المؤلفون: El Sabbagh, Nour

المساهمون: Neuro-Psycho Pharmacologie des Systèmes Dopimanégiques sous-corticaux (NPsy-Sydo), CHU Clermont-Ferrand-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Université Clermont Auvergne, Franck Durif, Jean-Marie Bonny

المصدر: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Clermont Auvergne, 2022. Français. ⟨NNT : 2022UCFAC006⟩

مصطلحات موضوعية: Signal processing, Relaxation, Résonance magnétique nucléaire (RMN), Méthodologie, Rapid metabolic imaging, [SDV.IB.IMA]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging, Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging (MRSI), Spectroscopie par résonance magnétique (SRM), Traitement du signal, Phase correction, X nuclei, Salt in food, Encodage spatial spiralé, 13C, Imagerie métabolique rapide, Cohérence multi-quanta, Noyaux X, Methodology, Sel dans les aliments, Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS), Spiral spatial encoding, Multi-shot imaging, Multi-quantum coherences, 23Na, Imagerie spectroscopique par résonance magnétique (ISRM), Nuclear magnetic resonance (NMR), [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Imagerie à multi-coup, Correction de phase

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2885::1590dc758f8019285df02278bee539af
https://theses.hal.science/tel-03813786/file/2022UCFAC006_EL_SABBAGH.pdf

المؤلفون: El Sabbagh, Nour

المساهمون: Université Clermont Auvergne (2021-.), Durif, Franck, Bonny, Jean-Marie

مصطلحات موضوعية: Résonance magnétique nucléaire (RMN), Noyaux X, Spectroscopie par résonance magnétique (SRM), Imagerie spectroscopique par résonance magnétique (ISRM), Imagerie métabolique rapide, 13C, Imagerie à multi-coup, Méthodologie, Encodage spatial spiralé, Traitement du signal, Correction de phase, 23Na, Relaxation, Cohérence multi-quanta, Sel dans les aliments, Nuclear magnetic resonance (NMR), X nuclei, Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS), Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging (MRSI), Rapid metabolic imaging, Multi-shot imaging, Methodology, Spiral spatial encoding, Signal processing, Phase correction, Multi-quantum coherences, Salt in food

Relation: http://www.theses.fr/2022UCFAC006/document

الاتاحة: http://www.theses.fr/2022UCFAC006/document

المؤلفون: El Sabbagh, Nour

المساهمون: Neuro-Psycho Pharmacologie des Systèmes Dopaminergiques sous-corticaux (NPsy-Sydo), CHU Clermont-Ferrand-Université Clermont Auvergne 2017-2020 (UCA 2017-2020 ), Université Clermont Auvergne, Franck Durif, Jean-Marie Bonny

المصدر: https://theses.hal.science/tel-03813786 ; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Clermont Auvergne, 2022. Français. ⟨NNT : 2022UCFAC006⟩.

مصطلحات موضوعية: Nuclear magnetic resonance (NMR), X nuclei, Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS), Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging (MRSI), Rapid metabolic imaging, 13C, Multi-shot imaging, Methodology, Spiral spatial encoding, Signal processing, Phase correction, 23Na, Relaxation, Multi-quantum coherences, Salt in food, Résonance magnétique nucléaire (RMN), Noyaux X, Spectroscopie par résonance magnétique (SRM), Imagerie spectroscopique par résonance magnétique (ISRM), Imagerie métabolique rapide, Imagerie à multi-coup, Méthodologie, Encodage spatial spiralé, Traitement du signal, Correction de phase, Cohérence multi-quanta, Sel dans les aliments, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SDV.IB.IMA]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering/Imaging

Relation: NNT: 2022UCFAC006; tel-03813786; https://theses.hal.science/tel-03813786; https://theses.hal.science/tel-03813786/document; https://theses.hal.science/tel-03813786/file/2022UCFAC006_EL_SABBAGH.pdf

الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-03813786
https://theses.hal.science/tel-03813786/document
https://theses.hal.science/tel-03813786/file/2022UCFAC006_EL_SABBAGH.pdf

المؤلفون: Laruelo Fernandez, Andrea

Thesis Advisors: Toulouse 3, Laprie, Anne, Chaari, Lotfi

مصطلحات موضوعية: Imagerie spectroscopique par résonance magnétique (ISRM), Quantification, Données multiparamétriques, Prédiction de la rechute, Regularisation, MR spectroscopic imaging (MRSI), Blind source separation (BSS), Pattern recognition, Denoising, Regularization, Multi-parametric data, MR spectroscopic imaging (MRSI) - Quantification - Blind source separation (BSS) - Pattern recognition - Denoising - Regularization - Multi-parametric data - Tumor relapse prediction

