المؤلفون: Wieczorek, Oliver, Münch, Richard, Schubert, Daniel

مصطلحات موضوعية: geometric data analysis, habitus-field theory, multiple factor analysis, natural language processing, Research Excellence Framework, symbolic power, topic modeling, analyse des données géométriques, analyse factorielle multiple, modélisation thématique, pouvoir symbolique, théorie de l'habitus et des champs, traitement du langage naturel, ddc:370, swd:Großbritannien, swd:Forschung, swd:Natürlichsprachiges System, swd:Datenanalyse, swd:Soziologie, swd:Thema

Relation: http://doi.org/doi:10.17170/kobra-202305057956

الاتاحة: https://doi.org/10.17170/kobra-202305057956

المؤلفون: Oliver Wieczorek, Richard Münch, Daniel Schubert

المصدر: Social Science Information. 61:481-528

مصطلحات موضوعية: multiple factor analysis, Soziologie, analyse factorielle multiple, Forschung, Thema, pouvoir symbolique, analyse des données géométriques, symbolic power, topic modeling, modélisation thématique, General Social Sciences, Großbritannien, Natürlichsprachiges System, Library and Information Sciences, traitement du langage naturel, geometric data analysis, Research Excellence Framework, habitus-field theory, Datenanalyse, théorie de l'habitus et des champs, natural language processing

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aba4938dbe111d4edcf06aced30f0f8a
https://doi.org/10.1177/05390184231158210

المؤلفون: Bose, Tulika

المساهمون: Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication (MULTISPEECH), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lorraine, Irina Illina, Dominique Fohr, ANR-15-IDEX-0004,LUE,Isite LUE(2015)

المصدر: Computer Science [cs]. Université de Lorraine, 2023. English. ⟨NNT : 2023LORR0019⟩

مصطلحات موضوعية: Domain adaptation, Adaptation au domaine, Neighborhood framework, Transfer learning, Topic modeling, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Abusive language, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Langage abusif, Cadre de voisinage, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Apprentissage par transfert, Corrélations parasites, [INFO]Computer Science [cs], Spurious correlations, Modélisation thématique

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::bc26ca96ca02201f76e62a85a94cc6b5
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-04106135/file/DDOC_T_2023_0019_BOSE.pdf

المؤلفون: Bose, Tulika

المساهمون: Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication (MULTISPEECH), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lorraine, Irina Illina, Dominique Fohr, ANR-15-IDEX-0004,LUE,Isite LUE(2015)

المصدر: https://hal.univ-lorraine.fr/tel-04106135 ; Computer Science [cs]. Université de Lorraine, 2023. English. ⟨NNT : 2023LORR0019⟩.

مصطلحات موضوعية: Abusive language, Transfer learning, Topic modeling, Domain adaptation, Spurious correlations, Neighborhood framework, Langage abusif, Apprentissage par transfert, Modélisation thématique, Adaptation au domaine, Corrélations parasites, Cadre de voisinage, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing

Relation: NNT: 2023LORR0019

الاتاحة: https://hal.univ-lorraine.fr/tel-04106135
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-04106135v1/document
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-04106135v1/file/DDOC_T_2023_0019_BOSE.pdf

المؤلفون: Olivier Péloquin, Francis Fortin, Sarah Paquette

المساهمون: Université de Montréal. Faculté des arts et des sciences. École de criminologie

مصطلحات موضوعية: Social media, Usage de la force, Réaction des médias en ligne, Médias sociaux, Twitter, Use of force, Online media reaction, Law, Modélisation thématique, Social Sciences (miscellaneous), Topic modelling

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::21d65f5193411750fd318291104b0c91
https://doi.org/10.3138/cjccj.2021-0030

المؤلفون: Roy, Jean-Hugues

مصطلحات موضوعية: Facebook, information, journalisme, Belgique, Canada, France, Suisse, Francophonie, fouille de texte, méthodes computationnelles, humanités numériques, spacy, BERT, modélisation thématique

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://archipel.uqam.ca/15646/; http://dx.doi.org/10.5210/fm.v27i7.11815; http://archipel.uqam.ca/15646/1/NewslessFacebook-JHRoy-illustrations.pdf; Roy, Jean-Hugues (2022). « Kittens and Jesus: What would remain in a newsless Facebook? ». First Monday, 27(7).

الاتاحة: http://archipel.uqam.ca/15646/1/NewslessFacebook-JHRoy-illustrations.pdf

المؤلفون: Maitre, Julien

المساهمون: Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118 (L3I), La Rochelle Université (ULR), Université de La Rochelle, Alain Bouju, Michel Ménard

المصدر: https://theses.hal.science/tel-03967208 ; Recherche d'information [cs.IR]. Université de La Rochelle, 2022. Français. ⟨NNT : 2022LAROS020⟩.

مصطلحات موضوعية: Topic modeling, Word embedding, LDA, Word2Vec, Bhattacharyya distance, Tf-idf, Agent mining, Data mining, Multi-agent system, Weak signal, Data journalism, Modélisation thématique, Plongement de mots, Distance de Bhattacharyya, Système multi-agents, Signal faible, Data journalisme, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]

Relation: NNT: 2022LAROS020

الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-03967208
https://theses.hal.science/tel-03967208v1/document
https://theses.hal.science/tel-03967208v1/file/2022MAITRE192207.pdf

المؤلفون: Maitre, Julien

المساهمون: La Rochelle, Bouju, Alain, Ménard, Michel

مصطلحات موضوعية: Modélisation thématique, Plongement de mots, LDA, Word2Vec, Distance de Bhattacharyya, Tf-idf, Agent mining, Data mining, Système multi-agents, Signal faible, Data journalisme, Topic modeling, Word embedding, Bhattacharyya distance, Multi-agent system, Weak signal, Data journalism

Relation: http://www.theses.fr/2022LAROS020/document

الاتاحة: http://www.theses.fr/2022LAROS020/document

المؤلفون: Djogbenou, Yao Robert

المساهمون: Adjiwanou, Vissého, Lardoux, Solène

مصطلحات موضوعية: immigration, intégration, origine nationale, genre, discrimination perçue, sentiment d’appartenance, modélisation thématique, analyse bibliométrique, analyse des sentiments, score de propension, équation structurelle, modèles longitudinaux, national origin, gender, perceived discrimination, sense of belonging, topic modeling, bibliometric analysis, sentiment analysis, propensity score, structural equation, longitudinal models, Demography / Démographie (UMI : 0938)

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://hdl.handle.net/1866/34009

الاتاحة: http://hdl.handle.net/1866/34009

المؤلفون: Ravenda, Diego, Voeller, Dennis

المصدر: Gestion et management public | Volume 12 / 1 | 1 | 2024-03-27 | p. 75-103

مصطلحات موضوعية: Communication publique, Élections municipales, Analyse des sentiments, Médias sociaux, Modélisation thématique, Municipal elections, Public communication, Sentiment analysis, Social media, Topic modeling

Relation: https://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=GMP_121_0075

الاتاحة: https://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=GMP_121_0075

المؤلفون: Salaün, Olivier

المساهمون: Langlais, Philippe

مصطلحات موضوعية: apprentissage automatique, traitement automatique du langage naturel, droit, prédiction de verdict, classification multilabel, modélisation thématique, recherche d'information, machine learning, natural language processing, law, legal judgment prediction, multilabel classification, topic modeling, information retrieval, Artificial intelligence / Intelligence artificielle (UMI : 0800)

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://hdl.handle.net/1866/33394

الاتاحة: http://hdl.handle.net/1866/33394

المؤلفون: Deveaud, Romain, SanJuan, Eric, Bellot, Patrice

المصدر: Document numérique. 2014, 17(1), p. 61-84.

الاتاحة: https://www.cairn.info/revue-document-numerique-2014-1-page-61.htm

المؤلفون: Cossu, Jean-Valère

Thesis Advisors: Avignon, El-Bèze, Marc, Torres-Moreno, Juan-Manuel, SanJuan, Eric

مصطلحات موضوعية: Traitement Automatique de la Langue Naturelle Écrite, Recherche d’Information, Contextualisation, Concepts Implicites, Modélisation Thématique, Aide à la Décision, Informatique Décisionnelle, E-Reputation, Apprentissage Automatique, Natural Language Processing, Information Retrieval, Contextualization, Implicit Concepts, Modelling, Artificial Intelligence, Business Intelligence, Machine Learning

الاتاحة: http://www.theses.fr/2015AVIG0207/document

المؤلفون: Aznag, Mustapha

Thesis Advisors: Aix-Marseille, Quafafou, Mohamed

مصطلحات موضوعية: Service web, Modélisation thématique, Classification conceptuelle, Découverte, Regroupement, Annotation, Recommandation, Web services, Probabilistic topic modeling, Discovery, Clustering, Recommendation, Conceptual classification, 004

