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1Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Kyheng, Maéva
المساهمون: Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS), Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire CHU Lille (CHRU Lille), Université de Lille, Alain Duhamel, Evgénia Babykina
المصدر: https://theses.hal.science/tel-04121408 ; Médecine humaine et pathologie. Université de Lille, 2023. Français. ⟨NNT : 2023ULILS007⟩.
مصطلحات موضوعية: Joint latent class models, Mixed models, Latent classes, Maximum likelihood, Asymptotic properties, Amyotrophic lateral sclerosis, Survival models, Neurodegenerative diseases, Modèles conjoints à classes latentes, Modèles mixtes, Classes latentes, Maximum de vraisemblance, Propriétés asymptotiques, Sclérose latérale amyotrophique, Modèles de survie, Maladies neurodégénératives, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology
Relation: NNT: 2023ULILS007
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2Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Kyheng, Maéva
المساهمون: Université de Lille (2022-.), Duhamel, Alain, Babykina, Evgénia
مصطلحات موضوعية: Modèles conjoints à classes latentes, Modèles mixtes, Classes latentes, Maximum de vraisemblance, Propriétés asymptotiques, Sclérose latérale amyotrophique, Modèles de survie, Maladies neurodégénératives, Joint latent class models, Mixed models, Latent classes, Maximum likelihood, Asymptotic properties, Amyotrophic lateral sclerosis, Survival models, Neurodegenerative diseases
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3Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Courson, Hugues de
المساهمون: Bordeaux, Tzourio, Christophe, Leffondré, Karen
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4Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Courson, Hugues De
المساهمون: Bordeaux population health (BPH), Université de Bordeaux (UB)-Institut de Santé Publique, d'Épidémiologie et de Développement (ISPED)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Bordeaux, Christophe Tzourio, Karen Leffondré
المصدر: https://theses.hal.science/tel-04114470 ; Médecine humaine et pathologie. Université de Bordeaux, 2022. Français. ⟨NNT : 2022BORD0277⟩.
مصطلحات موضوعية: Joint modeling, Blood pressure variability, Stroke, Modèles conjoints, Accidents vasculaires cérébraux, Variabilité de la pression artérielle, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology
Relation: NNT: 2022BORD0277; tel-04114470; https://theses.hal.science/tel-04114470; https://theses.hal.science/tel-04114470/document; https://theses.hal.science/tel-04114470/file/DE_COURSON_HUGUES_2022.pdf
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5Conference
المؤلفون: Proust-Lima, Cécile, Diakité, Amadou, Liquet, Benoit
المساهمون: Epidémiologie et Biostatistique Bordeaux, Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut de Santé Publique, d'Epidémiologie et de Développement (ISPED), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2
المصدر: 1ères Rencontres R
https://hal.science/hal-00717553
1ères Rencontres R, Jul 2012, Bordeaux, Franceمصطلحات موضوعية: classification, données censurées, données hétérogènes, données longitudinales, modèles à effets aléatoires, modèles conjoints, modèles de mélange, processus latent, [STAT.CO]Statistics [stat]/Computation [stat.CO], [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Relation: hal-00717553; https://hal.science/hal-00717553; https://hal.science/hal-00717553/document; https://hal.science/hal-00717553/file/Proust_Lima_abstract_RencontresR_2012.pdf
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6Academic Journal
المؤلفون: Jacqmin-Gadda, Hélène, Thiébaut, Rodolphe
المساهمون: Equipe de Biostatistique, Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IFR99-ISPED
المصدر: ISSN: 1962-5197.
مصطلحات موضوعية: Donnees longitudinales, Donnees manquantes, Modeles mixtes, Modeles conjoints, Modele de selection, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
Relation: inserm-00262012; https://inserm.hal.science/inserm-00262012; https://inserm.hal.science/inserm-00262012/document; https://inserm.hal.science/inserm-00262012/file/jsfds_hjg_2004.pdf
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7Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Dantan, Etienne
المساهمون: MethodS in Patients-centered outcomes and HEalth ResEarch (SPHERE), Université de Tours (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR des Sciences Pharmaceutiques et Biologiques, Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Université de Nantes, Francis Guillemin
المصدر: https://nantes-universite.hal.science/tel-03248520 ; Statistiques [stat]. Université de Nantes, 2019.
