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    المساهمون: Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel - Brazil (CAPES)

    المصدر: Revista de Geografia; v. 40, n. 1 (2023): Revista de Geografia (Recife); 218-243 ; 0104-5490 ; 2238-6211

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: https://periodicos.ufpe.br/revistas/revistageografia/article/view/256630/43866; ALHEIROS, M.M., AUGUSTO FILHO, O. Landslides and coastal erosion hazards in Brazil. International Geology Review, 398, p. 756-763, 1997.; ALVALÁ, R.C.S., DIAS, M.C.A., SAITO, S.M., STENNER, C., FRANCO, C., AMADEU, P., RIBEIRO, J., SANTANA, R.A.S.M., NOBRE, C.A. Mapping characteristics of at-risk population to disasters in the context of Brazilian early warning system. International Journal of Disaster Risk Reduction, 41, p. 101326, 2019.; APAC - Agência Pernambucana de Águas e Clima. Monitoramento Pluviométrico. 2019. Disponível em: http://old.apac.pe.gov.br/meteorologia/monitoramento-pluvio.php#/. Acessado em: 02 de abril de 2021.; BANDEIRA, A. P. N. Mapa de risco de erosão e escorregamento das encostas com ocupações desordenadas no Município de Camaragibe-PE. 2003. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal de Pernambuco.; BANDEIRA, A. P. N., 2010. Parâmetros técnicos para gerenciamento de áreas de riscos de escorregamentos de encostas na região metropolitana do Recife. Recife. UFPE, 2010.; BEVEN, K. J., KIRBY, A. A physically based, variable contributing area model of basin hydrology. Hydrological sciences journal, v. 24, n. 1, p. 43-69, 1979.; BONINI, J. E., BATEIRA, C. V. D. M., DIAS, V. C., MARTINS, T. D., VIEIRA, B. C. Suscetibilidade a escorregamentos rasos a partir de parâmetros morfométricos e dos modelos SHALSTAB e do Valor Informativo. Revista franco-brasilera de geografia, n. 46, 2020.; CALCATERRA, D., DE RISO, R., DI MARTIRE, D. Assessing shallow debris slide hazard in the Agnano Plain (Naples, Italy) using SINMAP, a physically based slope-stability model. Taylor and Francis Group, London, p. 177-183, 2004.; CARRARA, A. M., CARDINALI, M., GUZETTI, F, REICHENBACH, P. GIS technology in mapping landslide hazard. Geographical Information Systems in Assessing Natural Hazards. In: Carrara, A & Guzzetti, F (Eds.). Dordretcht: Klumer Academin Publishers. p. 135-175, 1995.; DHAKAL, A.S., SIDLE, R.C. Long-term modelling of landslides for different forest managent pratices. Earth Surface and Landforms, 28, p. 853-868, 2003.; DIETRICH, W., MONTGOMERY, D. A digital terrain model for mapping shallow landslide potential. University of California-University of Washington, 1998.; EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Sistema brasileiro de classificação de solos. Rio de Janeiro: EMBRAPA/CNPS, 2° ed., 306p. 2009.; EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Boletim de Pesquisa nº 11 - Levantamento de Reconhecimento de Baixa e Média Intensidade dos Solos do Estado de Pernambuco. Rio de Janeiro: EMBRAPA. 2000.; FAWCETT, T. An introduction to ROC analysis. Pattern recognition letters, v. 27, n. 8, p. 861-874, 2006.; FERNANDES, N.F., GUIMARAES, R.F., GOMES, R.A.T., VIEIRA, B.C., MONTGOMERY, D.R., GREENBERG, H. Topographic controls of landslides in Rio de Janeiro: field evidence and modeling. Catena, v. 55, n. 2, p. 163-181, 2004.; FONSÊCA, D. N., CORRÊA, A. C. B., SILVA, A. C. Compartimentação Geomorfológica da Região Metropolitana do Recife (RMR) a partir da análise morfoestrutural. Geo UERJ, n. 29, p. 201-219, 2016.; G1 PE. Após mortes em deslizamento de barreira, Camaragibe decreta situação de emergência. Disponível em: https://g1.globo.com/pe/pernambuco/noticia/2019/06/14/apos-mortes-em-deslizamento-de-barreira-camaragibe-decreta-estado-de-emergencia.ghtml. Acessado em: 07 de setembro de 2019.; GAO, J. Indentification of Topographic Settings Conductive to Landsliding from Nelson County. Virginia, USA Earth Surface Processes and Landforms, v. 18, p. 579-591, 1993.; GUZZETI, F., CARRARA, A., CARDINALI, M., REICHENBACH, P. Landslides hazard evaluation: a review of current techniques and their application in a multi-scale study, Central Italy. Geomorphology, 31, p. 181-216, 1999.; GUZZETTI, F., MONDINI, A. C., CARDINALI, M., FIORUCCI, F., SANTANGELO, M., CHANG, K. T. Landslide inventory maps: new tools for an old problem. Earth-Science Reviews, 112, p. 42-66, 2012.; IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. População em áreas de risco no Brasil. Rio de Janeiro: IBGE, 2018a. IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. IBGE Cidades. 2018b. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pe/camaragibe/panorama. Acessado em: 15 de abril de 2019.; IPEA - Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Governança Metropolitana no Brasil: Relatório de Pesquisa - Caracterização e Quadros de Análise Comparativa da Governança Metropolitana no Brasil: arranjos institucionais de gestão metropolitana (Componente 1) - Região Metropolitana do Recife. 