المؤلفون: Lutsyk, Nadiia

Thesis Advisors: Clermont-Ferrand 2, Lapusta, Yuri

مصطلحات موضوعية: Biomécanique cardiaque, Signaux biomécaniques cardiaques, Auscultation cardiaque, Signaux cardiaques, Modèle mathématique, Rythme cardiaque, Logiciel, Cardiac biomechanics, Biomechanical heart signals, Heart sound, Cardiac signals, Mathematical model, Heart rhythm, Software

الاتاحة: http://www.theses.fr/2016CLF22726

المؤلفون: SHABLIY, Nataliya, LUPENKO, Serhii, LUTSYK, Nadiia, YASNIY, Oleh, MALYSHEVSKA, Olha

المصدر: Applied Computer Science; Vol. 17 No. 4 (2021); 75-83 ; Applied Computer Science; Tom 17 Nr 4 (2021); 75-83 ; 2353-6977

مصطلحات موضوعية: keystroke dynamics analysis, machine learning, neural network, supervised learning, classification problem

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://ph.pollub.pl/index.php/acs/article/view/3136/2915; https://ph.pollub.pl/index.php/acs/article/view/3136

الاتاحة: https://ph.pollub.pl/index.php/acs/article/view/3136

المؤلفون: Velychko, Diana, Osukhivska, Halyna, Palaniza, Yuri, Lutsyk, Nadiia, Sobaszek, Łukasz

المصدر: Advances in Science & Technology Research Journal; 2024, Vol. 18 Issue 2, p296-304, 9p

مصطلحات موضوعية: MACHINE learning, ARTIFICIAL intelligence, SYSTEM identification, COMPUTER systems, SUPERVISED learning, POSE estimation (Computer vision)

المؤلفون: Ясній, Олег Петрович, Демчик, Владислав Іванович, Луцик, Надія Степанівна, Yasniy, Oleh, Demchyk, Vladyslav, Lutsyk, Nadiia

المساهمون: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна, Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine

مصطلحات موضوعية: сплави з пам’яттю форми, машинне навчання, регресія, метод k-найближчих сусідів, випадковий ліс, нейронна мережа, shape-memory alloys, machine learning, regression, k-nearest neighbors, Random Forest, Neural network, 539.3

جغرافية الموضوع: Тернопіль, Ternopil

وصف الملف: 74-78

Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 4 (108), 2022; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 4 (108), 2022; https://doi.org/10.1016/0001-6160(76)90071-7; https://doi.org/10.1016/j.matdes.2013.11.084; https://doi.org/10.1016/j.msea.2007.02.147; https://doi.org/10.1155/2011/501483; https://doi.org/10.1243/09544100JAERO211; https://doi.org/10.1088/1361-665X/abc6b8; https://doi.org/10.1016/j.istruc.2020.05.058; https://doi.org/10.1038/s41524-017-0056-5; https://doi.org/10.3389/fmats.2019.00110; https://doi.org/10.1046/j.1460-2695.1998.00329.x; https://doi.org/10.3390/ma15031157; https://doi.org/10.1088/1674-1056/abc0e3; https://doi.org/10.1126/sciadv.abj6731; https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.117751; https://doi.org/10.1007/s10853-022-07793-6; https://doi.org/10.1063/5.0043926; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.04.007; 1. Otsuka K. et al. Superelasticity effects and stress-induced martensitic transformations in CuAlNi alloys. Acta Metall. 1976. Vol. 24. No. 3. P. 207–226. https://doi.org/10.1016/0001-6160(76)90071-7; 2. Mohd Jani J. et al. A review of shape memory alloy research, applications and opportunities. Mater. Des. Elsevier. 2014. Vol. 56. P. 1078–1113. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2013.11.084; 3. Zhang X. P., Liu H. Y., Yuan B., & Zhang Y. P. (2008). Superelasticity decay of porous NiTi shape memory alloys under cyclic strain-controlled fatigue conditions. Materials Science and Engineering: A, 481–482 (1–2 C). P. 170–173. https://doi.org/10.1016/j.msea.2007.02.147; 4. Petrini L., & Migliavacca F. (2011). Biomedical Applications of Shape Memory Alloys. Journal of Metallurgy. 2011 (Figure 1). P. 1–15. https://doi.org/10.1155/2011/501483; 5. Hartl D. J., & Lagoudas D. C. (2007). Aerospace applications of shape memory alloys. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part G: Journal of Aerospace Engineering, 221 (4). Р. 535–552. https://doi.org/10.1243/09544100JAERO211; 6. Abubakar R. A., Wang F., & Wang L. (2020). A review on Nitinol shape memory alloy heat engines. Smart Materials and Structures. 30 (1). 013001. https://doi.org/10.1088/1361-665X/abc6b8; 7. Zareie S., Issa A. S., Seethaler R. J. & Zabihollah A. (2020). Recent advances in the applications of shape memory alloys in civil infrastructures: A review. Structures. 27. Р. 1535–1550. https://doi.org/10.1016/j.istruc.2020.05.058; 8. Ramprasad R., Batra R., Pilania G., Mannodi-Kanakkithodi A. & Kim C. (2017). Machine learning in materials informatics: Recent applications and prospects. In npj Computational Materials. Vol. 3. Issue 1. https://doi.org/10.1038/s41524-017-0056-5; 9. Bock F. E., Aydin R. C., Cyron C. J., Huber N., Kalidindi S. R. & Klusemann B. (2019). A review of the application of machine learning and data mining approaches in continuum materials mechanics. In Frontiers in Materials. Vol. 6. https://doi.org/10.3389/fmats.2019.00110; 11. Hu Q., Chen K., Liu F., Zhao M., Liang F. & Xue D. (2022). Smart Materials Prediction: Applying Machine Learning to Lithium Solid-State Electrolyte. Materials. 15 (3). https://doi.org/10.3390/ma15031157; 12. Song Z., Chen X., Meng F., Cheng G., Wang C., Sun Z., Yin W.-J. (2020). Machine learning in materials design: Algorithm and application*. Chinese Physics B, 29 (11), 116103. https://doi.org/10.1088/1674-1056/abc0e3; 13. Mitchell T. M. (2017). Machine Learning. MC GRAW HILL INDIA.; 14. Coli G. M., Boattini E., Filion L. & Dijkstra M. (2022). Inverse design of soft materials via a deep learning-based evolutionary strategy. Science Advances. 8 (3). https://doi.org/10.1126/sciadv.abj6731; 15. Trehern W., Ortiz-Ayala R., Atli K. C., Arroyave R. & Karaman, I. (2022). Data-driven shape memory alloy discovery using Artificial Intelligence Materials Selection (AIMS) framework. Acta Materialia, 228, 117751. https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.117751; 16. Kankanamge U. M. H. U., Reiner J., Ma X., Corujeira Gallo S. & Xu W. (2022). Machine learning guided alloy design of high-temperature NiTiHf shape memory alloys. Journal of Materials Science. 19. https://doi.org/10.1007/s10853-022-07793-6; 17. Sheshadri A. K., Singh S., Botre B. A., Bhargaw H. N., Akbar S. A., Jangid P. & Hasmi S. A. R. (2021). AI models for prediction of displacement and temperature in shape memory alloy (SMA) wire. AIP Conference Proceedings. 2335 (1). 050003. https://doi.org/10.1063/5.0043926; 18. Iasnii V., Yasniy P., Lapusta Yu., Shnitsar T. Experimental study of pseudoelastic NiTi alloy under cyclic loading. Scientific Journal of TNTU. 2018. Vol. 92. No. 4. P. 7–12. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.04.007; Yasniy O. Modelling of functional properties of shape-memory alloys by machine learning methods / Oleh Yasniy, Vladyslav Demchyk, Nadiia Lutsyk // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2022. — Vol 108. — No 4. — P. 74–78.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42008; Yasniy O., Demchyk V., Lutsyk N. (2022) Modelling of functional properties of shape-memory alloys by machine learning methods. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 108, no 4, pp. 74-78.; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.04.074

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42008
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.04.074

المؤلفون: Lupenko, Serhii, Lutsyk, Nadiia, Yasniy, Oleh, Sobaszek, Łukasz

المصدر: Acta Mechanica et Automatica ; volume 12, issue 4, page 311-315 ; ISSN 2300-5319

الاتاحة: http://dx.doi.org/10.2478/ama-2018-0047
http://content.sciendo.com/view/journals/ama/12/4/article-p311.xml
https://www.sciendo.com/pdf/10.2478/ama-2018-0047

المؤلفون: Lupenko, Sergiy, Lutsyk, Nadiia, Lapusta, Yuri

المصدر: Acta Mechanica et Automatica ; volume 9, issue 4, page 219-224 ; ISSN 2300-5319

الاتاحة: http://dx.doi.org/10.1515/ama-2015-0035
http://content.sciendo.com/view/journals/ama/9/4/article-p219.xml
https://www.sciendo.com/article/10.1515/ama-2015-0035

المؤلفون: Зозуля, Андрій Миколайович, Литвиненко, Ярослав Володимирович, Луцик, Надія Степанівна, Лупенко, Сергій Анатолійович, Ясній, Олег Петрович, Zozulia, Andriy, Lytvynenko, Iaroslav, Lutsyk, Nadiia, Lupenko, Serhii, Yasniy, Oleh

المساهمون: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна, Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine

مصطلحات موضوعية: моделювання, аналіз серцевого ритму, ритмокардіограма, електрокардіосигнал, методи сегментації, modeling, heart rhythm analysis, rhythm cardiogram, electrocardiosignal, segmentation methods, 519.246

