117/406787
https://link.springer.com/article/10.1007/s11634-024-00591-9
https://link.springer.com/article/10.1007/s11634-024-00591-9
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-116294GB-I00/ES/ESTADISTICA AVANZADA Y CIENCIA DE DATOS: INTERPRETANDO MODELOS CAJA-NEGRA Y ANALIZANDO CONJUNTOS DE DATOS GRANDES Y COMPLEJOS

المؤلفون: Pachón García, Cristian, Hernández Pérez, Carlos, Delicado Useros, Pedro Francisco, Vilaplana Besler, Verónica

المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials

مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Artificial intelligence, Computer science--Mathematics, Machine learning, Mathematical software, Intel·ligència artificial, Informàtica--Matemàtica, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Classificació AMS::68 Computer science::68R Discrete mathematics in relation to computer science

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095741742302122X; info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-116907RB-I00/ES/INTELIGENCIA ARTIFICIAL INSESGADA Y EXPLICABLE PARA IMAGENES MEDICAS/; info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-116294GB-I00/ES/ESTADISTICA AVANZADA Y CIENCIA DE DATOS: INTERPRETANDO MODELOS CAJA-NEGRA Y ANALIZANDO CONJUNTOS DE DATOS GRANDES Y COMPLEJOS/; Pachon, C. [et al.]. SurvLIMEpy: a Python package implementing SurvLIME. "Expert systems with applications", 1 Març 2024, vol. 237, part C, núm. article 121620.; https://arxiv.org/abs/2302.10571; http://hdl.handle.net/2117/395350

الاتاحة: http://hdl.handle.net/2117/395350
https://arxiv.org/abs/2302.10571
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121620

المؤلفون: Hernández Pérez, Carlos, Pachón García, Cristian, Delicado Useros, Pedro Francisco, Vilaplana Besler, Verónica

المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials, Universitat Politècnica de Catalunya. IDEAI-UPC - Intelligent Data sciEnce and Artificial Intelligence Research Group

مصطلحات موضوعية: Machine learning, melanoma, eXplainable artificial intelligence, Informàtica::Intel·ligència artificial [Àrees temàtiques de la UPC], Survival analysis

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3484::d7824db13bb4594a5dfb0a2f58667589
https://hdl.handle.net/2117/390006

Additional Titles: Interpretación de modelos de aprendizaje automático para el análisis de supervivencia: un estudio del melanoma cutáneo utilizando la base de datos SEER
Interpretación de modelos de aprendizaje automático para el análisis de supervivencia: un estudio del melanoma cutáneo utilizando la base de datos SEER

المؤلفون: Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials, Universitat Politècnica de Catalunya. IDEAI-UPC - Intelligent Data sciEnce and Artificial Intelligence Research Group, Hernández Pérez, Carlos, Pachón García, Cristian, Delicado Useros, Pedro Francisco, Vilaplana Besler, Verónica

مصطلحات الفهرس: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, Survival analysis, Machine learning, eXplainable artificial intelligence, melanoma, External research report

URL: http://hdl.handle.net/2117/390006

المؤلفون: Pachón García, Cristian

المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Delicado Useros, Pedro Francisco

مصطلحات موضوعية: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant, Multivariate analysis, Multidimensional Scaling, Big Data, Recursive Programming, Simulation, Anàlisi multivariable, Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis

Relation: http://hdl.handle.net/2117/127318; FME-1731

الاتاحة: http://hdl.handle.net/2117/127318

المؤلفون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Delicado Useros, Pedro Francisco, Pachón García, Cristian

مصطلحات الفهرس: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant, Multivariate analysis, Multidimensional Scaling, Big Data, Recursive Programming, Simulation, Anàlisi multivariable, Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis, Master thesis

URL: http://hdl.handle.net/2117/127318

المؤلفون: Pachón García, Cristian

المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Delicado Useros, Pedro Francisco

المصدر: Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

مصطلحات موضوعية: Big Data, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Multivariate analysis, Multidimensional Scaling, Anàlisi multivariable, Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant [Àrees temàtiques de la UPC], Recursive Programming, 62 Statistics::62H Multivariate analysis [Classificació AMS], Data_CODINGANDINFORMATIONTHEORY, Hardware_CONTROLSTRUCTURESANDMICROPROGRAMMING, Simulation

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::21766c66f47dba2e9a6175e268147492
http://hdl.handle.net/2117/127318