المؤلفون: Calvet Liñán, Laura, Juan Pérez, Ángel

المصدر: International Journal of Educational Technology in Higher Education (ETHE); 2015: Vol. 12 Núm.: 3; p. 98-112

مصطلحات موضوعية: online learning, Educational Data Mining, Learning Analytics, Big Data, aprendizaje en línea, minería de datos educativos, análisis de datos sobre aprendizaje, macrodatos, aprenentatge en línia, mineria de dades educatives, anàlisi de dades sobre aprenentatge, dades massives

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://www.raco.cat/index.php/RUSC/article/view/304526/394311

URL الوصول: https://www.raco.cat/index.php/RUSC/article/view/304526

المؤلفون: González-Hidalgo, Inés A., Barros García, Benamí, Arroyo Machado, Wenceslao

مصطلحات موضوعية: Visual analytics, Education data mining, Foreign language, Russian, Analítica visual, Minería de datos educativos, Lengua extranjera, Ruso

Relation: González-Hidalgo, I. A., Barros García, B., & Arroyo-Machado, W. (2024). The treatment of error in learners of Russian as a foreign language: Visual analytics. Porta Linguarum An International Journal of Foreign Language Teaching and Learning, (X), 31–46. https://doi.org/10.30827/portalin.viX.27276; https://hdl.handle.net/10481/92431

الاتاحة: https://hdl.handle.net/10481/92431
https://doi.org/10.30827/portalin.viX.27276

المؤلفون: González-Hidalgo, I. A., Barros García, Benamí, Arroyo-Machado, Wenceslao

المصدر: Porta Linguarum An International Journal of Foreign Language Teaching and Learning; No. X (2024): Special Issue x "Teaching and digitization: difficulties in learning and teaching of Chinese, Russian and Japanese for Spanish speakers"; 31-46 ; Porta Linguarum Revista Interuniversitaria de Didáctica de las Lenguas Extranjeras; Núm. X (2024): Número Especial X "Didáctica y digitalización: dificultades en el aprendizaje y enseñanza de chino, ruso y japonés para hispanohablantes"; 31-46 ; 2695-8244 ; 1697-7467

مصطلحات موضوعية: Visual analytics, Education data mining, Foreign language teaching, Russian, analítica visual, minería de datos educativos, lengua extranjera, ruso

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revistaseug.ugr.es/index.php/portalin/article/view/27276/27194; https://revistaseug.ugr.es/index.php/portalin/article/view/27276

الاتاحة: https://revistaseug.ugr.es/index.php/portalin/article/view/27276

المؤلفون: Andrade, Tiago Luís de, Almeira, Caroline Medeiros Martins de, Barbosa, Jorge Luís Victória, Rigo, Sandro José

المساهمون: Universidade do Estado de Mato Grosso. Brasil, Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Brasil

مصطلحات موضوعية: Sistema de Recomendación, Metodologías Activas, Minería de Datos Educativos, Análisis de aprendizaje, Abandono, Recommendation System, Active Methodologies, Educational Data Mining, Learning Analytics, Dropout, Sistema de recomendação, Metodologias ativas de dados Educacionais, Analítica da aprendizagem, Evasão, 1203.12 Bancos de Datos, 1203.10 Enseñanza Con Ayuda de Ordenador, 5801.06 Evaluación de Alumnos, 5801 Teoría y Métodos Educativos

وصف الملف: 21 p.; application/pdf

Relation: https://relatec.unex.es/index.php/relatec/article/view/4317; http://hdl.handle.net/10662/18549; Andrade, T.L. de, Medeiros Martins de Almeira, C., Victória Barbosa, J.L., Rigo, S.J. (2023). Um modelo de Sistema de Recomendação integrado a Metodologias Ativas, MDE e Learning Analytics para a mitigação de evasão em EaD. (2023). Relatec.Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 22(2), 185-205. https://doi.org/10.17398/1695-288X.22.2.185; Relatec. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa; 185; 205; 22

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10662/18549
https://doi.org/10.17398/1695-288X.22.2.185

المؤلفون: Villa-Murillo, Adriana, Costa, Luís, Vásquez, Carlos

المصدر: Millenium - Journal of Education, Technologies, and Health; No. 23 (2024): Série 2 Nº23; e31378 ; Millenium - Journal of Education, Technologies, and Health; Núm. 23 (2024): Série 2 Nº23; e31378 ; Millenium - Journal of Education, Technologies, and Health; N.º 23 (2024): Série 2 Nº23; e31378 ; 1647-662X ; 0873-3015 ; 10.29352/mill0223

مصطلحات موضوعية: case study, dynamic modeling, educational data mining, metaheuristics, estudio de caso, modelo dinámico, minería de datos educativos, metaheurística, estudo de caso, modelo dinâmico, mineração de dados educacionais

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revistas.rcaap.pt/millenium/article/view/31378/23545; https://revistas.rcaap.pt/millenium/article/view/31378

الاتاحة: https://revistas.rcaap.pt/millenium/article/view/31378

المؤلفون: Domínguez, Ernesto, Fonseca Escudero, David, Palumbo, Mariana, Agustín Hernández, Luís, Hernández-Ibáñez, Luis A.

مصطلحات موضوعية: Digital Twin arquitectónico-BIM, Laboratorio virtual, Diseño interactivo en tiempo real-Monitorización-IoT, Materiales y bienestar, UX-Minería de datos educativos y fisiológicos

Relation: http://hdl.handle.net/2183/37817

الاتاحة: http://hdl.handle.net/2183/37817

المؤلفون: Redondo Domínguez, Ernest, Fonseca Escudero, David, Palumbo Fernández, Mariana, Agustín Hernández, Luis, Hernández Ibáñez, Luis A.

المساهمون: Universidad Politécnica de Cartagena

مصطلحات موضوعية: EGA, Digital Twin arquitectónico-BIM, Laboratorio virtual, Diseño interactivo en tiempo real-Monitorización-IoT, Materiales y bienestar, UX-Minería de datos educativos y fisiológicos, Expresión Gráfica Arquitectónica

وصف الملف: application/pdf

Relation: Redondo Domínguez, Ernest; Fonseca Escudero, David; Palumbo Fernández, Mariana; Agustín Hernández, Luis; Hernández Ibáñez, Luis A. Del BIM al Digital Twin. De la representación a la simulación. En: XIX Congreso Internacional de Expresión Gráfica Arquitectónica: 2-4 de junio de 2022. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena, 2022. Pp. 561-564. ISBN: 978-84-17853-51-8; http://hdl.handle.net/10317/11376

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10317/11376
https://doi.org/10.31428/10317/11376

المؤلفون: Rodríguez, M. Elena, Bañeres, David, Guerrero-Roldán, Ana Elena

مصطلحات موضوعية: Riesgo de abandono, Educación en línea, Modelos de predicción, Minería de datos educativos, Sistema de detección temprana

Relation: https://aenui.org/actas/indice_e.html#anio2022; Rodríguez, M. Elena; Bañeres, David; Guerrero-Roldán, Ana Elena. “Hacia un sistema de detección temprana del riesgo de abandono en entornos en línea”. En: Catalán Cantero, Carlos; Paramá Gabia, José Ramón (eds.). Actas de las XXVIII Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática, A Coruña, 6-8 de julio de 2022. A Coruña: Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática, 2022, pp. 207-214; http://hdl.handle.net/10045/128869

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10045/128869

المؤلفون: Cipagauta-Esquivel, Ángela Patricia, Pardo-Bolívar, Diana Cristina, Castillo-Carreño, Edwin Javier, Zainea-Maya, Carlos Isaac

المساهمون: Castaño-Bedoya, Alejandro

مصطلحات موضوعية: MINERÍA DE DATOS, ESTADÍSTICA - PROCESAMIENTO DE DATOS, DESERCIÓN UNIVERSITARIA - PREDICCIÓN, UNIVERSIDAD CATÓLICA DE COLOMBIA- ESTUDIANTES, Deserción, Modelo estadístico, Retención, Estudiante universitario, Minería de datos educativos

