-
1
المؤلفون: Хабарлак, Костянтин Сергійович, Khabarlak, K. S.
مصطلحات موضوعية: згорткова нейронна мережа, змінювана нейронна мережа, машинне навчання, сегментація зображень, класифікація, розпізнавання зображень, комп’ютерний зір, мобільні пристрої, антиспуфінг, система контролю доступу, час виконання, навчання за кількома прикладами, мета-навчання, Convolutional Neural Network, Changeable Neural Network, Machine Learning, Image Segmentation, Classification, Image Recognition, Computer Vision, Mobile Devices, Anti-Spoofing, Access Control System, Inference Time, Few-Shot Learning, Meta-Learning
Relation: Хабарлак К. С. Методи класифікації та сегментації зображень на основі змінюваних згорткових мереж : дис. … д-ра філос. : спец. 122. / Хабарлак Костянтин Сергійович; М-во освіти і науки України, Нац. Техн. Ун-т "Дніпровська політехніка". – Дніпро, 2023. – 169 с. + CD.; http://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/165692; 004.93
-
2
المؤلفون: Khabarlak, K. S., Koriashkina, L. S.
المصدر: Radio Electronics, Computer Science, Control; № 2 (2019): Radio Electronics, Computer Science, Control; 108-118
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2019): Радиоэлектроника, информатика, управление; 108-118
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2019): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 108-118مصطلحات موضوعية: adversarial attacks, fast adversarial attack algorithm, logistic regression, neural network vulnerabilities, состязательные атаки, быстрый алгоритм состязательной атаки, логистическая регрессия, уязвимость нейронных сетей, змагальні атаки, швидкий алгоритм змагальної атаки, логістична регресія, уразливість нейронних мереж
وصف الملف: application/pdf
-
3Electronic Resource
Additional Titles: ПОКРАЩЕННЯ ЯКОСТІ ЗМАГАЛЬНОЇ АТАКИ ШЛЯХОМ УТОЧНЕННЯ ЇЇ ОБЛАСТІ
УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА СОСТЯЗАТЕЛЬНОЙ АТАКИ ПУТЕМ УТОЧНЕНИЕ ЕЕ ОБЛАСТИالمؤلفون: Khabarlak, K. S.; Dnipro University of Technology, Dnipro, Koriashkina, L. S.; Dnipro University of Technology, Dnipro
المصدر: Radio Electronics, Computer Science, Control; № 2 (2019): Radio Electronics, Computer Science, Control; 108 - 118; Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2019): Радиоэлектроника, информатика, управление; Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2019): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 2313-688X; 1607-3274
مصطلحات الفهرس: adversarial attacks, fast adversarial attack algorithm, logistic regression, neural network vulnerabilities., змагальні атаки, швидкий алгоритм змагальної атаки, логістична регресія, уразливість нейронних мереж., состязательные атаки, быстрый алгоритм состязательной атаки, логистическая регрессия, уязвимость нейронных сетей., info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion
-
4Academic Journal
Alternate Title: УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА СОСТЯЗАТЕЛЬНОЙ АТАКИ ПУТЕМ УТОЧНЕНИЕ ЕЕ ОБЛАСТИ (Russian)
ПОКРАЩЕННЯ ЯКОСТІ ЗМАГАЛЬНОЇ АТАКИ ШЛЯХОМ УТОЧНЕННЯ її ОБЛАСТІ (Ukrainian)المؤلفون: Khabarlak, K. S., Koriashkina, L. S.
المصدر: Radio Electronics, Computer Science, Control; 2019, Issue 2, p108-118, 11p
مصطلحات موضوعية: IMAGE quality analysis, HANDWRITING recognition (Computer science), IMAGE encryption, IMAGE recognition (Computer vision), LOGISTIC regression analysis, SYSTEM safety