يعرض 1 - 2 نتائج من 2 نتيجة بحث عن '"Oyshe, Kabiratun Ummi"', وقت الاستعلام: 0.27s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal
    Computer vision-based six layered ConvNeural network to recognize sign language for both numeral and alphabet signs

    المؤلفون: Rahaman, Muhammad Aminur, Oyshe, Kabiratun Ummi, Chowdhury, Prothoma Khan, Debnath, Tanoy, Rahman, Anichur, Khan, Md. Saikat Islam

    المصدر: Biomimetic Intelligence and Robotics ; volume 4, issue 1, page 100141 ; ISSN 2667-3797

    الاتاحة: http://dx.doi.org/10.1016/j.birob.2023.100141
    https://api.elsevier.com/content/article/PII:S2667379723000554?httpAccept=text/xml
    https://api.elsevier.com/content/article/PII:S2667379723000554?httpAccept=text/plain

    View record in BASE

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    Academic Journal
    Computer vision-based hybrid efficient convolution for isolated dynamic sign language recognition.

    المؤلفون: Chowdhury, Prothoma Khan1 (AUTHOR), Oyshe, Kabiratun Ummi1 (AUTHOR), Rahaman, Muhammad Aminur1 (AUTHOR) aminur@cse.green.edu.bd, Debnath, Tanoy1 (AUTHOR), Rahman, Anichur2 (AUTHOR) anis_cse@niter.edu.bd, Kumar, Neeraj3,4 (AUTHOR) neeraj.kumar@thapar.edu

    المصدر: Neural Computing & Applications. Nov2024, Vol. 36 Issue 32, p19951-19966. 16p.

    مصطلحات موضوعية: *SIGN language, *BENGALI language, *HYBRID computers (Computer architecture), *VIDEO excerpts, *SPEECH


    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء