المؤلفون: Changning Sun, Yonggang Ma, Heng Pan, Qingxue Wang, Jiali Guo, Na Li, Hong Ran

المصدر: Land, Vol 13, Iss 11, p 1840 (2024)

مصطلحات موضوعية: arid zone, entropy, FVC, UAV, linear mixing model, Agriculture

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://www.mdpi.com/2073-445X/13/11/1840; https://doaj.org/toc/2073-445X

URL الوصول: https://doaj.org/article/818359f2fc23478699858a07fcbccb87

المؤلفون: CLAUDIO W. MENDES JÚNIOR, JORGE ARIGONY NETO, FERNANDO L. HILLEBRAND, MARCOS W.D. DE FREITAS, JULIANA COSTI, JEFFERSON C. SIMÕES

المصدر: Anais da Academia Brasileira de Ciências, Vol 95, Iss suppl 3 (2023)

مصطلحات موضوعية: Antarctica, Remote sensing, Passive microwave sensor, snowmelt, Spectral Linear Mixing Model, Science

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652023000601118&lng=en&tlng=en; http://www.scielo.br/pdf/aabc/v95s3/0001-3765-aabc-95-s3-e20230732.pdf; https://doaj.org/toc/1678-2690

URL الوصول: https://doaj.org/article/a33ff90b90434a9ea16e1138068ad1bf

المؤلفون: FERNANDO LUIS HILLEBRAND, MARCOS W.D. DE FREITAS, ULISSES F. BREMER, TALES C. ABRANTES, JEFFERSON C. SIMÕES, CLÁUDIO W. MENDES JÚNIOR, FREDERICO SCHARDONG, JORGE ARIGONY-NETO

المصدر: Anais da Academia Brasileira de Ciências, Vol 95, Iss suppl 3 (2023)

مصطلحات موضوعية: Spectral linear mixing model, multiple linear regression, sea ice concentration, brightness temperature, Science

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652023000601107&tlng=en; https://doaj.org/toc/1678-2690

URL الوصول: https://doaj.org/article/299bb73d77214aaaa43e195426f0eddb

المؤلفون: Shang, Wenting, Jouni, Mohamad, Wu, Zebin, Xu, Yang, Dalla Mura, Mauro, Wei, Zhihui

المساهمون: Nanjing University of Science and Technology (NJUST), GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (Fédération OSUG)-GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Grenoble Alpes (UGA)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 )-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 ), GIPSA Pôle Géométrie, Apprentissage, Information et Algorithmes (GIPSA-GAIA), Université Grenoble Alpes (UGA), Institut universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.)

المصدر: ISSN: 2072-4292 ; Remote Sensing ; https://hal.science/hal-03806912 ; Remote Sensing, 2023, 15 (6), pp.1679. ⟨10.3390/rs15061679⟩.

مصطلحات موضوعية: Anomaly detection, low-rank background linear mixing model, mode-3 product, third-order abundance tensor, TV regularizer, [INFO]Computer Science [cs]

الاتاحة: https://hal.science/hal-03806912
https://hal.science/hal-03806912v1/document
https://hal.science/hal-03806912v1/file/Hyperspectral_Anomaly_Detection_based_on_Regularized_Tensor_Decomposition_R1%20%281%29.pdf
https://doi.org/10.3390/rs15061679

المؤلفون: Jouni, Mohamad, Dalla Mura, Mauro, Drumetz, Lucas, Comon, Pierre

المساهمون: GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (Fédération OSUG)-GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Grenoble Alpes (UGA)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 )-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 ), GIPSA Pôle Géométrie, Apprentissage, Information et Algorithmes (GIPSA-GAIA), Université Grenoble Alpes (UGA), Institut universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Equipe Observations Signal & Environnement (Lab-STICC_OSE), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Département Mathematical and Electrical Engineering (IMT Atlantique - MEE), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), This work is partly supported by grant ANR FuMultiSPOC (ANR-20ASTR-0006), and partly by Region Auvergne-Rhône-Alpes grant “Pack Ambition International 2021” (21-007356-01FONC, 21-007356-02INV)., ANR-20-ASTR-0006,FuMultiSPOC,FUsion MULTIspectral-imSPOC(2020)

المصدر: ISSN: 0196-2892 ; IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ; https://hal.science/hal-03480890 ; IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, pp.1-1. ⟨10.1109/TGRS.2023.3314218⟩.

مصطلحات موضوعية: Interpretability, Tensor Decomposition, Hyperspectral Unmixing, Extended Linear Mixing Model, Blind Source Separation, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing

الاتاحة: https://hal.science/hal-03480890
https://hal.science/hal-03480890v7/document
https://hal.science/hal-03480890v7/file/MultiHUTD_IEEE_TGRS_FINAL_SUBMISSION.pdf
https://doi.org/10.1109/TGRS.2023.3314218

المؤلفون: Crespo, Jorge, Holley, Elizabeth, Guillen, Madeleine, Lizaga Villuendas, Ivan, Ticona, Sergio, Simon, Isaac, Garcia-Chevesich, Pablo A., Martinez, Gisella

المصدر: SUSTAINABILITY ; ISSN: 2071-1050

مصطلحات موضوعية: Earth and Environmental Sciences, mining, linear mixing model, sediments provenance, FingerPro, southern Peru, SUSPENDED SEDIMENT, AGRICULTURAL CATCHMENT, FLUVIAL SEDIMENT, ORGANIC-MATTER, FINE SEDIMENT, SOIL-EROSION, HEAVY-METALS, RIVER, VARIABILITY, TURBIDITY

وصف الملف: application/pdf

Relation: https://biblio.ugent.be/publication/01J175JBEAMZTN6T3FM8Y25TNV; http://doi.org/10.3390/su151511856; https://biblio.ugent.be/publication/01J175JBEAMZTN6T3FM8Y25TNV/file/01J17652YSDF6XTGGBECGQWVJ1

الاتاحة: https://biblio.ugent.be/publication/01J175JBEAMZTN6T3FM8Y25TNV
http://hdl.handle.net/1854/LU-01J175JBEAMZTN6T3FM8Y25TNV
https://doi.org/10.3390/su151511856
https://biblio.ugent.be/publication/01J175JBEAMZTN6T3FM8Y25TNV/file/01J17652YSDF6XTGGBECGQWVJ1

المؤلفون: Ying Cheng, Liaoying Zhao, Shuhan Chen, Xiaorun Li

المصدر: Remote Sensing; Volume 15; Issue 15; Pages: 3890

مصطلحات موضوعية: hyperspectral unmixing, endmember variability, linear mixing model, variational autoencoder

جغرافية الموضوع: agris

وصف الملف: application/pdf

Relation: Remote Sensing Image Processing; https://dx.doi.org/10.3390/rs15153890

الاتاحة: https://doi.org/10.3390/rs15153890

المؤلفون: Yang Yu, Yong Ma, Xiaoguang Mei, Fan Fan, Jun Huang, Hao Li

المصدر: International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 113, Iss , Pp 102981- (2022)

مصطلحات موضوعية: Hyperspectral unmixing, Linear mixing model, Multi-stage learning, Convolutional neural network, Progressively unmixing, Physical geography, GB3-5030, Environmental sciences, GE1-350

وصف الملف: electronic resource

Relation: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843222001728; https://doaj.org/toc/1569-8432

URL الوصول: https://doaj.org/article/595628a46d9948038ed9dcd148f88da5

المؤلفون: Vijayashekhar S S, Jignesh S. Bhatt

المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 10287-10302 (2021)

مصطلحات موضوعية: Blind spectral unmixing, compact linear mixing model (LMM), energy minimization, hyperspectral imaging, regularized nonnegative matrix factorization (NMF), sparse representation, Ocean engineering, TC1501-1800, Geophysics. Cosmic physics, QC801-809