جغرافية الموضوع: Bogotá

وصف الملف: 30 páginas; application/pdf

Relation: Abdulahi Hasan, A., & Fang, H. (2021). Data Mining in Education: Discussing Knowledge Discovery in Database (KDD) with Cluster Associative Study. In 2021 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Information Systems (pp. 1-6). DOI:10.1145/3469213.3471319; Ambroggio, G. A. (2000). El primer año en la universidad y la permanencia en la carrera. Cuadernos de Educación, (1). https://revistas.unc.edu.ar/index.php/Cuadernos/article/view/632; Ameri, S., Fard, M. J., Chinnam, R. B., & Reddy, C. K. (2016). Survival analysis based framework for early prediction of student dropouts. In Proceedings of the 25th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management (pp. 903-912). DOI:10.1145/2983323.2983351; Celis, S., Moreno, L., Poblete, P., Villanueva, J., y Weber, R. (2015). Un modelo analıtico para la predicción del rendimiento académico de estudiantes de ingeniería. Revista Ingenierıa de Sistemas Volumen XXIX. https://www.dii.uchile.cl/~ris/RIS2015/rendimientoac.pdf; Daza, A. (2016). Un modelo basado en árboles de decisión para predecir la deserción estudiantil en la Educación Superior Privada. UCV-SCIENTIA, 8(1), 59-73. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6181472; Herrero, V., Merlino, A., Ayllón, S., & Escanés, G. (2013). Aplicación de un modelo de duración en programas de prevención de deserción universitaria. Revista electrónica de investigación educativa, 15(3), 38-52. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1607-40412013000300003&l ng=es&tlng=es.; Himmel, E. (2018). Modelo de análisis de la deserción estudiantil en la educación superior. Calidad en la Educación, (17), 91-108. doi:https://doi.org/10.31619/caledu.n17.409; Lin, S-P. (2015). Using EDM for Developing EWS to Predict University Students Drop Out. International Journal of Intelligent technologies and applied statistics, 8(4), 365-388. https://www.researchgate.net/publication/221570467_Predicting_Students_Drop_Out_A_Ca se_Study; McFarlane, K. J. (2016). Tutoring the tutors: Supporting effective personal tutoring. Active Learning in Higher Education, 17(1), 77-88. DOI:10.1177/1469787415616720; Ministerio de Educación Nacional (2015). Guía para la implementación del modelo de gestión de permanencia y graduación estudiantil en instituciones de educación superior. Bogotá: Imprenta Nacional de Colombia. https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-356272_recurso.pdf; OECD (2022), Youth not in employment, education or training (NEET) (indicator). doi:10.1787/72d1033a-en (Accessed on 28 June 2022); Ortiz-Lozano, J., Rua-Vieites, A., Bilbao-Calabuig, P., & Casadesús-Fa, M. (2020). University student retention: Best time and data to identify undergraduate students at risk of dropout. Innovations in Education and Teaching International, 57(1), 74-85. DOI:10.1080/14703297.2018.1502090; Porcel, E., Dapozo, G. N., & López, M. V. (2009). Modelos predictivos y técnicas de minería de datos para la identificación de factores asociados al rendimiento académico de alumnos universitarios. In XI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. https://core.ac.uk/reader/15776681; Rueda Ramírez, S. M., Urrego Velásquez, D., Páez Zapata, E., Velásquez, C., & Hernández Ramírez, E. M. (2020). Perfiles de riesgo de deserción en estudiantes de las sedes de una universidad colombiana. Revista De Psicología, 38(1), 275-297. https://doi.org/10.18800/psico.202001.011; Thomas, L. (2002). Student retention in higher education: the role of institutional habitus. Journal of education policy, 17(4), 423-442. DOI:10.1080/02680930210140257; Urbina-Nájera, A. B., Téllez-Velázquez, A. y Cruz, R. (2021). Patrones que identifican a estudiantes universitarios desertores aplicando minería de datos educativa. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 23, e29, 1-15. https://doi.org/10.24320/redie.2021.23.e29.3918; Von Hippel, P. & Hofflinger, A. (2020). The data revolution comes to higher education: Identifying students at risk of dropout in chile. Journal of Higher Education Policy and Management, 1-22. DOI:10.1080/1360080X.2020.1739800; Zárate- Valderrama, J., Bedregal-Alpaca, N. y Cornejo-Aparicio, V. (2020). Modelos de clasificación para reconocer patrones de deserción en estudiantes universitarios. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, vol. 29 , No. 1, 168-177. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052021000100168.; Cipagauta-Esquivel, A. P., Pardo-Bolívar, D. C., Castillo-Carreño, E. J. & Zainea-Maya, C. I. (2023). Probabilidad de deserción de los estudiantes de pregrado de la Universidad Católica de Colombia: Diseño de dos modelos estadísticos predictivos. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Derecho. Programa de Derecho. Bogotá, Colombia.; https://hdl.handle.net/10983/30414

الاتاحة: https://hdl.handle.net/10983/30414

المؤلفون: Serradell-Lopez, Enric, Lara-Navarra, Pablo, Martínez-Martínez, Silvia

المساهمون: Universitat Oberta de Catalunya. Estudis d'Economia i Empresa, Universitat Oberta de Catalunya. Estudis de Ciències de la Informació i de la Comunicació

مصطلحات موضوعية: Pareto principle, educational data mining, learning analytics, virtual communities of learning, collaborative learning, virtual learning environments, principi de Pareto, mineria de dades educatives, anàlisi d'aprenentatge, comunitats virtuals d'aprenentatge, aprenentatge col·laboratiu, entorns virtuals d'aprenentatge, principio de Pareto, minería de datos educativos, análisis de aprendizaje, comunidades virtuales de aprendizaje, aprendizaje colaborativo, entornos virtuales de aprendizaje, Community and school, Web-based instruction, Comunitats d'aprenentatge, Ensenyament virtual

وصف الملف: application/pdf

Relation: Computers in Human Behavior, 2022, 138; 138; https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107444; Serradell-López, E. [Enric], Lara-Navarra, P. [Pablo] & Martínez Martínez, S. [Silvia](2023). The Pareto Principle in virtual communities of learning. Computers in Human Behavior, 138, 107444. doi:10.1016/j.chb.2022.107444; http://hdl.handle.net/10609/147661; http://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107444

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10609/147661
https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107444

المؤلفون: Hernández-Leal, Emilcy Juliana, Costa-Rocha, Juary, Duque-Méndez, Néstor Darío

المصدر: Revista Respuestas; ##issue.vol## 27 ##issue.no## 1 (2022): ENERO - ABRIL 2022; 22-37 ; Respuestas; Vol. 27 Núm. 1 (2022): ENERO - ABRIL 2022; 22-37 ; 2422-5053 ; 0122-820X

مصطلحات موضوعية: Educational Data, Specific Domain, Educational Data Mining (EDM), Data Preparation, Data Preprocessing, Datos Educativos, Dominio Específico, Minería De Datos Educativos (EDM), Preparación De Datos, Pre procesamiento De Datos

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revistas.ufps.edu.co/index.php/respuestas/article/view/3113/4868; A. L’Heureux, K. Grolinger, H. F. Elyamany, and M. A. M. Capretz, “Machine Learning with Big Data: Challenges and Approaches,” IEEE Access, vol. 5, pp. 7776–7797, 2017, doi:10.1109/ACCESS.2017.2696365. [2] K. Kasemsap, “Knowledge discovery and data visualization: theories and perspectives,” Int. J. Organ. Collect. Intell., vol. 7, no. 3, 2017, Accessed: Jul. 28, 2020. [Online]. Available: https://www.igi-global.com/article/knowledge-discovery-and-data-visualization/182757. [3] M. Couceiro and A. Napoli, “Elements about exploratory, knowledge-based, hybrid, and explainable knowledge discovery,” in ormal Concept Analysis. ICFCA 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol. 11511, Cristea D., Le Ber F., and Sertkaya B., Eds. Springer Cham, 2019, pp. 3–16, DOI:10.1007/978-3-030-21462-3_1 [4] B. Oliveira and O. 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Tripathy, “Ontology based Recommendation System for Domain Specific Seekers,” in Third International conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud), 2019, pp. 341–345, doi:10.1109/i-smac47947.2019.9032634. [14] J. Samuelsen, W. Chen, and B. Wasson, “Integrating multiple data sources for learning analytics—review of literature,” Res. Pract. Technol. Enhanc. Learn., vol. 14, no. 1, pp. 1–20, Dec. 2019, doi:10.1186/S41039-019-0105-4/TABLES/7. [15] M. S. Mussa, S. C. Souza, E. F. S. Freire, R. G. Cordeiro, and H. R. M. Hora, “Business intelligence in education: an application of pentaho software,” Rev. Produção e Desenvolv., vol. 4, no. 3, pp. 29–41, 2018, doi:10.32358/rpd.2018.v4.274. [16] G. G. W. Mhon and N. S. M. Kham, “ETL Preprocessing with Multiple Data Sources for Academic Data Analysis,” Feb. 2020, doi:10.1109/ICCA49400.2020.9022824. [17] J. vom Brocke, A. Hevner, and A. 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الاتاحة: https://revistas.ufps.edu.co/index.php/respuestas/article/view/3113
https://doi.org/10.22463/0122820X.3113

المؤلفون: Díaz Costa, Elisabet, Romero Jeldres, Marcela, Faouzi Nadim, Tarik, Pardo Soto, Camila

المصدر: Pedagogical Studies; Vol. 48 No. 2 (2022); 179-197 ; Estudios Pedagógicos; Vol. 48 Núm. 2 (2022); 179-197 ; 0718-0705 ; 0716-050X

مصطلحات موضوعية: Competencias Pedagógicas, Modelos Predictivos, Formación Técnica, Minería de Datos Educativos, Educación Técnico Profesional, Pedagogical Competences, Predictive Models, Technical Training, Educational Data Mining, Professional, Vocational Secondary School

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://revistas.uach.cl/index.php/estped/article/view/6881/7966; http://revistas.uach.cl/index.php/estped/article/view/6881

الاتاحة: http://revistas.uach.cl/index.php/estped/article/view/6881
https://doi.org/10.4067/S0718-07052022000200179

المؤلفون: Ana Isabel Oviedo Carrascal, Jovanny Jiménez Giraldo

المصدر: Revista Politécnica, Vol 15, Iss 29, Pp 128-140 (2019)

مصطلحات موضوعية: minería de datos educativos, analítica del aprendizaje, aprendizaje de máquinas, Technology, Science

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/1499; https://doaj.org/toc/1900-2351; https://doaj.org/toc/2256-5353

URL الوصول: https://doaj.org/article/218521b213bd43269e41f1255422577a

المؤلفون: González Hidalgo, Inés de los Ángeles, Barros García, Benamí, Arroyo Machado, Wenceslao

المصدر: Porta Linguarum: revista internacional de didáctica de las lenguas extranjeras, ISSN 1697-7467, Nº. 10, 2024 (Ejemplar dedicado a: Didáctica y digitalización: dificultades en el aprendizaje y enseñanza de chino, ruso y japonés para hispanohablantes), pags. 31-46

مصطلحات موضوعية: Visual analytics, Education data mining, Foreign language teaching, Russian, analítica visual, minería de datos educativos, lengua extranjera, ruso

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=9365149

الاتاحة: https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=9365149

المؤلفون: Cavaller Riva, Daniel Guillermo, Ortega Yubro, Cristian Darío, Dueñas, Emiliano Andrés, Sosa, Héctor Nicolás

مصطلحات موضوعية: Ciencias Informáticas, Minería de datos educativos, Análisis del aprendizaje, Moodle, Educational data mining, Analysis of learning