جغرافية الموضوع: Тернопіль, Ternopil

وصف الملف: 122-132

Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 1 (97), 2020; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 1 (97), 2020; https://doi.org/10.17784/mtprehabjournal.2014.12.197; https://doi.org/10.2478/ama-2018-0047; https://doi.org/10.1109/ACITT.2019.8780107; http://www.biomedical-engineering-online.com/content/3/1/28; https://doi.org/10.1186/1475-925X-3-28; https://doi.org/10.1109/TBME.1985.325532; https://doi.org/10.1109/TBME.1986.325695; https://doi.org/10.1109/SSD.2008.4632788; https://doi.org/10.1016/j.protcy.2016.08.082; https://doi.org/10.1016/j.bspc.2006.08.002; https://doi.org/10.1109/10.43620; https://doi.org/10.1016/j.rbmret.2003.08.002; https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2005.11.012; https://doi.org/10.1109/10.126604; https://doi.org/10.1109/10.362922; https://doi.org/10.1515/ama-2015-0035; https://doi.org/10.31174/SEND-NT2018-172VI20-12; https://doi.org/10.1006/cbmr.1994.1006; https://doi.org/10.1007/978-3-642-03882-2_46; https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.038; https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.02.056; 1. Brandão G. S. et al., «Analysis of heart rate variability in the measurement of the activity of the autonomic nervous system: technical note». Manual Therapy, Posturology & Rehabilitation Journal. 2014. 12. Р. 243–251. https://doi.org/10.17784/mtprehabjournal.2014.12.197; 2. Kotel’nikov S. A. et al. «Cardiac rhythm variability: approaches to mechanisms». Human Physiology. 2002. 28. Р. 114–127.; 3. Carvalho J. L., Rocha A. F., Oliveira F. A. Nascimento Development of a Matlab Software for Analysis of Heart Rate Variability: 6th International Conf. Signal Processing, ICSP’02: proc. conf. Beijing, China, 2002. Vol. 2. Р. 1488–1491.; 4. Lupenko S., Lutsyk N., Yasniy O. and Sobaszek Ł. «Statistical analysis of human heart with increased informativeness». Аcta mechanica et automatic. Vol. 12. 2018. Р. 311–315. https://doi.org/10.2478/ama-2018-0047; 5. Lupenko S., Lutsyk N., Yasniy O., Zozulia A. The Modeling and Diagnostic Features in the Computer Systems of the Heart Rhythm Analysis with the Increased Informativeness: 9th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT). IEEE, 2019. Р. 121–124. https://doi.org/10.1109/ACITT.2019.8780107; 6. Christov I. I. Real time electrocardiogram QRS detection using combined adaptive threshold. BioMed. 2004. Vol. 3. No. 28. 9 p. URL: http://www.biomedical-engineering-online.com/content/3/1/28 (дата звернення: 24.09.2018). https://doi.org/10.1186/1475-925X-3-28; 7. Pan J., Tomhins W. J. A real-time QRS detection algorithm. IEEE Trans. Biomed. Eng. 1985. V. 32. P. 230–236. https://doi.org/10.1109/TBME.1985.325532; 8. Hamilton P. S., Tompkins W. J. Quantitative investigation of QRS detection rules using the MIT/BIH Arryhthmia database. IEEE Transactions on Biomed. Eng. 1986. Vol. 33. Р. 1157–1165. https://doi.org/10.1109/TBME.1986.325695; 9. De Chazazl P., Celler B. Automatic measurement of the QRS onset and offset in individual ECG leads. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 1996. Vol. 4. P. 1399–1403.; 11. Santanu Sahoo, Prativa Biswal, Tejaswini Das, Sukanta Sabut. De-noising of ECG Signal and QRS Detection Using Hilbert Transform and Adaptive Thresholding. Procedia Technology. Vol. 25. 2016. P. 68–75. URL: https://doi.org/10.1016/j.protcy.2016.08.082.; 12. Семчишин О. В., Лещишин Ю. З., Забитівський В. П. Алгоритм виділення RR-інтервалів кардіосигналу для задачі аналізу варіабельності серцевого ритму в системі реального часу. Вісник Хмельницького національного університету. 2007. Т. 1. № 6. С. 130–136.; 13. Darrington J. Towards real time QRS detection: A fast method using minimal pre-processing. Biomedical Signal Processing and Control. Elsevier inc. 2006. Vol. 1. Р. 169–176. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2006.08.002; 14. Friesen G. M., Jannett T. C., Jadallah M. A. et al A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms. IEEE Transactions on BME. January 1990: proc. conf. 1990. Vol. 37. No. 1. Р. 85–98. https://doi.org/10.1109/10.43620; 15. Christov I. I. Real time electrocardiogram QRS detection using combined adaptive threshold. BioMed. 2004. Vol. 3. No. 28. 9 p. URL: http://www.biomedical-engineering-online.com/content/3/1/28. https://doi.org/10.1186/1475-925X-3-28; 16. Ferdi Y., Herbeuval J. P., Charef A., Boucheham B. R wave detection using fractional digital differentiation. ITBM-RBM. Elsevier Inc. 2003. Vol. 24. Р. 273–280. https://doi.org/10.1016/j.rbmret.2003.08.002; 17. Chen S.-W., Chen H.-C., Chan H.-L. H.-L. A real-time QRS detection method based on moving-averaging incorporating with wavelet denoising. Computer Methods and Programs in Biomedicine. Elsevier Inc. 2006. Vol. 82. Р. 187–195. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2005.11.012; 18. Xue Q., Hu Y. H., Tompkins W. J. Neural-network- based adaptive matched filtering for QRS detection. IEEE Trans. Biomed. Eng. 1992. Vol. 39 (4). Р. 317–329. https://doi.org/10.1109/10.126604; 19. Li C., Zheng C., Tai C. Detection of ECG characteristic points using the wavelet transform. IEEE Trans. Biomed. Eng. 1995. Vol. 42. Р. 21–28. https://doi.org/10.1109/10.362922; 20. Hamilton P. S., Tompkins W. J. Quantitative investigation of QRS detection rules using the MIT/BIH Arryhthmia database. IEEE Transactions on Biomed. Eng. 1986. Vol. 33. Р. 1157–1165. https://doi.org/10.1109/TBME.1986.325695; 21. Pan J., Tompkins W. J. A real-time QRS detection algorithm. IEEE Trans. Biomed. Eng. 1985. Vol. 32. No. 3. Р. 230–236. https://doi.org/10.1109/TBME.1985.325532; 22. Lupenko S., Lutsyk N., Lapusta Y. Cyclic Linear Random Process As A Mathematical Model Of Cyclic Signals. Acta mechanica et automatic. 2015. № 9 (4). Р. 219–224. https://doi.org/10.1515/ama-2015-0035; 23. Lupenko S., Orobchuk O., Stadnik N., Zozulya A. Modeling and signals processing using cyclic random functions: 13th IEEE International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Lviv, September 11–14. 2018.). Lviv, 2018. T. 1. Р. 360–363. ISBN 978-1-5386-6463-6. IEEE Catalog Number: CFP18D36-PRT.; 24. Лупенко С., Зозуля А., Сверстюк А., Стадник Н. Математичне моделювання та методи опрацювання сигналів серця на базі циклічних випадкових процесів та векторів. Sciences and Education a New Dimension. Natural and Technical Sciences. VI (20). ISSUE 172. Budapest, 2018. Р. 47–54. https://doi.org/10.31174/SEND-NT2018-172VI20-12; 25. Лупенко С., Сверстюк А., Луцик Н., Стадник Н., Зозуля А. Умовний циклічний випадковий процес як математична модель коливних сигналів та процесів із подвійною стохастичністю. Поліграфія і видавнича справа. Printing and Publishing. No. 1 (71). 2016. Львів, 2016. С. 147–159.; 26. Chouhan V. S., Mehta S. S., Lingayat N. S. Delineation of QRS-complex, P and T-wave in 12-lead ECG. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2008. Vol. 8. P. 185–190.; 27. Laguna P., Jane R., Caminal P. Automatic detection of wave boundaries in multilead ECG signals. Computers and Biomedical Research. 1994. Vol. 27. P. 45–60. https://doi.org/10.1006/cbmr.1994.1006; 28. Sahambi J. S., Tandon S. B. Using wavelet transform for ECG characterization. IEEE Engineering in Medicine and Biology. 2000. Vol. 9. P. 1532–1546.; 29. Talmon J. L., Van Bemmel J. H. Template wave-form recognition revisited. Results of CSE database. Proc. of Comput. Cardiol. 10-th Annu. meet. Aechen., Okt., 1983. Los Angeles. Calif., 1983. P. 246–252.; 30. Vitec M. A. Hrubes J., Kozumplik J. Wavelet-based ECG delineation in Multilead ECG signals: Evaluation on the CSE Database. IFMBE Proceedings. 2009. Vol. 25. P. 177–180. https://doi.org/10.1007/978-3-642-03882-2_46; 31. Sandeep Raj, Kailash Chandra Ray. Sparse representation of ECG signals for automated recognition of cardiac arrhythmias. Expert Systems with Applications. Vol. 105. 2018. P. 49–64. URL: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.038.; 32. Schurmann J. Pattern Classification – A unified view of statistical and neural approaches. New York: Wiley. 1996.; 33. Xunde Dong, Cong Wang, Wenjie Si. ECG beat classification via deterministic learning, Neurocomputing. Vol. 240. 2017. P. 1–12. URL: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.02.056.; 34. Lytvynenko I. V. The method of segmentation of stochastic cyclic signals for the problems of their processing and modeling. Journal of Hydrocarbon Power Engineering, Oil and Gas Measurement and Testing. 2017. Vol. 4. No. 2. Р. 93–103.; 35. Lytvynenko I., Horkunenko A., Kuchvara O., Palaniza Y. Methods of processing cyclic signals in automated cardiodiagnostic complexes. Proceedings of the 1st International Workshop on Information- Communication Technologies & Embedded Systems. (ICT&ES-2019). Mykolaiv: 2019. P. 116–127.; 1. Brandão G. S. et al., “Analysis of heart rate variability in the measurement of the activity of the autonomic nervous system: technical note”. Manual Therapy, Posturology & Rehabilitation Journal. 2014. 12. Р. 243–251. https://doi.org/10.17784/mtprehabjournal.2014.12.197; 2. Kotel’nikov S. A. et al. “Cardiac rhythm variability: approaches to mechanisms”. Human Physiology. 2002. 28. Р. 114–127.; 4. Lupenko S., Lutsyk N., Yasniy O. and Sobaszek Ł. “Statistical analysis of human heart with increased informativeness”. Аcta mechanica et automatic. Vol. 12. 2018. Р. 311–315. https://doi.org/10.2478/ama-2018-0047; 6. Christov I. I. Real time electrocardiogram QRS detection using combined adaptive threshold. BioMed. 2004. Vol. 3. No. 28. 9 p. URL: http://www.biomedical-engineering-online.com/content/3/1/28. https://doi.org/10.1186/1475-925X-3-28; 12. Semchyshyn O. V., Leshchyshyn Yu. Z., Zabytivskyi V. P. Alhorytm vydilennia RR-intervaliv kardiosyhnalu dlia zadachi analizu variabelnosti sertsevoho rytmu v systemi realnoho chasu. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. 2007. T. 1. № 6. Р. 130–136. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2006.08.002; 13. Darrington J. Towards real time QRS detection: A fast method using minimal pre-processing. Biomedical Signal Processing and Control. Elsevier inc. 2006. Vol. 1. Р. 169–176. https://doi.org/10.1109/10.43620; 14. Friesen G. M., Jannett T. C., Jadallah M. A. et al A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms. IEEE Transactions on BME. January 1990: proc. conf. 1990. Vol. 37. No. 1. Р. 85–98. https://doi.org/10.1186/1475-925X-3-28; 15. Christov I. I. Real time electrocardiogram QRS detection using combined adaptive threshold. BioMed. 2004. Vol. 3. No. 28. 9 p. URL: http://www.biomedical-engineering-online.com/content/3/1/28. https://doi.org/10.1016/j.rbmret.2003.08.002; 16. Ferdi Y., Herbeuval J. P., Charef A., Boucheham B. R wave detection using fractional digital differentiation. ITBM-RBM. Elsevier Inc. 2003. Vol. 24. Р. 273–280. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2005.11.012; 17. Chen S.-W., Chen H.-C., Chan H.-L. H.-L. A real-time QRS detection method based on moving-averaging incorporating with wavelet denoising. Computer Methods and Programs in Biomedicine. Elsevier Inc. 2006. Vol. 82. Р. 187–195. https://doi.org/10.1109/10.126604; 18. Xue Q., Hu Y. H., Tompkins W. J. Neural-network- based adaptive matched filtering for QRS detection. IEEE Trans. Biomed. Eng. 1992. Vol. 39 (4). Р. 317–329. https://doi.org/10.1109/10.362922; 19. Li C., Zheng C., Tai C. Detection of ECG characteristic points using the wavelet transform. IEEE Trans. Biomed. Eng. 1995. Vol. 42. Р. 21–28. https://doi.org/10.1109/TBME.1986.325695; 20. Hamilton P. S., Tompkins W. J. Quantitative investigation of QRS detection rules using the MIT/BIH Arryhthmia database. IEEE Transactions on Biomed. Eng. 1986. Vol. 33. Р. 1157–1165. https://doi.org/10.1109/TBME.1985.325532; 21. Pan J., Tompkins W. J. A real-time QRS detection algorithm. IEEE Trans. Biomed. Eng. 1985. Vol. 32. No. 3. Р. 230–236. https://doi.org/10.1515/ama-2015-0035; 22. Lupenko S., Lutsyk N., Lapusta Y. Cyclic Linear Random Process As A Mathematical Model Of Cyclic Signals. Acta mechanica et automatic. 2015. № 9 (4). Р. 219–224.; 23. Lupenko S., Orobchuk O., Stadnik N., Zozulya A. Modeling and signals processing using cyclic random functions: 13th IEEE International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Lviv, September 11–14. 2018.). Lviv, 2018. T. 1. Р. 360–363. ISBN978-1-5386-6463-6. IEEE Catalog Number: CFP18D36-PRT. https://doi.org/10.31174/SEND-NT2018-172VI20-12; 24. Lupenko S., Zozulia A., Sverstiuk A., Stadnyk N. Matematychne modeliuvannia ta metody opratsiuvannia syhnaliv sertsia na bazi tsyklichnykh vypadkovykh protsesiv ta vektoriv. Sciences and Education a New Dimension. Natural and Technical Sciences. VI (20). ISSUE 172. Budapest, 2018. P. 47–54.; 25. Lupenko S., Sverstiuk A., Lutsyk N., Stadnyk N., Zozulia A. Umovnyi tsyklichnyi vypadkovyi protses yak matematychna model kolyvnykh syhnaliv ta protsesiv iz podviinoiu stokhastychnistiu. Polihrafiia i vydavnycha sprava. Printing and Publishing. No. 1 (71). 2016. 2016. Р. 147–159.; 26. Chouhan V. S., Mehta S. S., Lingayat N. S. Delineation of QRS-complex, P and T-wave in 12-lead ECG. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2008. Vol. 8. P. 185–190. https://doi.org/10.1006/cbmr.1994.1006; 27. Laguna P., Jane R., Caminal P. Automatic detection of wave boundaries in multilead ECG signals. Computers and Biomedical Research. 1994. Vol. 27. P. 45–60.; 29. Talmon J. L., Van Bemmel J. H. Template wave-form recognition revisited. Results of CSE database. Proc. of Comput. Cardiol. 10-th Annu. meet. Aechen., Okt., 1983. Los Angeles. Calif., 1983. P. 246–252. https://doi.org/10.1007/978-3-642-03882-2_46; 30. Vitec M. A. Hrubes J., Kozumplik J. Wavelet-based ECG delineation in Multilead ECG signals: Evaluation on the CSE Database. IFMBE Proceedings. 2009. Vol. 25. P. 177–180. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.038; 32. Schurmann J. Pattern Classification – A unified view of statistical and neural approaches. New York: Wiley. 1996. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.02.056; Method of vector rhythmcardiosignal automatic generation in computer-based systems of heart rhythm analysis / Andriy Zozulia, Iaroslav Lytvynenko, Nadiia Lutsyk, Serhii Lupenko, Oleh Yasniy // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2020. — Vol 97. — No 1. — P. 122–132.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32430; Zozulia A., Lytvynenko I., Lutsyk N., Lupenko S., Yasniy O. (2020) Method of vector rhythmcardiosignal automatic generation in computer-based systems of heart rhythm analysis. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 97, no 1, pp. 122-132.; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.01.122

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32430
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.01.122

المؤلفون: Ясній, Петро Володимирович, Дивдик, Олександр Васильович, Луцик, Надія Степанівна, Ясній, Володимир Петрович, Yasniy, Petro Volodymyrovych, Dyvdyk, Oleksandr Vasylovych, Lutsyk, Nadiia Stepanivna, Yasnii, Volodymyr Petrovych

المساهمون: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна, Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine

مصطلحات موضوعية: сплав з пам’яттю форми, псевдопружність, напруження фазових перетворень, мартенсит, аустеніт, енергія дисипації, shape memory alloy, superelastic, stress-phase transformations, martensite, austenite, energy dissipation, 539.3

جغرافية الموضوع: Тернопіль, Ternopil

وصف الملف: 7-15

Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 3 (91), 2018; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 3 (91), 2018; 1. Giurgiutiu, V. The Use of Smart Materials Technologies in Radiation Environment and Nuclear Industry [Text] / V. Giurgiutiu, A. Zagrai // Proceedings of SPIE. – 2000. – P. 1 – 12.; 2. Bucht, A. Industrial Applications of Shape Memory Alloys Potentials and Limitations [Text] / A. Bucht et al // Innovative Small Drives and Micro-Motor Systems; GMM, ETG Symposium. – 2013. – P. 1 – 6.; 3. Mohd Jani, J. A review of shape memory alloy research, applications and opportunities [Text] / J. Mohd Jani et al // Mater. Des. Elsevier. – 2014. – Vol. 56. – P. 1078 – 1113.; 4. Hartl, D.J. Standardization of shape memory alloy test methods toward certification of aerospace applications [Text] / D.J. Hartl et al // Smart Mater. Struct. – 2015. – № 8 (24). – P. 1 – 6.; 5. Pittaccio, S. Applications of Shape Memory Alloys for Neurology and Neuromuscular Rehabilitation [Text] / S. Pittaccio et al // J. Funct. Biomater / ed. Petrini L. MDPI. – 2015. – № 2 (6). – P. 328 – 344.; 6. Karthik, G. Processing, properties and applications of Ni-Ti-Fe shape memory alloys [Text] / G. Karthik, B. Kashyap, T.R. Prabhu // Mater. Today Proc. Elsevier. – 2017. – № 2 (4). – P. 3581 – 3589.; 7. ANSYS Inc. 2009, ANSYS 12.1 Help System. Canonsburg, Pennsylvania.; 8. Divringi, K. Advanced Shape Memory Alloy Material Models for ANSYS [Text] / K. Divringi, C. Ozcan. – 2009. – P. 1 – 12.; 9. Shape Memory Alloys: Material Modeling and Device Finite Element Simulations [Text] / F. Auricchio, M. Conti, S. Morganti, A. Reali // Book «IUTAM Symposium on Multiscale Modelling of Fatigue, Damage and Fracture in Smart Materials». – 2011. – P. 33 – 42.; 11. Ясній, В. Фазові перетворення та механічні властивості сплаву нітинол з пам’яттю форми [Текст] / В. Ясній, Р. Юнга // Фізико-хімічна механіка матеріалів. – 2018. – № 3. – С. 107 – 111.; 12. Predki, W. Cyclic torsional loading of pseudoelastic Ni-Ti shape memory alloys: damping and fatigue failure [Text] / W. Predki, M. Klonne, A. Knopik // Materials science and engineering. – 2006. – P. 182 – 189.; 13. Ясній, В.П. Моделювання МСЕ механічної поведінки сплавів з пам’яттю форми [Текст] / В.П. Ясній, О.В. Дивдик, Я.Р. Лисенко // Праці конференції «Пошкодження матеріалів під час експлуатації, методи його діагностування і прогнозування», 19 – 22 вересня 2017 року. – Т. : ТНТУ, 2017. – С. 60 – 62.; 14. Моделювання псевдопружної поведінки сплавів із пам’яттю форми за статичного навантаження розтягом [Текст] / О.В. Дивдик, В.П. Ясній, Л.І. Цимбалюк, Н.С. Луцик // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій», 22 – 24 травня 2018. – Т. : ТНТУ, 2018. – С. 180 – 181.; 1. Giurgiutiu V., Zagrai A. The Use of Smart Materials Technologies in Radiation Environment and Nuclear Industry, Proceedings of SPIE, 2000, pp. 1 – 12. https://doi.org/10.1117/12.388812; 2. Bucht A. et al. Industrial Applications of Shape Memory Alloys Potentials and Limitations Innovative Small Drives and Micro-Motor Systems; GMM, ETG Symposium, 2013, pp. 1 – 6.; 3. Mohd Jani J. et al. A review of shape memory alloy research applications and opportunities, Mater. Des. Elsevier, 2014, Vol. 56, pp. 1078 – 1113. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2013.11.084; 4. Hartl D.J. et al. Standardization of shape memory alloy test methods toward certification of aerospace applications, Smart Mater. Struct., 2015, Vol. 24, No. 8, pp. 1 – 6. https://doi.org/10.1088/0964-1726/24/8/082001; 5. Pittaccio S. et al. Applications of Shape Memory Alloys for Neurology and Neuromuscular Rehabilitation, J. Funct. Biomater, ed. Petrini L. MDPI, 2015, Vol. 6, No. 2, pp. 328 – 344.; 6. Karthik G., Kashyap B., Prabhu T.R. Processing, properties and applications of Ni-Ti-Fe shape memory alloys, Mater. Today Proc. Elsevier, 2017, Vol. 4, No. 2, pp. 3581 – 3589. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2017.02.250; 8. Divringi K., Ozcan C. Advanced Shape Memory Alloy Material Models for ANSYS, 2009, pp. 1 – 12.; 9. Auricchio F., Conti M., Morganti S., Reali A. Shape Memory Alloys: material Modeling and Device Finite Element Simulations. Book "IUTAM Symposium on Multiscale Modelling of Fatigue, Damage and Fracture in Smart Materials", 2011, pp. 33 – 42. https://doi.org/10.1007/978-90-481-9887-0_4; 11. Yasnii V., Yunha R. Fazovi peretvorennia ta mekhanichni vlastyvosti splavu nitynol z pamiattiu formy, “Fizyko-khimichna mekhanika materialiv”, 2018, No. 3, pp. 107 – 111 [In Ukrainian].; 12. Predki W., Klonne M., Knopik A. Cyclic torsional loading of pseudoelastic Ni-Ti shape memory alloys: damping and fatigue failure. Materials science and engineering, 2006, pp. 182 – 189. https://doi.org/10.1016/j.msea.2005.10.037; 13. Yasnii V.P., Dyvdyk O.V., Lysenko Ya.R. Modeliuvannia MSE mekhanichnoi povedinky splaviv z pamiattiu formy. Proceedings of the Conference “In-service damage of materials, its diagnostics and prediction”. Ternopil, 19 – 22 September 2017, pp. 60 – 62 [In Ukrainian].; 14. Dyvdyk O., Iasnii V., Tsymbaliuk L., Lutsyk N. Modeliuvannia psevdopruzhnoi povedinky splaviv iz pamiattiu formy za statychnoho navantazhennia roztiahom. Modeling of pseudoelastic behavior of sma under static tension loading. Materials of the International scientific and technical conference “Fundamental and applied problems of modern technologies”. Ternopil, 22 – 24 May 2018, pp. 180 – 181 [In Ukrainian].; Modelling of mechanical behaviour of shape memory alloys using finite elements method / Petro Volodymyrovych Yasniy, Oleksandr Vasylovych Dyvdyk, Nadiia Stepanivna Lutsyk, Volodymyr Petrovych Yasnii // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2018. — Vol 91. — No 3. — P. 7–15. — (Mechanics and materials sciense).; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27312; Yasniy P. V., Dyvdyk O. V., Lutsyk N. S., Yasnii V. P. (2018) Modelling of mechanical behaviour of shape memory alloys using finite elements method. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 91, no 3, pp. 7-15.; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.03.007

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27312
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2018.03.007

المؤلفون: Петрик, Михайло Романович, Бойко, Ігор Володимирович, Михалик, Дмитро Михайлович, Петрик, Марія Михайлівна, Луцик, Надія Степанівна, Ковбашин, Василь Іванович, Petryk, Mykhaylo, Boyko, Igor, Mykhalyk, Dmytro, Petryk, Maria, Lutsyk, Nadiia, Kovbashyn, Vasyl

المساهمون: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна, Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine

مصطلحات موضوعية: дегідратація газу, дифузія адсорбції газів, адсорбція та десорбція газів, моделювання, метод Хевісайда, інтегральне перетворення Лапласа, Natural gas dehydration, diffusion of adsorbed gas, adsorption and desorption of gases, modeling, Heaviside’s operational method, Laplace integral transformation, 519.6