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://ieeexplore.ieee.org/document/9555396/; https://doaj.org/toc/2151-1535

URL الوصول: https://doaj.org/article/b9547f8a51014bb6a21df3c540a42813

المؤلفون: Hua Xiao, Zhongliang Wang, Xueying Cui

المصدر: IEEE Access, Vol 9, Pp 112994-113006 (2021)

مصطلحات موضوعية: Hyperspectral images, distributed compressed sensing, spectral unmixing, linear mixing model, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://ieeexplore.ieee.org/document/9511412/; https://doaj.org/toc/2169-3536

URL الوصول: https://doaj.org/article/7e454fa50d2c45578d6fe2fbd592f657

المؤلفون: Teresa N. Hollingsworth, Amy L. Breen, Rebecca E. Hewitt, Michelle C. Mack

المصدر: Arctic, Antarctic, and Alpine Research, Vol 53, Iss 1, Pp 93-109 (2021)

مصطلحات موضوعية: alaska, nonmetric multidimensional scaling, principal component analysis, linear mixing model, historical fire regime, climate change, repeat burning, Environmental sciences, GE1-350, Ecology, QH540-549.5

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://doaj.org/toc/1523-0430; https://doaj.org/toc/1938-4246

URL الوصول: https://doaj.org/article/2f1504fb1b0645c5aeeff81828b41f3d

المؤلفون: K. Priya, K. K. Rajkumar

المصدر: Journal of Spectral Imaging, Vol 11, p a4 (2022)

مصطلحات موضوعية: hyperspectral unmixing, jeip l1/2-nmf, minimum volume, non-linear mixing model (nlmm), non-negative matrix factorisation (nmf), sparsity, total variation, Analytical chemistry, QD71-142

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://www.impopen.com/download.php?code=I11_a4; https://doaj.org/toc/2040-4565

URL الوصول: https://doaj.org/article/871b0a185880431287e3e07ca5cedd90

المؤلفون: Huaimin Li, Donghang Li, Ke Xu, Weixing Cao, Xiaoping Jiang, Jun Ni

المصدر: Agronomy; Volume 12; Issue 4; Pages: 833

مصطلحات موضوعية: wheat, leaf nitrogen content, leaf nitrogen accumulation, spectral monitoring, RGB-D camera, linear mixing model, random forest classifier

جغرافية الموضوع: agris

وصف الملف: application/pdf

Relation: Agricultural Biosystem and Biological Engineering; https://dx.doi.org/10.3390/agronomy12040833

الاتاحة: https://doi.org/10.3390/agronomy12040833

المؤلفون: Cook, Joni L.

مصطلحات موضوعية: 583, Carnivorous plants, N deposition, Prey capture, Plant-insect interactions, Stable isotope analysis, Linear mixing model, Drosera rotundifolia

URL الوصول: https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.654781

المؤلفون: Lei Zhou, Xueni Zhang, Jianbo Wang, Xiao Bai, Lei Tong, Liang Zhang, Jun Zhou, Edwin Hancock

المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 4257-4270 (2020)

مصطلحات موضوعية: Hyperspectral unmixing (HU), linear mixing model (LMM), nonnegative matrix factorization (NMF), subspace structure, similar graph, Ocean engineering, TC1501-1800, Geophysics. Cosmic physics, QC801-809

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://ieeexplore.ieee.org/document/9146211/; https://doaj.org/toc/2151-1535

URL الوصول: https://doaj.org/article/142d3a368e77416fb8c2435de0cc03f3

المؤلفون: Zhongliang Wang, Mi He, Zhen Ye, Ke Xu, Yongjian Nian, Bormin Huang

المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 2304-2320 (2020)

مصطلحات موضوعية: Compressed sensing, hyperspectral remote sensing, linear mixing model (LMM), spectral unmixing, Ocean engineering, TC1501-1800, Geophysics. Cosmic physics, QC801-809

