المؤلفون: Peetathawatchai, Pura, Chen, Wei-Ning, Isik, Berivan, Koyejo, Sanmi, No, Albert

مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Cryptography and Security, Computer Science - Machine Learning, Computer Vision (cs.CV), Machine Learning (cs.LG), Machine Learning (stat.ML)

URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2411.14639

المؤلفون: Li, Yanhong, Xu, Jack, Anastasiu, David C.

مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Machine Learning (cs.LG), Artificial Intelligence (cs.AI)

URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2312.08763

المؤلفون: Lukasik, Michal, Nagarajan, Vaishnavh, Rawat, Ankit Singh, Menon, Aditya Krishna, Kumar, Sanjiv

مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Machine Learning (cs.LG), Artificial Intelligence (cs.AI) Machine Learning (stat.ML)

URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2310.05337

المؤلفون: Walsh, Ricky, Gaubert, Malo, Meurée, Cédric, Rashid, Burhan, Kerbrat, Anne, Casey, Romain, Combès, Benoit, Galassi, Francesca

المساهمون: Neuroimagerie: méthodes et applications (EMPENN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Service de Neuroradiologie Rennes, Centre Hospitalier Universitaire de Rennes CHU Rennes = Rennes University Hospital Pontchaillou, Siemens Healthcare France, Siemens AG Munich, Centre Hospitalier Universitaire Rennes, Hospices Civils de Lyon (HCL), Centre de recherche en neurosciences de Lyon - Lyon Neuroscience Research Center (CRNL), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Observatoire Français de la Sclérose En Plaques Lyon (OFSEP)

المصدر: Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM) 2025 ; https://hal.science/hal-04903628 ; Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM) 2025, Mar 2025, Nice, France

مصطلحات موضوعية: Multi-sequence MRI, Spinal Cord, Multiple Sclerosis, Lesion Segmentation, Deep Learning, Moelle epinière, Segmentation d'imagerie médicale, Sclèrose en plaque, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]

جغرافية الموضوع: Nice, France

Time: Nice, France

الاتاحة: https://hal.science/hal-04903628
https://hal.science/hal-04903628v1/document
https://hal.science/hal-04903628v1/file/IABM_2025_supplementary_file-5.pdf

المؤلفون: Philippenko, Constantin, Scaman, Kevin, Massoulié, Laurent

المساهمون: Département d'informatique - ENS-PSL (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Apprentissage, graphes et optimisation distribuée (ARGO), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Groupe La Poste, sponsor of the Inria Foundation, in the framework of the FedMalin Inria Challenge, ANR-23-PEIA-0005,REDEEM,Resilient, Decentralized and Privacy-Preserving Machine Learning(2023), ANR-19-P3IA-0001,PRAIRIE,PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE(2019)

المصدر: AAAI 2025 - 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence ; https://hal.science/hal-04893622 ; AAAI 2025 - 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2025, Philadelphia, United States

مصطلحات موضوعية: Optimization, Federated learning, Matrix factorisation, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]

جغرافية الموضوع: United States

Time: Philadelphia, United States

الاتاحة: https://hal.science/hal-04893622
https://hal.science/hal-04893622v1/document
https://hal.science/hal-04893622v1/file/2024_matrix_factorisation_AAAI.pdf

المؤلفون: Alejandro Lopetegui Gonzalez, Javier, Riabi, Arij, Seddah, Djamé

المساهمون: Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities (ALMAnaCH), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Paris-Saclay, Sorbonne Université (SU), European Project: 101021607,COUNTER

المصدر: VarDial 2025 - Twelfth Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects co-located with COLING 2025 ; https://hal.science/hal-04868010 ; VarDial 2025 - Twelfth Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects co-located with COLING 2025, Jan 2025, Abu Dhabi, United Arab Emirates

مصطلحات موضوعية: Language Variety, Variety Detection, Spanish, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing

جغرافية الموضوع: Abu Dhabi, United Arab Emirates

Relation: info:eu-repo/grantAgreement//101021607/EU/Ce travail a été financé par le projet CounteR - "Privacy-First Situational Awareness Platform for Violent Terrorism and Crime Prediction, Counter Radicalization and Citizen Protection", dans le cadre du programme Horizon 2020 de l'Union européenne (convention de subvention : 101021607)./COUNTER

الاتاحة: https://hal.science/hal-04868010
https://hal.science/hal-04868010v1/document
https://hal.science/hal-04868010v1/file/Spanish_variants_vardial-3.pdf

المؤلفون: Riabi, Arij, Mouilleron, Virginie, Mahamdi, Menel, Antoun, Wissam, Seddah, Djamé

المساهمون: Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities (ALMAnaCH), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Sorbonne Université (SU), European Project: 101021607,COUNTER

المصدر: COLING 2025 - 31st International Conference on Computational Linguistics ; https://hal.science/hal-04867863 ; COLING 2025 - 31st International Conference on Computational Linguistics, Jan 2025, Abu Dhabi, United Arab Emirates

مصطلحات موضوعية: Radicalization detection, Pseudonymization, Human Label Variation, Bias, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, [INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI]

جغرافية الموضوع: Abu Dhabi, United Arab Emirates

Relation: info:eu-repo/grantAgreement//101021607/EU/Ce travail a été financé par le projet CounteR - "Privacy-First Situational Awareness Platform for Violent Terrorism and Crime Prediction, Counter Radicalization and Citizen Protection", dans le cadre du programme Horizon 2020 de l'Union européenne (convention de subvention : 101021607)./COUNTER

الاتاحة: https://hal.science/hal-04867863
https://hal.science/hal-04867863v1/document
https://hal.science/hal-04867863v1/file/hal.pdf

المؤلفون: Fu, Guanghui, Nichelli, Lucia, Herran, Dario, Valabregue, Romain, Alentorn, Agusti, Hoang-Xuan, Khê, Houillier, Caroline, Dormont, Didier, Lehéricy, Stéphane, Colliot, Olivier

المساهمون: Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière AP-HP, Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain = Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain ICM Paris (ARAMIS), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut du Cerveau = Paris Brain Institute (ICM), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière AP-HP, CHU Pitié-Salpêtrière AP-HP, Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), We acknowledge funding from the French government under management of Agence Nationale de la Recherche as part of the “Investissements d’avenir” program, reference ANR-19-P3IA-0001 (PRAIRIE 3IA Institute) and reference ANR-10-IAIHU-06 (Agence Nationale de la Recherche-10-IA Institut Hospitalo-Universitaire-6), from Agence Nationale de la Recherche (reference ANR-23-CE17-0054, project LYMP-PD), from the European Union’s Horizon Europe Framework Programme (grant number 101136607, project CLARA), from Inserm and the French Ministry of Health in the context of the MESSIDORE 2023 call operated by IReSP (reference AAP-2023-MSDR-341011), and by the Fonds Recherche Neurosciences under the project “NEIMO - Monitoring Neuroinflammation: a Paris Brain Institute-Yale Neurology Collaborative program”. Guanghui Fu is supported by the Chinese Government Scholarship provided by China Scholarship Council (CSC). Lucia Nichelli is supported by an Inria/AP-HP “Poste d'accueil., SPIE, ANR-19-P3IA-0001,PRAIRIE,PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE(2019), ANR-10-IAHU-0006,IHU-A-ICM,Institut de Neurosciences Translationnelles de Paris(2010), ANR-23-CE17-0054,LYMP-PD,Dysfonctionnement du système lymphatique dans la maladie de Parkinson(2023)

المصدر: SPIE medical imaging 2025 ; SPIE Image Processing ; https://hal.science/hal-04447318 ; SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States

مصطلحات موضوعية: Lymphoma, Foundation model, SAM, Brain tumour, Segmentation, Deep learning, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]

جغرافية الموضوع: San diego (Californie), United States

الاتاحة: https://hal.science/hal-04447318
https://hal.science/hal-04447318v4/document
https://hal.science/hal-04447318v4/file/preprint_HAL-v4.pdf