جغرافية الموضوع: Тернопіль, Ternopil

وصف الملف: 145-152

Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 4 (88), 2017; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 4 (88), 2017; 1. Unger N., Bond T.C., Wang J.S., Koch D.M., Menon S., Shindell D.T., Bauer S. Attribution of climate forcing to economic sectors, Proc. Natl. Acad. Sci., 2010, 107 (8), 3382 - 7. https://doi.org/10.1073/pnas.0906548107; 2. Euro 5 and Euro 6 standards, 2010, Reduction of pollutant emissions from light vehicles. Europa.eu/legislation_summaries/environment/air_pollution / l28186_es.htm (May 5, 2010).; 3. Ballinger T.H., Anderson P.J. Hydrocarburation trap/catalyst for reducing cold-cast emission from internal combustion engines.US Ptent 6617276 B1, 2003.; 4. Puertolas B., Navarro M.V., Lopez J.M., Murillo R., Mastral A.M., Garcia T. Modelling the heat and mass transfers of propane onto a ZSM-5 zeolite / Separation and Purification Technology 86 (2012) 127 - 136. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2011.10.036; 5. Szczygiel J., Szyia B. Diffusion of hydrocarburations in the reforming catalyst: molecular modeling. J. Mol. Graphocs. Modell. 22 (2004) 231 - 239. https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2003.09.001; 6. V.B. Kanzanski, Adsorbed carbocations as transition states in heterogeneous acid catalyzed transformations of hydrocarbons, Catal. Today 51 (1999) 419 - 434. https://doi.org/10.1016/S0920-5861(99)00031-0; 7. López J.M., Navarro M.V., Garcia T., Murillo R., Mastral A.M., Varela-Candia F.J., Lozano-Castello D., Bueno-López A., Cazola-Amoros D. Screening of different zeolites and silicoaluminophosphates for the retention of propene under cold start conditions. Microporous Mesoporous Mater. 130 (2010) 239 - 247. https://doi.org/10.1016/j.micromeso.2009.11.016; 8. Heaviside Oliver., 1893, Electromagnetic Theory, “The Electrician” Printing & Publidhing Co. Vo1. 1. London, E.C. 532 p.; 9. Kärger J. and Ruthven D. Diffusion in Zeolites and Other Microporous Solids, John Wiley & Sons, New York, 1992. 605 p.; 11. Petryk M. Mathematical Modeling of Nonlinear Non-isothermic Process of Diffusion and Adsorption in Compressed Layer of Adsorbent. Integral Transformations and Application in Boundary Problems. Bulletin of Institute of Mathematics. Kyiv: Nat. Acad. Sci. Ukraine, 6, 151 – 164 (1994) [in Russian].; 12. Lavrentiev M.A., Shabat B.V., Methods of theory of functions of a complex variable. M. Nauka, 1973. 736 [in Russian].; 13. Petryk M., Vorobiev E. Liquid Flowing from Porous particles During the Pressing of Biological Materials. Computer & Chem. Eng. Elsevier Irland, Issue 31, 1336 – 1345 (2007).; 14. Lecler S., Petryk M., Canet D., Fraissard J. Competitive Diffusion of Gases in a Zeolite Using Proton NMR and Sclice Selection Procedure. Catalysis Today, Elsevier B.V. Volume 187, Issue 1, 104 – 107 (2012).; 15. M. Petryk, S. Leclerc, D. Canet, I. Sergienko, V. Deineka, J. Fraissard, Competitive Diffusion of Gases in a Zeolite Bed: NMR and Slice Selection Procedure, Modeling, and Parameter Identification. J. Phys. Chem. C, 2015. 119: 47. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.5b07974; Mathematical modeling of processes of nonisothermal adsorption, desorption and heat transfer of hydrocarbons in nanoporous catalysts based on zeolite ZSM-5 of exhaust gas neutralization systems / Mykhaylo Petryk, Igor Boyko, Dmytro Mykhalyk, Maria Petryk, Nadiia Lutsyk, Vasyl Kovbashyn // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2017. — Vol 88. — No 4. — P. 145–152. — (Mathematical modeling. Mathematics).; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24743; Petryk M., Boyko I., Mykhalyk D., Petryk M., Lutsyk N., Kovbashyn V. (2017) Mathematical modeling of processes of nonisothermal adsorption, desorption and heat transfer of hydrocarbons in nanoporous catalysts based on zeolite ZSM-5 of exhaust gas neutralization systems. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 88, no 4, pp. 145-152.; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.04.145

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24743
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.04.145

المؤلفون: Лупенко, Сергій Анатолійович, Осухівська, Галина Михайлівна, Луцик, Надія Степанівна, Стадник, Наталія Богданівна, Зозуля, Андрій Миколайович, Шаблій, Наталія Ростиславівна, Lupenko, Serhii Anatoliiovych, Osukhivska, Halyna Mykhailivna, Lutsyk, Nadiia Stepanivna, Stadnyk, Nataliia Bohdanivna, Zozulia, Andrii Mykolaiovych, Shablii, Nataliia Rostyslavivna

المساهمون: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Ternopil Ivan Puluj National Technical University

مصطلحات موضوعية: циклічні сигнали, циклічні процеси, математичні моделі, компаративний аналіз, cyclic signals, cyclic processes, mathematical models, comparative analysis, 519.246