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://ieeexplore.ieee.org/document/9094327/; https://doaj.org/toc/2151-1535

URL الوصول: https://doaj.org/article/57fb7d6dcf2f432cb319e20ccca7a4d7

المؤلفون: Jouni, Mohamad, Dalla Mura, Mauro, Drumetz, Lucas, Comon, Pierre

المساهمون: GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Grenoble Alpes (UGA), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Tokyo Tech World Research Hub Initiative (WRHI), School of Computing, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Equipe Observations Signal & Environnement (Lab-STICC_OSE), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Département Mathematical and Electrical Engineering (IMT Atlantique - MEE), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), GIPSA Pôle Géométrie, Apprentissage, Information et Algorithmes (GIPSA-GAIA), This work is partly supported by grant ANR FuMultiSPOC (ANR-20ASTR-0006), and partly by Region Auvergne-Rhône-Alpes grant “Pack Ambition International 2021” (21-007356-01FONC, 21-007356-02INV).

المصدر: https://hal.science/hal-03480890 ; 2022.

مصطلحات موضوعية: Hyperspectral Unmixing, Tensor Decomposition, Interpretability, Extended Linear Mixing Model, Blind Source Separation, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing

Relation: hal-03480890; https://hal.science/hal-03480890; https://hal.science/hal-03480890v4/document; https://hal.science/hal-03480890v4/file/Tensor_HSI_Unmixing.pdf

الاتاحة: https://hal.science/hal-03480890
https://hal.science/hal-03480890v4/document
https://hal.science/hal-03480890v4/file/Tensor_HSI_Unmixing.pdf

المؤلفون: Shuqiang Lyu, Die Meng, Miaole Hou, Shuai Tian, Chunhao Huang, Jincheng Mao

المصدر: Minerals; Volume 11; Issue 6; Pages: 626

مصطلحات موضوعية: hyperspectral technology, mineral pigments, linear mixing model, nonlinear mixing model, pigment unmixing, reconstructed spectra

جغرافية الموضوع: agris

وصف الملف: application/pdf

Relation: Crystallography and Physical Chemistry of Minerals & Nanominerals; https://dx.doi.org/10.3390/min11060626

الاتاحة: https://doi.org/10.3390/min11060626

المؤلفون: Drumetz, Lucas, Chanussot, Jocelyn, Jutten, Christian

المساهمون: Département Signal et Communications (IMT Atlantique - SC), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT), Lab-STICC_IMTA_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom Paris (IMT), GIPSA - Signal Images Physique (GIPSA-SIGMAPHY), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (Fédération OSUG)-GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Grenoble Alpes (UGA)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 )-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 ), GIPSA - Vision and Brain Signal Processing (GIPSA-VIBS), GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Université Grenoble Alpes (UGA), ANR-19-P3IA-0003,MIAI,MIAI @ Grenoble Alpes(2019)

المصدر: ISSN: 1545-598X.

مصطلحات موضوعية: spectral variability, Hapke model, Hyperspectral image unmixing, extended linear mixing model, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing

الاتاحة: https://imt-atlantique.hal.science/hal-02434671
https://imt-atlantique.hal.science/hal-02434671v1/document
https://imt-atlantique.hal.science/hal-02434671v1/file/drumetz_grsl_2019_revision.pdf
https://doi.org/10.1109/LGRS.2019.2958203

المؤلفون: Djaouad Benachir, Yannick Deville, Shahram Hosseini, Moussa Sofiane Karoui

المصدر: Remote Sensing; Volume 12; Issue 19; Pages: 3198

مصطلحات موضوعية: blind source separation (BSS), (multi)hyperspectral images, spectral unmixing, linear mixing model, sparse component analysis (SCA)

وصف الملف: application/pdf

Relation: Remote Sensing Image Processing; https://dx.doi.org/10.3390/rs12193198

الاتاحة: https://doi.org/10.3390/rs12193198