الاتاحة: http://www.theses.fr/2016TOU30126/document

المؤلفون: Laruelo, Andrea

المساهمون: Imagerie cérébrale et handicaps neurologiques (ICHN), Institut des sciences du cerveau de Toulouse. (ISCT), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-CHU Toulouse [Toulouse]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-CHU Toulouse [Toulouse]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Paul Sabatier - Toulouse III, Anne Laprie, Lotfi Chaari

المصدر: Medical Imaging. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2016. English. ⟨NNT : 2016TOU30126⟩

مصطلحات موضوعية: Multi-parametric data, Denoising, Prédiction de la rechute, Données multiparamétriques, Pattern recognition, Quantification, Regularization, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, MR spectroscopic imaging (MRSI) - Quantification - Blind source separation (BSS) - Pattern recognition - Denoising - Regularization - Multi-parametric data - Tumor relapse prediction, Imagerie spectroscopique par résonance magnétique (ISRM), MR spectroscopic imaging (MRSI), Blind source separation (BSS), Regularisation

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::90efa18f2efe47bd64fba937e7cca486
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01489151

المؤلفون: Laruelo, Andrea

المساهمون: STAR, ABES, Imagerie cérébrale et handicaps neurologiques (ICHN), Institut des sciences du cerveau de Toulouse. (ISCT), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Paul Sabatier - Toulouse III, Anne Laprie, Lotfi Chaari

المصدر: Medical Imaging. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2016. English. ⟨NNT : 2016TOU30126⟩

مصطلحات موضوعية: Denoising, Données multiparamétriques, [INFO.INFO-IM] Computer Science [cs]/Medical Imaging, MR spectroscopic imaging (MRSI), Blind source separation (BSS), Regularisation, Multi-parametric data, Prédiction de la rechute, Quantification, Pattern recognition, Regularization, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, MR spectroscopic imaging (MRSI) - Quantification - Blind source separation (BSS) - Pattern recognition - Denoising - Regularization - Multi-parametric data - Tumor relapse prediction, Imagerie spectroscopique par résonance magnétique (ISRM)

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::90efa18f2efe47bd64fba937e7cca486
https://theses.hal.science/tel-01489151

المؤلفون: Laruelo, Andrea

المساهمون: Imagerie cérébrale et handicaps neurologiques (ICHN), Institut des sciences du cerveau de Toulouse. (ISCT), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université de Toulouse (UT), Université Paul Sabatier - Toulouse III, Anne Laprie, Lotfi Chaari

المصدر: https://theses.hal.science/tel-01489151 ; Medical Imaging. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2016. English. ⟨NNT : 2016TOU30126⟩.

مصطلحات موضوعية: MR spectroscopic imaging (MRSI), Quantification, Blind source separation (BSS), Pattern recognition, Denoising, Regularization, Multi-parametric data, MR spectroscopic imaging (MRSI) - Quantification - Blind source separation (BSS) - Pattern recognition - Denoising - Regularization - Multi-parametric data - Tumor relapse prediction, Imagerie spectroscopique par résonance magnétique (ISRM), Données multiparamétriques, Prédiction de la rechute, Regularisation, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging

Relation: NNT: 2016TOU30126; tel-01489151; https://theses.hal.science/tel-01489151; https://theses.hal.science/tel-01489151/document; https://theses.hal.science/tel-01489151/file/2016TOU30126b.pdf

الاتاحة: https://theses.hal.science/tel-01489151
https://theses.hal.science/tel-01489151/document
https://theses.hal.science/tel-01489151/file/2016TOU30126b.pdf

المؤلفون: Laruelo Fernandez, Andrea

المساهمون: Toulouse 3, Laprie, Anne, Chaari, Lotfi

مصطلحات موضوعية: Imagerie spectroscopique par résonance magnétique (ISRM), Quantification, Données multiparamétriques, Prédiction de la rechute, Regularisation, MR spectroscopic imaging (MRSI), Blind source separation (BSS), Pattern recognition, Denoising, Regularization, Multi-parametric data, MR spectroscopic imaging (MRSI) - Quantification - Blind source separation (BSS) - Pattern recognition - Denoising - Regularization - Multi-parametric data - Tumor relapse prediction

Relation: http://www.theses.fr/2016TOU30126/document

الاتاحة: http://www.theses.fr/2016TOU30126/document