جغرافية الموضوع: Україна, Тернопіль, Ukraine, Ternopil

وصف الملف: 115-127

Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University; 1. Лупенко, С.А. Теоретичні основи моделювання та опрацювання циклічних сигналів в інформаційних системах: наукова монографія [Текст] / С.А. Лупенко. – Львів: Видавництво «Магнолія 2006», 2016. – 344 с.; 2. Сантопетро, Р.Ф. Происхождение и характеристики основного сигнала, шума и наводки в высокочастотной электрокардиограмме [Текст] / Р.Ф. Сантопетро // ТИИЭР. – 1977. – Т. 65, № 5. – С. 137 – 145.; 3. Malik, M. Influence of the recognition artefact in the automatic analysis of long–term electrocardiograms on time–domain measurement of heart rate variability [Text] / M. Malik, R. Xia, O. Odemuyiwa // Med. Biol. Eng. Comput. – 1993. – P. 539 – 544.; 4. Коронкевич, О.І. Лінійні динамічні системи під дією випадкових сил [Текст] / О.І. Коронкевич // Наукові записки Львівського університету. – 1957. – Т. 44, 8. – С. 175 – 183.; 5. Гладышев, Е.Г. Периодически и почти периодически коррелированные случайные процессы с непрерывным временем [Текст] / Е.Г. Гладышев // Теория вероятностей и её применения. – 1963. – 8. – Вып. 2. – С. 184 – 189.; 6. Гудзенко, Л.И. О периодически нестационарных процессах [Текст] / Л.И. Гудзенко // Радиотехника и электроника. – 1959. – 4. – Вып. 6. – С. 1026 – 1064.; 7. Войчишин, К.С. О простой стохастической модели естественных ритмических процессов [Текст] / К.С. Войчишин, Я.П. Драган // Отбор и передача информации. – 1971. – Вып. 29. – С. 7 – 15.; 8. Драган, Я.П. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів [Текст] / Я.П. Драган. – Львів: Центр стратегічних досліджень еко-біотехнічних систем, 1997. – 361 с.; 9. Яворский, И.Н. Статистический анализ векторных периодически коррелированных случайных процессов [Текст] / И.Н. Яворский // Отбор и передача информации. – Киев: Наукова думка, 1987. – Вып. 76. – С. 3 – 12.; 11. Періодично корельовані випадкові процеси як адекватні моделі сигналів кратної ритміки природних явищ і технологічних процесів [Текст] / Я. Драган, П. Євтух, Л. Сікора, Б. Яворський // Комп’ютерні технології друкарства. – 2000. – № 4. – С. 269 – 290.; 12. Мыслович, М.В. Периодически коррелированные случайные процессы в задачах обработки акустической информации [Текст] / М.В. Мыслович, Н.В. Приймак, Л.Н. Щербак. – К.: Знание, 1980. – 23 с.; 13. Gardner, W.A. Cyclostationarity: Half a century of research [Text] / W.A. Gardner, A. Napolitano, L. Paura // Signal Processing. – 2005. – № 86 (2006). – P. 639 – 697.; 14. Hurd, H.L. Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice [Text] / H.L. Hurd, The University of North Carolina at Chapel Hill Hampton University.; 15. Красильников, О.І. Процеси з незалежними періодичними приростами і періодичні білі шуми [Текст] / О.І. Красильников, Б.Г. Марченко, М.В. Приймак // Відбір і обробка інформації. – 1996. – Вип. 10. – С. 22 – 27.; 16. Kochel, P. Periodically stationary Markovian decision models [Text] / P. Kochel // Elektron. Informationsverarb. Kybernet. – 1980. – No. 16. – P. 553 – 567. [In German].; 17. Nematollahi, A.R. Discrete time periodically correlated Markov processes [Text] / A.R. Nematollahi, A.R. Soltani // Probability and Mathematical Statistics. – 2000. – No. 20 (1). – P. 127 – 140.; 18. Ghysels, E. Bayesian Inference for a General Class of Periodic Markov Switching Models [Text] / E. Ghysels, R.E. McCulloch, R.S. Tsay. – 1993.; 19. Ghysels, E. On the Periodic Structure of the Business Cycle [Text] / E. Ghysels // Cowles Foundation, Yale Universiti. – 1992. – No. 1028.; 20. Bittanti, S. Markovian representations of cyclostationary processes, in: L. Gerencser, P.E. Caines (Eds.) [Text] / S. Bittanti, F. Lorito, S. Strada // Topics in Stochastic Systems: Modelling, Estimation and Adaptive Control. – Springer, Berlin, Germany. – 1991. – Vol. 161. – P. 31 – 46.; 21. Марченко, Б.Г. Лінійні періодичні процеси [Текст] / Б.Г. Марченко // Пр. Ін.-ту електродинаміки НАН України. Електротехніка. – 1999. – С. 165 – 182.; 22. Приймак, М.В. Лінійні випадкові поля з періодичним породжуючим полем [Текст] / М.В. Приймак // Технічна електродинаміка. – 1998. – № 3. – С. 24 – 26.; 23. Лупенко, С.А. Моделювання та методи обробки циклічних сигналів серця на базі лінійних випадкових функцій: автореф. дис. … канд. техн. наук: 01.05.02 [Текст] / С.А. Лупенко. – Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя. – Тернопіль, 2001. – 20 с.; 24. Лупенко, С.А. Моделювання лінійних періодичних випадкових процесів [Текст] / С.А. Лупенко, М.В. Приймак, Л.М. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2000. – Т. 5, № 2. – С. 97 – 103.; 25. Гоноровский, И.С. Радиотехнические цепи и сигналы [Текст] / И.С. Гоноровский. – М.: Изд-во «Советское радио», 1963.; 26. Гордиенко, В.И. Применение цифровых методов обработки сигналов в морской электроразведке [Текст] / В.И. Гордиенко, Т.Е. Замора, Г.В. Лукьянец // Отбор и обработка информации. – 1988. – Вып. 1. – С. 86 – 89.; 27. Harmuth, H. Transmission of Information by Orthogonal Functions [Text] / H. Harmuth. – New York, Heidelberg, Berlin: Springer, 1972. – Edition 2.; 28. Ахмед, Н. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов: пер. с англ. [Текст] / Н. Ахмед, К.Р. Рао. – М.: Связь, 1980. – 248 с.; 29. Ляшенков, А.С. Синтезированный квазипериодический двухуровневый сигнал как идеальный меандр с переменным периодом [Текст] / А.С. Ляшенков // Сборник «Проблемы радиосвязи» ГУП «Полет». – Н. Новгород, 2002.; 30. Приймак, М. Умовно періодичні випадкові процеси із змінним періодом [Текст] / М. Приймак, І. Боднарчук, С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – Тернопіль, 2005. – Т. 10, № 2. – С. 143 – 152.; 31. Лупенко, С. Математичне моделювання сигналів серця в задачах технічної кардіометрії на базі їх моделі у вигляді циклічного випадкового процесу [Текст] / С. Лупенко, Ю. Студена // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2006. – Т. 11, № 1. – С. 134 – 142.; 32. Лупенко, С.А. Статистичний сумісний аналіз кардіосигналів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів [Текст] / С.А. Лупенко, Я.В. Литвиненко, А.С. Сверстюк // Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. – 2008. – № 4 (18). – С. 22 – 29.; 33. Горкуненко, А.Б. Імітаційне моделювання взаємопов’язаних економічних циклічних процесів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів [Текст] / А.Б. Горкуненко, С.А. Лупенко, Н.Р. Дем’янчук, Я.В. Литвиненко // Електроніка та системи управління. – 2011. – № 2. – С. 133 – 141.; 34. Lytvynenko, I.V. Processing and modeling of ordered relief at the surface of heat-resistant steels after laser irradiation as a cyclic random process [Text] / I.V. Lytvynenko, P.O. Maruschak, S.A. Lupenko // Automatic Control and Computer Sciences, – 2014. – Vol. 48 (1). – P. 1 – 9.; 35. Lupenko, S. Cyclic Linear Random Process As A Mathematical Model Of Cyclic Signals [Text] / S. Lupenko, N. Lutsyk, Y. Lapusta // Acta mechanica et automatica – 2015. – № 9 (4). – Рр. 219 – 224.; 1. Lupenko S.A. Teoretychni osnovy modeliuvannia ta opratsiuvannia tsyklichnykh syhnaliv v informatsiinykh systemakh. Naukova monohrafiia. Lviv: Vydavnytstvo “Mahnoliia 2006”, 2016. 344 p. [Іn Ukrainian].; 2. Santopetro R.F. Proisxozhdenie i xarakteristiki osnovnogo signala, shuma i navodki v vysokochastotnoj e'lektrokardiogramme. TIIE'R. 1977. Vol. 65, no. 5. Рp. 137-145. [Іn Russian].; 3. Malik M., Xia R., Odemuyiwa O. Influence of the recognition artefact in the automatic analysis of long–term electrocardiograms on time-domain measurement of heart rate variability. Med. Biol. Eng. Comput. 1993. Рp. 539-544.; 4. Koronkevych O.I. Liniini dynamichni systemy pid diieiu vypadkovykh syl. Naukovi zapysky Lvivskoho universytetu. 1957. Vol. 44, 8. Рp. 175-183. [Іn Ukrainian].; 5. Gladyshev E.G. Periodicheski i pochti periodicheski korrelirovannye sluchajnye processy s nepreryvnym vremenem. Teoriya veroyatnostej i eyo primeneniya. 1963. Vol. 2. Рp. 184-189. [Іn Russian].; 6. Gudzenko L.I. O periodicheski nestacionarnyx processax. Radiotexnika i e'lektronika. 1959. Vol. 6. Рp. 1026-1064. [Іn Russian].; 7. Vojchishin K.S., Dragan Ya.P. O prostoj stoxasticheskoj modeli estestvennyx ritmicheskix processov. Otbor i peredacha informacii. 1971. Vol. 29. Рp. 7-15. [Іn Russian].; 8. Drahan Ya.P. Enerhetychna teoriia liniinykh modelei stokhastychnykh syhnaliv. Lviv: Tsentr stratehichnykh doslidzhen eko–biotekhnichnykh system. 1997. 361 p.; 9. Yavorskij I.N. Statisticheskij analiz vektornyx periodicheski korrelirovannyx sluchajnyx processov. Otbor i peredacha informacii. Kiiv: Naukova dumka. 1987. Vol. 76. Рp. 3-12. [Іn Russian].; 11. Drahan Ya, Yevtukh P., Sikora L., Yavorskyi B. Periodychno korelovani vypadkovi protsesy yak adekvatni modeli syhnaliv kratnoi rytmiky pryrodnykh yavyshch i tekhnolohichnykh protsesiv. Kompiuterni tekhnolohii drukarstva. 2000. No. 4. Рp. 269-290. [Іn Ukrainian].; 12. Myslovich M.V., Prijmak N.V., Shherbak L.N. Periodicheski korrelirovannye sluchajnye processy v zadachax obrabotki akusticheskoj informacii. K.: Znanie. 1980. 23 p. [Іn Russian].; 13. Gardner W., Napolitano A., Paura L. Cyclostationarity: Half a century of research. Signal Processing. 2005. No. 86 (2006). Рp. 639-697.; 14. Hurd H.L. Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice. The University of North Carolina at Chapel Hill Hampton University.; 15. Krasylnykov O.I., Marchenko B.H., Pryimak M.V. Protsesy z nezalezhnymy periodychnymy pryrostamy i periodychni bili shumy. Vidbir i obrobka informatsii. 1996. Vol. 10. Рp. 22-27. [Іn Ukrainian].; 16. Kochel P. Periodically stationary Markovian decision models. Elektron. Informationsverarb. Kybernet. 1980. No. 16. Pp. 553-567. [In German].; 17. Nematollahi A.R., Soltani A.R. Discrete time periodically correlated Markov processes. Probability and Mathematical Statistics. 2000. No. 20 (1). Рp. 127-140.; 18. Ghysels E., McCulloch R.E., R.S. Tsay. Bayesian Inference for a General Class of Periodic Markov Switching Models. 1993.; 19. Ghysels E. On the Periodic Structure of the Business Cycle. Cowles Foundation. Yale Universiti. 1992. No. 1028.; 20. Bittanti S., Lorito F., Strada S. Markovian representations of cyclostationary processes, in: L. Gerencser, P.E. Caines (Eds.) Topics in Stochastic Systems: Modelling, Estimation and Adaptive Control. Springer, Berlin, Germany. 1991. Vol. 161. Рp. 31-46.; 21. Marchenko B.H. Liniini periodychni protsesy. Pr. In.-tu elektrodynamiky NAN Ukrainy. Elektrotekhnika. 1999. Рp. 165-182. [Іn Ukrainian].; 22. Pryimak M.V. Liniini vypadkovi polia z periodychnym porodzhuiuchym polem. Tekhnichna elektrodynamika. 1998. No. 3. Рp. 24-26. [Іn Ukrainian].; 23. Lupenko S.A. Modeliuvannia ta metody obrobky tsyklichnykh syhnaliv sertsia na bazi liniinykh vypadkovykh funktsii. Avtoref. dys. … kand. tekhn. nauk: 01.05.02. Ternopilskyi derzhavnyi tekhnichnyi universytet imeni Ivana Puliuia. Ternopil. 2001. 20 p. [Іn Ukrainian].; 24. Lupenko S.A., Pryimak M.V., Shcherbak L.M. Modeliuvannia liniinykh periodychnykh vypadkovykh protsesiv. Visnyk Ternopilskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu. 2000. Vol. 5, no. 2. Рp. 97-103. [Іn Ukrainian].; 25. Gonorovskij I.S. Radiotexnicheskie cepi i signaly. M.: Izd-vo “Sovetskoe radio”. 1963. [Іn Russian].; 26. Gordienko V.I., Zamora T.E., Luk'yanec G.V. Primenenie cifrovyx metodov obrabotki signalov v morskoj e'lektrorazvedke. Otbor i obrabotka informacii. 1988. Vol. 1. Рp. 86-89. [Іn Russian].; 27. Harmuth H. Transmission of Information by Orthogonal Functions. New York, Heidelberg, Berlin: Springer, 1972. Edition 2.; 28. Axmed N., Rao K.R. Ortogonal'nye preobrazovaniya pri obrabotke cifrovyx signalov: Per. s angl. M.: Svyaz'. 1980. 248 p.; 29. Lyashenkov A.S. Sintezirovannyj kvaziperiodicheskij dvuxurovnevyj signal kak ideal'nyj meandr s peremennym periodom. Sbornik “Problemy radiosvyazi” GUP “Polet”. N. Novgorod, 2002. [Іn Russian].; 30. Pryimak M., Bodnarchuk I., Lupenko S. Umovno periodychni vypadkovi protsesy iz zminnym periodom. Visnyk Ternopilskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu. Ternopil, 2005. Vol. 10, no. 2. Рp. 143-152. [Іn Ukrainian].; 31. Lupenko S., Studena Yu. Matematychne modeliuvannia syhnaliv sertsia v zadachakh tekhnichnoi kardiometrii na bazi yikh modeli u vyhliadi tsyklichnoho vypadkovoho protsesu. Visnyk Ternopilskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu. 2006. Vol. 11, no. 1. Рp. 134-142. [Іn Ukrainian].; 32. Lupenko S.A., Lytvynenko Ya.V., Sverstiuk A.S. Statystychnyi sumisnyi analiz kardiosyhnaliv na osnovi vektora tsyklichnykh rytmichno poviazanykh vypadkovykh protsesiv. Elektronika ta systemy upravlinnia. Natsionalnyi aviatsiinyi universytet. 2008. No. 4 (18). Рp. 22-29. [Іn Ukrainian].; 33. Horkunenko A.B., Lupenko S.A., Demianchuk N.R., Lytvynenko Ya.V. Imitatsiine modeliuvannia vzaiemopoviazanykh ekonomichnykh tsyklichnykh protsesiv na osnovi vektora tsyklichnykh rytmichno poviazanykh vypadkovykh protsesiv. Elektronika ta systemy upravlinnia. 2011. No. 2. Рp. 33-141. [Іn Ukrainian].; 34. Lytvynenko I.V., Maruschak P.O., Lupenko S.A. Processing and modeling of ordered relief at the surface of heat-resistant steels after laser irradiation as a cyclic random process. Automatic Control and Computer Sciences. 2014. Vol. 48 (1). Рp. 1-9.; 35. Lupenko S., Lutsyk N., Lapusta Y. Cyclic Linear Random Process As A Mathematical Model Of Cyclic Signals. Acta mechanica et automatica. 2015. No. 9 (4). Рp. 219-224.; The comparative analysis of mathematical models of cyclic signals structure and processes / Serhii Anatoliiovych Lupenko, Halyna Mykhailivna Osukhivska, Nadiia Stepanivna Lutsyk, Nataliia Bohdanivna Stadnyk, Andrii Mykolaiovych Zozulia, Nataliia Rostyslavivna Shablii // Вісник ТНТУ, — Т. : ТНТУ, 2016 — Том 82. — № 2. — С. 115-127. — (Математичне моделювання. Математика).; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/17847; Lupenko S. A., Osukhivska H. M., Lutsyk N. S., Stadnyk N. B., Zozulia A. M., Shablii N. R. (2016) The comparative analysis of mathematical models of cyclic signals structure and processes. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 82, no 2, pp. 115-127 [in English].

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/17847

المؤلفون: Velychko, Diana, Osukhivska, Halyna, Palaniza, Yuri, Lutsyk, Nadiia, Sobaszek, Łukasz

مصطلحات موضوعية: artificial intelligence, deep learning, detection, emergency system, computer system

URL الوصول: http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-8bc73731-2004-4c36-a606-de6b16db1236

المؤلفون: Shabliy, Nataliya, Lupenko, Serhii, Lutsyk, Nadiia, Yasniy, Oleh, Malyshevska, Olha

مصطلحات موضوعية: keystroke dynamics analysis, machine learning, Neural Network, Supervised Learning, classification problem, analiza dynamiki uderzeń klawiszy, uczenie maszynowe, sieć neuronowa, uczenie nadzorowane, problem klasyfikacji

URL الوصول: http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-5861e396-275c-4588-9aac-c38560ddb958

المؤلفون: Lutsyk, Nadiia

المساهمون: Clermont-Ferrand 2, Lapusta, Yuri

المصدر: Theses.fr

مصطلحات موضوعية: Biomécanique cardiaque, Signaux biomécaniques cardiaques, Auscultation cardiaque, Signaux cardiaques, Modèle mathématique, Rythme cardiaque, Logiciel, Cardiac biomechanics, Biomechanical heart signals, Heart sound, Cardiac signals, Mathematical model, Heart rhythm, Software, phil, stat

Relation: 10670/1.dvwcby; http://www.theses.fr/2016CLF22726

الاتاحة: http://www.theses.fr/2016CLF22726

المؤلفون: Ковальський, Владислав Тарасович, Kovalskyi, Vladyslav

المساهمون: Луцик, Надія Степанівна, Lutsyk, Nadiia, Бревус, Віталій Миколайович, Brevus, Vitaly, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Ternopil Ivan Puluj National Technical University

مصطلحات موضوعية: комп’теризована сarduinoистема, оcвітлення, мікроконтролер, датчик, computerised system, lighting, microcontroller, sensor, 004.2