2015. Rio de Janeiro: IPEA, v. 1.; IVERSON, R. M. Landslide triggering by rain infiltration. Water Resources Research, 36, p. 1897-1910, 2000.; JANG, S., KIM, S., KIM, M., CHUN, K. Evaluating the Effect of Root Cohesion on Shallow Landslides for Physically Based Modeling. Sensors and Materials, v. 33, n. 11, p. 3847-3862, 2021.; KÖNIG, T., KUX, H. J., MENDES, R. M. Shalstab mathematical model and WorldView-2 satellite images to identification of landslide-susceptible areas. Natural Hazards, v. 97, n. 3, p. 1127-1149, 2019.; LEE, S., LEE, M. J., LEE, S. Spatial prediction of urban landslide susceptibility based on topographic factors using boosted trees. Environmental Earth Sciences, v. 77, n. 18, p. 1-22, 2018.; LISTO, F. L. R., VIEIRA, B. C., 2012. Mapping of risk and susceptibility of shallow-landslide in the city of São Paulo, Brazil. Geomorphology, v. 169, p. 30-44, 2012.; MARTINS, T. D., OKA-FIORI, C., VIEIRA, B. C., MONTGOMERY, D. R. Assessment of Lidar-derived DTMs for landslide susceptibility mapping: Application in the Brazilian subtropical forest. Landslides and Engineered Slopes. Experience, Theory and Practice. 1ed.: CRC Press, 1389-1392, 2016.; MACHADO, R. A., OLIVEIRA, A. G., LOIS-GONZÁLEZ, R. C. Urban ecological infrastructure: The importance of vegetation cover in the control of floods and landslides in Salvador/Bahia, Brazil. Land use policy, v. 89, p. 104180, 2019.; MENDES, R. M., DE ANDRADE, M. R. M., TOMASELLA, J., DE MORAES, M. A. E., SCOFIELD, G. B. Understanding shallow landslides in Campos do Jordão municipality–Brazil: disentangling the anthropic effects from natural causes in the disaster of 2000. Natural hazards and earth system sciences, v. 18, n. 1, p. 15-30, 2018.; MICHEL, G. P., KOBIYAMA, M., GOERL, R. F., ZANANDREA, F., PAUL, L. R., SCHWARZ, H., CARDOZO, G. L. Efeitos da vegetação na modelagem de estabilidade de encostas na bacia hidrográfica do rio Cunha, Santa Catarina. Revista brasileira de geomorfologia. Uberlândia. Vol. 22, n. 4, p. 824-846, 2021.; MONTGOMERY, D. R.; DIETRICH, W. E. A physically based model for the topographic control on shallow landsliding. Water Resources Research, 30, p. 1153-1171, 1994.; MORRISEY, M.M., WIECZORECK, G.F., MORGAN, B.A. A comparative analysis of hazard models for predicting debris flows in Madison County, Virginia. US Geological Survey, 2001.; OLIVEIRA, N. M. G. A.; CARVALHO, J. A. R.; SANTANA, P. H. Caracterização geomorfológica e avaliação ambiental da fragilidade das vertentes no bairro de Tabatinga, município de Camaragibe-PE. Revista do Departamento de Geografia, v. 19, p. 92-103, 2006.; O'Loughlin, E. M. Prediction of surface saturation zones in natural catchments by topographic analysis. Water Resources Research, v. 22, n. 5, p. 794-804, 1986.; PACK, R.T., TARBOTON, D.G., GOODWIN, C.N. Assessing Terrain stability in a GIS using SINMAP. Proc. 15th annual conference GIS. British Columbia, Vancouver, pp. 56-68, 2001.; PERNAMBUCO. Pernambuco Tridimensional. Secretaria de Desenvolvimento Econômico. 2016.; PRADHAM, A.M.S., KIM, Y.T. Evaluation of a combined spatial multi-criteria evaluation model and deterministic model for landslide susceptibility mapping. Catena, v. 140, p. 125-139, 2016.; SHOU, K., CHEN, J., 2021. On the rainfall induced deep-seated and shallow landslide hazard in Taiwan. Engineering Geology, v. 288, p. 106156, 2021.; SILVA, M. M. Estudo geológico-geotécnico de uma encosta com problemas de instabilidade no município de Camaragibe–PE. 2007. Tese de Doutorado. Tese de Doutorado. Pós-Graduação em Engenharia Civil. Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE.; SONG, Z., LI, X., LIZÁRRAGA, J. J., ZHAO, L., BUSCARNERA, G. Shallow landslide triggering in unsaturated vegetated slopes: Efficient computation of susceptibility maps. Computers & Geosciences, 154, p. 104826, 2021.; TEIXEIRA, M.; BATEIRA, C.; MARQUES, F.; VIEIRA, B. Physically based shallow translational landslide susceptibility analysis in Tibo catchment, NW of Portugal. Landslides, v. 12, n. 3, p. 455-468, 2015.; TORRES, F. S. M.; PFALTZGRAFF, P. A. S. Geodiversidade do Estado de Pernambuco. Recife: CPRM. 242 p, 2014.; VAN WESTEN, C. J. Geo-information tools for landslide risk assessment: an overview of recent developments. Landslides: evaluation and stabilization, v. 1, p. 39-56, 2004.; WU, W., SIDLE R. C. A distributed slope stability model for steep forested basins. Water Resources Research, 31, p. 2097-2110, 1995.; XAVIER, J. P. S.; LISTO, F. L. R.; NERY, T. D. Landslides in the state of Pernambuco. Mercator, 21, p. 1-16, 2022.; https://periodicos.ufpe.br/revistas/revistageografia/article/view/256630

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