المؤلفون: Jean-Rémi King, François Charton, David Lopez-Paz, Maxime Oquab

المصدر: NeuroImage, Vol 220, Iss , Pp 117028- (2020)

مصطلحات موضوعية: Feature discovery, MEG, fMRI, Decoding, Encoding, Cross-decomposition, Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry, RC321-571

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811920305140; https://doaj.org/toc/1095-9572

URL الوصول: https://doaj.org/article/6cfc515d66a14d6c8471e74afebd65b3

المؤلفون: Théo Desbordes, Yair Lakretz, Valérie Chanoine, Maxime Oquab, Jean-Michel Badier, Agnès Trébuchon, Romain Carron, Christian-G. Bénar, Stanislas Dehaene, Jean-Rémi King

المساهمون: Neuroimagerie cognitive - Psychologie cognitive expérimentale (UNICOG-U992), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris-Saclay, Laboratoire Parole et Langage (LPL), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Meta AI Research [Paris], Meta AI, Institut de Neurosciences des Systèmes (INS), Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Hôpital de la Timone [CHU - APHM] (TIMONE), Université Paris sciences et lettres (PSL), ANR-16-CONV-0002,ILCB,ILCB: Institute of Language Communication and the Brain(2016)

المصدر: Journal of Neuroscience
Journal of Neuroscience, 2023, pp.JN-RM-1163-22. ⟨10.1523/JNEUROSCI.1163-22.2023⟩

مصطلحات موضوعية: General Neuroscience, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [SDV.NEU.SC]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Cognitive Sciences

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0f1054b2081aeef9990a1ee1eb462992
https://hal.science/hal-04135930/file/2023.02.28.530443v2.full.pdf

المؤلفون: Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef Sivic

المساهمون: The Pennsylvania State University CiteSeerX Archives

المصدر: https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2014/06/paper.pdf.

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.1053.3546

الاتاحة: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.1053.3546

المؤلفون: Maxime Oquab, Ivan Laptev, Josef Sivic, Hal Id Hal

المساهمون: The Pennsylvania State University CiteSeerX Archives

المصدر: https://hal.inria.fr/hal-01015140/file/nips2014.pdf.

وصف الملف: application/pdf

Relation: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.651.7564

الاتاحة: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.651.7564

المؤلفون: Daniel Haziza, Thibault Peyronel, Peizhao Zhang, Maxime Oquab, Oran Gafni, Tao Xu, Patrick Labatut, Camille Couprie, Yana Hasson, Onur Celebi, Bobo Bose-Kolanu, Pierre Stock

المصدر: CVPR Workshops

مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Computer science, business.industry, Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV), ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Context (language use), Animation, Image segmentation, Machine Learning (cs.LG), Bandwidth (computing), Leverage (statistics), Computer vision, Segmentation, Artificial intelligence, Communication source, business, Data compression

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::57e17ee435fcc8a5dab3a35202f36fac
http://arxiv.org/abs/2012.00328

المؤلفون: David Lopez-Paz, Maxime Oquab, Jonathan King, François Charton

مصطلحات موضوعية: Multivariate statistics, Scalar (mathematics), 01 natural sciences, Linear methods, Regression, 010104 statistics & probability, 03 medical and health sciences, Word lists by frequency, 0302 clinical medicine, Partial least squares regression, Statistics, 0101 mathematics, Canonical correlation, Word length, 030217 neurology & neurosurgery, Mathematics

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a369d801d9ff2f2b7778de174c9bba0b
https://doi.org/10.1101/2020.03.05.976936

المؤلفون: David Lopez-Paz, Jean-Rémi King, Maxime Oquab, François Charton

المساهمون: Laboratoire des systèmes perceptifs (LSP), Département d'Etudes Cognitives - ENS Paris (DEC), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Facebook AI Research [Paris] (FAIR), Facebook

المصدر: NeuroImage
NeuroImage, Elsevier, 2020, 220, ⟨10.1016/j.neuroimage.2020.117028⟩
NeuroImage, Vol 220, Iss, Pp 117028-(2020)

مصطلحات موضوعية: Multivariate statistics, Computer science, Decoding, Cognitive Neuroscience, 050105 experimental psychology, lcsh:RC321-571, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Partial least squares regression, Image Processing, Computer-Assisted, Humans, 0501 psychology and cognitive sciences, lcsh:Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry, Cross-Decomposition, Cerebral Cortex, Brain Mapping, MEG, business.industry, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, fMRI, 05 social sciences, Magnetoencephalography, Pattern recognition, Feature Discovery, Magnetic Resonance Imaging, Regression, [STAT]Statistics [stat], Neurology, Reading, Encoding, Multivariate Analysis, Regression Analysis, Artificial intelligence, business, Canonical correlation, 030217 neurology & neurosurgery

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::85e37e83bc4bcfa3decab7dd324d5cd7
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32603859

المؤلفون: Maxime Oquab, Olivier Teytaud, Jeremy Rapin, Vasil Khalidov

المصدر: FOGA

مصطلحات موضوعية: 050101 languages & linguistics, 05 social sciences, 02 engineering and technology, Variance (accounting), Finite variance, Population control, Evolutionary computation, Noise, Resampling, Convergence (routing), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Applied mathematics, 020201 artificial intelligence & image processing, 0501 psychology and cognitive sciences, Mathematics, Counterexample

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8708c6d5b3aff5320c3140b12a2b4d8a
https://doi.org/10.1145/3299904.3340312

المؤلفون: Maxime Oquab, Martin Arjovsky, Léon Bottou, David Lopez-Paz

المصدر: Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State ISBN: 9783319994918
Braverman Readings in Machine Learning

مصطلحات موضوعية: Computer science, 010102 general mathematics, 01 natural sciences, Measure (mathematics), 010104 statistics & probability, Distribution (mathematics), Energy distance, Convergence (routing), Applied mathematics, 0101 mathematics, Parametrization, Probability measure, Generator (mathematics), Parametric statistics

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a73143db72512d3d775fd68bc7d2f6c4
https://doi.org/10.1007/978-3-319-99492-5_11

المؤلفون: 조민수, Vadim Kantorov, Maxime Oquab, Ivan Laptev

المساهمون: 조민수

Relation: The European Conference on Computer Vision (ECCV); PROCEEDINGS OF THE EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ECCV); https://oasis.postech.ac.kr/handle/2014.oak/48745; 46256

الاتاحة: https://oasis.postech.ac.kr/handle/2014.oak/48745

المؤلفون: Minsu Cho, Vadim Kantorov, Maxime Oquab, Ivan Laptev

المساهمون: Models of visual object recognition and scene understanding (WILLOW), Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire d'informatique de l'école normale supérieure (LIENS), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Microsoft Research - Inria Joint Centre (MSR - INRIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Microsoft Research Laboratory Cambridge-Microsoft Corporation [Redmond, Wash.], Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Inria Paris-Rocquencourt, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)

المصدر: ECCV 2016
ECCV 2016, Oct 2016, Amsterdam, Netherlands. pp.350-365, ⟨10.1007/978-3-319-46454-1_22⟩
Computer Vision – ECCV 2016 ISBN: 9783319464534
ECCV (5)

مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer science, Object detection, Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV), Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, 02 engineering and technology, 010501 environmental sciences, Machine learning, computer.software_genre, 01 natural sciences, Convolutional neural network, Discriminative model, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Leverage (statistics), 0105 earth and related environmental sciences, Network model, computer.programming_language, business.industry, Cognitive neuroscience of visual object recognition, Context, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Pattern recognition, Pascal (programming language), Object recognition, 020201 artificial intelligence & image processing, Convolutional neural networks, Artificial intelligence, Weakly supervised object localization, business, computer

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1bfcb4ff4162c80f8402c7d7660363b9
https://hal.inria.fr/hal-01421772

المؤلفون: Léon Bottou, Maxime Oquab, Ivan Laptev, Josef Sivic

المساهمون: Microsoft Research - Inria Joint Centre (MSR - INRIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Microsoft Research Laboratory Cambridge-Microsoft Corporation [Redmond, Wash.], Laboratoire d'informatique de l'école normale supérieure (LIENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Models of visual object recognition and scene understanding (WILLOW), Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Microsoft Research New York City, Microsoft Corporation [Redmond, Wash.], Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Inria Paris-Rocquencourt, École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

المصدر: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2015, Boston, United States
CVPR

مصطلحات موضوعية: Computer science, business.industry, 3D single-object recognition, Supervised learning, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Cognitive neuroscience of visual object recognition, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Pattern recognition, Pascal (programming language), Convolutional neural network, Automatic image annotation, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Minimum bounding box, Computer vision, Viola–Jones object detection framework, Artificial intelligence, business, computer, computer.programming_language

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::313197ed5f52dd59a524e9c5df73407c
https://hal.inria.fr/hal-01015140v2/file/Oquab15.pdf

المؤلفون: Josef Sivic, Maxime Oquab, Léon Bottou, Ivan Laptev

المساهمون: Microsoft Research - Inria Joint Centre (MSR - INRIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Microsoft Research Laboratory Cambridge-Microsoft Corporation [Redmond, Wash.], Models of visual object recognition and scene understanding (WILLOW), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire d'informatique de l'école normale supérieure (LIENS), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Microsoft Research New York City, Microsoft Corporation [Redmond, Wash.], Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Paris-Rocquencourt, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

المصدر: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2014, Columbus, OH, United States
CVPR

مصطلحات موضوعية: Training set, Artificial neural network, Contextual image classification, business.industry, Computer science, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 02 engineering and technology, Pascal (programming language), Machine learning, computer.software_genre, Convolutional neural network, Visualization, 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, computer, computer.programming_language

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1199a0cd4869bcbe183a3d641a66eb63
https://hal.inria.fr/hal-00911179v2/file/oquab14.pdf