جغرافية الموضوع: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, UA

Relation: Осухівська Г. М., Тиш Є. В., Луцик Н. С., Паламар А. Паламар М.І., Стрембіцький М.О., Паламар А.М. Проектування комп’ютеризованих вимірювальних систем і комплексів. Навчальний посібник. Тернопіль: ТНТУ. 2019. 150 с.М. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційних робіт здобувачів першого (бака-лаврського) рівня вищої освіти спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія» усіх форм навчання. Тернопіль, ТНТУ. 2022. 28 с.; Микитишин А. Г., Митник М. М., Стухляк П. Д. Телекомунікаційні систе-ми та мережі. Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. 384 с.; Романов Д.В., Осухівська Г.М., Паламар А.М. Система управління зовнішнім освітленням на основі Інтернету речей. Актуальні задачі су-часних технологій : збірник тез доповідей Х міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів (Тернопіль, 24-25 ли-стопада 2021 року), Тернопіль: ТНТУ, 2021. С. 120.; Arduino Official Documentation. США, 2021. URL: https://www.arduino.cc/reference/en/ (дата звернення: 10.05.2024).; Ясінський Р.В., Осухівська Г.М., Паламар А.М., Величко Д.В. Комп’ютерна система для контролю параметрів мікроклімату теплиць на основі інтернету речей. Актуальні задачі сучасних технологій : збірник тез доповідей ХI міжнародної науково-практичної конференції молодих уче-них та студентів (Тернопіль, 7-8 грудня 2022 року), Тернопіль: ФОП Паля-ниця В. А., 2022. С. 177.; Датчики температури та вологості: Навчальний посібник. Київ, 2019. URL: https://lib.iitta.gov.ua/temperature-humidity-sensors (дата звернення: 14.05.2024).; Інтеграція LED-стрічок з мікроконтролерами: Методичні рекомендації. США, 2021. URL: https://ledsupply.com/blog/how-to-connect-led-strip-to-arduino/ (дата звернення: 22.05.2024).; PIR-датчики: Принцип роботи та застосування. США, 2019. URL: https://www.pir-sensor-guide.com (дата звернення: 26.05.2024).; Управління серводвигунами з Arduino: Навчальний посібник. США, 2021. URL: https://create.arduino.cc/projecthub/servo-motor-control (дата звернення: 30.05.2024).; Автоматичне повертання яєць в інкубаторах: Технічні рекомендації. США, 2021. URL: https://incubator-guide.com/automatic-egg-turning (дата звернення: 06.06.2024).; Дистанційне керування інкубаторами: Інструкція для користувачів. США, 2020. URL: https://smart-farming-solutions.com/incubator-control (дата звер-нення: 10.06.2024).; Безпека та ефективність в інкубаторах: Методичні рекомендації. США, 2021. URL: https://eggincubatorsafety.com/guidelines (дата звернення: 14.06.2024).; Основи охорони праці: Навчальний посібник. Київ, 2019. URL: https://lib.iitta.gov.ua/709342/ (дата звернення: 25.04.2024).; Безпека життєдіяльності та охорона праці: Навчальний посібник. Харків, 2020. URL: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46218 (дата звернення: 29.04.2024).; Промислова безпека та охорона праці: Методичні рекомендації. Львів, 2017. URL: http://scientific.lt.ivanfranko.lviv.ua/industrialsafety2017 (дата звернення: 03.05.2024).; Допомога при опіках: Онлайн ресурс. Івано-Франківськ, 2018. URL: https://www.if.gov.ua/storage/app/sites/24/uploaded-files/uns-pp-dopomoga-pri-opikakh.pdf (дата звернення: 06.05.2024).; Ковальський В.Т. Комп'ютеризована система штучного виведення курчат : робота на здобуття кваліфікаційна ступеня бакалавр: спец. 123 — комп’ютерна інженерія / наук.кер. Н.С. Луцик. — Тернопіль: ТНТУ, 2024. — 53 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46086; Kovalskyi V. Computerised system for artificial breeding of chickens : Bachelor Thesis „123 — Computer Engineering“ / Vladyslav Kovalskyi - Ternopil, TNTU, 2024 – 53 p.

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46086

المؤلفون: Трофимчук, Олег Миколайович, Trofymchuk, Oleh

المساهمون: Оробчук, Олександра Романівна, Orobchuk, Oleksandra, Луцик, Надія Степанівна, Lutsyk, Nadiia, ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра кібербезпеки, м. Тернопіль, Україна

مصطلحات موضوعية: DDoS, Mikrotik, Linux, Ubuntu, Windows, Parrot Security, брандмауер, firewall

جغرافية الموضوع: ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна, UA

Relation: 1. What is a DDoS Attack. URL: https://aws.amazon.com/shield/ddos-attack-protection/ (дата звернення: 04.02.2024).; 2. Application layer DDoS attack URL: https://www.cloudflare.com/learning/ddos/application-layer-ddos-attack/.html (дата звернення: 04.02.2024).; 3. Ванца, В., Тимощук, В., Стебельський, М., & Тимощук, Д. (2023). МЕТОДИ МІНІМІЗАЦІЇ ВПЛИВУ SLOWLORIS АТАК НА ВЕБСЕРВЕР. Матеріали конференцій МЦНД, (03.11. 2023; Суми, Україна), 119-120.; 4. SYN flood attack URL: https://www.cloudflare.com/learning/ddos/syn-flood-ddos-attack/ (дата звернення: 04.02.2024).; 5. Демчук, В., Тимощук, В., & Тимощук, Д. (2023). ЗАСОБИ МІНІМІЗАЦІЇ ВПЛИВУ SYN FLOOD АТАК. Collection of scientific papers «SCIENTIA», (November 24, 2023; Kraków, Poland), 130-130.; 6. UDP flood attack. URL: https://www.cloudflare.com/learning/ddos/udp-flood-ddos-attack/ (дата звернення: 04.02.2024).; 7. Іваночко, Н., Тимощук, В., Букатка, С., & Тимощук, Д. (2023). РОЗРОБКА ТА ВПРОВАДЖЕННЯ ЗАХОДІВ ЗАХИСТУ ВІД UDP FLOOD АТАК НА DNS СЕРВЕР. Матеріали конференцій МНЛ, (3 листопада 2023 р., м. Вінниця), 177-178.; 8. How do layer 3 DDoS attacks work. URL: https://www.cloudflare.com/learning/ddos/layer-3-ddos-attacks/ (дата звернення: 04.02.2024).; 9. What Is a DDoS Attack. URL: https://info.support.huawei.com/info-finder/encyclopedia/en/DDoS+Attack.html (дата звернення: 04.02.2024).; 11. Бекер, І., Тимощук, В., Маслянка, Т., & Тимощук, Д. (2023). МЕТОДИКА ЗАХИСТУ ВІД ПОВІЛЬНИХ ТА ШВИДКИХ BRUTE-FORCE АТАК НА IMAP СЕРВЕР. Матеріали конференцій МНЛ, (17 листопада 2023 р., м. Львів), 275-276.; 12. ZAGORODNA, N., STADNYK, M., LYPA, B., GAVRYLOV, M., & KOZAK, R. (2022). Network Attack Detection Using Machine Learning Methods. Challenges to national defence in contemporary geopolitical situation, 2022(1), 55-61.; 13. Кримінальний кодекс України. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2341-14#Text (дата звернення: 04.02.2024).; 14. Cloud Hosted Router, CHR. URL: https://help.mikrotik.com/docs/display/ROS/Cloud+Hosted+Router,+CHR (дата звернення: 04.02.2024).; 15. Ubuntu Server documentation. URL: https://ubuntu.com/server/docs (дата звернення: 04.02.2024).; 16. What is ParrotOS. URL: https://www.parrotsec.org/docs/introduction/what-is-parrot (дата звернення: 04.02.2024).; 17. hping3 – Active Network Smashing Tool. URL: https://securiumsolutions.com/hping3-active-network-smashing-tool/ (дата звернення: 04.02.2024).; 18. Тимощук, В., Долінський, А., & Тимощук, Д. (2024). СИСТЕМА ЗМЕНШЕННЯ ВПЛИВУ DOS-АТАК НА ОСНОВІ MIKROTIK. Матеріали конференцій МЦНД, (17.05. 2024; Ужгород, Україна), 198-200.; 19. Закон України "Про охорону праці" від 14.10.1992 № 2694-XII, Version 1. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2694-12#Text (дата звернення: 04.02.2024).; 20. Про затвердження порядків надання домедичної допомоги особам при невідкладних станах. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0356-22#n769 (дата звернення: 04.02.2024).; Трофимчук О. М. Розробка системи пом’якшення DDoS атак на базі Mikrotik : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра: спец. 125 - кібербезпека / наук. кер. О. Р. Оробчук. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 63 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46053

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46053

المؤلفون: Яцишен, Олександр Анатолійович, Yatsyshen, Oleksandr

المساهمون: Луцик, Надія Степанівна, Lutsyk, Nadiia, Бревус, Віталій Миколайович, Brevus, Vitaly, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Ternopil Ivan Puluj National Technical University

مصطلحات موضوعية: комп’ютеризованасонячна міні-електростанція система, моніторинг параметрів, інтернет речей, computerized system, solar mini-power plant, parameter monitoring, Internet of Things, 681.5

جغرافية الموضوع: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, UA

Relation: Пристрій для моніторингу сонячних електростанцій GУніверсальна система моніторингу Smart MAC D103-1. URL: https://sun-energy.com.ua/solar-power/dongle/smart-mac-d103-1 (дата звернення: 14.03.2024).rowatt. URL: https://epicentrk.ua/ua/shop/prystrii-dlia-monitorynhu-soniachnykh-elektrostantsii-growatt-internet-interfeis-shine-wifi-f.html (дата звернення: 14.03.2024).; Пристрій моніторингу Solar-Log 1200 для систем з сонячними батареями. URL: https://kworum.com.ua/p/solar-log-1200 (дата звернення: 15.03.2024).; Wi-Fi модуль NodeMCU V3 ESP8266 (iFT232-s16). URL: https://arduino.ua/prod1492-wi-fi-modyl-nodemcu-esp8266 (дата звернення: 28.03.2024).; Цифровий датчик струму та напруги на INA219 з шиною I2C. URL: https://arduino.ua/prod1661-cifrovoi-datchik-toka-i-napryajeniya-na-ina219-s-shinoi-i2c (дата звернення: 29.03.2024).; Датчик освітленості цифровий GY-302 BH1750FVI. URL: https://arduino.ua/prod1116-datchik-osveshhennosti-cifrovoi-bh1750fvi (дата звернення: 30.03.2024).; Осухівська Г. М., Тиш Є. В., Луцик Н. С., Паламар А. М. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційних робіт здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія» усіх форм навчання. Тернопіль, ТНТУ. 2022. 28 с.; Микитишин А. Г., Митник М. М., Стухляк П. Д., Пасічник В. В. Комп’ютерні мережі. Книга 1 [навчальний посібник]. Львів : «Магнолія 2006», 2013. 256 с.; Velychko D., Osukhivska H., Palaniza Y., Lutsyk N., Sobaszek L. Artificial Intelligence Based Emergency Identification Computer System. Advances in Science and Technology Research Journal, 18 no. 2, 2024, Р. 296-304.; Palamar A. Intelligent control and monitoring module for uninterruptible power supply system. II International Scientific and Practical Conference «Theoretical and Applied Aspects of Device Development on Microcontrollers and FPGAs» (MC&FPGA-2020), Kharkiv, Ukraine. 2020. P. 12-13.; Palamar A., Karpinskyy M., Vodovozov V. Design and Implementation of a Digital Control and Monitoring System for an AC/DC UPS. 7th International Conference-Workshop «Compatibility and Power Electronics» (CPE 2011), June 1-3, 2011. P. 173–177.; Yatsyshyn V., Pastukh O., Palamar A., Zharovskyy R. Technology of relational database management systems performance evaluation during computer systems design. Scientific Journal of TNTU, Ternopil, Ukraine, 2023. Vol. 109, No 1. P. 54–65.; Shabliy N., Lupenko S., Lutsyk N., Yasniy O., Malyshevska O. Keystroke dynamics analysis using machine learning methods. Applied Computer Science. 2021. Vol. 17, No. 4. P. 75-83.; Zozulia A., Lytvynenko I., Lutsyk N., Lupenko S., Yasniy O. Method of vector rhythmcardiosignal automatic generation in computer-based systems of heart rhythm analysis. Visnyk of TNTU. 2020. Vol. 97, P. 122-132.; Palamar A. Control system simulation by modular uninterruptible power supply unit with adaptive regulation function. Scientific Journal of TNTU, Ternopil, Ukraine, 2020. Vol. 98, No 2. P. 129–136.; Lupenko S., Lutsyk N., Yasniy O., Sobaszek Ł. Statistical analysis of human heart rhythm with increased informativeness. Acta mechanica et automatic. 2018. Vol. 12. P. 311-315.; Palamar A., Karpinskyy M. Control of an Uninterruptible Power Supply in a DC Microgrid System. 10th International Symposium Symposium "Topical Problems in the Field of Electrical and Power Engineering" and "Doctoral School of Energy and Geotechnology II" (January 10-15, 2011), Pärnu, Estonia, 2011. P. 80-84.; Palamar M., Pasternak Y., Palamar A., Poikhalo A. Precision tracking of the trajectory LEO satellite by antenna with induction motors in the control system. Proceedings of the 2017 IEEE 9th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS 2017), Bucharest, Romania, September 21–23, 2017. Vol. 2. P. 1051–1055.; Паламар М., Пастернак Ю., Паламар А. Дослідження динамічних похибок системи прецизійного керування антеною з асинхронним електроприводом. Вісник ТНТУ, Тернопіль: ТНТУ, 2014. Вип. 76, № 4. С. 164–173.; Palamar A., Karpinski M., Palamar M., Osukhivska H., Mytnyk M. Remote Air Pollution Monitoring System Based on Internet of Things. CEUR Workshop Proceedings, 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, Ternopil, Ukraine, November 22–24, 2022. Vol. 3309. P. 194-204.; Palamar A. Methods and means of increasing the reliability of computerized modular uninterruptible power supply system. Scientific Journal of TNTU, Ternopil, Ukraine, 2020. Vol. 99, No 3. P. 133–141.; Palamar A., Pettai E. Microgrid for the Department of Electrical Drives and Power Electronics. 8th International Symposium "Topical Problems in the Field of Electrical and Power Engineering" and "Doctoral School of Energy and Geotechnology II" (January 11-16, 2010), Pärnu, Estonia, 2010. P. 54-61.; Погребенник В.Д., Клим Г.І., Бордун І.М., Пташник В.В., Паламар А.М. Системи оперативного контролю інтегральних параметрів водного середовища. Т. 2. Елементи комп’ютерних систем оперативного контролю: колективна монографія. Житомир: Видавничий дім «Бук-Друк», 2021. 180 c.; Stadnyk M., Palamar A. Project management features in the cybersecurity area. Scientific Journal of TNTU, Ternopil, Ukraine, 2022. Vol. 106, No 2. P. 54–62.; Palamar A., Palamar M. Fire Safety Monitoring System Based on Internet of Things. CEUR Workshop Proceedings, 2023. 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023), Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. 3468. P. 164-172.; Palamar A., Stadnyk M., Palamar М. Adaptive PID regulation method of uninterruptible power supply batterу charge current based on artificial neural network. Scientific Journal of TNTU, Ternopil, Ukraine, 2022. Vol. 107, No 3. P. 5–13.; Palamar M., Yavorska M., Palamar A., Strembitskyi M. Modeling and Research of Satellite Antenna Adjustment Process for Earth Remote Sensing. 2022 IEEE 2nd Ukrainian Microwave Week (UkrMW), Kharkiv, Ukraine, November 14-18, 2022. P. 317-320.; Palamar M., Horyn T., Palamar A., Batuk V. Method of calibration MEMS accelerometer and magnetometer for increasing the accuracy determination angular orientation of satellite antenna reflector. Scientific Journal of TNTU, Ternopil, Ukraine, 2022. Vol. 108, No 4. P. 79–88.; Palamar A., Palamar M., Osukhivska H. Real-time Health Monitoring Computer System Based on Internet of Medical Things. CEUR Workshop Proceedings, 3rd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2023), November 22–24, 2023. Vol. 3628. P. 106-115.; Бедрій І.Я., Нечай В.Я. Безпека життєдіяльності. Навчальний посібник. – Львів: Манголія 2006, 2007. 499 с.; Желібо Є. П. Заверуха Н.М., Зацарний В.В. Безпека життєдіяльності. Навчальний посібник. К.: Каравела, 2004. 328 с.; Зеркалов Д.В. Безпека життєдіяльності. Навчальний посібник. К.: Основа. 2011. 526 c.; Толок А.О. Крюковська О.А. Безпека життєдіяльності: Навч. посібник. 2011. 215 с.; Яремко З. М. Безпека життєдіяльності: Навч. посіб. Львів. 2005. 301 с.; Яцишен О.А. Комп’ютеризована система відстеження параметрів роботи сонячної міні-електростанції : робота на здобуття кваліфікаційна ступеня бакалавр: спец. 123 — комп’ютерна інженерія / наук.кер. Н.С. Луцик. — Тернопіль: ТНТУ, 2024. — 70 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46030; Yatsyshen O. A computerized system for monitoring the parameters of the solar mini-power plant : Bachelor Thesis „123 — Computer Engineering“ / Oleksandr Yatsyshen - Ternopil, TNTU, 2024 – 70 p.

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46030

المؤلفون: Музичук, Андрій Андрійович, Muzychuk, Andriy

المساهمون: Луцик, Надія Степанівна, Lutsyk, Nadiia, Мудрик, Іван Ярославович, Mudryk, Ivan, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Ternopil Ivan Puluj National Technical University

مصطلحات موضوعية: Комп’ютерна систеRaspberry PIма, OpenGl Shader Language, Веб-інтерфейс, тестування коду, Computer system, web interface, code testing, 004.92

جغرافية الموضوع: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, UA

Relation: GLSL документація URL: https://www.khronos.org/opeZozulia A., Lytvynenko I., Lutsyk N., Lupenko S., Yasniy O. Method of vector rhythmcardiosignal automatic generation in computer-based systems of heart rhythm analysis. Visnyk of TNTU. 2020. Vol. 97, P. 122-132.ngl/wiki/Fragment_Shader (дата звернення 14.05.2024); Raspberry Pi Documentation URL: https://www.raspberrypi.com/documentation/ (дата звернення 28.04.2024); GlslViewer for linux URL: https://github.com/patriciogonzalezvivo/glslViewer (дата звернення 20.05.2024); Apache2 документація URL: https://httpd.apache.org/docs/2.4/ (дата звернення 22.05.2024); Осухівська Г. М., Тиш Є. В., Луцик Н. С., Паламар А. М. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційних робіт здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія» усіх форм навчання. Тернопіль, ТНТУ. 2022. 28 с.; Харченко О., Яцишин В. Розробка та керування вимогами до програмного забезпечення на основі моделі якості. Вісник ТДТУ. Тернопіль, 2009. Т. 14. №1. С. 201-207.; Паламар М.І., Стрембіцький М.О., Паламар А.М. Проектування комп’ютеризованих вимірювальних систем і комплексів. Навчальний посібник. Тернопіль: ТНТУ. 2019. 150 с.; Rapberry Pi 4 model B datasheet URL: https://datasheets.raspberrypi.com/rpi4/raspberry-pi-4-reduced-schematics.pdf (дата звернення 25.05.2024); Php documentation URL: https://www.php.net/manual/en/ (дата звернення 28.05.2024); Робота з фреймбуфером Linux URL:https://docs.lvgl.io/master/integration/driver/display/fbdev.html (дата звернення 01.06.2024).; 3.5inch RPi LCD (A) Documentation URL: https://www.waveshare.com/wiki/3.5inch_RPi_LCD_(A) (дата звернення 03.06.2024); Introduction to the SPI Interface URL: https://embeddedcomputing.com/technology/software-and-os/ides-application-programming/introduction-to-spi-interface (дата звернення 05.06.2024); Офіційний сайт PuTTY URL: https://www.putty.org (дата звернення 07.06.2024); Мохняк С.М. Безпека життєдіяльності. Навчальний посібник. – Львів: вид. НУ ,,Львівська політехніка”, 2009. 264 с.; ДСанПін 3.3.2.007-98 ,,Державні санітарні правила і норми роботи з візуальними дисплейними терміналами (ВДП) електронно-обчислювальних машин”.; Lerning TNTU URL: https://dl.tntu.edu.ua/ (дата звернення 10.06.2024); Музичук А.А. Система тестування GLSL коду на базі Raspberry PI : робота на здобуття кваліфікаційна ступеня бакалавр: спец. 123 — комп’ютерна інженерія / наук.кер. Н.С. Луцик. — Тернопіль: ТНТУ, 2024. — 55 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46025; Muzychuk A. Raspberry PI-based GLSL code testing system : Bachelor Thesis „123 — Computer Engineering“ / Andriy Muzychuk - Ternopil, TNTU, 2024 – 55 p.

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46025

المؤلفون: Містерман, Іван Михайлович, Misterman, Ivan

المساهمون: Стадник, Марія Андріївна, Stadnyk, Mariia, Луцик, Надія Степанівна, Lutsyk, Nadiia, ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра кібербезпеки, м. Тернопіль, Україна

مصطلحات موضوعية: Open Source Intelligence, кіберзагрози, cyber threats, виявлення загроз, threat detection, реагування на загрози, threat response, кібербезпека, cybersecurity, інструменти OSINT, OSINT tools

جغرافية الموضوع: ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна, UA

Relation: 1. Conry-Murray A., Weafer V. The Symantec Internet Security Threat Report. Addison-Wesley Professional, 2023. 240 p.; 2. Bazzell M. Open source intelligence techniques: Resources for searching and analyzing online information. 2018. 461 p.; 3. Global Cybersecurity Index. ITU. URL: https://www.itu.int/gci (date of access: 23.06.2024).; 4. OWASP Top Ten %7C OWASP Foundation. OWASP Foundation, the Open Source Foundation for Application Security %7C OWASP Foundation. URL: https://owasp.org/www-project-top-ten/ (date of access: 23.06.2024).; 5. Tymoshchuk, V., Dolinskyi, A., & Tymoshchuk, D. (2024). MESSENGER BOTS IN SMART HOMES: COGNITIVE AGENTS AT THE FOREFRONT OF THE INTEGRATION OF CYBER-PHYSICAL SYSTEMS AND THE INTERNET OF THINGS. Матеріали конференцій МЦНД, (07.06. 2024; Луцьк, Україна), 266-267. https://doi.org/10.62731/mcnd-07.06.2024.004; 6. Cost of a data breach 2023 %7C IBM. IBM - United States. URL: https://www.ibm.com/security/data-breach (date of access: 23.06.2024).; 7. Snort. Snort Intrusion Detection System. URL: https://www.snort.org/ (date of access: 23.06.2024).; 8. Демчук, В., Тимощук, В., & Тимощук, Д. (2023). ЗАСОБИ МІНІМІЗАЦІЇ ВПЛИВУ SYN FLOOD АТАК. Collection of scientific papers «SCIENTIA», (November 24, 2023; Kraków, Poland), 130-130.; 9. Splunk %7C Log Management and Analysis. Splunk. URL: https://www.splunk.com/ (date of access: 23.06.2024).; 11. Іваночко, Н., Тимощук, В., Букатка, С., & Тимощук, Д. (2023). РОЗРОБКА ТА ВПРОВАДЖЕННЯ ЗАХОДІВ ЗАХИСТУ ВІД UDP FLOOD АТАК НА DNS СЕРВЕР. Матеріали конференцій МНЛ, (3 листопада 2023 р., м. Вінниця), 177-178.; 12. Ванца, В., Тимощук, В., Стебельський, М., & Тимощук, Д. (2023). МЕТОДИ МІНІМІЗАЦІЇ ВПЛИВУ SLOWLORIS АТАК НА ВЕБСЕРВЕР. Матеріали конференцій МЦНД, (03.11. 2023; Суми, Україна), 119-120.; 13. Бекер, І., Тимощук, В., Маслянка, Т., & Тимощук, Д. (2023). МЕТОДИКА ЗАХИСТУ ВІД ПОВІЛЬНИХ ТА ШВИДКИХ BRUTE-FORCE АТАК НА IMAP СЕРВЕР. Матеріали конференцій МНЛ, (17 листопада 2023 р., м. Львів), 275-276.Homepage. Homepage. URL: https://www.paterva.com (date of access: 23.06.2024).; 14. Ko Y. S., Ra I.-K., Kim C.-S. A Study on IP Exposure Notification System for IoT Devices Using IP Search Engine Shodan. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering. 2015. Vol. 10, no. 12. P. 61–66. URL: https://doi.org/10.14257/ijmue.2015.10.12.07 (date of access: 23.06.2024).; 15. Exposure Management and Threat Hunting Solutions %7C Censys. Censys. URL: https://censys.io (date of access: 23.06.2024).; 16. GitHub - laramies/theHarvester: E-mails, subdomains and names Harvester - OSINT. GitHub. URL: https://github.com/laramies/theHarvester (date of access: 23.06.2024).; 17. Combat Cybercrime with Attack Surface Management. Intel471. URL: https://www.spiderfoot.net (date of access: 23.06.2024).; 18. FOCA - Metadata and Information Gathering Tool [Електронний ресурс] // . ElevenPaths. – 2023. – Режим доступу до ресурсу: https://www.elevenpaths.com/technology/foca.; 19. Recon-ng - Web Reconnaissance Framework [Електронний ресурс]. – 2023. – Режим доступу до ресурсу: https://github.com/lanmaster53/recon-ng.; 20. European Parliament and Council. General Data Protection Regulation (GDPR).; 21. California State Legislature. California Consumer Privacy Act (CCPA).; 22. U.S. Copyright Office. Закон про авторське право США.; 23. U.S. Congress. Закон про кібербезпеку в США.; 24. European Parliament and Council. Директива NIS (Network and Information Systems Directive).; 25. U.S. Congress. Закон про національну бзпеку в США.; 26. Жидецький, В. І. Основи охорони праці / В. І. Жидецький – Л. : Афіша, 2005. – 349 с; 27. Гандзюк, М. П. Основи охорони праці: підруч. / М. П. Гандзюк, Е. П. Желібо, М. О. Халимовський – К. : Каравела, 2005. – 393 с.; 28. Григорьев, М. Кто выигрывает в масс-медиа войнах / М. Григорьев // Открытая политика. – 1999. – №3-4 (34). – С. 2-7.; 29. Бедрій, Я. І. Охорона праці : навч. посіб. / Я. І. Бедрій. – Львів : Афіша, 1997. – 258 с.; 30. Дурдинця, В. В. Збірник нормативно-правових актів з питань надзвичайних ситуацій техногенного та природного характеру / В. В. Дурдинця. – К. : Чорнобиль інтерінформ, 2001. – 532 с.; 31. Ткачук, К. Н. Охорона праці та промислова безпека / Ткачук К. Н., Зацарний В. В., Сабарно Р. В. – К. : Лібра, 2010. – 560 с.; 32. Рожков, А. П. Пожежна безпека : навч. довід. / А. П. Рожков. – К., 1999. – 256 с.; 33. Теличко, Е. М. Міжнародне законодавство про охорону праці. Конвенції та рекомендації МОП у 3-х томах. Том 1 / Е. М. Теличко. – К. : «Основа», 1997. – 672 с.; 34. Karpinski, M., Korchenko, A., Vikulov, P., Kochan, R., Balyk, A., & Kozak, R. (2017, September). The etalon models of linguistic variables for sniffing-attack detection. In 2017 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems : Technology and Applications (IDAACS) (Vol. 1, pp. 258-264). IEEE.; 35. ZAGORODNA, N., STADNYK, M., LYPA, B., GAVRYLOV, M., & KOZAK, R. (2022). Network Attack Detection Using Machine Learning Methods. Challenges to national defence in contemporary geopolitical situation, 2022(1), 55-61.; 36. Skarga-Bandurova, I., Biloborodova, T., Skarha-Bandurov, I., Boltov, Y., & Derkach, M. (2021). A Multilayer LSTM Auto-Encoder for Fetal ECG Anomaly Detection. Studies in health technology and informatics, 285, 147-152.; Містерман І. М. Оцінка можливостей OSINT для виявлення та реагування на кіберзагрози : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра: спец. 125 - кібербезпека / наук. кер. М. А. Стадник. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 75 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45833

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45833

المؤلفون: Кащин, Віталій Юрійович, Kashchyn, Vitalii

المساهمون: Тимощук, Дмитро Іванович, Tymoshchuk, Dmytro, Луцик, Надія Степанівна, Lutsyk, Nadiia, ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра кібербезпеки, м. Тернопіль, Україна

مصطلحات موضوعية: XEN, XCP-ng, pfSense, TrueNAS, NAT, гіпервізор, віртуалізація, Windows, брандмауер, hypervisor, virtualization, firewall

جغرافية الموضوع: ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна, UA

Relation: 1. What is Virtualization? URL: https://aws.amazon.com/what-is/virtualization/ (дата звернення: 09.02.2024).; 2. What are hypervisors. URL: https://www.ibm.com/topics/hypervisors (дата звернення: 09.02.2024).; 3. Тимощук, В., Долінський, А., & Тимощук, Д. (2024). ЗАСТОСУВАННЯ ГІПЕРВІЗОРІВ ПЕРШОГО ТИПУ ДЛЯ СТВОРЕННЯ ЗАХИЩЕНОЇ ІТ-ІНФРАСТРУКТУРИ. Матеріали конференцій МЦНД, (24.05.2024; Запоріжжя, Україна), 145-146.; 4. Тимощук, В., & Тимощук, Д. (2022). Віртуалізація в центрах обробки даних-аспекти відмовостійкості. Матеріали Ⅹ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології “Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 95-95.; 5. Revniuk O.A., Zagorodna N.V., Kozak R.O., Karpinski M.P., Flud L.O. “The improvement of web-application SDL process to prevent Insecure Design vulnerabilities”. Applied Aspects of Information Technology. 2024; Vol. 7, No. 2: 162–174. DOI:https://doi.org/10.15276/aait.07.2024.12.; 6. Xen Project Software Overview. URL: https://wiki.xenproject.org/wiki/Xen_Project_Software_Overview#PV_.28x86.29 (дата звернення: 09.02.2024).; 7. Paravirtualization (PV). URL: https://wiki.xenproject.org/wiki/Paravirtualization_(PV) (дата звернення: 09.02.2024).; 8. XCP-ng Introduction. URL: https://docs.xcp-ng.org/ (дата звернення: 09.02.2024).; 9. Xen Orchestra Introduction. URL: https://xen-orchestra.com/docs/ (дата звернення: 09.02.2024).; 11. Nataliya Zagorodna, Iryna Kramar (2020). Economics, Business and Security: Review of Relations. Business Risk in Changing Dynamics of Global Village BRCDGV-2020: Monograph / Edited by Pradeep Kumar, Mahammad Sharif. India, Patna: Novelty & Co., Ashok Rajpath,. 446 p., pp.25-39.; 12. pfSense L2TP VPN. URL: https://docs.netgate.com/pfsense/en/latest/vpn/l2tp/index.html (дата звернення: 09.02.2024).; 13. Karnaukhov, A., Tymoshchuk, V., Orlovska, A., & Tymoshchuk, D. (2024). USE OF AUTHENTICATED AES-GCM ENCRYPTION IN VPN. Матеріали конференцій МЦНД, (14.06. 2024; Суми Україна), 191-193.; 14. pfSense Firewall. URL: https://docs.netgate.com/pfsense/en/latest/firewall/index.html (дата звернення: 09.02.2024).; 15. pfSense Network Address Translation. URL: https://docs.netgate.com/pfsense/en/latest/nat/index.html (дата звернення: 09.02.2024).; 16. TrueNAS Documentation Hub. URL: https://www.truenas.com/docs/ (дата звернення: 09.02.2024).; 17. TrueNAS Storage Configuration. URL: https://www.truenas.com/docs/core/gettingstarted/storingdata/ (дата звернення: 09.02.2024).; 18. Get started with Windows Server. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/windows-server/get-started/get-started-with-windows-server (дата звернення: 09.02.2024).; 19. Welcome to Remote Desktop Services. URL: https://learn.microsoft.com/uk-ua/windows-server/remote/remote-desktop-services/welcome-to-rds (дата звернення: 09.02.2024).; 20. What is Windows PowerShell. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/powershell/scripting/overview?view=powershell-7.4 (дата звернення: 09.02.2024).; 21. Тимощук, В., & Стебельський, М. (2023). Шифрування даних в операційних системах. Матеріали Ⅵ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання “, 183-184.; 22. Про затвердження порядків надання домедичної допомоги особам при невідкладних станах. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0356-22#n769(дата звернення: 09.02.2024).; Кащин В. Ю. Використання гіпервізора XEN для створення захищеної ІТ-інфраструктури : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра: спец. 125 - кібербезпека / наук. кер. Д. І. Тимощук. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 73 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45831

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45831

المؤلفون: Бойко, Степан Степанович, Boiko, Stepan

المساهمون: Деркач, Марина Володимирівна, Derkach, Maryna, Луцик, Надія Степанівна, Lutsyk, Nadiia, ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра кібербезпеки, м. Тернопіль, Україна

مصطلحات موضوعية: аналіз, analysis, автентифікація, authentication, біометрія, biometrics, безпека даних, data security, windows hello, 004.56

جغرافية الموضوع: ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна, UA

Relation: 1. Jain, A. K., Ross, A., & Prabhakar, S. (2004). An introduction to biometric recognition. IEEE Transactions on circuits and systems for video technology, 14(1), 4-20.; 2. Maltoni, D., Maio, D., Jain, A. K., & Prabhakar, S. (2009). Handbook of fingerprint recognition. Springer Science & Business Media.; 3. Wayman, J. L., Jain, A. K., Maltoni, D., & Maio, D. (Eds.). (2005). Biometric systems: Technology, design and performance evaluation. Springer Science & Business Media.; 4. Jayarathne I, Cohen M, Amarakeerthi S. (2020) Person identification from EEG using various machine learning techniques with inter-hemispheric amplitude ratio. PLoS ONE 15(9): e0238872. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238872.; 5. Marasco, E., & Ross, A. (2015). A survey on antispoofing schemes for fingerprint recognition systems. ACM Computing Surveys (CSUR), 47(2), 28.; 6. Durna Y, Ari F. Design of a Binocular Pupil and Gaze Point Detection System Utilizing High Definition Images. Applied Sciences. 2017; 7(5):498. https://doi.org/10.3390/app7050498.; 7. Y. Boltov, I. Skarga-Bandurova and M. Derkach, "A Comparative Analysis of Deep Learning-Based Object Detectors for Embedded Systems," 2023 IEEE 12th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Dortmund, Germany, 2023, pp. 1156-1160, doi:10.1109/IDAACS58523.2023.10348642.; 8. Седінкін, О.А., Деркач, М.В., Скарга-Бандурова, І.С., & Матюк, Д.С. (2024). Система для відстеження руху очей на основі машинного навчання. Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво.; 9. Karpinski, M., Korchenko, A., Vikulov, P., Kochan, R., Balyk, A., & Kozak, R. (2017, September). The etalon models of linguistic variables for sniffing-attack detection. In 2017 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems : Technology and Applications (IDAACS) (Vol. 1, pp. 258-264). IEEE.; 11. Mishko, O. Security of remote IoT system management by integrating firewall configuration into tunneled traffic / O. Mishko, D. Matiuk, M. Derkach // Scientific Journal of TNTU. — Tern.: TNTU, 2024.; Бойко С.С. Аналіз технологій біометричної автентифікації : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра: спец. 125 — кібербезпека / наук. кер. М. В. Деркач. Тернопіль: Тернопільський національний університет імені Івана Пулюя, 2024. 52 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45652

الاتاحة: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45652