المؤلفون: Ayilo, Jean-Eudes, Sadeghi, Mostafa, Serizel, Romain, Alameda-Pineda, Xavier

المساهمون: Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication (MULTISPEECH), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Vers des robots à l’intelligence sociale au travers de l’apprentissage, de la perception et de la commande (ROBOTLEARN), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Grenoble Alpes (UGA), IEEE, ANR-22-CE23-0026,REAVISE,Amélioration de la parole audiovisuelle basée sur l'apprentissage profond, robuste et efficace(2022)

المصدر: International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP) ; https://hal.science/hal-04718254 ; International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP), IEEE, Apr 2025, Hyderabad, India

مصطلحات موضوعية: unsupervised learning, audio-visual speech enhancement, diffusion models, posterior sampling, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing

جغرافية الموضوع: Hyderabad, India

Time: Hyderabad, India

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2410.05301; ARXIV: 2410.05301

الاتاحة: https://hal.science/hal-04718254
https://hal.science/hal-04718254v2/document
https://hal.science/hal-04718254v2/file/ICASSP25_camera_ready.pdf

المؤلفون: Shehab, Muhammad, Almohamad, Abdullateef, Elsayed, Mohamed, Badawy, Ahmed, Khattab, Tamer, Zorba, Nizar, Hasna, Mazen, Trinchero, Daniele

مصطلحات موضوعية: Computer Science - Information Theory, Electrical Engineering and Systems Science - Signal Processing, Information Theory (cs.IT), Machine Learning (cs.LG), H.1.1, I.2

URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2303.09476

المؤلفون: Imbert, Florent, Anquetil, Eric, Soullard, Yann, Tavenard, Romain

المساهمون: Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Systems for Hybrid Analysis of DOCuments (SHADOC), SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 2 (UR2), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Humanités, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), ANR-21-FAI2-0007,KIHT,Formation intelligente à l'écriture manuscrite basée sur Kaligo(2021), ANR-18-CE23-0006,MATS,Apprentissage Statistique pour les Séries Temporelles Environnementales(2018)

المصدر: ISSN: 0031-3203 ; Pattern Recognition ; https://hal.science/hal-04811975 ; Pattern Recognition, 2025, 161, pp.111231. ⟨10.1016/j.patcog.2024.111231⟩.

مصطلحات موضوعية: Online Handwriting, Trajectory Reconstruction, Digital Pen, Inertial Measurement Units, Deep Neural Network, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]

الاتاحة: https://hal.science/hal-04811975
https://hal.science/hal-04811975v1/document
https://hal.science/hal-04811975v1/file/Patern_Recognition.pdf
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.111231

المؤلفون: Leglaive, Simon, Fraticelli, Matthieu, ElGhazaly, Hend, Borne, Léonie, Sadeghi, Mostafa, Wisdom, Scott, Pariente, Manuel, Hershey, John, R., Pressnitzer, Daniel, Barker, Jon, P.

المساهمون: CentraleSupélec, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Nantes Université - Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes (Nantes Univ - EPUN), Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL), University of Sheffield Sheffield, Pulse Audition, Speech Modeling for Facilitating Oral-Based Communication (MULTISPEECH), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Google Inc, Research at Google, ANR-23-CE23-0009,DEGREASE,Modèles génératifs et d'inférence par apprentissage profond pour le rehaussement de la parole faiblement supervisé(2023)

المصدر: ISSN: 0885-2308.

مصطلحات موضوعية: CHiME challenge, Multi-speaker conversational speech, Speech enhancement, Unsupervised domain adaptation, ITU-T P.835 listening test, [INFO.INFO-SD]Computer Science [cs]/Sound [cs.SD], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2402.01413; ARXIV: 2402.01413

الاتاحة: https://hal.science/hal-04430786
https://hal.science/hal-04430786v2/document
https://hal.science/hal-04430786v2/file/main.pdf
https://doi.org/10.1016/j.csl.2024.101685

المؤلفون: Fermanian, Jean-Baptiste, Humbert, Pierre, Blanchard, Gilles

المساهمون: Université de Montpellier (UM), Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Sciences environnementales guidées par les données (IROKO), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Sorbonne Université (SU), Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM (UMR_8001)), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO), Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Understanding the Shape of Data (DATASHAPE), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), ANR-21-CE23-0035,ASCAI,Segmentation, clustering, et seriation actifs et passifs: vers des fondations unifiées en IA(2021), ANR-19-CHIA-0021,BISCOTTE,Approches statistiquement et computationnellement efficicaces pour l'intelligence artificielle(2019), ANR-23-CE40-0018,BACKUP,Bayésien nonparamétrique, modèles complexes et noyaux, quantification de l'incertitude et modèles profonds(2023)

المصدر: https://hal.science/hal-04895043 ; 2025.

مصطلحات موضوعية: Conformal prediction, Ranking Algorithms, False coverage proportion, [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]

الاتاحة: https://hal.science/hal-04895043
https://hal.science/hal-04895043v1/document
https://hal.science/hal-04895043v1/file/Transductive_Conformal_Inference_for_Ranking.pdf

المؤلفون: Chmielewski, Naomi, Mona, Amini, Nina, Mikael, Joseph

المساهمون: Laboratoire des signaux et systèmes (L2S), CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), EDF Labs, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-19-CE48-0003,Q-COAST,Estimation et contrôle des systèmes quantiques ouverts(2019), ANR-21-CE47-0015,IGNITION,Génération itérative de nouveaux états quantiques de la lumière pour le traitement de l'information quantique(2021), European Project: 817482,PASQuanS(2018), European Project: PASQuanS2

المصدر: https://hal.science/hal-04884902 ; 2025.

مصطلحات موضوعية: Quantum Machine Learning, Quantum Reservoir Computing, Rademacher Complexity, Risk Bounds, Generalisation Error, [PHYS.QPHY]Physics [physics]/Quantum Physics [quant-ph], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [STAT.OT]Statistics [stat]/Other Statistics [stat.ML]

Relation: info:eu-repo/grantAgreement//817482/EU/Programmable Atomic Large-Scale Quantum Simulation/PASQuanS

الاتاحة: https://hal.science/hal-04884902
https://hal.science/hal-04884902v1/document
https://hal.science/hal-04884902v1/file/quantum_reservoir_computing_and_risk_bounds.pdf

المؤلفون: Kostic, Vladimir, Lounici, Karim, Halconruy, Hélène, Devergne, Timothée, Novelli, Pietro, Pontil, Massimiliano

المساهمون: Istituto Italiano di Tecnologia, Graphene Labs, Genova, Italy., Italian Institute of Technology = Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique (CMAP), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École polytechnique (X), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Statistiques, Optimisation, Probabilités (SOP - SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Modélisation aléatoire de Paris X (MODAL'X), Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

المصدر: https://hal.science/hal-04904846 ; 2025.

مصطلحات موضوعية: Machine Learning (cs.LG), Statistics Theory (math.ST), FOS: Computer and information sciences, FOS: Mathematics, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2410.14477; ARXIV: 2410.14477

الاتاحة: https://hal.science/hal-04904846
https://hal.science/hal-04904846v1/document
https://hal.science/hal-04904846v1/file/V.%20Kostic%20K.%20Lounici%20H.%20Halconruy%20T.%20Devergne%20P.%20Novelli%20M.%20Pontil%20Laplace%20transform%20based%20low-complexity%20learning%20of%20continuous%20Markov%20semigroups.pdf
https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.14477

المؤلفون: Bollig, Benedikt, Függer, Matthias, Nowak, Thomas

المساهمون: Laboratoire Méthodes Formelles (LMF), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay (ENS Paris Saclay), Institut universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), ANR-21-CE48-0003,DREAMY,Algorithmes distribués pour les systèmes microbiologiques(2021), ANR-23-CE45-0013,COSTXPRESS,Modèles quantitatifs des coûts d'expression des circuits génétiques synthétiques(2023), ANR-23-PEIA-0006,SAIF,Safe AI through Formal Methods(2023)

المصدر: https://hal.science/hal-04866045 ; 2025.

