المؤلفون: Tovstogan, Philip

المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions

Thesis Advisors: Serra, Xavier, Bogdanov, Dmitry

المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

مصطلحات موضوعية: Music information retrieval, Music exploration, Music discovery, Deep learning, Auto-tagging, Dataset, Recommendation systems, Visualization, Interface, User study, Music similarity, Personal music collections, Nearest neighbors, Latent spaces, Content-based similarity, Collaborative filtering, Recuperació d'informació musical, Exploració musical, Descobriment musical, Aprenentatge profund, Etiquetatge automàtic, Conjunt de dades, Sistemes de recomanació, Visualització, Interfície, Estudis amb usuaris, Similitud musical, Col·leccions de música personals, Veïns propers, Espais latents, Similitud basada en contingut, Filtratge col·laboratiu

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/675031

المؤلفون: Yesiler, M. Furkan

المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions

Thesis Advisors: Gómez Gutiérrez, Emilia, Serrà Julià, Joan

المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

مصطلحات موضوعية: Music information retrieval, Music similarity, Music processing, Audio processing, Deep learning, Representation learning, Music embeddings, Metric learning, Embedding distillation, Algorithmic bias, Cover songs, Recuperación de información musical, Similitud musical, Procesamiento de música, Procesamiento de audio, Aprendizaje profundo, Aprendizaje de representación, Aprendizaje métrico, Sesgo algorítmico

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/673264

المؤلفون: Salamon, Justin J.

المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions

Thesis Advisors: Gómez Gutiérrez, Emilia, Serra, Xavier

المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

مصطلحات موضوعية: Melody extraction, Predominant melody estimation, Fundamental frequency, Music information retrieval, Audio content processing, Pitch, Contour, Polyphonic, Music similarity, Version identification, Query by humming, Melody, Bass line, Harmony, Genre classification, Tonic identification, Indian classical music, Flamenco, Automatic music transcription, Melodic transcription, Evaluation methodology, Auditory scene analysis, Melodic contour, Music signal processing, Extracción de melodía, Estimación de la melodía predominante, Frecuencia fundamental, Recuperación de la información musical, Procesado de contenido de audio, Contorno tonal, Polifonía, Semejanza musical, Identificación de versiones, Búsqueda por tarareo, Melodía, Línea de bajo, Clasificación del estilo musical, Identificación de la tónica, Música clásica india, Transcripción automática, Transcripción melódica, Metodología de evaluación, Análisis de la escena auditiva, Contorno melódico, Procesado de señales musicales, Extracció de melodia, Estimació de la melodia predominant, Freqüència fonamental, Recuperació de la informació musical, Processament de contingut d'àudio, Contorn tonal, Polifonia, Semblança musical, Identificació de versions, Recerca per tarareo, Línia de baix, Harmonia, Classificació de l'estil musical, identificació de la tònica, Flamenc, Transcripció automàtica, Transcripció melòdica, Metodologia d'avaluació, Anàlisi de l'escena auditiva, Contorn melòdic, Processament de senyals musicals

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/123777

المؤلفون: Bogdanov, Dmitry

المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions

Thesis Advisors: Serra, Xavier

المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

مصطلحات موضوعية: Modelatge d'usuari, Recomanació musical, Similitud musical, Recuperació d'informació musical, Descubriment de música, Anàlisi d'àudio, Descripció de preferències, Sistemes de recomanació, Metadades, Àudio, Descripció semàntica de la música, Preferències musicals, Personalització, Visualització, Aprenentatge automàtic, Mineria de dades, User modeling, Music recommendation, Music similarity, Music information retrieval, Music discovery, Audio analysis, Preference elicitation, Recommender systems, Metadata, Audio, Semantic description of music, Music preferences, Personalization, Visualization

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/123776

المؤلفون: Poltronieri, Andrea

المصدر: ESWC 2023, The Semantic Web, Hersonissos, Grece, 28 May - 1 June 2023

مصطلحات موضوعية: Knowledge engineering, Ontology, Computational Musicology, Music Information Retrieval, Music Similarity

Relation: https://zenodo.org/communities/polifonia; oai:zenodo.org:11223987

الاتاحة: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43458-7_41

المؤلفون: Alonso-Jiménez, Pablo, Favory, Xavier, Foroughmand, Hadrien, Bourdalas, Grigoris, Serra, Xavier, Lidy, Thomas, Bogdanov, Dmitry

مصطلحات موضوعية: music representation learning, contrastive learning, music classification, music similarity, pre-training neural networks

وصف الملف: application/pdf

Relation: info:eu-repo/grantAgreement/ES/2PE/PID2019-111403GBI00; http://hdl.handle.net/10230/56564

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10230/56564

المؤلفون: Karthik V, Dr Savita Chaudhary, Radhika A D

المصدر: International Journal of Data Informatics and Intelligent computing, 1(1), 1-10, (2022-09-19)

مصطلحات موضوعية: Feature Extraction, Genre Classification, Music Similarity, Cross-Correlation, Machine Learning

Relation: https://doi.org/10.5281/zenodo.7093880; https://doi.org/10.5281/zenodo.7093881; oai:zenodo.org:7093881

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.7093881

المؤلفون: Arthur Flexer, Taric Lallai, Katja Rašl

المصدر: Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Vol 4, Iss 1 (2021)

مصطلحات موضوعية: music recommendation, music similarity, evaluation, listening test, user study, Information technology, T58.5-58.64, Music, M1-5000

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://transactions.ismir.net/articles/107; https://doaj.org/toc/2514-3298

URL الوصول: https://doaj.org/article/d8ca3698cafe46fca30223112862c470

المؤلفون: Urbano Merino, Julián

Thesis Advisors: Llorens Morillo, Juan, Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Informática

