يعرض 1 - 2 نتائج من 2 نتيجة بحث عن '"Kendall Kikkawa"', وقت الاستعلام: 0.28s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal
    Who is most at risk of dying if infected with SARS-CoV-2? A mortality risk factor analysis using machine learning of patients with COVID-19 over time: a large population-based cohort study in Mexico

    المؤلفون: Juan Pablo Gutierrez, Alan E Hubbard, Stefano M Bertozzi, Lauren D Liao, Arturo Juárez-Flores, Kendall Kikkawa, Ronit Gupta, Yana Yarmolich, Iván de Jesús Ascencio-Montiel

    المصدر: BMJ Open, Vol 13, Iss 9 (2023)

    مصطلحات موضوعية: Medicine

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://bmjopen.bmj.com/content/13/9/e072436.full; https://doaj.org/toc/2044-6055

    URL الوصول: https://doaj.org/article/46d196c92f3940b1990c896f9b1c4842

    View record in DOAJ Full Text Finder

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    Who is most at risk of dying if infected with SARS-CoV-2? A mortality risk factor analysis using machine learning of COVID-19 patients over time in a large Mexican population

    المؤلفون: Lauren D. Liao, Alan E. Hubbard, Juan Pablo Gutiérrez, Arturo Juárez-Flores, Kendall Kikkawa, Ronit Gupta, Yana Yarmolich, Iván de Jesús Ascencio-Montiel, Stefano M. Bertozzi

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fd01115c87317812190ba81c35bba745
    https://doi.org/10.1101/2023.01.17.23284684

    View record in OpenAIRE

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء