يعرض 1 - 15 نتائج من 15 نتيجة بحث عن '"Kovalyshyn, Volodymyr"', وقت الاستعلام: 0.44s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal
  2. 2
    Academic Journal
  3. 3
    Academic Journal
  4. 4
    Academic Journal

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Kovalyshyn, V., Velykyi, N., Kovalyshyn, V., Voitovych, T., Bun, R., Novitskyi, Y., Firman, V., (2024). De-vising technology for extinguishing oil tanks using compressed foam by sub-layer technique. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (10 (129)), 6–20. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.305684; https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/13660

  5. 5
    Academic Journal

    Alternate Title: РОЗРОБЛЕННЯ ТЕХНОЛОГІЇ ГАСІННЯ КОМПРЕСІЙНОЮ ПІНОЮ ПІДШАРОВИМ СПОСОБОМ РЕЗЕРВУАРІВ З НАФТОПРОДУКТАМИ. (Ukrainian)

    المصدر: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; 2024, Vol. 129 Issue 10, p6-20, 15p

  6. 6
    Academic Journal
  7. 7
    Academic Journal
  8. 8
    Academic Journal

    Alternate Title: Вплив лісового господарства на стан екосистем та економіку: аналіз регіональних прикладів

    المصدر: Scientific Journal Ukrainian Journal of Forest & Wood Science. 2023, Vol. 14 Issue 4, p26-39. 14p.

  9. 9

    المصدر: Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 3, № 3 (105) (2020): Процеси управління; 69-77
    Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 3, № 3 (105) (2020): Процессы управления; 69-77
    Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3, № 3 (105) (2020): Control processes; 69-77

    وصف الملف: application/pdf

  10. 10
  11. 11
    Academic Journal

    وصف الملف: application/pdf

    Relation: Vol. 2 No. 10 (104) (2020): Ecology; Gusar, B., Kovalyshyn, V., Pozdieiev, S., Kovalyshyn, V., Zemlianskyi, O., & Myhalenko, K. (2020). Thermotechnical properties of the fire-extinguishing powder for extinguishing materials based on magnesium alloy chips. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(10 (104), 46–53.; https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.201748; https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/13119

  12. 12
    Academic Journal

    المساهمون: Lviv Polytechnic National University

    جغرافية الموضوع: Львів, Lviv

    وصف الملف: 44-56; application/pdf; image/png

    Relation: Transport Technologies, 2 (1), 2020; 1. Berezny R. & Konecny V. (2017). The impact of the quality of transport services on passenger demand in the suburban bus transport. Elsevier, #192. – P. 40–45. (in Ukrainian).; 2. Gurmu Z., Fan W. (2014). Artificial neural network travel time prediction model for buses using only gps data. Public Transport. 17, P. 3. (in English).; 3. Yang M., Chen C., Wang L., Yan X., Zhou L. (2016). Bus arrival time prediction using support vector machine with genetic algorithm. Neural Network World 26. 205 P. (in English).; 4. Bai C., Peng Z., Lu Q., Sun J. (2015). Dynamic bus travel time prediction models on road with multiple bus routes. Comput. intell. Neurosci. P. 63. (in English).; 5. Xu H., Ying J. (2017). Bus arrival time prediction with real-time and historic data. Clust. Comput. 20. P. 3099–3106. (in English).; 6. Zhou M., Wang D., Li Q., Yue Y., Tu W., Cao R. (2017). Impacts of weather on public transport ridership: Results from mining data from different sources. Transport. Res. Part C: Emerg. Technol. 75. P. 17–29. (in English).; 7. Cheng Z., Chow M., Jung D., Jeon J. (2017). A big data based deep learning approach for vehicle speed prediction. In: 2017 IEEE 26th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE). IEEE. P. 389–394. (in English).; 8. Ma Z., Koutsopoulos H., Ferreira L., Mesbah M. (2017). Estimation of trip travel time distribution using a generalized markov chain approach. Transport. Res. Part C: Emerg. Technol. 74. P. 1–21. (in English).; 9. Kumar B., Vanajakshi L., Subramanian S. (2017). Bus travel time prediction using a time-space discretization approach. Transport. Res. Part C: Emerg. Technol. 79. P. 308–332. (in English).; 11. Rahman M., Wirasinghe S., Kattan L. (2018). Analysis of bus travel time distributions for varying horizons and real-time applications. Transport. Res. Part C: Emerg. Technol. 86. P. 453–466. (in English).; 12. Comi A., Nuzzolo A., Brinchi S. and Verghini R. (2017). Bus dispatching irregularity and travel time dispersion. 5th IEEE International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS). pp. 856–860. doi:10.1109/MTITS.2017.8005632 (in English).; 13. Fusco G., Colombaroni C. and Isaenko N. (2016). Short-term speed predictions exploiting big data on large urban road networks. In: Transportation Research Part C: Emerging Technologies 73, pp.183–201. (in English).; 14. Comi A., Nuzzolo A., Brinchi S., Verghini R. (2017). Bus travel time variability: some experimental evidences. Transportation Research Procedia 27, pp. 101–108. (in English).; 15. He P., Jiang G., Lam S. and Tang D. (2019). Travel-Time Prediction of Bus Journey With Multiple Bus Trips. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems. (in English).; 16. Moreira-Matias L., Mendes-Moreira J., de Sousa J., Gama J. (2015). Improving Mass Transit Operations by Using AVL-Based Systems: A Survey. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, doi:10.1109/TITS.2014.2376772. (in English).; 17. Shalaby A. and Farhan A. (2003). Bus travel time prediction model for dynamic operations control and passenger information systems. Transp. Research Board 2. (in English).; 18. Cats O. (2019). Determinants of bus riding time deviations: Relationship between driving patterns and transit performance. Journal of Transportation Engineering Part A: Systems 145(1),04018078. (in English).; 19. Hyndman R. and Athanasopoulos G. (2018). Forecasting: principles and practice. Second edition. www.otexts.org. (in English).; 1. Berezny R. & Konecny V. (2017). The impact of the quality of transport services on passenger demand in the suburban bus transport. Elsevier, #192, P. 40–45. (in Ukrainian).; Zhuk M. Forecasting of urban buses dwelling time at stops / Mykola Zhuk, Volodymyr Kovalyshyn, Volodymyr Hilevych // Transport Technologies. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — Vol 1. — No 2. — P. 44–56.; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/55315