الاتاحة: http://www.theses.fr/2015AIXM4028

المؤلفون: Cossu, Jean-Valère

المساهمون: Cossu, Jean-Valère, Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI, Université d'Avignon, Marc El-Bèze, Juan-Manuel Torres-Moreno, Eric SanJuan

المصدر: Intelligence artificielle [cs.AI]. Université d'Avignon, 2015. Français. ⟨NNT : 2015AVIG0207⟩

مصطلحات موضوعية: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Contextualization, E-Reputation, Contextualisation, Implicit Concepts, Aide à la Décision, Modelling, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Modélisation Thématique, Informatique Décisionnelle, Machine Learning, Business Intelligence, Artificial Intelligence, Apprentissage Automatique, Information Retrieval, Traitement Automatique de la Langue Naturelle Écrite, Recherche d’Information, Concepts Implicites, Natural Language Processing

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3334513969d1af4f87fbe96c800561b7
https://theses.hal.science/tel-01291032

المؤلفون: Cossu, Jean-Valère

المساهمون: Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA), Avignon Université (AU)-Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI, Université d'Avignon, Marc El-Bèze, Juan-Manuel Torres-Moreno, Eric Sanjuan

المصدر: https://theses.hal.science/tel-01291032 ; Intelligence artificielle [cs.AI]. Université d'Avignon, 2015. Français. ⟨NNT : 2015AVIG0207⟩.

مصطلحات موضوعية: Natural Language Processing, Information Retrieval, Contextualization, Implicit Concepts, Modelling, Artificial Intelligence, Business Intelligence, E-Reputation, Machine Learning, Traitement Automatique de la Langue Naturelle Écrite, Recherche d’Information, Contextualisation, Concepts Implicites, Modélisation Thématique, Aide à la Décision, Informatique Décisionnelle, Apprentissage Automatique, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

Relation: NNT: 2015AVIG0207; tel-01291032; https://theses.hal.science/tel-01291032; https://theses.hal.science/tel-01291032/document; https://theses.hal.science/tel-01291032/file/these_jvcossu.pdf

الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-01291032
https://theses.hal.science/tel-01291032/document
https://theses.hal.science/tel-01291032/file/these_jvcossu.pdf

المؤلفون: Cossu, Jean-Valère

المساهمون: Avignon, El-Bèze, Marc, Torres-Moreno, Juan-Manuel, Sanjuan, Eric

مصطلحات موضوعية: Traitement Automatique de la Langue Naturelle Écrite, Recherche d’Information, Contextualisation, Concepts Implicites, Modélisation Thématique, Aide à la Décision, Informatique Décisionnelle, E-Reputation, Apprentissage Automatique, Natural Language Processing, Information Retrieval, Contextualization, Implicit Concepts, Modelling, Artificial Intelligence, Business Intelligence, Machine Learning

Relation: http://www.theses.fr/2015AVIG0207/document

الاتاحة: http://www.theses.fr/2015AVIG0207/document

المؤلفون: Deveaud, Romain

Thesis Advisors: Avignon, Bellot, Patrice, SanJuan, Eric

مصطلحات موضوعية: Recherche d’information, Contextualisation, Concepts implicites, Modélisation thématique probabiliste, Retour de pertinence simulé, Modèles de pertinence, TREC, Information retrieval, Contextualization, Latent concepts, Probabilistic topic modeling, Information sources, Pseudo-relevance feedback, Relevance models, 025.042

الاتاحة: http://www.theses.fr/2013AVIG0198/document

المؤلفون: Deveaud, Romain

المساهمون: STAR, ABES

مصطلحات موضوعية: Contextualization, Relevance models, Pseudo-relevance feedback, Retour de pertinence simulé, Modèles de pertinence, Contextualisation, Modélisation thématique probabiliste, Concepts implicites, Recherche d’information, [INFO.INFO-OH] Computer Science [cs]/Other [cs.OH], Information sources, Information retrieval, Latent concepts, Probabilistic topic modeling, TREC

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::9754ed31fc2da84945cc82bf3596070d
https://theses.hal.science/tel-00918877v2

المؤلفون: Belattar, Katia

المساهمون: Wang, Shengrui

مصطلحات موضوعية: Modèlisation thématique, Plongement lexical, Partitionnement de Markov, Analyse de survie, Modèle de CoxPH

Relation: http://hdl.handle.net/11143/18674

الاتاحة: http://hdl.handle.net/11143/18674