مصطلحات موضوعية: Biostatistic, Epidemiology, Joint models, Biostatistique, Epidémiologie, Modèles conjoints, [STAT]Statistics [stat]
Relation: tel-03248520; https://nantes-universite.hal.science/tel-03248520; https://nantes-universite.hal.science/tel-03248520/document; https://nantes-universite.hal.science/tel-03248520/file/HDR.pdf
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8Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Sofeu, Casimir
المساهمون: Bordeaux, Rondeau, Virginie
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9Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Sofeu, Casimir
المساهمون: Bordeaux population health (BPH), Université de Bordeaux (UB)-Institut de Santé Publique, d'Épidémiologie et de Développement (ISPED)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Bordeaux, Virginie Rondeau
المصدر: https://theses.hal.science/tel-03035009 ; Médecine humaine et pathologie. Université de Bordeaux, 2019. Français. ⟨NNT : 2019BORD0383⟩.
مصطلحات موضوعية: Surrogate endpoints, Joints frailty models, Copula, Meta-Analysis of clinical trials, Numerical integration, Cancer, Critères de substitution, Modèles conjoints à fragilité, Copules, Méta-Analyses d'essais cliniques, Intégration numérique, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology
Relation: NNT: 2019BORD0383; tel-03035009; https://theses.hal.science/tel-03035009; https://theses.hal.science/tel-03035009/document; https://theses.hal.science/tel-03035009/file/SOFEU_CASIMIR_2019.pdf
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10Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Dufaure-Savel, Hélène
المساهمون: Bordeaux, Richert, Laura
مصطلحات موضوعية: Modèles PDX, Essais cliniques souris, Effet traitement, Biais, Modèles mixtes, Modèles conjoints, Modèles mixtes à classes latentes, Essais plateformes, Médecine de précision, PDX models, Mouse Clinical Trials, Treatment effect, Bias, Mixed models, Joint models, Latent class mixed models, Platform trials, Precision medicine
Relation: http://www.theses.fr/2023BORD0296
الاتاحة: http://www.theses.fr/2023BORD0296
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11Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Altzerinakou, Maria Athina
المساهمون: Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations (CESP), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Paul Brousse-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université Paris Saclay (COmUE), Xavier Paoletti
المصدر: https://theses.hal.science/tel-02303040 ; Cancer. Université Paris Saclay (COmUE), 2018. Français. ⟨NNT : 2018SACLS375⟩.
مصطلحات موضوعية: Biomarker measurements, Cumulative toxicity, Dose-Finding, Joint modeling, Molecularly targeted agents, Optimal dose, Dose optimale, Mesures de biomarqueur, Modèles conjoints, Recherche de dose, Thérapies moléculaires ciblées, Toxicité cumulative, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME]
Relation: NNT: 2018SACLS375; tel-02303040; https://theses.hal.science/tel-02303040; https://theses.hal.science/tel-02303040/document; https://theses.hal.science/tel-02303040/file/73884_ALTZERINAKOU_2018_archivage.pdf
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12Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Diallo, Alhassane
المساهمون: Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique (iPLESP), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU), Sorbonne Université, Sophie Tézenas du Montcel
المصدر: https://theses.hal.science/tel-02924998 ; Santé publique et épidémiologie. Sorbonne Université, 2018. Français. ⟨NNT : 2018SORUS447⟩.
