يعرض 1 - 2 نتائج من 2 نتيجة بحث عن '"Fortunatus Aabangbio Wulnye"', وقت الاستعلام: 0.29s تنقيح النتائج
  1. 1
    Academic Journal
    Enabling Intelligence on the Edge: Leveraging Edge Impulse to Deploy Multiple Deep Learning Models on Edge Devices for Tomato Leaf Disease Detection

    المؤلفون: Dennis Agyemanh Nana Gookyi, Fortunatus Aabangbio Wulnye, Michael Wilson, Paul Danquah, Samuel Akwasi Danso, Awudu Amadu Gariba

    المصدر: AgriEngineering, Vol 6, Iss 4, Pp 3563-3585 (2024)

    مصطلحات موضوعية: Edge Impulse, TensorFlow, CNN, tomato disease detection, agriculture, microcontroller unit, Agriculture (General), S1-972, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.mdpi.com/2624-7402/6/4/203; https://doaj.org/toc/2624-7402

    URL الوصول: https://doaj.org/article/8f3bec2429584573a7eeac3b461f2527

    View record in DOAJ

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    Academic Journal
    TinyML for smart agriculture: Comparative analysis of TinyML platforms and practical deployment for maize leaf disease identification

    المؤلفون: Dennis Agyemanh Nana Gookyi, Fortunatus Aabangbio Wulnye, Ewura Abena Essanoah Arthur, Roger Kwao Ahiadormey, Justice Owusu Agyemang, Kwame Opuni-Boachie Obour Agyekum, Raymond Gyaang

    المصدر: Smart Agricultural Technology, Vol 8, Iss , Pp 100490- (2024)

    مصطلحات موضوعية: Convolutional neural network, Maize disease detection, Microcontroller unit, TinyML, Agriculture (General), S1-972, Agricultural industries, HD9000-9495

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772375524000959; https://doaj.org/toc/2772-3755

    URL الوصول: https://doaj.org/article/4696e7101663462bb438f3b899073be4

    View record in DOAJ Full Text Finder

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء