المؤلفون: Scellier, Benjamin

Thesis Advisors: Bengio, Yoshua

مصطلحات موضوعية: deep learning, machine learning, physics, equilibrium propagation, energy-based model, variational principle, principle of least action, local learning rule, stochastic gradient descent, Hopfield network, resistive network, neuromorphic computing, circuit theory, principle of minimum dissipated power, co-content, Apprentissage profond, Apprentissage machine, Système physique, Modèle à énergie, Principe variationnel, Principe de moindre action, Règle d’apprentissage locale, Algorithme du gradient stochastique, Réseau de Hopfield, Réseau resistif, Théorie des circuits électriques, Calcul neuromorphique, Applied Sciences - Artificial Intelligence / Sciences appliqués et technologie - Intelligence artificielle (UMI : 0800)

وصف الملف: application/pdf

الاتاحة: http://hdl.handle.net/1866/25593
https://orcid.org/0000-0002-2407-7470

المؤلفون: Parlatore Lancha, Julia

المساهمون: Laboratoire de Génie des Procédés et Matériaux (LGPM), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay, Université Paris-Saclay, Patrick Perré

المصدر: Chemical and Process Engineering. Université Paris-Saclay, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPASC023⟩

مصطلحات موضوعية: Biomasse lignocellulosique, Imagerie, Cuisson acide, Bioethanol, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, Hydrothermal treatment, Imaging techniques, Bioéthanol, Lignocellulosic biomass, Distributed Activation Energy Model, Modèle à énergie d’activation distribuée

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::71d7af936ef42c0a756dfc95e95ea4fa
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03131014/document

المؤلفون: Parlatore Lancha, Julia

المساهمون: STAR, ABES, Laboratoire de Génie des Procédés et Matériaux (LGPM), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay, Université Paris-Saclay, Patrick Perré

المصدر: Chemical and Process Engineering. Université Paris-Saclay, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPASC023⟩

مصطلحات موضوعية: Biomasse lignocellulosique, Imagerie, [SPI.GPROC] Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, Cuisson acide, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, Bioethanol, Hydrothermal treatment, Imaging techniques, Bioéthanol, Lignocellulosic biomass, Distributed Activation Energy Model, Modèle à énergie d’activation distribuée

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::71d7af936ef42c0a756dfc95e95ea4fa
https://theses.hal.science/tel-03131014

المؤلفون: Parlatore Lancha, Julia

المساهمون: Laboratoire de Génie des Procédés et Matériaux (LGPM), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay, Université Paris-Saclay, Patrick Perré

المصدر: https://theses.hal.science/tel-03131014 ; Chemical and Process Engineering. Université Paris-Saclay, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPASC023⟩.

مصطلحات موضوعية: Lignocellulosic biomass, Hydrothermal treatment, Bioethanol, Distributed Activation Energy Model, Imaging techniques, Biomasse lignocellulosique, Cuisson acide, Bioéthanol, Modèle à énergie d’activation distribuée, Imagerie, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering

Relation: NNT: 2020UPASC023

الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-03131014
https://theses.hal.science/tel-03131014v1/document
https://theses.hal.science/tel-03131014v1/file/82166_PARLATORE_LANCHA_2020_archivage.pdf

المؤلفون: Alligier, Richard

المساهمون: ENAC - Laboratoire de Mathématiques Appliquées, Informatique et Automatique pour l'Aérien (MAIAA), Ecole Nationale de l'Aviation Civile (ENAC), Algorithmes Parallèles et Optimisation (IRIT-APO), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, Nicolas Durand, Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)

المصدر: Optimisation et contrôle [math.OC]. Institut National Polytechnique de Toulouse-INPT, 2014. Français

مصطلحات موضوعية: Apprentissage artificiel, Modèle à énergie totale, prédiction de trajectoire, modèle à énergie totale, Prédiction de trajectoire, Base of Aircraft DAta, [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], apprentissage artificiel

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7f09b980ef09b751661107770d55726d
https://hal-enac.archives-ouvertes.fr/tel-01085350

المؤلفون: Higashi, Susan

المساهمون: An algorithmic view on genomes, cells, and environments (BAMBOO), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INRIA / European Research Council under the European Community's Seventh Framework Programme (FP7 /2007-2013) / ERC grant agreement no. 247073 10, Universite Claude Bernard Lyon 1, Marie-France SAGOT

المصدر: https://hal.science/tel-01096833 ; Bioinformatics [q-bio.QM]. Universite Claude Bernard Lyon 1, 2014. English. ⟨NNT : ⟩.

مصطلحات موضوعية: Microrna, Prediction algorithms, Nearest neighbor energy model, Microarn, Modele de energie du voisin plus proche, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]

الاتاحة: https://hal.science/tel-01096833
https://hal.science/tel-01096833v1/document
https://hal.science/tel-01096833v1/file/thesis.pdf

المؤلفون: Alligier, Richard

المساهمون: ENAC - Laboratoire de Mathématiques Appliquées, Informatique et Automatique pour l'Aérien (MAIAA), Ecole Nationale de l'Aviation Civile (ENAC), Algorithmes Parallèles et Optimisation (IRIT-APO), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, Nicolas Durand, David Gianazza

المصدر: https://enac.hal.science/tel-01085350 ; Intelligence artificielle [cs.AI]. Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2014. Français. ⟨NNT : 2014INPT0083⟩.

مصطلحات موضوعية: Trajectory prediction, Machine learning, Total energy model, Prédiction de trajectoire, Apprentissage artificiel, Modèle à énergie totale, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

Relation: NNT: 2014INPT0083; tel-01085350; https://enac.hal.science/tel-01085350; https://enac.hal.science/tel-01085350/document; https://enac.hal.science/tel-01085350/file/Alligier_These2014.pdf

الاتاحة: https://enac.hal.science/tel-01085350
https://enac.hal.science/tel-01085350/document
https://enac.hal.science/tel-01085350/file/Alligier_These2014.pdf

المؤلفون: Alligier, Richard

المساهمون: Toulouse, INPT, Durand, Nicolas, Gianazza, David

مصطلحات موضوعية: Prédiction de trajectoire, Apprentissage artificiel, Modèle à énergie totale, Trajectory prediction, Machine learning, Total energy model

Relation: http://www.theses.fr/2014INPT0083/document

الاتاحة: http://www.theses.fr/2014INPT0083/document