مصطلحات موضوعية: Artificial Intelligence (cs.AI), Machine Learning (cs.LG), event-log prediction n-gram LSTM ensemble methods streaming data batch processing, event-log prediction, n-gram, LSTM, ensemble methods, streaming data, batch processing, [INFO]Computer Science [cs]

الاتاحة: https://hal.science/hal-04866045
https://hal.science/hal-04866045v1/document
https://hal.science/hal-04866045v1/file/Streaming_Event_Log_Prediction.pdf
https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.16032

المؤلفون: Zhou, Chen, Neubert, Marlen, Koide, Yuri, Zhang, Yumeng, Vuong, Van-Quan, Schlöder, Tobias, Dehnen, Stefanie, Friederich, Pascal

مصطلحات موضوعية: Machine Learning (cs.LG), Materials Science (cond-mat.mtrl-sci), Distributed, Parallel, and Cluster Computing (cs.DC), Chemical Physics (physics.chem-ph), Computational Physics (physics.comp-ph), ddc:004, DATA processing & computer science, info:eu-repo/classification/ddc/004

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000177857; https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000177857/156377594; https://doi.org/10.5445/IR/1000177857

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https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000177857/156377594
https://doi.org/10.5445/IR/1000177857

المؤلفون: Yax, Nicolas, Oudeyer, Pierre-Yves, Palminteri, Stefano

المساهمون: École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL), Flowing Epigenetic Robots and Systems (Flowers), Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Unité d'Informatique et d'Ingénierie des Systèmes (U2IS), École Nationale Supérieure de Techniques Avancées (ENSTA Paris), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées (ENSTA Paris), Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)-Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Laboratoire de Neurosciences Cognitives & Computationnelles (LNC2), Département d'Etudes Cognitives - ENS-PSL (DEC), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Bordeaux (UB), Supported by the European Research Councilunder the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program (ERC) (RaReMem: 101043804), ANR-21-CE23-0002,CogFinAIgent,Intégration des traits cognitifs humains dans les agents intelligents synthétiques afin de comprendre la dynamique du marché(2021), ANR-21-CE37-0008,RELATIVE,Apprentissage des valeurs relatives : processus computationnels et fondements neuronaux(2021), ANR-21-CE28-0024,RANGE,L'économie comportementale et computationelle des décisions contextuellement dépendantes(2021)

المصدر: https://inria.hal.science/hal-04880495 ; 2025.

مصطلحات موضوعية: [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [SDV.BID.EVO]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Populations and Evolution [q-bio.PE]

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2404.04671; ARXIV: 2404.04671

الاتاحة: https://inria.hal.science/hal-04880495
https://inria.hal.science/hal-04880495v1/document
https://inria.hal.science/hal-04880495v1/file/2404.04671v3.pdf

المؤلفون: Côme, Aymeric, Fabre, Éric, Hélouët, Loïc

المساهمون: Vérification efficace pour des systèmes distribués fiables (DEVINE), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

المصدر: https://inria.hal.science/hal-04883133 ; 2025.

مصطلحات موضوعية: Markov decision process MDP, value iteration, policy iteration, Floyd-Warshall, policy gradient, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]

الاتاحة: https://inria.hal.science/hal-04883133
https://inria.hal.science/hal-04883133v1/document
https://inria.hal.science/hal-04883133v1/file/main-long.pdf

المؤلفون: Gagneux, Anne, Massias, Mathurin, Soubies, Emmanuel, Gribonval, Rémi

المساهمون: Optimisation, Connaissances pHysiques, Algorithmes et Modèles (OCKHAM), Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon), Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes (IXXI), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Inria Lyon, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Signal et Communications (IRIT-SC), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), ANR-23-PEIA-0008,SHARP,Sharp Theoretical and Algorithmic Principles for frugal ML(2023)

المصدر: https://hal.science/hal-04877619 ; 2025.

مصطلحات موضوعية: [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2501.03017; ARXIV: 2501.03017

الاتاحة: https://hal.science/hal-04877619
https://hal.science/hal-04877619v1/document
https://hal.science/hal-04877619v1/file/snarticle.pdf