وصف الملف: application/pdf; 129-143

Relation: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/122052

الاتاحة: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/122052

المؤلفون: Ayala Franco, Enrique, López Martínez , Rocío Edith, Menéndez Domínguez, Víctor Hugo

المصدر: Distance Education Journal; Vol. 21 No. 66 (2021): Ordinario ; Revista de Educación a Distancia (RED); Vol. 21 Núm. 66 (2021): Ordinario ; 1578-7680

مصطلحات موضوعية: minería de datos educativos, riesgo académico, educación superior, modelo predictivo, clasificación, educational data mining, academic risk, higher education

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://revistas.um.es/red/article/view/463561/303201; https://revistas.um.es/red/article/view/463561

الاتاحة: https://revistas.um.es/red/article/view/463561
https://doi.org/10.6018/red.463561

المؤلفون: Alfonso Carreres, Enrique

المساهمون: Úbeda González, David, Ramos Martínez, Julio Alberto, Departamentos de la UMH::Ciencias Sociales y Humanas

مصطلحات موضوعية: Minería de datos educativos, Big data, Data analytics, Rendimiento académico

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://hdl.handle.net/11000/32613

الاتاحة: https://hdl.handle.net/11000/32613

المؤلفون: Salado Cid, Rubén

المساهمون: Romero, J.R.

مصطلحات موضوعية: Análisis de datos, Aplicaciones intensivas en datos, Flujos de trabajo, Minería de datos educativos, Modelos de predicción, Predicción del rendimiento académico, Plataformas virtuales de enseñanza, MOOC, Data analysis, Data-intensive applications, Workflows, Data Mining on Education, Predictive models, Academic performance prediction, Learning management system

وصف الملف: application/pdf

Relation: Gobierno de España.AEI/TIN2017-83445-P; Gobierno de España.AEI/PID2020-115832GB-I00; Gobierno de España.AEI/RED2022-134647-T; http://hdl.handle.net/10396/28248

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10396/28248

المؤلفون: Suárez-Fernández-Miranda, Susana, Aguayo-González, Francisco, Lama-Ruiz, Juan Ramón

المساهمون: Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería del Diseño, Universidad de Sevilla. TEP022: Diseño Industrial e Ingeniería del Proyecto y la Innovación

مصطلحات موضوعية: Ingeniero Mecánico, Fábrica Inteligente, Minería de Datos Educativos, Aprendizaje Automático, Competencias, Mechanical Engineer, Smart Factory, Educational Data Mining, Machine Learning, Competencies

Relation: V jornada de investigación y postgrado de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Sevilla (2019), p 253-264; Alicante; https://idus.us.es/handle//11441/88833

الاتاحة: https://idus.us.es/handle//11441/88833

المؤلفون: Santos, José Lucas da Silva, Rodrigues, Rodrigo Lins

المساهمون: Universidade Federal Rural de Pernambuco. Brasil

مصطلحات موضوعية: Revisión de literatura, Minería de datos educativos, Gestión del tiempo, Análisis de aprendizaje, Sistemas de gestión de aprendizaje, Literature review, Educational data mining, Time management, Learning analytics, Learning management systems, Revisão sistemática da literatura, Mineração de dados educacionais, Gestão de tempo, Sistema de gerenciamento da aprendizagem, 5802.04 Niveles y Temas de Educación, 6102.04 Psicología Escolar, 5801.05 Pedagogía Experimental

وصف الملف: 14 p.; application/pdf

Relation: https://relatec.unex.es/article/view/3474; http://dx.doi.org/10.17398/1695-288X.19.1.63; http://hdl.handle.net/10662/11782; SANTOS, J. L. da S.; RODRIGUES, R. L. (2020). Revisão sistemática sobre características de gestão de tempo na realização de atividades educacionais em sistemas de gerenciamento de aprendizagem. RELATEC. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 19 (1), 63-75. ISSN 1695-288X; RELATEC. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa; 63; 75; 19

الاتاحة: http://hdl.handle.net/10662/11782
https://doi.org/10.17398/1695-288X.19.1.63