مصطلحات موضوعية: Spinocerebellar ataxias, Mixed models with latent classes, Cox model, Nomogram, Joint models, Dynamic predictions, Ataxie Spinocérébelleuse, Modèles mixtes à classes latentes, Modèle de Cox, Nomogramme, Modèles conjoints, Prédictions dynamiques, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
Relation: NNT: 2018SORUS447
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13Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Diallo, Alhassane
المساهمون: Sorbonne université, Tézenas du Montcel, Sophie
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14Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Debroux, Noémie
المساهمون: Normandie, Le Guyader, Carole
مصطلحات موضوعية: Modèles conjoints, Détection de structures fines, Méthodes variationnelles, Gamma-Convergence, Variation totale pondérée et caractérisation non locale, Opérateurs non locaux du second ordre, Fonctionnelles de Mumford-Shah et Blake-Zisserman, Méthode de supergradient, Registration, Joint models, Fine structures detection, Variational methods, Hyperelasticity, Elliptic approximations, Nonlocal characterization of weighted total variation, Nonlocal second order operators, Mumford-Shah functionnal, Blake-Zisserman functionnal, Space of oscillatroy functions, Fractional Sobolev spaces, Tempered distributions, Quasi-Convexity, Weak viscosity solutions, Augmented Lagrangian, Supergradient method
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15Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Altzerinakou, Maria Athina
المساهمون: Université Paris-Saclay (ComUE), Paoletti, Xavier
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16Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Nkam Beriye, Dorette Lionelle
المساهمون: Paris, CNAM, Hocine, Mounia Nacima
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17Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Nkam Beriye, Dorette Lionelle
المساهمون: Laboratoire Modélisation, épidémiologie et surveillance des risques sanitaires (MESuRS), Conservatoire National des Arts et Métiers CNAM (CNAM), Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, Mounia Nacima Hocine
المصدر: https://theses.hal.science/tel-01783970 ; Médecine humaine et pathologie. Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 2017. Français. ⟨NNT : 2017CNAM1162⟩.
مصطلحات موضوعية: Dynamic prediction, Cystic Fibrosis, Lung transplantation, Joint models, Mucoviscidose, Transplantation pulmonaire, Modèles conjoints, Prédiction dynamique, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology
Relation: NNT: 2017CNAM1162
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18Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Karimi, Maryam
المساهمون: Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès (CépiDc), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université Paris-Saclay, Aurélien Latouche, Grégoire Rey
المصدر: https://theses.hal.science/tel-01533993 ; Applications [stat.AP]. Université Paris-Saclay, 2016. English. ⟨NNT : 2016SACLS120⟩.
مصطلحات موضوعية: Copmeting risks, Longitudinal data, EM algorithm, Maximum likelihood, Poisson regression, Random effects, Cox model, Cause-specific hazard, Joint models, Generalized linear mixed models, Maximum de vraisemblance, Données longitudinales, Modèles conjoints, Risque cause-spécifique, Risques concurrents, Modèles linéaires généralisés mixtes, Régression de Poisson, Algorithme EM, Modèle de Cox, Effets aléatoires, [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP]
Relation: NNT: 2016SACLS120; tel-01533993; https://theses.hal.science/tel-01533993; https://theses.hal.science/tel-01533993/document; https://theses.hal.science/tel-01533993/file/75398_KARIMI_2016_diffusion.pdf
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19Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Karimi, Maryam
المساهمون: Université Paris-Saclay (ComUE), Latouche, Aurélien, Rey, Grégoire
مصطلحات موضوعية: Modèles conjoints, Modèles linéaires généralisés mixtes, Données longitudinales, Risques concurrents, Risque cause-spécifique, Modèle de Cox, Algorithme EM, Maximum de vraisemblance, Régression de Poisson, Effets aléatoires, Joint models, Generalized linear mixed models, Longitudinal data, Copmeting risks, Cause-specific hazard, Cox model, EM algorithm, Maximum likelihood, Poisson regression, Random effects
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20Dissertation/ Thesis
المؤلفون: Rouanet, Anais
المساهمون: Bordeaux, Jacqmin-Gadda, Hélène
مصطلحات موضوعية: Censure par intervalle, Risques semi-competitifs, Prédictions dynamiques, Modèles mixtes, Modèles conjoints, GEE, Estimateur spécifique au sujet, Estimateur moyen sur la population, Décès, Death, Dynamic predictions, Interval censoring, Joint models, Mixed models, Population-averaged, Semi-competing risks, Subject-specific