المؤلفون: Elmouatamid, Abdellatif, Ouladsine, R., Bakhouya, M., Kamoun, N. El, Zine-Dine, K., Khaidar, M.

المساهمون: Université de Guyane (UG), UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de la Nouvelle-Calédonie (UNC)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA)-Université de Montpellier (UM)

المصدر: 2019 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2)
https://hal.science/hal-04591521
2019 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), Oct 2019, Casablanca, France. pp.735-740, ⟨10.1109/ISC246665.2019.9071722⟩

مصطلحات موضوعية: micro-grid, power forecasting, control strategy, Demand/Response balance, state of charge, machine learning, IoT/Big-data platform, ARIMA model, micro-grid power forecasting control strategy Demand/Response balance state of charge machine learning IoT/Big-data platform ARIMA model, [SPI]Engineering Sciences [physics]

جغرافية الموضوع: Casablanca, France

الاتاحة: https://hal.science/hal-04591521
https://hal.science/hal-04591521v1/document
https://hal.science/hal-04591521v1/file/A.M.pdf
https://doi.org/10.1109/ISC246665.2019.9071722

المؤلفون: Elmouatamid, Abdellatif, Ouladsine, R., Bakhouya, M., Kamoun, N. El, Zine-Dine, K., Khaidar, M.

المساهمون: Université de Guyane (UG), UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de la Nouvelle-Calédonie (UNC)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA)-Université de Montpellier (UM)

المصدر: 2019 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2)
https://hal.science/hal-04591521
2019 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), Oct 2019, Casablanca, France. pp.735-740, ⟨10.1109/ISC246665.2019.9071722⟩

مصطلحات موضوعية: micro-grid, power forecasting, control strategy, Demand/Response balance, state of charge, machine learning, IoT/Big-data platform, ARIMA model, micro-grid power forecasting control strategy Demand/Response balance state of charge machine learning IoT/Big-data platform ARIMA model, [SPI]Engineering Sciences [physics]

جغرافية الموضوع: Casablanca, France

Relation: hal-04591521; https://hal.science/hal-04591521; https://hal.science/hal-04591521/document; https://hal.science/hal-04591521/file/A.M.pdf

الاتاحة: https://hal.science/hal-04591521
https://hal.science/hal-04591521/document
https://hal.science/hal-04591521/file/A.M.pdf
https://doi.org/10.1109/ISC246665.2019.9071722

المؤلفون: Elmouatamid, Abdellatif, Ouladsine, R., Bakhouya, M., Kamoun, N. El, Zine-Dine, K., Khaidar, M.

المساهمون: Université de Guyane (UG), UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de la Nouvelle-Calédonie (UNC)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA)-Université de Montpellier (UM)

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https://hal.science/hal-04591521
2019 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), Oct 2019, Casablanca, France. pp.735-740, ⟨10.1109/ISC246665.2019.9071722⟩

مصطلحات موضوعية: micro-grid, power forecasting, control strategy, Demand/Response balance, state of charge, machine learning, IoT/Big-data platform, ARIMA model, micro-grid power forecasting control strategy Demand/Response balance state of charge machine learning IoT/Big-data platform ARIMA model, [SPI]Engineering Sciences [physics]

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https://hal.science/hal-04591521v1/document
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المؤلفون: Elmouatamid, Abdellatif, Ouladsine, R., Bakhouya, M., Kamoun, N. El, Zine-Dine, K., Khaidar, M.

المساهمون: Université de Guyane (UG), UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Perpignan Via Domitia (UPVD)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de la Nouvelle-Calédonie (UNC)-Université de Guyane (UG)-Université des Antilles (UA)-Université de Montpellier (UM)

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مصطلحات موضوعية: micro-grid, power forecasting, control strategy, Demand/Response balance, state of charge, machine learning, IoT/Big-data platform, ARIMA model, micro-grid power forecasting control strategy Demand/Response balance state of charge machine learning IoT/Big-data platform ARIMA model, [SPI]Engineering Sciences [physics]

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المؤلفون: Elmouatamid, Abdellatif, Ouladsine, R., Bakhouya, M., Kamoun, N. El, Zine-Dine, K., Khaidar, M.

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مصطلحات موضوعية: micro-grid, power forecasting, control strategy, Demand/Response balance, state of charge, machine learning, IoT/Big-data platform, ARIMA model, micro-grid power forecasting control strategy Demand/Response balance state of charge machine learning IoT/Big-data platform ARIMA model, [SPI]Engineering Sciences [physics]

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https://doi.org/10.1109/ISC246665.2019.9071722

المؤلفون: Elmouatamid, Abdellatif, Ouladsine, R., Bakhouya, M., Kamoun, N. El, Zine-Dine, K., Khaidar, M.

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مصطلحات موضوعية: micro-grid, power forecasting, control strategy, Demand/Response balance, state of charge, machine learning, IoT/Big-data platform, ARIMA model, micro-grid power forecasting control strategy Demand/Response balance state of charge machine learning IoT/Big-data platform ARIMA model, [SPI]Engineering Sciences [physics]

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https://hal.science/hal-04591521v1/document
https://hal.science/hal-04591521v1/file/A.M.pdf
https://doi.org/10.1109/ISC246665.2019.9071722

المؤلفون: Elmouatamid, A., Ouladsine, R., Bakhouya, M., kamoun, N. El, Zine-Dine, K., Khaidar, M.

المصدر: 2019 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2)

الاتاحة: http://dx.doi.org/10.1109/isc246665.2019.9071722
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9055888/9071638/09071722.pdf?arnumber=9071722