  13. 13
    Electronic Resource

    Additional Titles: Теплотехнические свойства огнетушащего порошка при тушении стружечных материалов на основе сплава магния
    Теплотехнічні властивості вогнегасного порошку при гасінні стружкових матеріалів на основі сплавів магнію

    المصدر: Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 2, № 10 (104) (2020): Екологія; 46-53; Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 2, № 10 (104) (2020): Экология; Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2, № 10 (104) (2020): Ecology; 1729-4061; 1729-3774

  14. 14
    Academic Journal

    المؤلفون: Kovalyshyn, Volodymyr

    المساهمون: Lviv Polytechnic National University

    مصطلحات موضوعية: 656.13

    وصف الملف: 14-16; application/pdf; image/png

    Relation: Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання : тези доповідей ІІІ Всеукраїнської науково-теоретичної конференції, 2019; https://cran.r-project.org; 1. Bolshinsky, E. and Freidman, R., 2012. Traffic flow forecast survey. Technion–Israel Institute of Technology–Technical Report.; 2. Jeon, S. and Hong, B., 2016. Monte Carlo simulation-based traffic speed forecasting using historical big data. In: Future Generation Computer Systems, 65, 182-195.; 3. Hyndman, R. J. and Athanasopoulos, G., 2016. Forecasting: principles and practice. www.otexts.org.; 4. https://cran.r-project.org.; 5. Cleveland, R. B., Cleveland, W. S. and Terpenning, I., 1990. STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. In: Journal of Official Statistics, 6(1), 3.; Kovalyshyn V. Time series of traffic intervals between vehicles on the main street in Software R / Volodymyr Kovalyshyn // Проблеми з транспортними потоками і напрями їх розв’язання : тези доповідей ІІІ Всеукраїнської науково-теоретичної конференції, 28 – 30 березня 2019 року, Львів. — Дрогобич : Посвіт, 2019. — С. 14–16. — (Розроблення комплексу технічних засобів для розвитку й ефективного використання елементів транспортних систем).; https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/45842; Kovalyshyn V. Time series of traffic intervals between vehicles on the main street in Software R / Volodymyr Kovalyshyn // Problemy z transportnymy potokamy i napriamy yikh rozviazannia : tezy dopovidei III Vseukrainskoi naukovo-teoretychnoi konferentsii, 28 – 30 bereznia 2019 roku, Lviv. — Posvit, 2019. — P. 14–16. — (Rozroblennia kompleksu tekhnichnykh zasobiv dlia rozvytku y efektyvnoho vykorystannia elementiv transportnykh system).

  15. 15
    Book