مصطلحات موضوعية: Information retrieval systems, Audio music similarity, Informática

URL الوصول: http://hdl.handle.net/10016/18198

Thesis Advisors: Llorens Morillo, Juan Bautista, Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Informática

مصطلحات موضوعية: Information retrieval systems, Audio music similarity, Informática

URL الوصول: http://hdl.handle.net/10016/18198

Thesis Advisors: Iñesta Quereda, José Manuel, Calera Rubio, Jorge, Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos

مصطلحات موضوعية: Tree Similarity, Melody Recognition, Music Similarity, Stochastic Methods, Language Models, Lenguajes y Sistemas Informáticos

URL الوصول: http://hdl.handle.net/10045/72261

المؤلفون: WHYTE, DAVID, DIDKOVSKY, NICK, HUTZLER, STEFAN

المصدر: Music Theory Spectrum, 2018 Oct 01. 40(2), 302-313.

URL الوصول: https://www.jstor.org/stable/90026031

المؤلفون: Jin S. SEO

المصدر: IEICE Transactions on Information and Systems. 2022, E105.D(5):1130

المؤلفون: Prétet, Laure, Richard, Gael, Peeters, Geoffroy

المساهمون: Signal, Statistique et Apprentissage (S2A), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Télécom Paris-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Télécom Paris, Département Images, Données, Signal (IDS), Télécom ParisTech, Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)

المصدر: ICASSP ; https://telecom-paris.hal.science/hal-02477242 ; ICASSP, May 2020, Barcelona, Spain

مصطلحات موضوعية: deep learning, triplet loss, triplet mining, audio music similarity, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-SD]Computer Science [cs]/Sound [cs.SD], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing

جغرافية الموضوع: Spain

Time: Barcelona, Spain

Relation: hal-02477242; https://telecom-paris.hal.science/hal-02477242; https://telecom-paris.hal.science/hal-02477242/document; https://telecom-paris.hal.science/hal-02477242/file/camera_ready.pdf

الاتاحة: https://telecom-paris.hal.science/hal-02477242
https://telecom-paris.hal.science/hal-02477242/document
https://telecom-paris.hal.science/hal-02477242/file/camera_ready.pdf

المؤلفون: Matevž Pesek, Špela Medvešek, Anja Podlesek, Marko Tkalčič, Matija Marolt

المصدر: Frontiers in Psychology, Vol 11 (2020)

مصطلحات موضوعية: music similarity, music perception, music information retrieval, implication-realization model, compositional hierarchical model, melody prediction, Psychology, BF1-990

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.557398/full; https://doaj.org/toc/1664-1078

URL الوصول: https://doaj.org/article/ce6e768e6d184b4e913c7b45f621ff15

المؤلفون: Adrien Ycart, Lele Liu, Emmanouil Benetos, Marcus T. Pearce

المصدر: Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, Vol 3, Iss 1 (2020)

مصطلحات موضوعية: automatic music transcription, polyphonic music similarity, evaluation metrics, Information technology, T58.5-58.64, Music, M1-5000

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://transactions.ismir.net/articles/57; https://doaj.org/toc/2514-3298

URL الوصول: https://doaj.org/article/31ba7b541ef14e04a23cd6eb1ac5c818

المؤلفون: Newman, Lavonnia, Shah, Dhyan, Vaughn, Chandler, Javed, Faizan

المصدر: SMU Data Science Review

مصطلحات موضوعية: Music Plagiarism, Music Similarity, Source Separation, Data Science, Machine Learning, Regression, Artificial Intelligence and Robotics, Databases and Information Systems, Numerical Analysis and Computation

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://scholar.smu.edu/datasciencereview/vol3/iss2/15; https://scholar.smu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1146&context=datasciencereview

الاتاحة: https://scholar.smu.edu/datasciencereview/vol3/iss2/15
https://scholar.smu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1146&context=datasciencereview

المؤلفون: Marques, Gonçalo, Langlois, Thibault

المساهمون: RCIPL

مصطلحات موضوعية: Music Information Retrieval, Music Similarity Measure, Audio Signal Processing, Feature Extraction

وصف الملف: application/pdf

Relation: MARQUES, Goncalo; LANGLOIS, Thibault - A similarity measure for music signals. ICEIS 2008: Proceedings of the 10th International Conference on Enterprise Information Systems, VOL AIDSS: Artificial Intelligence and Decision Support Systems. ISBN 978-989-8111-37-1. (2008), p. 308-312.; 978-989-8111-37-1

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10400.21/2960

المؤلفون: Shahid, Abdul, Diamond, Danny, McDermott, James

المساهمون: Shahid, Abdul, Dimond, Danny, McDermott, James

المصدر: SWODCH'23, International Workshop on Semantic Web and Ontology Design for Cultural Heritage, Athens, Greece, 07 Nov 2023

مصطلحات موضوعية: Music Annotation, Music Patterns, Music Pattern Ontology, Patterns Knowledge Graph, Music Similarity

Relation: https://zenodo.org/communities/polifonia; https://zenodo.org/communities/eu; https://doi.org/10.5281/zenodo.10674571; https://doi.org/10.5281/zenodo.10674572; oai:zenodo.org:10674572

الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.10674572

المؤلفون: Kai Siedenburg, Daniel Müllensiefen

المصدر: Frontiers in Psychology, Vol 8 (2017)

مصطلحات موضوعية: short audio clips, music similarity, timbre, audio features, genre, Psychology, BF1-990

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2017.00639/full; https://doaj.org/toc/1664-1078

URL الوصول: https://doaj.org/article/f72f9c48d8bd4c499e116f06fbdf9a9e